近年來興起的AI助手有很多，爆火的如ChatGPT、Deepseek等不斷吸引著人們的視線。而人工智能作為近年來高校開設的新興專業(yè)，雖然跟上了時代發(fā)展的腳步，卻讓很多“第一個吃螃蟹”的同學叫苦不已，有的人表示人工智能就業(yè)太難了，有的人則說人工智能本科沒有出路。

但事實上，人工智能領(lǐng)域如今依舊擁有很大一片人才空白區(qū)，就業(yè)機會很多，只是對人才的要求更高了而已。本期就來說說人工智能的相關(guān)內(nèi)容。

一、人工智能就業(yè)太難了？

整體來看并不難。

目前人工智能領(lǐng)域依舊是高薪的代名詞，根據(jù)某智庫發(fā)表的近年人工智能就業(yè)總結(jié)數(shù)據(jù)顯示，在上半年該專業(yè)新發(fā)崗位的月薪平均值已經(jīng)超過了4.6萬元，甚至出現(xiàn)了多個崗位搶奪1個人才的情況，人才供需比低于0.4。

那么既然如此，為什么還會有人說人工智能就業(yè)困難呢？

主要是因為人工智能行業(yè)的就業(yè)呈現(xiàn)“高熱度與高門檻并存”特點，具體可以分析如下：

1、競爭激烈：頭部企業(yè)（如BAT、華為）的算法崗錄取率常低于5%，要求碩士以上學歷或頂級競賽獎項，本科生直接進入核心研發(fā)崗難度較大。

2、結(jié)構(gòu)性機會：據(jù)人社部數(shù)據(jù)，2023年AI應用型崗位（如數(shù)據(jù)分析、AI產(chǎn)品經(jīng)理）需求增長35%，部分中小企業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)對本科生的接納度提升。

3、薪資分化：算法工程師應屆生平均年薪18-25萬元，但非技術(shù)崗（如AI銷售工程師）薪資約為技術(shù)崗的60%。

在上述情況下，人工智能的就業(yè)就看起來“很缺人但也很難被錄用”。不過如今人工智能的相關(guān)崗位并不單一， 如搜索方面、圖像處理方向、計算機視覺和模式識別方向等，涉及的崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、軟件開發(fā)、算法設計等等，可供選擇的職業(yè)其實有很多。

二、人工智能本科有出路嗎？

答：當然有出路。

就目前來看，人工智能在各個領(lǐng)域都多多少少有所應用，但因為該行業(yè)根基太淺，想要大力發(fā)展，還需要很多的人才。

在這種基礎上，高學歷雖然能夠讓你具備更強的競爭力，卻并非就業(yè)的必要條件，只要你能掌握足夠多的技能和專業(yè)知識，即便是本科畢業(yè)，也依舊能夠拿到心儀單位的崗位錄取函。

下面為大家介紹人工智能本科的核心出路：

1、基礎技術(shù)崗突圍

可行方向：機器學習工程化（模型部署、數(shù)據(jù)清洗）、計算機視覺基礎開發(fā)。

競爭力構(gòu)建：掌握Python/TensorFlow框架，積累3個以上完整項目（如Kaggle競賽TOP20%）。

典型雇主：智能硬件廠商（?？低暎?、垂直領(lǐng)域AI服務商（醫(yī)療影像識別公司）。

2、跨領(lǐng)域復合發(fā)展

行業(yè)結(jié)合：金融科技（智能風控）、教育科技（自適應學習系統(tǒng)）、智能制造（工業(yè)質(zhì)檢）。

案例參考：某211高校AI本科生通過“AI+會計”雙技能，入職四大會計師事務所智能審計部門。

3、深造提升競爭力

必要性：頭部院校AI碩士錄取者中，60%本科為計算機/數(shù)學相關(guān)專業(yè)。

路徑建議：本科期間參與導師科研項目，爭取發(fā)表EI會議論文。

這里小編還給想本科就業(yè)的學生在以下幾方面提供了一些建議，可供參考：

1、適合人群：數(shù)學、物理成績優(yōu)秀，對AI十分感興趣的學生。

2、院校選擇：傳統(tǒng)強?；蛴嬎銠C專業(yè)好的院校，如清華北大、電子科技大學、中國科學院大學等等。

3、職業(yè)規(guī)劃：率先選好AI就業(yè)方向，主攻該方向的專業(yè)知識，即使就業(yè)后也要不斷學習。