在二手車行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，人工智能技術(shù)正在以顛覆性力量重塑行業(yè)格局，讓二手車交易更加透明和高效。用技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)二手車行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已逐漸成為行業(yè)共識。近期，資深汽車行業(yè)媒體人徐誠與有輛科技CTO葉燦進(jìn)行深入訪談。

在汽車B2B交易領(lǐng)域，探索AI大模型和二手車業(yè)務(wù)場景的深度融合亦正當(dāng)時(shí)。從AI技術(shù)賦能美國二手車在線拍賣公司ACV，到國內(nèi)“有輛科技平臺”將大量資源投入人工智能并基于這些新技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，科技正在讓二手車企業(yè)變得不一樣。

打破常規(guī)：用技術(shù)去拓展新業(yè)務(wù)場景

科技創(chuàng)新，在有輛不只是提升效率的工具，更是拓展業(yè)務(wù)邊界、創(chuàng)造新價(jià)值的驅(qū)動(dòng)力。盡管B2B拍賣是有輛平臺目前的主營業(yè)務(wù)之一，但在有輛CTO葉燦看來，有輛的定位不僅僅是一家汽車拍賣平臺，更是一家科技型交易平臺。

為什么是科技型交易平臺？這位出身于阿里達(dá)摩院，有過多年AI前沿應(yīng)用經(jīng)歷的技術(shù)帶頭人對此有著不一樣的理解。相比于行業(yè)內(nèi)的拍賣平臺，成立于2023年的有輛從起步時(shí)間上來看并不占先發(fā)優(yōu)勢，但有輛從成立的第一天起，就定位于用數(shù)據(jù)和AI去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。

對絕大多數(shù)公司來說，產(chǎn)品研發(fā)的邏輯都是業(yè)務(wù)部門提需求，技術(shù)部門去實(shí)現(xiàn)。但在有輛內(nèi)部，這個(gè)邏輯是不一樣的，技術(shù)部門除了業(yè)務(wù)導(dǎo)向的響應(yīng)需求之外，還會(huì)利用技術(shù)去拓展新的場景，特別是拍賣以外的業(yè)務(wù)場景。

這是有輛和其他同類型企業(yè)的最大區(qū)別，也是用數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的一個(gè)典型的方式。

那么，新的場景如何拓展？中國拍賣行業(yè)協(xié)會(huì)2024年10月發(fā)布的《中國機(jī)動(dòng)車拍賣市場統(tǒng)計(jì)年報(bào)》數(shù)據(jù)顯示，2023年，全國機(jī)動(dòng)車拍賣委托142.58萬臺次，成交70.25萬臺，不到當(dāng)年二手車總交易量的4%。這就意味著二手車交易還有很多其他的場景可以拓展，空間足夠大。

比如，在全年的二手車交易中，有相當(dāng)一部分是車商之間的交易。這就是一個(gè)很典型的業(yè)務(wù)場景。有輛正在嘗試重新梳理車商之間的二手車流通，解決交易痛點(diǎn)。由于二手車交易的特殊性和一些人為因素，車商之間的交易涉及到的業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)較多，而且易發(fā)生糾紛，實(shí)現(xiàn)起來難度大，這也對技術(shù)提出了高要求。有輛希望通過數(shù)字化和人工智能大模型來解決此類問題。當(dāng)然，車商之間的交易只是新業(yè)務(wù)場景中的一個(gè)。

用技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，還有一個(gè)特點(diǎn)就是把人給解放出來。企業(yè)不管使用了哪些系統(tǒng)，最終都是人去管理，而系統(tǒng)只是把人的管理流程條理化、體系化了。為了完成人的意志，系統(tǒng)可能會(huì)變得越來越復(fù)雜，但本質(zhì)上人還是體現(xiàn)人的管理思想。

而通過數(shù)據(jù)和AI去驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，并不是讓人去做重復(fù)性的管理，而是讓人逐漸脫離出來，或者說讓人做的事情變得更簡單——復(fù)雜的任務(wù)，通過云端大腦調(diào)度，讓操作人員的工作大大簡化。這樣，企業(yè)可以盡可能避免出現(xiàn)人的邊際成本越來越高的情況。而在AI深度應(yīng)用的今天，葉燦認(rèn)為，未來企業(yè)的技術(shù)人員不會(huì)無限增加，但是對算力的需求會(huì)越來越大。

三大場景支撐AI技術(shù)應(yīng)用

在汽車交易全流程業(yè)務(wù)中，車輛檢測、估價(jià)和交易是其中的三個(gè)重要環(huán)節(jié)，同時(shí)也是有輛技術(shù)應(yīng)用的三個(gè)重要場景。

按照流程，車輛在交易之前要先進(jìn)行檢測。很多公司的檢測競爭的都是項(xiàng)目，這家檢測300項(xiàng)，那家檢測350項(xiàng)，但這些對有輛來說不是最重要的，這里更關(guān)鍵的是要把檢測過程變成標(biāo)準(zhǔn)化，通過數(shù)據(jù)AI驅(qū)動(dòng)，讓檢測流程落實(shí)到人的操作時(shí)變得簡單。

利用圖像識別和傳感器等技術(shù)，AI可以快速、準(zhǔn)確地檢測車輛的外觀、內(nèi)飾、機(jī)械部件等方面的狀況并做出判斷。按照這個(gè)邏輯，使用檢測工具的人并不需要有很高的技術(shù)水平，未來一個(gè)正常的成年人，甚至在沒有經(jīng)過任何培訓(xùn)的情況下都可以根據(jù)系統(tǒng)提示的步驟完成檢測，并且會(huì)提高檢測結(jié)果的一致性和可靠性。這是AI檢測工具的與眾不同之處。

當(dāng)檢測環(huán)節(jié)完成之后，系統(tǒng)會(huì)對車輛進(jìn)行估價(jià)，幫助賣家和買家合理的進(jìn)行判斷。在估價(jià)方面，除了車況本身之外，影響價(jià)格的因素主要就是供需關(guān)系、廠家新車的價(jià)格調(diào)整以及一些特殊事件。

當(dāng)出現(xiàn)廠家價(jià)格調(diào)整或特殊事件的時(shí)候，二手車價(jià)格會(huì)隨之受到影響。通常的車輛估價(jià)工具都是等到市場上有了新的交易價(jià)格信息之后才能做出反應(yīng)，這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)時(shí)間差，在這期間的估價(jià)和市場行情會(huì)有一定程度的偏差。而利用AI技術(shù)，估價(jià)工具對車輛價(jià)格調(diào)整以及一些特殊事件會(huì)更早做出反應(yīng)，對車價(jià)變化的實(shí)效性會(huì)有更好的掌控，估價(jià)更加貼近市場。這也是AI對估價(jià)的一大貢獻(xiàn)。

在完成檢測和估價(jià)之后，車輛進(jìn)入交易環(huán)節(jié)。對有輛來說，交易包括拍賣的形式，也包括經(jīng)銷商之間的車源交易，以及面對新能源廠商、經(jīng)銷商提供的置換服務(wù)。交易平臺一端連接賣家，一端連接買家。如何才能讓賣家和買家高效匹配？

首先要讓買家快速找到想要的車源。在找車環(huán)節(jié)，有輛采用了多項(xiàng)人車匹配的技術(shù)，在用戶授權(quán)的情況下，接入用戶的行為數(shù)據(jù)，能夠快捷地匹配到用戶想要的車型，特別是在這個(gè)車型的數(shù)量比較多的時(shí)候。平臺可以提供盡可能多的場景去匹配信息推送，讓用戶可以在APP中看到想尋找的車源，包括開屏、鎖屏以及車輛交易時(shí)的關(guān)聯(lián)車源等等。

另外，就是要讓交易過程中上下游車商都有一個(gè)好的體驗(yàn)，平臺不能有偏頗。在葉燦看來，對于交易平臺來說，最先考慮的是如何把整體的效率提升上來，這不是關(guān)注個(gè)別一臺車的價(jià)格，而是整體交易的速度、順暢度、和成交價(jià)格，讓買賣雙方滿意——對于拍賣如此，對于其他形式的交易也尤為重要。

拍賣交易，是各項(xiàng)有輛平臺的交易形式中，頻次高、速度快的一種重要形式，透明是提高效率關(guān)鍵的一步。所謂透明就是所有環(huán)境的數(shù)據(jù)上下游車商都能看得到，不僅是車況，還有拍賣過程中涉及到的各項(xiàng)費(fèi)用等等，透明的問題不解決，就會(huì)影響車商對平臺的信任度。

事實(shí)上，在機(jī)動(dòng)車拍賣行業(yè)中，仍存在人為因素影響效率的狀況：比如拍賣過程中線下人工的撮合，成交之后可能出現(xiàn)的爭議等，作為平臺就要公平公正，讓車商能夠很透明地拿到車。既然是通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)，讓平臺高效，就要盡可能減少人為的干預(yù)。一個(gè)拍賣中心如果過多依賴于人的話，上下游車商就會(huì)把更多心思花在和人打交道上去，比如關(guān)系好才能拿到車，這就破壞了平臺規(guī)則，業(yè)務(wù)流程就會(huì)不通暢，從而影響交易效率。

而對參拍車商，以及委托方來說，拍賣一旦成交，就須按義務(wù)完成交易——否則進(jìn)入違約判定，違約金的履行對每個(gè)參與者的交易可靠至關(guān)重要。如果出現(xiàn)實(shí)際車況和報(bào)告不符的情況，就進(jìn)入爭議流程，此時(shí)由平臺介入處理，如果平臺責(zé)任也會(huì)進(jìn)行賠付。在技術(shù)驅(qū)動(dòng)和體系化的管理下，目前有輛能夠把爭議比例控制在3%以下，這得益于全流程的數(shù)據(jù)化管理，從檢測、交易、到售后交付環(huán)節(jié)。

對于經(jīng)銷商之間的車源交易、置換服務(wù)，AI技術(shù)也會(huì)在檢測、估價(jià)、交易的各個(gè)方面加快流通速度，降低成本。用葉燦的話說，交易過程中的數(shù)據(jù)化流程，基本上可以排除人的偶然性，哪怕是需要人服務(wù)的場景，也會(huì)由人工智能驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)來做引導(dǎo)。當(dāng)實(shí)效性重要時(shí)，服務(wù)由系統(tǒng)來完成；需要有溫度的服務(wù)時(shí)，則體系驅(qū)動(dòng)、并通過人來完成。

做個(gè)開放式平臺

在葉燦看來，有輛作為科技型交易平臺，會(huì)更多地去服務(wù)行業(yè)，服務(wù)上下游的車商，把平臺的技術(shù)能力開放給這些合作伙伴。

目前，有輛平臺的交易車源主要來源于4S經(jīng)銷商和汽車主機(jī)廠商，這些經(jīng)銷商、主機(jī)廠的車源以車主的置換車為主。有輛正在研發(fā)AI檢測能力和估價(jià)工具，并逐步開放給這些經(jīng)銷商用戶，經(jīng)銷商已經(jīng)可以利用有輛的檢測和估價(jià)工具來輔助收購置換車源。這直接提高了主機(jī)廠和經(jīng)銷商的競爭力，也為車商用戶提供了源源不斷的采購車源。

未來，這些技術(shù)工具還會(huì)開放給下游經(jīng)銷商、車商?？紤]到目前車商的群體中，中小車商較多，收車時(shí)很大程度上依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，水平參差不齊，因此檢測工具會(huì)更加平民化。葉燦認(rèn)為，對平臺來說，系統(tǒng)數(shù)據(jù)思維就是效率第一。有輛開放這些工具，主要目的希望通過這些增值服務(wù)，提升行業(yè)伙伴的經(jīng)營效率，從而提高整個(gè)行業(yè)的流轉(zhuǎn)效率，上下游車商的效率提升了。

盡管成立只有一年多時(shí)間，有輛平臺的車源委托方數(shù)量已經(jīng)突破6000家，車源和會(huì)員服務(wù)覆蓋了30個(gè)省級行政區(qū)，月成交量超過7000輛。

這和一系列技術(shù)的推動(dòng)不無關(guān)系。隨著二手車拍賣成交量增長的提速，AI技術(shù)為二手車行業(yè)帶來的效率革命也將持續(xù)下去。