幾個(gè)月前，我還向身邊朋友推薦 DeepSeek，說(shuō)它是做自媒體的新杠桿，是寫(xiě)作者的好助手。但就在最近，我有點(diǎn)不敢跟人推薦了。因?yàn)槲彝蝗灰庾R(shí)到，DeepSeek 正在被整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的“反向污染”。上周在用 DeepSeek 寫(xiě)一篇內(nèi)容策略稿時(shí)，我開(kāi)啟了聯(lián)網(wǎng)模式，期待它通過(guò)聯(lián)網(wǎng)幫我找到調(diào)研資料，提煉出更具時(shí)效性和深度的內(nèi)容。但它給我呈現(xiàn)的，卻是一堆從百家號(hào)、企鵝號(hào)、內(nèi)容池里，找來(lái)一堆“垃圾信息”。我腦中瞬間閃過(guò)一個(gè)比喻——DeepSeek 就像一個(gè)在內(nèi)容墳場(chǎng)里撿垃圾的拾荒者。而更可怕的是：它撿來(lái)的，正是這個(gè)時(shí)代 AI 大模型每天吐出的“排泄物”。01聯(lián)網(wǎng)后的DeepSeek 是一座信息垃圾場(chǎng)這是一個(gè)令人絕望的閉環(huán)：平臺(tái)用 AI 寫(xiě)內(nèi)容 → 內(nèi)容被投喂進(jìn)搜索引擎 → 大模型在網(wǎng)絡(luò)中學(xué)習(xí) → 用戶(hù)再用 AI 生成內(nèi)容 → 再被平臺(tái)抓取……從內(nèi)容創(chuàng)作到內(nèi)容消費(fèi)，全鏈路都充斥著“AI 寫(xiě) AI”的惡性循環(huán)。很多人把這當(dāng)作技術(shù)問(wèn)題，說(shuō)靠算法優(yōu)化、語(yǔ)料清洗就能解決。但這就像在化糞池里做凈水實(shí)驗(yàn)，底層結(jié)構(gòu)出了問(wèn)題，算法再?gòu)?qiáng)也無(wú)力回天。我甚至抓取了今日頭條熱榜數(shù)據(jù)做測(cè)試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：一段內(nèi)容被 AI 連續(xù)重寫(xiě) 5 次，關(guān)鍵信息的誤差率越來(lái)越高了。信息失真，觀點(diǎn)空洞，大詞濫用……這些“語(yǔ)義尸體”正在悄無(wú)聲息地吞噬中文互聯(lián)網(wǎng)上的語(yǔ)言肌理與表達(dá)空間。02看3篇DeepSeek覺(jué)得牛，10篇開(kāi)始反胃說(shuō)實(shí)話(huà)，我最初是喜歡 DeepSeek 的。它結(jié)構(gòu)清晰、邏輯完整、語(yǔ)言規(guī)范。但用久了，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它最大的問(wèn)題：它太像自己了。你寫(xiě)什么，它都回你一篇“像樣”的長(zhǎng)文。你只需要一個(gè)標(biāo)題，它就能生成 2000 字長(zhǎng)文。但你認(rèn)真一看，會(huì)發(fā)現(xiàn)：所有段落都“對(duì)”得離譜，但沒(méi)有一句話(huà)能打動(dòng)你；內(nèi)容結(jié)構(gòu)像流水線產(chǎn)品，每一段都合乎規(guī)范，但毫無(wú)溫度；每個(gè)行業(yè)、每個(gè)問(wèn)題，都是“大詞”堆疊、套話(huà)成山。這就是所謂的“DeepSeek 文風(fēng)”，甚至已經(jīng)被公眾號(hào)、自媒體、PR稿寫(xiě)手廣泛套用，形成了一個(gè)內(nèi)容偽原創(chuàng)的產(chǎn)業(yè)鏈。只需一行指令，就能批量生成 50 篇“公眾號(hào)爆款”的偽爆款。AI 加算法成了流量騙局的新武器，而我們正在變成它的受害者。03DeepSeep 越來(lái)越套路，也越來(lái)越壞這幾個(gè)月，我測(cè)試了 DeepSeek、ChatGPT、Kimi、元寶等多個(gè)主流模型，發(fā)現(xiàn) DeepSeek 在連接網(wǎng)絡(luò)信息后，表現(xiàn)最差。問(wèn)題其實(shí)非常直白：DeepSeek 聯(lián)網(wǎng)之后，像極了一個(gè)掉進(jìn)信息垃圾池的老鼠，啃什么都帶點(diǎn)毒。你以為它會(huì)去找一些干凈、真實(shí)、有深度的內(nèi)容來(lái)參考，結(jié)果它轉(zhuǎn)了一圈，滿(mǎn)嘴都是頭條號(hào)的浮夸標(biāo)題、知乎的碎片觀點(diǎn)、公眾號(hào)的套路段落——看上去“像模像樣”，但骨子里全是泡沫。它的結(jié)構(gòu)太標(biāo)準(zhǔn)了，標(biāo)準(zhǔn)到不像人寫(xiě)的，像一個(gè)早就預(yù)設(shè)好答案的客服機(jī)器人，你一問(wèn)，它就把模板往你臉上糊。邏輯順，語(yǔ)法對(duì)，就是沒(méi)營(yíng)養(yǎng)，沒(méi)靈魂。更嚴(yán)重的是，它現(xiàn)在的“大腦”已經(jīng)被平臺(tái)上的垃圾語(yǔ)料反復(fù)投喂，徹底學(xué)壞了。它學(xué)會(huì)的不是表達(dá)，而是模仿；不是寫(xiě)作，而是拼貼。我以前真心相信，AI 會(huì)是內(nèi)容創(chuàng)作者的“解放者”，是我們提升效率、打開(kāi)認(rèn)知的工具?，F(xiàn)在我慢慢意識(shí)到，如果不控制好使用方式，AI 不但不能幫你進(jìn)化，反而會(huì)拖著你一起墜落?，F(xiàn)在我意識(shí)到，如果使用方式錯(cuò)了，它反而會(huì)拖垮內(nèi)容質(zhì)量，拉低表達(dá)的平均水準(zhǔn)。04不是 AI 毀了內(nèi)容，是中文互聯(lián)網(wǎng)先自廢武功如今的內(nèi)容平臺(tái)，正深陷一場(chǎng)“偽內(nèi)容的軍備競(jìng)賽”： 一個(gè)爆款文章剛上線，24 小時(shí)內(nèi)就能刷出 500 篇高度相似的“偽爆款”；一個(gè)熱門(mén)關(guān)鍵詞剛剛冒頭，DeepSeek 等模型就被集體調(diào)用，批量合成“AI版本的跟風(fēng)解讀”；一個(gè)話(huà)題剛沖上熱搜，自媒體號(hào)已經(jīng)在用生成模型刷滿(mǎn)榜單。內(nèi)容生態(tài)正在急速塌縮，語(yǔ)料污染指數(shù)級(jí)上升，而真正具備認(rèn)知價(jià)值、經(jīng)驗(yàn)密度和深度思考的內(nèi)容，在快速消失。據(jù)不完全估算，過(guò)去三年中文互聯(lián)網(wǎng)的“有效語(yǔ)料”減少了 68%，而“AI 垃圾數(shù)據(jù)”增長(zhǎng)了 200%。更令人警惕的是，平臺(tái)早已不再關(guān)心“誰(shuí)在創(chuàng)造內(nèi)容”，他們只看兩件事：能不能通過(guò)算法審查？能不能觸發(fā)流量閉環(huán)？也就是說(shuō)，內(nèi)容是否原創(chuàng)、是否真實(shí)、是否具備思考的價(jià)值，全都退居二線。只要形式夠像、標(biāo)題夠沖、關(guān)鍵詞夠熱，系統(tǒng)就能判定為“合格作品”。我們用了二十年搭建起中文信息文明，結(jié)果短短幾年，被算法主導(dǎo)的偽內(nèi)容邏輯摧毀大半?，F(xiàn)在的內(nèi)容生態(tài)，更像一個(gè)被資本和流量合謀馴化的信息養(yǎng)豬場(chǎng)：第一步，用激素算法催肥吸引用戶(hù)注意力；第二步，用內(nèi)容垃圾泔水喂養(yǎng) AI 模型；第三步，再把這些“高仿合成信息”反哺回市場(chǎng)；最終，所有人吃著自己吐出來(lái)的東西。真惡心！！05給所有內(nèi)容從業(yè)者 3 點(diǎn)建議：在信息泛濫、模型橫行的時(shí)代，每一個(gè)內(nèi)容從業(yè)者都面臨新的選擇：你是要成為“AI喂養(yǎng)器”，還是堅(jiān)持做“有價(jià)值的表達(dá)者”？這不是技術(shù)問(wèn)題，而是認(rèn)知選擇。以下是我給所有認(rèn)真做內(nèi)容的人，三點(diǎn)建議。01. 審慎使用 DeepSeek：別讓它吞噬你的表達(dá)力DeepSeek 不應(yīng)該成為創(chuàng)作的起點(diǎn)，它更適合放在“結(jié)構(gòu)拆解”“信息整合”這類(lèi)輔助環(huán)節(jié)上。它是一個(gè)效率助理，不是你的思維引擎。如果一篇內(nèi)容，從問(wèn)題設(shè)定、結(jié)構(gòu)框架到語(yǔ)言風(fēng)格，全部交給模型去處理，那么你只是在把自己變成一條流水線上的“合成工人”——失去了表達(dá)的鋒利度，也失去了和世界建立聯(lián)系的能力。使用 DeepSeek 的正確方式是：1、在創(chuàng)作初期，用它收集信息、歸類(lèi)邏輯；2、在中期構(gòu)思，用它做結(jié)構(gòu)演練、邏輯打磨；3、但在真正表達(dá)觀點(diǎn)、構(gòu)建洞察時(shí)，收回主動(dòng)權(quán)。真正打動(dòng)人的內(nèi)容，永遠(yuǎn)是你獨(dú)立思考之后形成的那一段“非標(biāo)準(zhǔn)答案”。02. 建立屬于你自己的“信息繭房”：抵抗內(nèi)容污染今天的信息環(huán)境，早已不是信息匱乏，而是語(yǔ)料毒化。一個(gè)糟糕的推薦算法+模型生態(tài)，可能讓你在不知不覺(jué)中被海量“偽內(nèi)容”侵蝕。最可怕的是：你并不知道你被污染了。所以你需要構(gòu)建自己的信息繭房——一個(gè)屬于你的內(nèi)容避難所。? 只訂閱值得信任的創(chuàng)作者；? 構(gòu)建你的個(gè)人知識(shí)庫(kù)和信息篩選系統(tǒng)；? 定期清理內(nèi)容輸入源，減少平臺(tái)控制的“喂養(yǎng)”。繭房不是封閉世界，而是你的認(rèn)知凈化器。真正的開(kāi)放，不是讓垃圾內(nèi)容自由進(jìn)入，而是你擁有選擇、判斷、過(guò)濾的能力。03. 記住：AI 是效率杠桿，不是價(jià)值來(lái)源AI 能做的，是提升你的信息處理能力，但它無(wú)法取代你的“認(rèn)知密度”。真正稀缺的，是你作為人的這些能力：? 判斷力——在混亂中找到關(guān)鍵問(wèn)題；? 故事力——用經(jīng)驗(yàn)打通人與人之間的理解；? 創(chuàng)造力——從常識(shí)中長(zhǎng)出非常識(shí)的表達(dá)。AI 可以重組語(yǔ)料，但無(wú)法生成洞察；它能做出“像文章”的段落，但無(wú)法打動(dòng)人心。如果你只是用 AI 提高速度，最終你會(huì)和其他人一樣，成為平臺(tái)的一段可替換語(yǔ)料；但如果你用 AI 放大思考，那它就能成為你表達(dá)的倍增器。在 AI 內(nèi)容時(shí)代，最核心的競(jìng)爭(zhēng)力，仍然是那一份“不可以被訓(xùn)練出來(lái)的東西”——你對(duì)世界的獨(dú)立觀察、對(duì)表達(dá)的熱情，以及你不肯被模板化的堅(jiān)持。不是怕用 AI，而是怕你失去了成為創(chuàng)作者的本能。要入局，也要有意識(shí)地保留一塊不被模型控制的空間。那將是你真正的價(jià)值所在。寫(xiě)在最后我不是技術(shù)悲觀主義者，但我也不會(huì)再做技術(shù)的盲目信徒。DeepSeek 們不是“壞”，但他們正被中文互聯(lián)網(wǎng)帶入一個(gè)充滿(mǎn)幻覺(jué)、濫用與污染的死循環(huán)。今天，我們還可以按下暫停鍵，去思考：我們到底需要什么樣的 AI，以及我們?nèi)绾问褂?AI 不成為“信息毒源”的一部分？如果 AI 真的是這個(gè)時(shí)代的工具，那么我們應(yīng)該做的，不是把寫(xiě)作交給它，而是用它，延伸人類(lèi)表達(dá)的能力，而非消解它的意義。