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《生成式人工智能全棧技術(shù)專利分析報(bào)告》發(fā)布 大模型創(chuàng)新推進(jìn)能力拓展與效率提升

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2025年3月29日,2025中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展對(duì)接活動(dòng)在湖南長沙召開,工信部電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布《2024生成式人工智能全棧技術(shù)專利分析報(bào)告》(以下簡稱《報(bào)告》),這是中心連續(xù)第七年就中國人工智能專利發(fā)展情況發(fā)布研究成果。 《報(bào)告》分析了生成式人工智能基礎(chǔ)層(智能芯片和軟件框架)、模型層、應(yīng)用層等全棧技術(shù)深度融合、協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢,揭示了自2017年以來我國生成式人工智能大模型領(lǐng)域的專利布局、技術(shù)分布和代表性創(chuàng)新主體高質(zhì)量創(chuàng)新態(tài)勢。

圖1 模型層中國專利申請(qǐng)趨勢分析

《報(bào)告》認(rèn)為,生成式人工智能作為新一輪科技革命的核心力量,其專利申請(qǐng)與授權(quán)態(tài)勢是研究AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的關(guān)鍵指標(biāo)。2017年至2024年間,生成式人工智能全棧技術(shù)中國公開專利申請(qǐng)年均復(fù)合增長31.6%,專利申請(qǐng)人數(shù)量年均增長24.6%,展現(xiàn)出在國家戰(zhàn)略引領(lǐng)、地方政策助推、技術(shù)創(chuàng)新的全面支持下,人工智能技術(shù)變革式的創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢。其中,模型技術(shù)領(lǐng)域公開專利92,778項(xiàng),其中多模態(tài)技術(shù)專利24,226項(xiàng)。2022至2024年均復(fù)合增長率達(dá)到31.1%,國內(nèi)模型技術(shù)創(chuàng)新呈井噴式增長。

《報(bào)告》分析,在模型架構(gòu)、訓(xùn)練微調(diào)和推理技術(shù)三項(xiàng)細(xì)分技術(shù)分支中,訓(xùn)練微調(diào)技術(shù)是當(dāng)前專利申請(qǐng)數(shù)量最多的技術(shù)分支,占比29.6%;生成訓(xùn)練模式、數(shù)據(jù)預(yù)處理、清理技術(shù)專利布局近2萬項(xiàng),說明當(dāng)前模型技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)集的生成、處理和優(yōu)化的高度關(guān)注;推理方法或設(shè)備、知識(shí)工程、遷移學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的專利申請(qǐng)?jiān)?024年實(shí)現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新加速態(tài)勢,如推理方法或設(shè)備年增長達(dá)到55.3%,成為模型技術(shù)最新的熱點(diǎn)研發(fā)方向。

表1 模型領(lǐng)域中國專利申請(qǐng)與授權(quán) Top10 創(chuàng)新主體(企業(yè))

《報(bào)告》顯示,專利申請(qǐng)量前十的企業(yè)類創(chuàng)新主體模型技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量9211項(xiàng),占模型技術(shù)專利總申請(qǐng)量的38%,成為技術(shù)創(chuàng)新的中堅(jiān)力量。百度公司專利申請(qǐng)和授權(quán)量均排名首位,其2019年3月推出文心大模型1.0成為國內(nèi)首款基于Transformer架構(gòu)的模型產(chǎn)品,2025年3月最新推出了原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型文心4.5和深度思考模型文心X1顯示出持續(xù)深耕模型創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢?拼笥嶏w、華為和阿里巴巴近年來的專利申請(qǐng)顯著增長,反映出三家企業(yè)重視模型技術(shù)創(chuàng)新投入,積極實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的發(fā)展戰(zhàn)略。

圖2 模型領(lǐng)域主要?jiǎng)?chuàng)新主體AI專利高質(zhì)量發(fā)展能力分布

《報(bào)告》從生成式人工智能全棧技術(shù)所代表的“新型基礎(chǔ)設(shè)施”稟賦出發(fā),構(gòu)建涵蓋突破創(chuàng)新指數(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用指數(shù)和生態(tài)支撐指數(shù)的多維度“AI專利高質(zhì)量發(fā)展評(píng)測指標(biāo)體系”,形成對(duì)代表性創(chuàng)新主體專利高質(zhì)量創(chuàng)新能力的研究與刻畫。結(jié)果顯示(圖2),Top 10創(chuàng)新主體在突破創(chuàng)新(氣泡規(guī)模)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及生態(tài)支撐等方面分布較為集中,反映出模型層當(dāng)前持續(xù)高熱的創(chuàng)新競爭氛圍。百度基于長期的創(chuàng)新儲(chǔ)備及穩(wěn)定高質(zhì)量的專利布局,顯示出在三項(xiàng)指標(biāo)方面的全棧式創(chuàng)新優(yōu)勢。此外,百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛在應(yīng)用端的專利預(yù)布局更為廣泛;國家電網(wǎng)、平安科技結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求,形成了以應(yīng)用為主導(dǎo)的模型層創(chuàng)新路徑。

《報(bào)告》綜合專利數(shù)據(jù)認(rèn)為,我國當(dāng)前基礎(chǔ)端研發(fā)依然薄弱。例如,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推理等算法創(chuàng)新在模型層占比分別僅為14.4%、9.1%;多模態(tài)技術(shù)專利在模型層占比雖然達(dá)到26.1%,但融合技術(shù)專利占比不足5%;此外,雖然“準(zhǔn)確性和可靠性提高”是模型技術(shù)專利功效布局中增幅較大的研發(fā)方向,但統(tǒng)計(jì)后發(fā)現(xiàn)較多專利的權(quán)利要求仍以功能性描述居多,底層實(shí)現(xiàn)方面的技術(shù)創(chuàng)新還需加強(qiáng)。

最后,《報(bào)告》認(rèn)為,2025年政府工作報(bào)告繼續(xù)提出,持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng),支持大模型廣泛應(yīng)用,大模型將迎來產(chǎn)業(yè)賦能和終端應(yīng)用的爆發(fā)期,與千行百業(yè)深度融合,走進(jìn)千家萬戶,為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和人們生活賦能。在主旋律之下,我國模型層技術(shù)創(chuàng)新有望迎來更多“DeepSeek”時(shí)刻,引領(lǐng)生成式人工智能全棧技術(shù)發(fā)展路線與創(chuàng)新生態(tài)的變革。

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