2025年3月29日，2025中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展對接活動在湖南長沙召開，工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布《2024生成式人工智能全棧技術(shù)專利分析報告》（以下簡稱《報告》），這是中心連續(xù)第七年就中國人工智能專利發(fā)展情況發(fā)布研究成果。 《報告》分析了生成式人工智能基礎(chǔ)層（智能芯片和軟件框架）、模型層、應(yīng)用層等全棧技術(shù)深度融合、協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢，揭示了自2017年以來我國生成式人工智能大模型領(lǐng)域的專利布局、技術(shù)分布和代表性創(chuàng)新主體高質(zhì)量創(chuàng)新態(tài)勢。

圖1 模型層中國專利申請趨勢分析

《報告》認為，生成式人工智能作為新一輪科技革命的核心力量，其專利申請與授權(quán)態(tài)勢是研究AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力的關(guān)鍵指標。2017年至2024年間，生成式人工智能全棧技術(shù)中國公開專利申請年均復(fù)合增長31.6%，專利申請人數(shù)量年均增長24.6%，展現(xiàn)出在國家戰(zhàn)略引領(lǐng)、地方政策助推、技術(shù)創(chuàng)新的全面支持下，人工智能技術(shù)變革式的創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢。其中，模型技術(shù)領(lǐng)域公開專利92,778項，其中多模態(tài)技術(shù)專利24,226項。2022至2024年均復(fù)合增長率達到31.1%，國內(nèi)模型技術(shù)創(chuàng)新呈井噴式增長。

《報告》分析，在模型架構(gòu)、訓(xùn)練微調(diào)和推理技術(shù)三項細分技術(shù)分支中，訓(xùn)練微調(diào)技術(shù)是當前專利申請數(shù)量最多的技術(shù)分支，占比29.6%；生成訓(xùn)練模式、數(shù)據(jù)預(yù)處理、清理技術(shù)專利布局近2萬項，說明當前模型技術(shù)對數(shù)據(jù)集的生成、處理和優(yōu)化的高度關(guān)注；推理方法或設(shè)備、知識工程、遷移學習和強化學習等領(lǐng)域的專利申請在2024年實現(xiàn)了顯著的創(chuàng)新加速態(tài)勢，如推理方法或設(shè)備年增長達到55.3%，成為模型技術(shù)最新的熱點研發(fā)方向。

表1 模型領(lǐng)域中國專利申請與授權(quán) Top10 創(chuàng)新主體（企業(yè)）

《報告》顯示，專利申請量前十的企業(yè)類創(chuàng)新主體模型技術(shù)專利申請數(shù)量9211項，占模型技術(shù)專利總申請量的38%，成為技術(shù)創(chuàng)新的中堅力量。百度公司專利申請和授權(quán)量均排名首位，其2019年3月推出文心大模型1.0成為國內(nèi)首款基于Transformer架構(gòu)的模型產(chǎn)品，2025年3月最新推出了原生多模態(tài)基礎(chǔ)大模型文心4.5和深度思考模型文心X1顯示出持續(xù)深耕模型創(chuàng)新的發(fā)展態(tài)勢?？拼笥嶏w、華為和阿里巴巴近年來的專利申請顯著增長，反映出三家企業(yè)重視模型技術(shù)創(chuàng)新投入，積極實施知識產(chǎn)權(quán)保護的發(fā)展戰(zhàn)略。

圖2 模型領(lǐng)域主要創(chuàng)新主體AI專利高質(zhì)量發(fā)展能力分布

《報告》從生成式人工智能全棧技術(shù)所代表的“新型基礎(chǔ)設(shè)施”稟賦出發(fā)，構(gòu)建涵蓋突破創(chuàng)新指數(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用指數(shù)和生態(tài)支撐指數(shù)的多維度“AI專利高質(zhì)量發(fā)展評測指標體系”，形成對代表性創(chuàng)新主體專利高質(zhì)量創(chuàng)新能力的研究與刻畫。結(jié)果顯示（圖2），Top 10創(chuàng)新主體在突破創(chuàng)新（氣泡規(guī)模）、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及生態(tài)支撐等方面分布較為集中，反映出模型層當前持續(xù)高熱的創(chuàng)新競爭氛圍。百度基于長期的創(chuàng)新儲備及穩(wěn)定高質(zhì)量的專利布局，顯示出在三項指標方面的全棧式創(chuàng)新優(yōu)勢。此外，百度、阿里巴巴、騰訊和科大訊飛在應(yīng)用端的專利預(yù)布局更為廣泛；國家電網(wǎng)、平安科技結(jié)合自身業(yè)務(wù)需求，形成了以應(yīng)用為主導(dǎo)的模型層創(chuàng)新路徑。

《報告》綜合專利數(shù)據(jù)認為，我國當前基礎(chǔ)端研發(fā)依然薄弱。例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、推理等算法創(chuàng)新在模型層占比分別僅為14.4%、9.1%；多模態(tài)技術(shù)專利在模型層占比雖然達到26.1%，但融合技術(shù)專利占比不足5%；此外，雖然“準確性和可靠性提高”是模型技術(shù)專利功效布局中增幅較大的研發(fā)方向，但統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn)較多專利的權(quán)利要求仍以功能性描述居多，底層實現(xiàn)方面的技術(shù)創(chuàng)新還需加強。

最后，《報告》認為，2025年政府工作報告繼續(xù)提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，支持大模型廣泛應(yīng)用，大模型將迎來產(chǎn)業(yè)賦能和終端應(yīng)用的爆發(fā)期，與千行百業(yè)深度融合，走進千家萬戶，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和人們生活賦能。在主旋律之下，我國模型層技術(shù)創(chuàng)新有望迎來更多“DeepSeek”時刻，引領(lǐng)生成式人工智能全棧技術(shù)發(fā)展路線與創(chuàng)新生態(tài)的變革。

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