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AI助手巔峰對(duì)決:DeepSeek、元寶、豆包、Kim,誰是“智能之王”?誰又最糟糕?

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這是困擾當(dāng)下用戶難以選擇最大的疑問,DeepSeek、元寶、豆包、Kim,誰才是用戶體驗(yàn)之王?到底誰優(yōu)誰劣?

作者|孫天宇

編輯|楊 銘

DeepSeek的橫空出世,讓AI助手大戰(zhàn)越來越激烈。

比如,原本“毫無存在感”的騰訊元寶,在接入DeepSeek后,以罕見重視程度瘋狂燒錢投流,收獲無數(shù)流量。近期反超字節(jié)跳動(dòng)豆包、Kim,甚至DeepSeek,一度登頂蘋果App Store免費(fèi)App下載排行榜榜首。

但加大規(guī)模投流只是第一步,如何提升用戶留存率、維持市場份額是更大考驗(yàn)。

決定這一切的是用戶體驗(yàn)——即AI助手是否能夠在實(shí)際工作、生活中發(fā)揮作用,提升效率。并且,在AI大模型幻覺仍未解決前提下,帶給我們的是準(zhǔn)確回答,而不是胡編亂造。

這也是困擾當(dāng)下用戶難以選擇最大的疑問,DeepSeek、元寶、豆包、Kim,誰才是用戶體驗(yàn)之王?到底誰優(yōu)誰劣?

近日,“極點(diǎn)商業(yè)”從實(shí)用角度出發(fā),對(duì)DeepSeek、騰訊元寶、Kimi、豆包四款國產(chǎn)大模型從準(zhǔn)確性、深度思考、復(fù)雜文本處理等多個(gè)維度進(jìn)行橫向測評(píng),挖掘這些工具在應(yīng)用中的實(shí)際差異,希望能為用戶選擇最適合自己的AI工具提供依據(jù)。

01

深度思考:

數(shù)據(jù)胡編亂造仍然突出

如果傳統(tǒng)搜索模式是“把飯遞到用戶嘴邊”,當(dāng)前大模型的突破在于告知用戶“這桌飯是怎么做的,這道菜為什么香”。

深度思考能力不僅能精準(zhǔn)分析用戶需求和真實(shí)意圖,幫助用戶做出盡可能全面、準(zhǔn)確的答案,還可展現(xiàn)模型在解決問題時(shí)清晰的思考邏輯,協(xié)助用戶理清思路。

2月27日晚7點(diǎn),小米舉辦發(fā)布會(huì)推出SU7 Ultra汽車,當(dāng)晚雷軍在微博發(fā)文表示,開售兩小時(shí)該款汽車大定突破10000輛。

對(duì)此,“極點(diǎn)商業(yè)”向上述四款大模型提問,希望其幫助判斷小米的股票是否值得投資?

騰訊元寶和DeepSeek給出了投資建議,Kimi認(rèn)為小米在中長期內(nèi)具有投資價(jià)值。豆包則在購買理由之外,還給出了存在風(fēng)險(xiǎn)的因素——從保護(hù)投資者權(quán)益角度看,此類風(fēng)險(xiǎn)提示很有必要,可以避免盲目投資。

從上至下:騰訊元寶、DeepSeek、Kimi、豆包

深度思考方面,僅有元寶詳細(xì)展現(xiàn)了思考過程,從事件背景、分析維度、財(cái)務(wù)模型等方面呈現(xiàn)完整的分析框架,揣測用戶投資需求。

Kimi和豆包則是基于網(wǎng)絡(luò)信息整理出了有價(jià)值的參考建議。反倒是DeepSeek,分析邏輯來源于指令,也沒有呈現(xiàn)參考資料,不過提供了短期和長期的多元策略供投資者選擇。

至于大模型給出的投資建議是否準(zhǔn)確,由于投資因素較多在這里不做評(píng)判。但在深度思考過程中,給出的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性是可以核實(shí)驗(yàn)證的,從數(shù)據(jù)來看,大部分存在胡編亂造的行為。

據(jù)小米集團(tuán)財(cái)報(bào)顯示,公司2020—2022年?duì)I業(yè)收入分別為2458億元、3283億元和2710億元,研發(fā)投入分別為100億元、132億元、160億元。對(duì)比幾款模型給出的經(jīng)營數(shù)據(jù),僅有DeepSeek準(zhǔn)確。

小米集團(tuán)2022年度報(bào)告

元寶雖然自動(dòng)生成了表格,想要給用戶更直觀地呈現(xiàn),但除了營業(yè)收入無誤外,凈利潤率與研發(fā)投入比與實(shí)際均有出入。

據(jù)國際數(shù)據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC顯示,2020年小米手機(jī)全球份額為12%,而騰訊元寶提供的數(shù)據(jù)與實(shí)際相差1.4個(gè)百分點(diǎn),更接近小米手機(jī)在當(dāng)年第四季度13.7%的市場份額。

這種信息偏差,一方面是由于大模型不能抓取最新事實(shí),且參考的信息來源相對(duì)單一,導(dǎo)致生成結(jié)果往往基于老舊數(shù)據(jù)存在局限。

這一點(diǎn)在元寶的特別標(biāo)注中可資佐證:本文數(shù)據(jù)截至2024年3月,具體投資需以實(shí)時(shí)財(cái)報(bào)及行業(yè)動(dòng)態(tài)為準(zhǔn)。很顯然,元寶看似全面的企業(yè)分析和投資建議,與當(dāng)前市場動(dòng)態(tài)有一年的“時(shí)差”。

另一方面,當(dāng)網(wǎng)頁內(nèi)容本身存在錯(cuò)誤時(shí),由于AI不能自主識(shí)別虛假信息并進(jìn)行有效驗(yàn)證,會(huì)將錯(cuò)誤信息當(dāng)作事實(shí)輸出。

四款A(yù)I助手中,豆包和Kimi都清晰標(biāo)注了信息來源,Kimi采集信息的數(shù)量最多覆蓋面也最廣。

kimi生成數(shù)據(jù) & 小米集團(tuán)2022年財(cái)報(bào)

Kimi在閱讀了179個(gè)網(wǎng)頁后才進(jìn)行分析,信源既包括企業(yè)官方,也涵蓋了澎湃新聞、東方財(cái)富、新浪財(cái)經(jīng)等主流及專業(yè)性媒體。抓取的最新信息是3月7日刊發(fā)的報(bào)道,時(shí)效性很強(qiáng)。但由于無法識(shí)別內(nèi)容的準(zhǔn)確性,導(dǎo)致Kimi呈現(xiàn)的2022年研發(fā)開支失實(shí)。

02

長文本和閱讀理解:

元寶細(xì)節(jié)經(jīng)不起推敲???????

回顧AI大模型的“競爭史”,功能不斷創(chuàng)新,但對(duì)長文本的處理能力和閱讀理解能力,可以說是用戶最看重的核心競爭力之一。

早在2024年6月,新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者就曾用高考語文作文題目測試文心一言、通義千問、Kimi、百小應(yīng)、騰訊元寶等8款模型的文本處理能力和知識(shí)深度。

題目是:“閱讀下面的材料,根據(jù)要求寫作。(60分)隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、人工智能的應(yīng)用,越來越多的問題能很快得到答案。那么,我們的問題是否會(huì)越來越少?以上材料引發(fā)了你怎樣的聯(lián)想和思考?請(qǐng)寫一篇文章。要求:選準(zhǔn)角度,確定立意,明確文體,自擬標(biāo)題;不要套作,不得抄襲;不得泄露個(gè)人信息;不少于800字!

時(shí)隔9個(gè)月,“極點(diǎn)商業(yè)”又帶著同樣的題目去問了一圈AI助手(3月8日測試)。

有意思的是,被評(píng)為“勤勞任怨人格”的Kimi給出了看似和之前截然不同的題目和文章,但通讀下來,文章的中心思想、框架結(jié)構(gòu),甚至行文邏輯都與新京報(bào)測評(píng)的結(jié)果別無二致。不禁讓人感慨:“AI,你竟然也學(xué)會(huì)了偷懶!”

Kimi測評(píng)結(jié)果(左為最新獲得內(nèi)容,右為新京報(bào)獲得內(nèi)容)

用戶普遍認(rèn)為AI會(huì)根據(jù)網(wǎng)絡(luò)可搜集的信息不斷更新答案,哪怕在不同時(shí)間提出相同的問題,大模型也會(huì)給出自帶升級(jí)功能的完美回復(fù)。

不過,有行業(yè)人士指出,大模型是否會(huì)更新升級(jí),取決于設(shè)計(jì)架構(gòu)和數(shù)據(jù)更新機(jī)制。

一般而言,大模型在訓(xùn)練階段會(huì)基于文本、書籍、新聞等數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)其模式和規(guī)律,生成回答。訓(xùn)練完成后,大模型的知識(shí)固定,不會(huì)實(shí)時(shí)更新。如果要讓模型回答最新信息,開發(fā)者需定期重新訓(xùn)練模型,或者通過技術(shù)手段補(bǔ)充數(shù)據(jù)。

此外,在小紅書上也有不少網(wǎng)友提出,自己的“AI實(shí)習(xí)生”越來越懶了。

一位用戶表示不管是ChatGPT還是文心一言、Kimi,只要沒提出字?jǐn)?shù)要求,回復(fù)的內(nèi)容都很簡短。偶爾上傳文件讓大模型分析,會(huì)回復(fù)看不到文件,只有明確發(fā)出“已上傳文件,可以閱讀”的指令才會(huì)得到想要的回復(fù)。讓這位用戶感慨“不僅回復(fù)短還想應(yīng)付我”。

不過讓人欣慰的是,DeepSeek、豆包的結(jié)果,展現(xiàn)了更為豐富的知識(shí)儲(chǔ)備,文章結(jié)構(gòu)清晰、邏輯較為嚴(yán)謹(jǐn),引經(jīng)據(jù)典語言較為優(yōu)美。

從引經(jīng)據(jù)典的準(zhǔn)確性來看,豆包稱“莫高窟藏有《色空不二》”,提及的歷史事件(如深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫、AlphaGo擊敗李世石)都準(zhǔn)確無誤。甚至,還較為準(zhǔn)確地引用了蘇格拉底在雅典街頭追問“什么是正義”。

騰訊元寶的答案,與九個(gè)月前相比似乎更為深刻,此前文章還如同高中生作文般,在首段引用名人名言,規(guī)規(guī)矩矩地圍繞題目作答,F(xiàn)在文章則使用了更有可讀性的故事化開頭,感覺AI在盡可能地通過奇聞軼事引導(dǎo)讀者產(chǎn)生思考。

根據(jù)題目最新生成的內(nèi)容,騰訊元寶(左)DeepSeek(右)

在這些內(nèi)容背后,我們也發(fā)現(xiàn)了元寶、DeepSeek存在的問題。

首先是事實(shí)堆砌,篇幅很長卻沒有體現(xiàn)中心思想,并不符合主題要求;其次,段落之間的邏輯關(guān)聯(lián)性不足,缺少過渡和層次遞進(jìn),在復(fù)雜文本處理中的推理能力缺失。也難怪網(wǎng)友此前銳評(píng)“元寶推理關(guān)聯(lián)能力及其拉垮”。

此外,在文本處理上,也存在很多細(xì)節(jié)性錯(cuò)誤。比如元寶提及的《蒙娜麗莎的微笑》,嘴角處的透明油彩只有40層,而不是文中所說的數(shù)百層;恩尼格碼密碼機(jī)被破譯的地點(diǎn)布萊切利園是英國政府進(jìn)行密碼解讀的宅邸,并非公園。

DeepSeek所寫文章中的“波粒二象性”提出者,是法國理論物理學(xué)家德布羅意,“光電現(xiàn)象”的理念是由德國物理學(xué)家赫茲發(fā)現(xiàn)的,而愛因斯坦則是對(duì)這種現(xiàn)象進(jìn)行正確解釋。

03

知識(shí)深度,

四款助手文獻(xiàn)均有失實(shí)

這種細(xì)節(jié)失實(shí)的現(xiàn)象,與前述案例中大模型內(nèi)容失實(shí)的原因截然不同。

當(dāng)大模型在網(wǎng)絡(luò)中無法獲取有效信息,甚至陷入“知識(shí)荒漠”,遇到自己不熟悉的領(lǐng)域時(shí),為了使生成的內(nèi)容和邏輯連貫,就會(huì)無中生有地編造虛假事實(shí)和細(xì)節(jié)。

大模型這種“胡說八道”的本事,被稱為“幻覺”。當(dāng)AI成為人人都掌握的工具,這種虛假信息產(chǎn)生的后果會(huì)更為嚴(yán)重。

此前有媒體報(bào)道,一位化名小昭的法學(xué)碩士生,在日常寫論文的過程中頻繁使用豆包、DeepSeek等AI工具。她發(fā)現(xiàn)這些工具存在“幻覺”差異:OpenAI的 o1對(duì)國內(nèi)素材掌握不充足;豆包語言平實(shí),幻覺并不嚴(yán)重;DeepSeek語言最生動(dòng)流暢,文字處理能力最佳,但編造細(xì)節(jié)的情況也是最嚴(yán)重的。

“在自身缺乏辨別能力的情況下,可能難以判斷信息的真假!鼻迦A大學(xué)長聘副教授陳天昊在采訪中曾提到,對(duì)于學(xué)生等特殊人群來說,大模型幻覺問題帶來的風(fēng)險(xiǎn)性可能更大。

一位在中部地區(qū)某高校工作的教師也向“極點(diǎn)商業(yè)”表示,在指導(dǎo)本科生畢業(yè)論文的過程中,會(huì)發(fā)現(xiàn)一些“AI幻象”的痕跡,最大的破綻在參考文獻(xiàn)部分,“有些期刊名是真的,甚至是學(xué)科頭部期刊,但一去檢索根本找不到這篇文章!

對(duì)于這一現(xiàn)象,我們也嘗試讓四種模型生成對(duì)知識(shí)深度要求極高的學(xué)術(shù)論文。問題如下:

請(qǐng)圍繞“消費(fèi)社會(huì)下商業(yè)廣告對(duì)消費(fèi)者購買行為的影響”這一問題,設(shè)計(jì)論文標(biāo)題、大綱,并撰寫摘要部分。要求:大綱設(shè)置到三級(jí)標(biāo)題;摘要不少于1000字;列出引用的參考文獻(xiàn)。(3月11日測試)

Kim論文摘要??

DS論文摘要

豆包論文摘要

元寶論文大綱

橫向?qū)Ρ仍u(píng)測的結(jié)果為:在摘要內(nèi)容上,Kimi的語言最平實(shí),對(duì)研究思路進(jìn)行基本描述,但不夠深入;DeepSeek和豆包不僅陳述了研究背景,還在沒有依據(jù)的情況下創(chuàng)作出了研究結(jié)論;元寶則是將和主題相關(guān)的各領(lǐng)域理論和研究方法進(jìn)行羅列,且在同一章內(nèi)就涉及眼動(dòng)追蹤、個(gè)案分析、實(shí)驗(yàn)三種具體研究方法。

從知識(shí)儲(chǔ)備和深度來看,元寶是四款A(yù)I助手中表現(xiàn)最好的,但摘要中列舉了諸多沒有來源的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),且研究方法和理論的拼湊并不符合一般情況下學(xué)術(shù)研究思路,可行性最低。

至于參考文獻(xiàn)部分,四款A(yù)I助手列出的文獻(xiàn)均存在失實(shí)。

Kim文獻(xiàn)及搜索結(jié)果

Kimi將學(xué)者的理論作為著作名稱提供給用戶,或?qū)⒄鎸?shí)的研究者和期刊信息與虛假文章題目進(jìn)行拼接;豆包、元寶及DeepSeek的部分文獻(xiàn)虛構(gòu)。

元寶參考文獻(xiàn)及檢索結(jié)果

以騰訊元寶提供的參考文獻(xiàn)[2]為例,期刊確實(shí)存在,但在中國知網(wǎng)、百度學(xué)術(shù)、谷歌學(xué)術(shù)(鏡像)、Springer Nature Link等中英文數(shù)據(jù)庫中均查詢不到該篇文章,這也是當(dāng)前AI大模型存在的普遍問題。

不過,有關(guān)于生活服務(wù)類的問題,AI助手們的準(zhǔn)確度還是很高的。我們向四款工具提問:三月份重慶周末徒步休閑去處有哪些?(3月6日測試)AI都給出了9—11個(gè)具體地點(diǎn)。

對(duì)比下來,DeepSeek和Kimi表現(xiàn)平平,只有簡短的推薦理由。豆包則按照距離做出“市區(qū)—近郊—遠(yuǎn)郊”的層析分析,并提示出行路線。

元寶攻略最全面,除了按照景點(diǎn)特色進(jìn)行分類,還標(biāo)注了游玩難度、出行方式及游玩時(shí)長,用戶可以根據(jù)自身需求和體力等因素進(jìn)行抉擇。

結(jié)語:

結(jié)合上述實(shí)例,我們從速度、準(zhǔn)確性、信息識(shí)別、推理關(guān)聯(lián)能力、長文本處理、用戶體驗(yàn)等多個(gè)維度,對(duì)四款A(yù)I助手進(jìn)行評(píng)估,以上是詳細(xì)總結(jié),來看哪款是最適合你的“AI實(shí)習(xí)生”吧。

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