如何解決大模型問答帶來的大量不實信息問題，已經(jīng)成為當(dāng)下品牌公關(guān)新課題。

本周六下午一點半，廣州深圳——

“轉(zhuǎn)型Media人”將舉辦法律公關(guān)線下沙龍活動，在“海量突發(fā)輿情的高效處置”這一主題下，著重研討“大模型問答的不實信息”這一新課題。

議題包括——

法律公關(guān)視角下的輿情處置 1小時

（結(jié)合實戰(zhàn)案例，研討在“法律+品牌公關(guān)”復(fù)合專業(yè)視角下開展輿情處置工作的基本工作邏輯；如何避免自媒體二次輿情；企業(yè)PR向平臺投訴后，自媒體可以看到哪些信息）

“解決大模型問答中的大量不實信息”這一新課題下的輿情集中處置策略1小時

（如何找到大模型問答過程中可能被援引的嚴重錯誤信息及集中處置策略；其他各類海量輿情的集中處置策略，包括黑公關(guān)類、消費維權(quán)類等）

黑公關(guān)調(diào)查挖掘及維權(quán)反擊手段的案例分享 40分鐘

宣講人：寶際公關(guān)總經(jīng)理兼寶際法律咨詢公司總經(jīng)理付中，原北京某檢察院公訴檢察官（主要承辦經(jīng)濟案件）、原法制晚報法制新聞部主編兼315新聞部主編。

科技的迭代，意味著全面迭代，包括品牌公關(guān)的全新迭代。

僅從輿情處置角度說——

傳統(tǒng)意義上的看百度收錄位置（前五頁之內(nèi)的輿情，處置；靠后的就不管了）的思路不行了，SEO從此不在萬能適用。大模型援引的鏈接，和百度等搜索引擎收錄的位置無關(guān)。

光看流量、賬號大小、影響的垂直人群、是不是知名媒體，也不行了。實踐中看，流量很小的、賬號很小的，一樣也可能成為被援引的鏈接。以前是老板的朋友看到某篇文章后，甩鏈接給老板，現(xiàn)在是老板的任何一個朋友包括老板自己，都可能悄悄向大模型問問題。

大模型援引鏈接的判斷標(biāo)準(zhǔn)，明顯與“人”不同，也與被一些人神化了的“智慧”不同。而是和我當(dāng)年給企業(yè)代運營頭條號時的體感非常像——

頭條號給流量的標(biāo)準(zhǔn)，既和人類的判斷標(biāo)準(zhǔn)不一樣，也和研發(fā)者期望出現(xiàn)的“人工智能"其實也不一樣，本質(zhì)上是一種代碼之下的復(fù)雜的機器判斷。但這種復(fù)雜也只是相對復(fù)雜，是可以通過不斷的試驗挖掘出規(guī)律的。比如當(dāng)年我就發(fā)現(xiàn)，一篇微頭條稿子，只要做到“有人有事有細節(jié)是原創(chuàng)內(nèi)容”，大概率就給流量，所謂的“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”，未必和研發(fā)它的人的期許完全一致。

從我方試驗的結(jié)果來看，大模型選擇哪些鏈接作為援引對象，和“關(guān)聯(lián)度”“匹配度”這兩個最能表現(xiàn)出人工智能感覺的維度強相關(guān)；和內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)性強相關(guān)（不是人類價值判斷標(biāo)準(zhǔn)上的“優(yōu)質(zhì)”，而是是否屬于商業(yè)營銷軟文、是否屬于大量重復(fù)出現(xiàn)的內(nèi)容、是否文章中能體現(xiàn)出某種權(quán)威背書等等便于機器判斷的標(biāo)準(zhǔn)）；和大模型的出身強相關(guān)，比如豆包主要援引抖音和頭條號內(nèi)容，騰訊元寶主要援引騰訊系內(nèi)容；和一些平臺的技術(shù)限制手段相關(guān)，比如一些自媒體平臺上的文章，你如果想從其他途徑打開，是需要驗證的，這些內(nèi)容很可能就抓取不了；和研發(fā)者告訴你的大模型能實現(xiàn)的各種美好理想，反而關(guān)系不大。

當(dāng)大模型逐漸成為全民應(yīng)用后，輿情的權(quán)重判斷標(biāo)準(zhǔn)將從此改變。

進而，深刻變革品牌公關(guān)的工作內(nèi)容與方式。

有意參加活動者，請掃碼加微信咨詢（僅限甲方企業(yè)市場品牌公關(guān)人員和法務(wù)、政務(wù)人員）——

微信號 ｜xiaoxiaojiayou66666

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