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這里沒有小陽(yáng)春

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今天看到一個(gè)新聞,開篇就是樓市“小陽(yáng)春”行情蓄勢(shì)待發(fā)。

嚇得我趕緊看了一下數(shù)據(jù):

1月北京網(wǎng)簽1.2萬套,價(jià)格同比下降7%,環(huán)比下降1.5%,價(jià)格下跌,但是成交非常活躍。

這個(gè)數(shù)據(jù)和我真實(shí)的感受是一致的。

前一段實(shí)地看了很多房。我沒有觀察到普漲。價(jià)格還是在往下走的,成交價(jià)普遍比掛牌價(jià)低,只不過,往下談價(jià)的空間小了。金三銀四小陽(yáng)春,賣家在等待小陽(yáng)春,心理預(yù)期有所抬高。不過不降價(jià)是賣不出去的,

北京的掛牌量突破了15萬。這里面分為兩種房子:

一種是不想降價(jià)的,掛很久也賣不出去,

一種是打譜賣的,直接掛小區(qū)最低價(jià),迅速成交。

就拿我們小區(qū)來說,之前掛牌數(shù)從來沒有超過10套,今年突然到了20套,這好多都已經(jīng)掛了半年以上。而有有些房主,價(jià)格一次性給到小區(qū)最低,沒上架就賣完了。

對(duì)于賣家來說,現(xiàn)在出售是一個(gè)精明的選擇,趕著小陽(yáng)春成交活躍的時(shí)候出貨,因?yàn)閺慕?jīng)濟(jì)性角度出發(fā),

房屋是負(fù)收益資產(chǎn)。

房地產(chǎn)是一個(gè)天然的杠桿資產(chǎn),首付比例20%,意味著自帶5倍杠桿屬性。

分2種情形:

1.買房滿足自住需求。

假定本金為a,貸款80%,貸款為4a,房屋總價(jià)為5a。假定貸款利率3.1%,意味著每年要支付的利息為4a*3.1%=12.4%。

在房?jī)r(jià)不變的情況下,該筆投資,相對(duì)于本金a的每年的利息成本為12.4%。

2.買房出租

假定每年租金回報(bào)率1.5%,該房屋每年的回報(bào)為5a*1.5%=7.5%,

在房?jī)r(jià)不變的情況下,該筆投資,相對(duì)于本金a的每年虧損為12.4%-7.5%=4.9%。

無論哪種情形,投資房地產(chǎn),都是虧損的。

大家買房又不是做慈善,賠本的事情誰(shuí)都不會(huì)做。但是算不明白的大有人在。

剛才的計(jì)算有一個(gè)基本假設(shè):房?jī)r(jià)不會(huì)變。

房?jī)r(jià)是上漲還是下跌,本身就是個(gè)極其復(fù)雜的問題。

通常,越是大類資產(chǎn),方向越清晰,合理收益率也越低。但是房地產(chǎn)是個(gè)特例。

房產(chǎn)市值超過百萬億,但是方向卻眾說紛紜,我覺得原因還是在內(nèi)部。

其他大類資產(chǎn)、外匯、黃金、債,都是以美元為基礎(chǔ)定價(jià)的全球資產(chǎn),而房地產(chǎn),是僅局限于國(guó)內(nèi)的的資產(chǎn)。這里面的非市場(chǎng)因素太多了,土地供應(yīng)、人口、交易政策、學(xué)區(qū)政策,甚至一城一策,極為復(fù)雜。

以西城為例,買西城的房子,所有的中介都會(huì)強(qiáng)調(diào)這個(gè)房子對(duì)口XX學(xué)校,你會(huì)覺得給孩子買個(gè)學(xué)區(qū)房,用力托舉一下孩子的未來,是一筆很劃算的投資,但是,你可能不知道的是,很多很多學(xué)區(qū)房,即使提前買,進(jìn)入對(duì)口學(xué)校的概率為0%,這就是政策的影響,但是這種信息的獲取成本很高。

如果按照經(jīng)濟(jì)學(xué)理論來講,這屬于摩擦非常大的市場(chǎng),定價(jià)效率非常低。

有人說房地產(chǎn)有居住屬性,所以是有長(zhǎng)期價(jià)值的。

別跟我說居住屬性,你見過哪一種自帶5倍杠桿的東西標(biāo)榜自己有居住屬性,是價(jià)值投資。

2倍杠桿的股票融券都要求資產(chǎn)門檻,100萬的私募基金要求是合格投資人,買個(gè)房子告訴你沒有門檻,只要5倍杠桿,沒錢沒關(guān)系,給你貸款,要提前享受大房子帶來的快樂,這是價(jià)值投資,鬼扯呢。

5倍杠桿,只能做多,搏價(jià)格漲跌,這是投機(jī)。

如果你不是專業(yè)的房地產(chǎn)分析專家,就思考一下,買了房,每年的成本是多少,答案就挺清楚了。

從投資角度,如果利率快速下行,使得房租回報(bào)率超過房貸成本,這才是所謂價(jià)值投資屬性。

能客觀的認(rèn)識(shí)市場(chǎng),客觀的看待自己的需求,對(duì)大多數(shù)人來說,并不是一個(gè)容易的事情。

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