傳統(tǒng)汽車行業(yè)里，提到「安全」這個(gè)詞，我們往往會最先聯(lián)想到一個(gè)品牌——沃爾沃，這是整車結(jié)構(gòu)的鋼筋鐵骨、主被動(dòng)安全技術(shù)和「生命奇跡俱樂部」一次次真實(shí)案例建立起來的標(biāo)簽。

那在智能汽車時(shí)代，有什么標(biāo)簽?zāi)苤庇^衡量一款車的安全性呢？是看碰撞測試的成績？看一款車的安全配置足不足？還是現(xiàn)實(shí)場景下的「硬碰硬」表現(xiàn)？說到這，老司機(jī)們可能有自己的經(jīng)驗(yàn)，讓安全防患于未然最直觀，也是最客觀的指標(biāo)，恐怕是真金白銀的保費(fèi)了。比如，前些年新能源汽車剛進(jìn)入市場時(shí)，由于電動(dòng)車的動(dòng)力太直給、不好駕馭，就出現(xiàn)過電動(dòng)車保費(fèi)激漲的情況。

有反面案例，自然會有正面案例。最近，由中國??保險(xiǎn)、中國太保產(chǎn)險(xiǎn)、中國平安產(chǎn)險(xiǎn)、瑞?再保險(xiǎn)集團(tuán)共同分析給出了一組數(shù)據(jù)，蔚來智能安全使事故安全損失減少 25.2%。這種保險(xiǎn)公司對安全的認(rèn)可，自然也會反映在保費(fèi)上。

從技術(shù)上來說，為什么蔚來的智能安全能獲得保險(xiǎn)認(rèn)可？作為消費(fèi)者來說，被保險(xiǎn)公司認(rèn)可的安全，能帶來什么不一樣的體驗(yàn)?zāi)兀?/p>

從「開卷考試」到「隨機(jī)測試」

智能安全怎么能收獲保險(xiǎn)的認(rèn)可？

提到汽車安全的標(biāo)準(zhǔn)，繞不開權(quán)威機(jī)構(gòu)的測試考核。在規(guī)定場景下進(jìn)行安全測試，不論是降低安全隱患的主動(dòng)安全測試，還是提升碰撞后安全性的碰撞測試，都是每一款新車不可避免的考驗(yàn)。

隨著技術(shù)的發(fā)展，對安全的考核標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸嚴(yán)格。以?動(dòng)緊急制動(dòng) AEB 功能為例，從 2014 年納入歐洲新?評價(jià)規(guī)程 E-NCAP 開始，到現(xiàn)在十年間測評場景從 4 個(gè)增加到了 20 個(gè)，可能出現(xiàn)危險(xiǎn)的場景越來越細(xì)致。

不過，盡管 E-NCAP 針對 AEB 功能的場景增加到了 20 個(gè)，但是跟現(xiàn)實(shí)中開車可能遇到的千奇百態(tài)的場景比，依然是小巫見大巫。

去年，就有智能駕駛行業(yè)專家調(diào)侃 AEB「作弊」小技巧：「在研發(fā)時(shí)專門用黑衣服藍(lán)褲子的行人訓(xùn)練，就能在碰撞測試中獲得很好的成績」。盡管這是一種調(diào)侃，但間接反映出權(quán)威機(jī)構(gòu)評測的短板：規(guī)定的場景、可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，讓安全測試像是一場「開卷考試」，而現(xiàn)實(shí)中開車可能遇到的場景就像是一場場「隨機(jī)測試」：未知、危險(xiǎn)，更考驗(yàn)功底。

要讓日常駕駛中一場場「隨機(jī)測試」從未知和危險(xiǎn)到已知、可控，要做的就是知己知彼：掌握哪些情況可能發(fā)生危險(xiǎn)、監(jiān)測危險(xiǎn)發(fā)生的瞬間、及時(shí)給出最優(yōu)的解決方案。這一套對事故與潛在風(fēng)險(xiǎn)的洞察與量化分析，在蔚來的智能安全體系下有一個(gè)專門的名字，叫 RAMS 風(fēng)險(xiǎn)評估控制系統(tǒng)。

具體來看，在預(yù)判環(huán)節(jié)，蔚來打通了第三方保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)，能夠量化評估不同場景發(fā)生事故的風(fēng)險(xiǎn)、可能造成的損失；在監(jiān)控環(huán)節(jié)，RAMS 能夠結(jié)合?端攝像頭、激光雷達(dá)等多模態(tài)感知元器件的通?障礙物檢測，洞察可能發(fā)生的事故和潛在?險(xiǎn)；在最關(guān)鍵的決策階段，經(jīng)過 RAMS 數(shù)據(jù)與保險(xiǎn)公司數(shù)據(jù)訓(xùn)練的智能安全大模型，能精算出風(fēng)險(xiǎn)最低、損失最小化的方案。

這樣在風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)判、監(jiān)控和執(zhí)行過程中，借助第三方保險(xiǎn)的數(shù)據(jù)和車輛實(shí)時(shí)感知的信息把風(fēng)險(xiǎn)和損失最小化，風(fēng)險(xiǎn)和損失最小化的信息同時(shí)也成為了新的保險(xiǎn)數(shù)據(jù)，供下一次遇到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)參考，構(gòu)成了一個(gè)閉環(huán)。這就不難理解為什么蔚來這套智能安全系統(tǒng)能獲得保險(xiǎn)的認(rèn)可了。

用 AI 做安全，場景有限變無限

通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測周圍環(huán)境，把碰撞風(fēng)險(xiǎn)最小化，聽起來這是一個(gè)簡單、很好理解的閉環(huán)；不過現(xiàn)實(shí)中，要讓系統(tǒng)在人眼還沒看到風(fēng)險(xiǎn)時(shí)監(jiān)測到風(fēng)險(xiǎn)，在大腦沒反應(yīng)過來時(shí)就給出判斷，并不是一件容易的事情。

為了讓安全輔助系統(tǒng)敏捷、可靠，蔚來用上了 AI 大模型技術(shù)，也是第一家把?模型技術(shù)架構(gòu)的智能安全輔助系統(tǒng)量產(chǎn)的?企。

有了 AI 加持，智能安全會有什么不一樣呢？

去年底，蔚來推送了大模型架構(gòu)的自動(dòng)緊急制動(dòng) AEB，端到端架構(gòu)的 AEB 覆蓋場景提高了 6.7 倍，在路口場景方面的緊急制動(dòng)正確響應(yīng)提升了 5.2 倍。最近。蔚來 OTA 的自動(dòng)緊急避讓 AES，讓我們進(jìn)一步看到了 AI 做安全的潛力。

以往，當(dāng)開車前方突然出現(xiàn)障礙物時(shí)，最常用的通常是 AEB 功能，系統(tǒng)緊急制動(dòng)來規(guī)避碰撞風(fēng)險(xiǎn)。但是，總有一些場景就先 AEB 自動(dòng)剎車也難以避免風(fēng)險(xiǎn)，比如高速行駛時(shí)突然出現(xiàn)的鬼探頭、對向突然駛來的逆行車、身后跟著大車的夾心場景等等，老司機(jī)往往通過打方向盤避免正面碰撞來降低風(fēng)險(xiǎn)，但什么時(shí)候適合打方向盤、往哪個(gè)方向打多少角度，只能全靠老司機(jī)的經(jīng)驗(yàn)。

針對這種情況，蔚來的自動(dòng)緊急避讓 AES 就像一個(gè)系統(tǒng)自帶的「老司機(jī)」。當(dāng)車速在 60～150km/h 時(shí)，前方不論是出現(xiàn)汽車、行人還是兩輪車，系統(tǒng)都可以自動(dòng)考慮自車和前?前進(jìn)路徑、最大橫向加速度、左右變道空間，在變道空間允許的情況下，AES 將主動(dòng)變道避讓風(fēng)險(xiǎn)。

為了確保 AES 的準(zhǔn)確性，在量產(chǎn)推送前進(jìn)行了 20 億公里的云端事故數(shù)據(jù)測試，以及通過群體智能在車端進(jìn)行了 6 個(gè)月超過 3 億公里的測試。本質(zhì)上是通過龐大數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，利用 AI 規(guī)劃出了一條最佳的避險(xiǎn)路徑。

有了 AES 跟 AEB 的配合，系統(tǒng)能實(shí)時(shí)分析哪些場景可以通過 AEB 規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，哪些場景可以通過 AES 降低風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合大模型技術(shù)架構(gòu)將 AEB 有限的覆蓋場景一步步向無限擴(kuò)展。

如果把 AES、AEB 這些 AI 加持的智能安全系統(tǒng)，與打通第三方保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的 RAMS 風(fēng)險(xiǎn)評估控制系統(tǒng)結(jié)合在一起，我們能看到「安全」這兩個(gè)字更具象的表現(xiàn)：比如，通過智能安全防護(hù)功能，減少追尾或者側(cè)向碰撞時(shí)的入侵，能將前向障礙物事故減損 51%，全角度切入障礙物事故減損 35%……

前幾年，馬斯克曾提出一種新的車險(xiǎn)模式——UBI 車險(xiǎn)，也就是通過對每個(gè)用戶駕駛行為對安全性打分，得分高的車主可以享受低保費(fèi)，得分低的車主就得承受高保費(fèi)。相比于對用戶駕駛習(xí)慣打分的 UBI 車險(xiǎn)，蔚來這套被保險(xiǎn)公司認(rèn)可智能安全系統(tǒng)似乎提供了一種新的思路：也許未來，車輛智能安全系統(tǒng)的水平，可以作為車險(xiǎn)評定的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。保費(fèi)也許真的會成為衡量一輛車安全水平最直觀、客觀的參數(shù)。

最后

早在 2017 年，蔚來就提出了關(guān)于智能駕駛的理念：「解放精力、減少事故」。

在自動(dòng)駕駛概念大行其道的當(dāng)年，這個(gè)理念聽起來似乎略顯保守；但是在智能駕駛漸進(jìn)式落地的今天，只有開車的人才能真正體會到「解放精力、減少事故」這個(gè)目標(biāo)是多么實(shí)用，有多么難得。它讓智能脫離了概念與噱頭，成為真正能幫到人的工具。

2025 年，蔚來的目標(biāo)是保險(xiǎn)認(rèn)證事故安全損失進(jìn)一步從減少 25.2%提升到減少 50%。

汽車的安全并不一定要真正身涉險(xiǎn)境，保險(xiǎn)也會告訴你答案，可能沒有比這更直觀的「安全」了。