廣東
在過去的兩年里，人工智能的發(fā)展重點是用戶群的擴展和公眾范圍內(nèi)的普及。這很自然，因為用戶增長是任何商業(yè)模式的關(guān)鍵部分。然而，到目前為止，可以說大型語言模型（LLM）已經(jīng)廣泛普及：對于地球上大多數(shù)普通人的大多數(shù)問題，許多大型語言模型都能給出相當不錯的答案。
在接下來的五年里，我認為焦點將轉(zhuǎn)向人工智能加速工程和科學(xué)研究的能力，而這正是技術(shù)進步的引擎。在任何領(lǐng)域的創(chuàng)新前沿，按定義都會存在許多懸而未決的問題，并且有很大的改進空間，讓更先進的人工智能發(fā)揮作用。這里的意義重大，因為進步會不斷累積，同時人工智能加速人工智能研究本身也形成了一個強有力的正反饋循環(huán)。
換句話說，在改進普通用戶查詢方面，潛力相對有限；但在提升那1%的查詢體驗（這些查詢可以加速技術(shù)進步），以及解決用戶目前不敢提問的問題（因為模型還不夠智能）方面，潛力巨大。人工智能研究往往會優(yōu)先改進潛力巨大的領(lǐng)域，而在科學(xué)創(chuàng)新方面，這種潛力和收益將會非？捎^！
特別聲明：以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布，本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
TVB的四小花
