文 | kiki

在行業(yè)還在探討「Scaling law」是否放緩時，它的締造者與受益者——OpenAI 正在加速向一家「超級公司」進化。

在近期被曝出OpenAI新一輪融資，估值飆升至千億美元后，OpenAI CEO薩姆·奧特曼（ Sam Altman）的「AI基建」計劃也有了最新進展。據(jù)彭博社報道，從今年2月開始，過去半年來，OpenAI不僅就該計劃與美國政府進行了多次討論，大談這一計劃對美國人工智能產(chǎn)業(yè)保持「技術領先」的重要意義，同時OpenAI高管也已赴前往日本、韓國、加拿大、阿聯(lián)酋等國，與投資者商討相關事宜。

而為減少對英偉達的依賴，年初奧特曼親自下場豪賭的「7萬億美元」的AI芯片計劃也落地了第一步——據(jù)臺媒報道，OpenAI首款自研芯片將采用臺積電最先進A16工藝制程，且專為Sora打造。

千億估值、AI基建與全球化野心，讓OpenAI與競爭對手再度拉開了距離，但在盛世之下，對OpenAI而言，新的賭局與危機也已擺在了臺面上。

它需要回答一個關鍵問題：在AI泡沫論甚囂塵上的今天，OpenAI拿什么撐起這一驚人的價格標簽？又靠什么持續(xù)保持自己的領先地位？

1、如何留住「關鍵人物」？

技術、規(guī)模與錢所帶來的穩(wěn)定擴張節(jié)奏，是OpenAI在AI競爭中的核心主線，但在這條已被驗證了的路徑下，OpenAI持續(xù)的人才動蕩也一向是外界關注的重點。

「最聰明的人才孵化器」——這是OpenAI一直吸引投資者的原因之一，多倫多大學教授阿賈伊·阿格拉沃爾(Ajay Agrawal)就提到，聘請世界上最優(yōu)秀的工程師和研究人員是OpenAI的優(yōu)勢之一，就連奧特曼自己也曾提過“聘請世界上最優(yōu)秀的人才，確保自己的目標方向和AGI使命保持一致”，這是他在過去學到的最重要的經(jīng)驗。

但高密度集聚創(chuàng)新人才的這一優(yōu)勢，如今似乎正隨著OpenAI的擴張漸漸喪失，核心高管與人才的離職，或自立門戶，或轉(zhuǎn)向競爭對手，這都讓OpenAI面臨著人才危機。

今年5月，因為與奧特曼激進的擴張意愿相悖，OpenAI前首席科學家Ilya Sutskever宣布離職，并創(chuàng)辦了自己的企業(yè)Safe Superintelligence（下文簡稱：SSI），近期，SSI已官宣一筆10億美元融資，估值高達50億美元。

而隨著OpenAI核心安全團隊的解散，主要負責人Jan Leike也跳槽至OpenAI最強競對Anthropic，8月，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人John Schulman也加入 Anthropic。據(jù)「硅基研究室」統(tǒng)計，在OpenAI現(xiàn)任核心管理層中，已基本沒有聯(lián)合創(chuàng)始人的身影（OpenAI總裁Greg Brockman宣布休假至今年年底）。

此前據(jù)OpenAI前治理研究員Daniel Kokotajlo的數(shù)據(jù)，今年以來，OpenAI 安全團隊的人員數(shù)量已從30余人縮減至如今的16人左右。

雖然人才流動在科技圈很常見，但對此刻還在擴張且身在千億估值俱樂部的 OpenAI來說，不是一件好事。此前據(jù)《The Information》報道，OpenAI計劃在2024年投入80億美元，其中至少有15億美元將用于招聘人才。

聯(lián)合創(chuàng)始人的出走、管理層的換血，或許是OpenAI進化為一家成熟公司的印證，但這也帶來了明顯的弊端，這是一個公司更深層的文化問題 ，近期由YC創(chuàng)始人 Paul Graham提出的「創(chuàng)始人模式」也印證了這一點。

Graham就指出，很多硅谷創(chuàng)業(yè)公司擴大規(guī)模時，都被建議采取傳統(tǒng)的管理智慧，從「創(chuàng)始人模式」轉(zhuǎn)變?yōu)椤附?jīng)理人模式」，但「經(jīng)理人模式」會產(chǎn)生效率低下的問題，「創(chuàng)始人模式」雖然復雜，但這種方式更有效，能更好地把握公司的細節(jié)管理。

2、如何避免陷入「閃亮技術陷阱」？

從時間線上來看，作為模型領先者的OpenAI發(fā)布最新下一代模型的時間正在被越拉越長。2018年6月，OpenAI推出了GPT-1，僅用8個月GPT-2問世，發(fā)布GPT-3用了16個月，而等到GPT-4的出現(xiàn)大約用了33個月，而據(jù)最新消息，GPT-5尚未有明確發(fā)布的時間。

行業(yè)內(nèi)討論「Scaling law是否放緩」的聲音并不鮮見，這些質(zhì)疑聲所瞄準的其實是一個真實現(xiàn)狀：算力與數(shù)據(jù)資源都是緊張匱乏的，在模型推理能力上的巨大飛躍正在變得越來越難實現(xiàn)。

亞馬遜AWS CEO Matt Garman在近期接受采訪時也表達了類似的觀點：“AI的需求增長可能是指數(shù)級的，但我認為在接下來的一段時間里，我們可能會一直處于一個資源緊張的世界?！?/p>

而OpenAI在經(jīng)歷了模型閃亮技術的發(fā)布之后，在落地商業(yè)化與應用上，無論來自開源陣營的壓力，抑或是一些AGI初創(chuàng)企業(yè)，大家也都在嘗試繞開OpenAI所給出的標準答案——探索一條新路。

這之中，比如因為開源路線而變得越來越酷的Meta，其創(chuàng)始人扎克伯格在近期表示：“我預計人工智能開發(fā)的競爭仍將非常激烈，這意味著開源任何給定的模型并不會比下一個最佳模型擁有巨大的優(yōu)勢。”

這句話的意思是，在大模型市場已非常擁擠的當下，回到落地具體的應用場景，在人們對技術的高預期下，從感知層，模型與模型間的差距或許會變得越來越小，就像Cohere創(chuàng)始人Aidan Gomez所說的：“沒有人關心會上一代的模型，沒有人想要它們，任何的技術進步只會讓上一代產(chǎn)品變的過時，改造模型變得越來越難。”

一些更現(xiàn)實的途徑是通過數(shù)據(jù)和算法創(chuàng)新，去制造更小、更高效、更智能的模型，而不僅僅是依賴規(guī)模的擴大，讓模型變小、變專業(yè)，這些動作都不鮮見。另一種方法是回到原點，仍信仰Scaling Law，但走一條不同于OpenAI的路。

比如如今創(chuàng)業(yè)的Ilya。在接受外媒采訪時，他就表示：“每個人都只是在說Scaling Hypothesis，但每個人都忽略了問，我們在Scaling什么......如果你嘗試做一些不同的事情，那么你就有可能創(chuàng)造出一些與眾不同的成果?！?/p>

3、如何通往未知的AGI?

在提到OpenAI時，無法繞過就是其AGI信仰。

今年7月，OpenAI已制定了全新的AGI路線圖——將AI劃分為5個等級（L1：聊天機器人；L2：推理者；L3：智能體；L4：創(chuàng)新者；L5：組織者），且聲稱目前我們正處于L1，很快就會達到L2，據(jù)內(nèi)部研究院預測，五級AGI最快將在27年實現(xiàn)，而此前奧特曼也不止一次對外表示：“預計AGI在十年內(nèi)實現(xiàn)”。

對AGI前景的樂觀，既是OpenAI信仰的體現(xiàn)，也同樣是其高明的「畫餅」，畢竟OpenAI距離盈虧平衡還有很遠的距離——根據(jù)外媒報道，過去近半年里，OpenAI的年化收入增長了一倍多，達到34億美元，但虧損至少50億美元。這意味著，仍在燒錢的OpenAI需要講述新故事，吸引資本續(xù)命，有業(yè)內(nèi)人士也預測：“這可能不會是OpenAI最后一次私人融資?！?/p>

AGI故事是誘人的，但也是危險的。 人工智能領域的頂尖研究員吳恩達在近期接受媒體采訪，提到「AGI目標」時就表示：“我們還需要幾十年的時間才能看到接近這一目標的成果?！彼瑫r對一些公司激進的定義提出了批評：“有些公司對AGI 的定義非常不標準，如果你將AGI重新定義為一個較低的標準，那么我們當然可以在1到2年內(nèi)實現(xiàn)這一目標?！?/p>

在科技圈和社交媒體上，已有人「祛魅」OpenAI的AGI故事，人們無法分辨這是否是一場過度營銷。

不過，伴隨在質(zhì)疑聲周圍的，更多的依舊是期待——“Sam Altman是一位出色的 CEO，他們知道如何玩這個游戲?！?/strong>AI初創(chuàng)公司Zyphra的創(chuàng)始人Krithik Puthalath說。

盛世與危局之下，屬于OpenAI一場新游戲和新賭局又開始了。

參考資料：

1、The Information :OpenAI's Astounding Price Tag

2、BI：It's getting harder to make big leaps at the frontier of AI. There will be huge winners and losers、What OpenAI must do to stay on top