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世范看點(diǎn)

【香港保險(xiǎn)不香了】今年上半年，源自內(nèi)地訪客的新增保費(fèi)較去年同期下跌6.9%至297億港元；若單從二季度來看，源自內(nèi)地訪客的新增保費(fèi)為141億港元，同比減少36.77%。

【個(gè)人房貸縮水超3000億】A股上市銀行2024年半年報(bào)數(shù)據(jù)顯示，截至二季度末，六大國(guó)有銀行合計(jì)個(gè)人住房貸款余額25.49萬億元，相比年初凈減少3254.71億元。

【馬云要帶阿里重新出發(fā)】阿里整改完畢，馬云在日本表示：相信國(guó)家會(huì)給阿里提供堅(jiān)實(shí)保障，相信阿里會(huì)有更好的未來。據(jù)知情人士，馬云本人將于9月回國(guó)，重新出任阿里最高管理層職務(wù)，帶領(lǐng)阿里人重新出發(fā)。

國(guó)產(chǎn)大模型要倒掉一大批

最近，中央網(wǎng)信辦公布了最新一批生成式人工智能模型的備案信息。到今年8月，已經(jīng)有超過200個(gè)大模型通過備案。如果加上那些還沒有通過備案的大模型，國(guó)產(chǎn)大模型已經(jīng)超過300個(gè)。

這些國(guó)產(chǎn)大模型性能怎么樣，能否持續(xù)穩(wěn)定提供服務(wù)？目前看來，盡管個(gè)大模型在各種評(píng)測(cè)中都表現(xiàn)出趕超GPT4的水平，但是在實(shí)際應(yīng)用中卻看不到突出效果。一些大模型的下載量雖然超過千萬，但是用戶都是用了幾天就不玩了。這說明，它們實(shí)際使用效果尚未達(dá)到GPT4、Claude及Gemini的水平。另外一些發(fā)布的大模型始終沒有公開使用，一直在內(nèi)測(cè)，估計(jì)效果也不怎樣。

不過，對(duì)于這些大模型公司來說，產(chǎn)品性能怎么樣還不重要，重要的是，錢快燒沒了，但現(xiàn)在創(chuàng)投業(yè)也處于半死不活的狀態(tài)，這導(dǎo)致國(guó)內(nèi)AI公司融資很難，雖然去年上馬的時(shí)候，一窩蜂地很熱鬧，但現(xiàn)在大家卻感受到寒意，有人甚至說寒冬已經(jīng)到了。

有人在社交媒體上發(fā)布了AI六小虎的動(dòng)態(tài)，只有一家還在擴(kuò)張：

有“六小虎”，那就還有“大貓”，那就是幾個(gè)大廠——百度、騰訊、阿里及華為。這幾個(gè)大廠有實(shí)力，而且都有自己渠道在一些行業(yè)場(chǎng)景中推廣，因此暫時(shí)問題不大。

這六小虎中的一號(hào)，可能是智譜，他們的大模型產(chǎn)品“智譜清言”其實(shí)性能還是很不錯(cuò)的，在國(guó)內(nèi)屬于第一梯隊(duì)，可以和百度、騰訊相抗衡的。

二號(hào)可能是百川，其性能也是歸于第一梯隊(duì)的，他們發(fā)布的新一代基座大模型Baichuan 4的模型能力取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，還將搜索技術(shù)與大模型深度融合，推出了懂搜索、會(huì)提問的AI助手“百小應(yīng)”，對(duì)標(biāo)國(guó)外的perplexity.ai，但整體實(shí)力差距還是明顯的。

三號(hào)可能是minimax。MiniMax的技術(shù)路線全面轉(zhuǎn)向MoE架構(gòu)，相比傳統(tǒng)的Dense模型，速度更快，效率更高?，F(xiàn)在他們新推出的海螺視頻生成，效果據(jù)說不錯(cuò)，這有可能成為他們熬過寒冬的資本。

四號(hào)可能是李開復(fù)投資孵化的“零一萬物”。剛開始發(fā)布大模型的時(shí)候，因?yàn)椤疤讱ぁ笔裁吹?，?dòng)靜很大，但后來學(xué)乖了，沒什么聲響。

五號(hào)可能是月之暗面。和零一萬物一樣，曾非常高調(diào)，尤其是上半年宣布百萬token上下文，轟動(dòng)一時(shí)，但也沒啥用，創(chuàng)始人迅速套現(xiàn)部分資金，現(xiàn)在也不知何去何從。

六號(hào)可能是上海的“階躍星辰”，成立才一年就推出大模型，然后一個(gè)月后有宣布和某財(cái)經(jīng)媒體合作，發(fā)布了一個(gè)財(cái)經(jīng)大模型，畢竟搶占先機(jī)很重要，可以迅速拉到投資。

目前，大多數(shù)國(guó)產(chǎn)大模型都有一個(gè)顯著的問題，就是在產(chǎn)品馬馬虎虎可用的情況下，高調(diào)宣布，吸引流量但是不能轉(zhuǎn)換為收入，不過可以拉投資進(jìn)來。少數(shù)表現(xiàn)好的大模型，也不過是可以歸納總結(jié)各種文章、報(bào)告，寫寫摘要；可以對(duì)話聊天；可以回答常識(shí)性問題……但是在推理方面普遍不足，而且回答時(shí)有幻覺，或者干脆不回答。所以，很多大模型公司把AI當(dāng)做社交娛樂工具開發(fā)，而不是效率工具，作為娛樂工具又太單調(diào)，這樣的話，不走進(jìn)死胡同才怪。

中國(guó)的AI大模型正面臨即將到來的寒冬，目前推出的兩三百個(gè)國(guó)產(chǎn)大模型估計(jì)會(huì)在2025年倒掉一大批。除了幾個(gè)大廠的，以及少數(shù)幾個(gè)有技術(shù)實(shí)力的公司，會(huì)熬過這個(gè)寒冬。比如前面說到的Minimax的海螺視頻生成，無論從美學(xué)、運(yùn)鏡、動(dòng)作等方面來看，效果都達(dá)到世界前列水準(zhǔn)，而視頻生成的應(yīng)用估計(jì)會(huì)在2025年爆發(fā)，因此像Minimax這樣的公司熬過寒冬沒問題。

為什么我們的語言大模型效果不突出，而視頻大模型卻可以后來趕超呢？這個(gè)問題的確值得研究。我的看法是，在于訓(xùn)練的語料上。前面我一直提到過，中文互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)信息在數(shù)量上比較落后，而且很多亂七八糟的東西，再加上中文語法的困難，因此要訓(xùn)練出一個(gè)優(yōu)秀的大語言模型實(shí)在不容易。視頻則好得多，可以利用的視頻資源這些年也積累得夠多，不存在中文英文的問題，只有敢堆算力，就能做出效果來。

用戶用 MiniMax 生成的視頻

就目前發(fā)布的視頻生成效果來看，可以滿足一般的社交娛樂、簡(jiǎn)單廣告的制作，顯示出一定的應(yīng)用場(chǎng)景，因此明年視頻生成火爆時(shí)，對(duì)算力會(huì)有很大需求。 生成一條視頻，比生成一兩千字的算力大得多。

熬過寒冬，AI產(chǎn)業(yè)才會(huì)迎來一波理性發(fā)展的浪潮。不過，身處寒冬之中的AI從業(yè)者，需要認(rèn)真反思和總結(jié)，如何才能在下一波中抓住AI的機(jī)會(huì)。實(shí)際上，國(guó)內(nèi)大模型開發(fā)者認(rèn)為只要有技術(shù)有算力有數(shù)據(jù)就可以上，但忽略了產(chǎn)品的性能與應(yīng)用場(chǎng)景，沒有適當(dāng)?shù)膽?yīng)用場(chǎng)景，導(dǎo)致沒辦法落地變現(xiàn)。實(shí)際上國(guó)內(nèi)應(yīng)用層面需求很大，隱藏的數(shù)據(jù)也很多，但是技術(shù)開發(fā)層面與應(yīng)用需求層面市脫節(jié)的。

因此，國(guó)內(nèi)AI應(yīng)在觀念、原理、技術(shù)乃至應(yīng)用層面超越簡(jiǎn)單的大模型：

應(yīng)用層面需要超越大模型的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中對(duì)行業(yè)小模型、智能體（agent）、RAG（增強(qiáng)搜索）等有著豐富的需求；

技術(shù)層面需要超越大模型的是，降低能耗、提升性能，對(duì)世界模型、具身智能、非transformer架構(gòu)等有著強(qiáng)烈的期待，現(xiàn)在的大模型能耗太高，性能也不太穩(wěn)定，容易出現(xiàn)幻覺；

在方法論層面需要超越的是，不能依賴現(xiàn)有的各種數(shù)據(jù)，而需要在從各行業(yè)各領(lǐng)域去挖掘領(lǐng)域?qū)＜业摹澳瑫?huì)知識(shí)”，尋找新的方法強(qiáng)化大模型的推理能力；

在科學(xué)原理層面，現(xiàn)在大模型開發(fā)中工程技術(shù)思維占據(jù)主導(dǎo)地位，相應(yīng)的哲學(xué)思考和人文關(guān)懷則嚴(yán)重不足，導(dǎo)致創(chuàng)新不足，難以實(shí)現(xiàn)真正意義上的突破。想要推動(dòng)大模型的顛覆性創(chuàng)新，需要引入更多人文社科領(lǐng)域的專家，將哲學(xué)思考和社會(huì)倫理融入技術(shù)研發(fā)中，才能打造真正具有社會(huì)價(jià)值和應(yīng)用潛力的模型。

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