出品 | 網(wǎng)易科技

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

1月28日，OpenAI有兩個(gè)大新聞：一個(gè)是為了搞科研，一個(gè)是為了搞錢。

在科研方面，他們發(fā)布了新產(chǎn)品Prism。這款工具的目標(biāo)很純粹：通過AI輔助，把科學(xué)家從繁瑣的數(shù)據(jù)工作中解放出來，讓科研進(jìn)入“工業(yè)化”的高速軌道。

在搞錢方面，孫正義又出手了。據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》報(bào)道，軟銀計(jì)劃向OpenAI再注資300億美元，甚至為此賣掉了手里的英偉達(dá)股票。

這兩件事并沒有直接的因果關(guān)系，但它們同時(shí)發(fā)生，恰好向我們展示了OpenAI當(dāng)前最真實(shí)的切面：

它不僅要用最先進(jìn)的工具武裝科學(xué)家，還要用最雄厚的資金武裝自己。這兩股力量匯合，正在加速那個(gè)我們討論已久的“AGI時(shí)代”的到來。

01.Prism上線：當(dāng)科學(xué)家開始“氛圍科研”

如果你身邊有做學(xué)術(shù)的朋友，你一定見過他們被LaTeX排版折磨得抓耳撓腮，或者為了找一篇十幾年前的德文文獻(xiàn)翻遍圖書館數(shù)據(jù)庫。如果你寫過論文，你更知道那種在PDF、公式編輯器和參考文獻(xiàn)管理器之間反復(fù)橫跳的痛苦。

OpenAI剛剛發(fā)布的Prism，就是為了終結(jié)這種“體力活”。

什么是Prism？

簡單來說，Prism是一個(gè)集成了GPT-5.2原生能力的在線科研協(xié)作空間。它不再是一個(gè)簡單的對(duì)話框，而是一個(gè)懂科學(xué)、懂排版、懂邏輯的“數(shù)字實(shí)驗(yàn)室”。

Prism最懂科學(xué)家的一個(gè)點(diǎn)在于：它原生支持LaTeX。

在學(xué)術(shù)界，LaTeX是論文排版的標(biāo)準(zhǔn)語言，但其門檻極高，改個(gè)表格位置都能讓人崩潰。現(xiàn)在，你只需要對(duì)Prism說一句：“把這段數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成三線表，并加上顯著性標(biāo)注”，AI就能自動(dòng)完成代碼編寫。

去年，程序員們發(fā)明了一個(gè)詞叫“氛圍編碼”（Vibe Coding），意思是你只需要提供大概的想法和情緒，剩下的邏輯交給AI。OpenAI科學(xué)部門負(fù)責(zé)人凱文·韋爾（Kevin Weil）現(xiàn)在把這個(gè)概念帶到了科學(xué)界——這就是“氛圍科研”（Vibe Science）。

在Prism里，你可以玩出很多花活：

· 白板轉(zhuǎn)公式：把你在實(shí)驗(yàn)室白板上隨手畫的推導(dǎo)過程拍個(gè)照上傳，Prism能瞬間將其轉(zhuǎn)化為完美的數(shù)學(xué)公式。

· 文獻(xiàn)“穿梭機(jī)”：它能從arXiv等平臺(tái)上調(diào)取成千上萬篇文獻(xiàn)，不只是幫你總結(jié)摘要，而是幫你找出不同學(xué)科之間的隱秘聯(lián)系。

· 多智能體協(xié)作：你可以同時(shí)召喚幾個(gè)“AI助手”，一個(gè)負(fù)責(zé)潤色文字，一個(gè)負(fù)責(zé)檢查數(shù)學(xué)推導(dǎo)的漏洞，還有一個(gè)專門負(fù)責(zé)反駁你的假設(shè)。

為什么是現(xiàn)在上線？

根據(jù)OpenAI的數(shù)據(jù)，全球目前有約130萬名科學(xué)家每周向ChatGPT提交超過800萬次關(guān)于高級(jí)科學(xué)和數(shù)學(xué)的咨詢。

正如韋爾所說：“2025年AI改變了軟件工程，2026年這種拐點(diǎn)將出現(xiàn)在科學(xué)領(lǐng)域�！監(jiān)penAI意識(shí)到，科學(xué)家們不再滿足于把AI當(dāng)成翻譯機(jī)，他們需要一個(gè)深度嵌入工作流的“得力助手”。

一經(jīng)推出，Prism便讓苦科研已久的才子佳人們?nèi)杠S不已。網(wǎng)紅科技博主@LlmStats試用后說“效果非常好，滿分10分！”

麻省理工學(xué)院的博士生在社交媒體X上發(fā)帖稱，“試著用了一下OpenAI Prism，感覺功能上基本可以完全覆蓋Overleaf了，或許可以試試下篇文章直接在這上面寫？”

韓國大學(xué)生@cryptobubbly試用后稱Prism“結(jié)束了多窗口切換地獄”，著重強(qiáng)調(diào)上下文理解功能，強(qiáng)烈推薦研究人員試用。

02.背后GPT-5.2的“降維打擊”：從39%到92%

Prism真正的底氣來自最新的GPT-5.2。

在公認(rèn)的高難度測試GPQA（涵蓋生物、物理、化學(xué)博士級(jí)難題）中，它的表現(xiàn)直接可以用“斷層領(lǐng)先”來形容：

GPT-4的正確率只有可憐的39%，基本上還是個(gè)“門外漢”。但到了GPT-5.2，正確率直接飆升到了92%。

這意味著，在生物、物理、化學(xué)等嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科領(lǐng)域，AI的知識(shí)儲(chǔ)備和邏輯推理能力已經(jīng)開始超越人類專家的平均水平。

伯克利大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家尼基塔·日沃托夫斯基（Nikita Zhivotovskiy）就表示，他自己已經(jīng)把GPT-5當(dāng)成了日常研究不可或缺的工具：“它能抓出數(shù)學(xué)推導(dǎo)里的細(xì)微Bug，甚至能給論文提供非常有用的反饋�！�

針對(duì)學(xué)術(shù)界最擔(dān)心的AI編造參考文獻(xiàn)（幻覺）問題，OpenAI這次也拿出了對(duì)策。Prism引入了“自我監(jiān)督”模式，即讓模型在輸出答案前，先進(jìn)行幾輪內(nèi)部的“邏輯自洽檢查”。

更重要的是，OpenAI正在嘗試給AI注入一種“認(rèn)知謙卑”。

韋爾透露，他們正在調(diào)整模型，讓它在不確定時(shí)不要硬給答案，而是學(xué)會(huì)說：“這里有一個(gè)值得關(guān)注的方向，但目前的證據(jù)可能不足，建議你從以下幾個(gè)角度驗(yàn)證�！�

這種轉(zhuǎn)變，讓AI從一個(gè)“愛表現(xiàn)的差生”變成了一個(gè)“嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袑?shí)習(xí)生”。

03.搞科研不忘拉融資：孫正義再度豪擲300億美元

當(dāng)科研人員們?cè)跒樾鹿ぞ邭g呼時(shí)，OpenAI的大后方也正在進(jìn)行一場史上最燒錢的融資談判。

孫正義，這位曾經(jīng)因?yàn)檫^早賣掉英偉達(dá)股票而遺憾不已的投資大亨，決定不再錯(cuò)過AI的下半場。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》透露，他正在洽談向OpenAI追加300億美元的投資。為了湊齊這筆錢，軟銀不惜賣掉了價(jià)值58億美元的英偉達(dá)股票。這在外界看來是一個(gè)極其大膽的舉動(dòng)：賣掉“鏟子”生產(chǎn)商的股份，去重倉那個(gè)最大的“淘金者”。

孫正義的邏輯很直接：他深信AGI（通用人工智能）將在未來幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。如果OpenAI能夠成為AGI的定義者，那么300億美元的注資將只是一個(gè)零頭。

目前，OpenAI CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）的目標(biāo)是籌集1000億美元。如果成功，OpenAI的估值將達(dá)到8300億美元。

消息透露，除了軟銀，中東的主權(quán)財(cái)富基金（如阿聯(lián)酋的MGX）也在積極跟進(jìn)。這些真金白銀將轉(zhuǎn)化為成千上萬塊最先進(jìn)的芯片、數(shù)萬名頂尖算法科學(xué)家的薪水，以及幾乎消耗不完的電力。

04.當(dāng)“科研神器”遇上“無限金彈”

我們把這兩件事放在一起看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)清晰的戰(zhàn)略路徑。

科研工具（Prism）是OpenAI的“抓手”。通過占領(lǐng)科學(xué)高地，OpenAI實(shí)際上是在重塑人類產(chǎn)生新知識(shí)的方式。如果未來的新藥研發(fā)、新材料發(fā)現(xiàn)、甚至是清潔能源的突破都基于OpenAI的平臺(tái)，那么它的商業(yè)護(hù)城河將變得堅(jiān)不可摧。

而軟銀的300億巨額注資是OpenAI的“底氣”。搞科研是極其燒錢的，尤其是這種基于大模型、大算力的“暴力美學(xué)”科研。孫正義等人的加入，無疑為這場昂貴游戲續(xù)上了最強(qiáng)勁的火力。

2026無疑是個(gè)分水嶺，OpenAI已經(jīng)設(shè)定了明確的時(shí)間表：

· 2025年9月：發(fā)布“研究實(shí)習(xí)生”水平的工具（目前的Prism已經(jīng)初具雛形）。

· 2028年3月：實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的AI科學(xué)研究。

范德堡大學(xué)的物理學(xué)教授羅伯特·謝勒（Robert Scherrer）講了一個(gè)很有意思的觀點(diǎn)。他以前只用ChatGPT幫他把《蓋里甘的島》的主題曲改寫成貝奧武夫的風(fēng)格，純屬娛樂。

但現(xiàn)在，他發(fā)現(xiàn)GPT-5解決了他和研究生折騰好幾個(gè)月都沒解開的物理難題。他說：“如果這種趨勢持續(xù)下去，所有的科學(xué)家很快都會(huì)變成LLM（大語言模型）的使用者。”

05.別讓AI替你思考，但要讓它替你奔跑

盡管Prism看起來很完美，但它并非沒有爭議。

量子力學(xué)專家喬納森·奧本海姆（Jonathan Oppenheim）就曾在X上給OpenAI的科研AI潑了冷水，他指出GPT-5在某篇頂級(jí)期刊論文中提出的核心觀點(diǎn)其實(shí)是“張冠李戴”，誤導(dǎo)了研究者。

這給我們敲響了警鐘：AI依然會(huì)犯錯(cuò)，而且它犯的錯(cuò)往往非常高級(jí)，高級(jí)到連專家都可能被騙。

Reddit上不少網(wǎng)友還擔(dān)心Prism會(huì)導(dǎo)致個(gè)人研究成果泄露，質(zhì)疑平臺(tái)安全性。

X用戶@Chaos2Cured更是公開吐槽OpenAI：“你們的人工智能本來就具備科研能力。這只不過是你們竊取創(chuàng)意卻從不回報(bào)創(chuàng)造者的一種新方式罷了。”

但正如OpenAI發(fā)布時(shí)反復(fù)強(qiáng)調(diào)的，Prism是一個(gè)“強(qiáng)化工具”，而不是“替代品”。它的目的是為了縮短尋找答案的時(shí)間，而不是替你做出最終的判斷。

OpenAI的韋爾在X上表示，加速科學(xué)進(jìn)步需要在兩個(gè)前沿取得進(jìn)展：一是能夠使用科學(xué)工具并解決最難題的前沿AI模型；二則是將AI集成到科學(xué)家日常使用的產(chǎn)品中。

也有很多人期待GPT-5能像愛因斯坦一樣突然悟出相對(duì)論。但韋爾認(rèn)為：“這可能不是近期的重點(diǎn)。本人更看重的是‘增量式的復(fù)利加速’。”

他認(rèn)為，AI最大的貢獻(xiàn)在于消除科研中的瑣碎勞動(dòng)。想象一下，全世界130萬名科學(xué)家，如果每個(gè)人都能在AI的幫助下提速10%，那將催生出成千上萬個(gè)原本可能被推遲或被埋沒的科學(xué)進(jìn)步。

06.結(jié)語

AI正在從“復(fù)述知識(shí)”的存量競爭，轉(zhuǎn)向“發(fā)現(xiàn)知識(shí)”的增量博弈。它不再只是幫你寫郵件的秘書，而是能與科學(xué)家并肩作戰(zhàn)的戰(zhàn)友。

如果你是一名科研工作者，或者是一個(gè)關(guān)注未來的觀察者，現(xiàn)在是時(shí)候去體驗(yàn)一下Prism了。

正如韋爾所說，如果你現(xiàn)在不使用AI，你正在錯(cuò)過的不僅僅是一個(gè)工具，而是提高思維質(zhì)量和科研速度的機(jī)會(huì)。

此時(shí)此刻，孫正義清倉英偉達(dá)、梭哈OpenAI，也不過是一場冷靜的商業(yè)計(jì)算。

他不是在為全人類加速，他只是在押注：當(dāng)所有科學(xué)家都離不開這把“鏟子”的時(shí)候，OpenAI將成為那個(gè)收過路費(fèi)的人。