出品|網(wǎng)易科技《態(tài)度》欄目

作者|櫟行

編輯|丁廣勝

手機(jī)行業(yè)正迎來一場(chǎng)前所未有的“底層革命”。

轟動(dòng)一時(shí)的豆包AI手機(jī)，落地“登陸”并不順利。幾天之內(nèi)，騰訊系微信、《王者榮耀》，淘寶閑魚大麥等阿里系應(yīng)用，乃至建行農(nóng)行等主流平臺(tái)幾乎同步筑起高墻——登錄異常、強(qiáng)制下線、操作攔截與安全警告接連發(fā)生，使這款旨在“用AI串聯(lián)一切”的手機(jī)在短時(shí)間內(nèi)處處碰壁。

然而戰(zhàn)火未熄，新變數(shù)已至：正當(dāng)豆包陷入重圍之際，智譜突然宣布開源具備“Phone Use”能力的AutoGLM模型，支持微信、淘寶等超過50個(gè)高頻應(yīng)用場(chǎng)景，為任何廠商提供了打造“類豆包”能力的開源路徑。

這一前一后，形成了鮮明對(duì)比：一邊是字節(jié)跳動(dòng)的深度集成、底層嵌入的“豆包模式”；另一邊則是智譜開創(chuàng)的開源路徑。這標(biāo)志著戰(zhàn)局從“單點(diǎn)突圍”轉(zhuǎn)向“生態(tài)對(duì)壘”。

在騰訊、阿里等平臺(tái)以“安全”為名實(shí)施技術(shù)限制的背后，實(shí)則是新舊入口話語(yǔ)權(quán)的激烈博弈——這不僅是技術(shù)的迭代升級(jí)，更是一場(chǎng)關(guān)乎生態(tài)主導(dǎo)權(quán)、用戶體驗(yàn)定義權(quán)以及未來商業(yè)模式的核心競(jìng)賽。行業(yè)格局或?qū)⒁虼酥厮堋?/p>

AI手機(jī)的兩種未來路徑

AI手機(jī)的發(fā)展正呈現(xiàn)兩條鮮明技術(shù)路徑。

一方是以豆包手機(jī)為代表的“系統(tǒng)級(jí)整合”路線。

豆包手機(jī)助手通過獲得系統(tǒng)級(jí)權(quán)限，直接嵌入操作系統(tǒng)底層，獲得了監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、讀取應(yīng)用界面信息、模擬用戶點(diǎn)擊操作的權(quán)限 ，從而能跨應(yīng)用執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。這需要手機(jī)廠商深度合作，將AI能力深度植入操作系統(tǒng)底層。

（圖為用戶測(cè)評(píng)豆包手機(jī)，語(yǔ)音要求手機(jī)買一瓶醬油。圖源：iFANr）

這種閉源路徑優(yōu)勢(shì)在于執(zhí)行效率高、體驗(yàn)流暢，但深度集成需要手機(jī)廠商的全力配合，且不可避免地引發(fā)了關(guān)于權(quán)限過高的爭(zhēng)議。

另一方是智譜開創(chuàng)的“開源視覺路線”。

該方案不尋求系統(tǒng)級(jí)權(quán)限，而是通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，模擬人類與手機(jī)交互的基本方式：先通過屏幕截圖“看”懂界面，再通過大模型分析“思考”該做什么，最后模擬手指操作完成指令。

AutoGLM的創(chuàng)新之處在于將Agent行為分為“規(guī)劃者”和“執(zhí)行者”兩層結(jié)構(gòu)，分別負(fù)責(zé)決策和執(zhí)行，這有效解決了“大模型看得懂但點(diǎn)不準(zhǔn)”的行業(yè)難題。這種技術(shù)路徑的優(yōu)勢(shì)在于兼容性強(qiáng)，不依賴應(yīng)用廠商授權(quán)，但技術(shù)復(fù)雜度更高，體驗(yàn)的流暢度和穩(wěn)定性面臨更大挑戰(zhàn)。

（圖為智譜AutoGLM接入手機(jī)界面）

本質(zhì)上，豆包是試圖改造手機(jī)本身，讓AI成為操作系統(tǒng)的核心組成部分；而智譜則是為用戶提供了一個(gè)在云端運(yùn)作的AI助手，通過遠(yuǎn)程控制方式操作應(yīng)用 。這兩種技術(shù)都旨在讓AI像人一樣操作手機(jī)應(yīng)用，完成跨應(yīng)用復(fù)雜任務(wù)，但它們的實(shí)現(xiàn)路徑和商業(yè)模式卻截然不同。

從大眾最為關(guān)心的隱私保護(hù)層面，兩種方案呈現(xiàn)出根本性的不同取向。

豆包AI手機(jī)由于需要系統(tǒng)級(jí)權(quán)限，理論上能夠訪問手機(jī)上的所有數(shù)據(jù)。盡管開發(fā)團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)采用了虛擬屏操作、權(quán)限隔離和本地處理等安全措施，并承諾敏感數(shù)據(jù)不會(huì)保存且不會(huì)進(jìn)入模型訓(xùn)練，但這一設(shè)計(jì)仍然難以完全消除用戶的隱私擔(dān)憂。有評(píng)論指出，“代碼是干凈的，但掌握代碼的人呢？”

AutoGLM則通過云端“云手機(jī)”方案從架構(gòu)上嘗試規(guī)避這一風(fēng)險(xiǎn)。所有操作都在云端虛擬手機(jī)的沙箱環(huán)境中完成，模型無法接觸到用戶真實(shí)手機(jī)上的隱私數(shù)據(jù)。這種設(shè)計(jì)雖然降低了隱私風(fēng)險(xiǎn)，但也帶來了新的問題，如網(wǎng)絡(luò)依賴性、操作延遲等體驗(yàn)層面的挑戰(zhàn)。

豆包和AutoGLM的不同選擇，反映了兩家公司在大模型時(shí)代的戰(zhàn)略定位差異。

豆包背后是字節(jié)跳動(dòng)的“硬件夢(mèng)”和超級(jí)入口野心。雖然字節(jié)明確表示無自研手機(jī)計(jì)劃，而是與多家手機(jī)廠商洽談合作 ，但其通過軟件定義硬件的方式改造現(xiàn)有入口系統(tǒng)，目標(biāo)是在AI時(shí)代守住超級(jí)入口 。這種差異化定位也反映在市場(chǎng)表現(xiàn)上。豆包手機(jī)憑借其創(chuàng)新性引發(fā)了高度關(guān)注，首批3萬臺(tái)備貨被一搶而空，閑魚價(jià)格被炒至萬元上下。

智譜則定位為AI能力提供者，不與手機(jī)廠商直接競(jìng)爭(zhēng)。除了開源AutoGLM，智譜已與榮耀、三星等頭部手機(jī)廠商合作，將Agent體驗(yàn)帶入其旗艦手機(jī) 。而智譜通過開源策略，希望成為AI手機(jī)生態(tài)的“關(guān)鍵拼圖”，而非主導(dǎo)者 。

AI手機(jī)到智駕時(shí)刻了嗎？

隨著AI手機(jī)概念的持續(xù)升溫，業(yè)界開始出現(xiàn)一個(gè)引人深思的比喻：AI Agent正推動(dòng)手機(jī)產(chǎn)業(yè)迎來“智駕時(shí)刻”，如同自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)汽車行業(yè)的改造。

從技術(shù)成熟度來看，當(dāng)前的AI手機(jī)確實(shí)處于類似“輔助駕駛”的早期階段。無論是豆包還是AutoGLM，都已能夠完成點(diǎn)外賣、訂機(jī)票等長(zhǎng)達(dá)數(shù)十步的復(fù)雜操作，這證明了大模型在理解圖形界面和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)方面的基本可行性。

然而，就像早期的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)一樣，現(xiàn)階段的AI手機(jī)助手仍然需要面對(duì)各種邊界情況，其可靠性、泛化能力與真正成熟可用的產(chǎn)品還有明顯差距。此前，財(cái)聯(lián)社在實(shí)測(cè)中發(fā)現(xiàn)，遇到設(shè)計(jì)特殊的APP界面時(shí)，可能出現(xiàn)操作適配不順暢的情況。

更為復(fù)雜的挑戰(zhàn)來自于生態(tài)層面的博弈。應(yīng)用廠商與AI助手之間的沖突，本質(zhì)上是關(guān)于“流量控制權(quán)”的重新分配。

周鴻祎此前坦言，這種能繞過App直接完成任務(wù)、讓服務(wù)直達(dá)用戶的AI助手，會(huì)直接沖垮互聯(lián)網(wǎng)大廠的護(hù)城河。很快，用戶反饋微信、淘寶等應(yīng)用出現(xiàn)登錄異�；蝻L(fēng)控提示。迫于壓力，豆包團(tuán)隊(duì)在12月5日發(fā)布公告，對(duì)金融支付、刷分激勵(lì)等敏感場(chǎng)景的AI操作能力進(jìn)行了規(guī)范化限制。

互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)面臨一個(gè)艱難的戰(zhàn)略抉擇：是繼續(xù)“修筑高墻”保護(hù)自己的領(lǐng)地，還是主動(dòng)開放API，與AI Agent共建一個(gè)新生態(tài)？這種博弈不僅發(fā)生在技術(shù)層面，更涉及到深層的商業(yè)利益分配。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度觀察，AI手機(jī)的興起正在推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的轉(zhuǎn)型升級(jí)。芯片、傳感器等上游產(chǎn)業(yè)鏈迎來新的發(fā)展機(jī)遇，AI芯片、算力等各個(gè)環(huán)節(jié)的企業(yè)都在尋找與AI結(jié)合的新機(jī)會(huì)。同時(shí)，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正從硬件參數(shù)轉(zhuǎn)向生態(tài)整合能力。隨著高通、聯(lián)發(fā)科等芯片廠商主導(dǎo)端側(cè)大模型適配，終端品牌的差異化空間將更多體現(xiàn)在AI能力的整合與創(chuàng)新上。這種轉(zhuǎn)變預(yù)示著手機(jī)行業(yè)可能迎來新一輪的洗牌。

市場(chǎng)數(shù)據(jù)也印證了AI手機(jī)的發(fā)展?jié)摿�。�?jù)IDC預(yù)測(cè)，2024年全球生成式AI手機(jī)出貨量將同比增長(zhǎng)363.6%，達(dá)到2.342億部。到2028年，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到9.12億部。高增長(zhǎng)預(yù)期背后是巨大的市場(chǎng)潛力，但也提示著行業(yè)尚未形成穩(wěn)定格局，各種技術(shù)路線都有其發(fā)展空間。

從用戶需求層面分析，智能手機(jī)創(chuàng)新疲軟已久，中信證券的研報(bào)顯示，目前全球換機(jī)周期延長(zhǎng)至51個(gè)月。AI Agent被視為下一波換機(jī)潮的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。然而，用戶對(duì)AI助手的接受度不僅取決于技術(shù)能力，還關(guān)乎信任建立。隱私安全、操作可靠性、使用成本等因素都將影響用戶的采納決策。

AI手機(jī)的形態(tài)很可能不會(huì)由單一路徑壟斷。系統(tǒng)級(jí)整合與視覺Agent路線各具優(yōu)勢(shì)，或許會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中相互借鑒、融合。正如業(yè)界觀察所指出的，決定最終格局的，將是哪些技術(shù)能夠真正落地、跑穩(wěn)、跑廣，贏得用戶信任。