2024年6月，高盛發(fā)布的一份研究簡報(bào)震動(dòng)了硅谷。報(bào)告拋出了所謂"6000億美元問題"：天量的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施投資，能否產(chǎn)生與之匹配的收益？MIT經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daron Acemoglu在報(bào)告中分析指出，未來十年AI對美國GDP的拉動(dòng)僅為0.93%至1.16%，遠(yuǎn)低于投資者演示文稿和技術(shù)大會(huì)主題演講中流傳的烏托邦式預(yù)測。"行業(yè)現(xiàn)在說的很多話都是夸大其詞，"Acemoglu直言。兩個(gè)月后，他因關(guān)于政治制度與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究，與MIT同事Simon Johnson、芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家James Robinson共同獲得2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

AI承諾與實(shí)際產(chǎn)出之間的落差，已不再是經(jīng)濟(jì)學(xué)家和技術(shù)專家的抽象擔(dān)憂。它正在以令人警覺的速度重塑公眾對技術(shù)的態(tài)度——這種變化關(guān)系到創(chuàng)新與民主社會(huì)之間的長期契約。當(dāng)政府部署算法系統(tǒng)拒絕醫(yī)保賠付或識(shí)別福利欺詐，當(dāng)企業(yè)投資數(shù)十億美元購買失敗率高達(dá)95%的工具，當(dāng)公眾反復(fù)被告知超級(jí)智能即將到來而聊天機(jī)器人仍在編造法律引用時(shí)，圍繞技術(shù)進(jìn)步的社會(huì)契約正在出現(xiàn)根本性裂痕。

問題不在于AI是否有用。在特定、定義明確的應(yīng)用場景中，它顯然有用。問題在于，當(dāng)整個(gè)社會(huì)基于尚不存在、甚至可能永遠(yuǎn)不會(huì)以宣傳形態(tài)出現(xiàn)的能力做出戰(zhàn)略決策時(shí)，會(huì)發(fā)生什么。

到2025年底，AI行業(yè)已進(jìn)入Gartner分析師正式定義的"幻滅低谷期"。生成式AI一年前還處于期望膨脹的頂峰，如今已滑入早期采用者報(bào)告性能問題、投資回報(bào)率低下、技術(shù)能力被系統(tǒng)性高估的領(lǐng)域。這一定位反映了組織試圖將生成式AI從試點(diǎn)項(xiàng)目推向生產(chǎn)系統(tǒng)時(shí)面臨的困難。與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的整合存在技術(shù)障礙，數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂則導(dǎo)致部分公司完全限制部署。

數(shù)字講述了一個(gè)嚴(yán)峻的故事。據(jù)MIT 2025年7月發(fā)布的《生成式AI鴻溝：2025年企業(yè)AI現(xiàn)狀》報(bào)告——該報(bào)告基于52場高管訪談、153位領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)研及300個(gè)公開AI部署案例分析——95%的生成式AI試點(diǎn)項(xiàng)目未產(chǎn)生可衡量的損益影響。