如果你關(guān)注過這個GitHub倉庫，應(yīng)該知道我在折騰什么：一個叫"Kiwi-chan"的完全自主Minecraft AI，不是按腳本走，而是真的會思考。經(jīng)過4小時的純 chaos，我們迎來了一個歷史性里程碑。

Kiwi-chan 正式實現(xiàn)完全本地化了。

沒有 API key，沒有延遲，不用再把敏感的生物群系數(shù)據(jù)發(fā)往云端。我把之前的模型換成了 Qwen 35B，完全跑在本地 GPU 上。結(jié)果是：44.7% 的成功率，2,892 次行動，以及一個正從笨拙 toddler 快速進(jìn)化成還算 competent、雖然有點 obsessive 的生存主義者的數(shù)字實體。

看看過去4小時的遙測數(shù)據(jù)，這是一場 trial、error 和最終 triumph 交織的美麗混亂。

對不熟悉的人來說，自主智能體開發(fā)里 44.7% 的成功率其實……還不錯？這意味著 Kiwi 在嘗試，在失敗，從失敗日志里學(xué)習(xí)。它不是直接崩潰，而是在推理自己的崩潰。

這次沖刺最大的勝利不是發(fā)現(xiàn)了新生物群系，而是行為矯正。之前 Kiwi 卡在"橡木循環(huán)"里：它會游蕩到白樺或云杉生物群系，找不到橡木，然后要么崩潰，要么原地轉(zhuǎn)圈。

我們更新了核心生存規(guī)則：

【木材采集（禁止橡木執(zhí)念）】：不要 fixation 在 'oak_log' 上。如果采集特定木材失敗并提示"Could not find"，你很可能處于有不同樹木或沒樹的生物群系。你必須提議采集另一種木材……或者提議 'explore_forward'。

生效了嗎？立刻生效。Kiwi 檢測到了云杉生物群系，意識到橡木不存在，成功切換到采集 spruce_log。本地模型對"生物群系類型"vs"物品 ID"的上下文理解能力，用 Qwen 35B 比之前的輕量模型明顯更 sharp。

但也不是一帆風(fēng)順?？纯醋罱氖∪罩荆篬"explore_forward", "explore_forward", "explore_forward", "place_crafting_table", "place_crafting_table"]

Kiwi 卡在無限循環(huán)里試圖 explore_forward。問題在哪？尋路生成器創(chuàng)建的目標(biāo)太近，或者 LLM 在幻覺距離計算。

修復(fù)方案粗暴但有效。我們實現(xiàn)了移動審計：移動前記錄位置，執(zhí)行 pathfinder.goto，移動后計算距離。如果 Kiwi 移動不到 10 個方塊，強(qiáng)制拋硬錯誤。這迫使 LLM 停止生成 lazy code，開始計算正確的向量。

日志顯示 AI 在掙扎（Code extraction failed. Retrying...），但最終它學(xué)會了正確放置 crafting_table。