在氣候、環(huán)境保護(hù)、災(zāi)害監(jiān)測(cè)和資源回收方面，NVIDIA AI 正在賦能各類(lèi)應(yīng)用來(lái)保護(hù)地球。

長(zhǎng)期以來(lái)，保護(hù)地球一直是一項(xiàng)緩慢的工作：研究人員涉水穿過(guò)荒野來(lái)統(tǒng)計(jì)瀕危類(lèi)人猿的數(shù)量，氣象預(yù)報(bào)員推算天氣的物理特性，垃圾分流設(shè)施從準(zhǔn)備填埋的垃圾中分揀出可回收材料。

AI 和加速計(jì)算正在為這項(xiàng)事業(yè)按下加速鍵。

今年的地球日，NVIDIA 重點(diǎn)介紹了五個(gè)推動(dòng)氣候科學(xué)和可持續(xù)發(fā)展的項(xiàng)目。包括：

• 使用 NVIDIA Earth-2 進(jìn)行氣候模擬
• 猩猩研究與瀕危物種保護(hù)
• AMP 利用 AI 和機(jī)器人對(duì)可回收物進(jìn)行分類(lèi)
• 戈登?貝爾獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)叩脑缙诤[預(yù)警研究
• Planet 基于地球觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)的 AI 洞察

NVIDIA Earth-2 推進(jìn)氣候模擬

NVIDIA 通過(guò) Earth-2 開(kāi)放 AI 模型、庫(kù)和框架系列 – 這是全球首個(gè)完全開(kāi)放、加速的氣象 AI 軟件堆棧。

從處理初始觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)到生成 15 天的全球預(yù)報(bào)或局部風(fēng)暴預(yù)報(bào)，Earth-2 加速了天氣預(yù)報(bào)的全流程。其中包括 Earth-2 Nowcasting 模型，該模型利用生成式 AI 技術(shù)在短短幾分鐘內(nèi)就能將覆蓋全國(guó)范圍的預(yù)報(bào)轉(zhuǎn)化為公里級(jí)分辨率、0 到 6 小時(shí)的局部風(fēng)暴及災(zāi)害性天氣預(yù)測(cè)。

AI 幫助靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物學(xué)家保護(hù)瀕危猩猩

AI 正在將野生動(dòng)物保護(hù)從勞動(dòng)密集型且成本高昂的流程轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝У淖詣?dòng)化系統(tǒng)，幫助類(lèi)人猿生存和繁衍。

智能分揀：AMP 借助 NVIDIA 物理 AI，

從垃圾填埋場(chǎng)分流數(shù)十億磅的可回收物

作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的可持續(xù)未來(lái)倡議（Sustainable Futures initiative）的成員企業(yè)，AMP 正在利用 AI 和機(jī)器人技術(shù)來(lái)改變這一局面，并幫助地球。

通過(guò)使用 NVIDIA Hopper GPU，該公司已將 AI 推理能耗減半。此外，得益于 AI 和機(jī)器人技術(shù)使分揀速度更快、更高效，AMP 使用的傳送帶數(shù)量?jī)H為同等規(guī)模傳統(tǒng)工廠(chǎng)的三分之二，這意味著更少的鋼材消耗、更低的能耗、更小的能源足跡。

NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃“可持續(xù)未來(lái)倡議”計(jì)劃中的其他公司，同樣正在綠色計(jì)算、可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施和野生動(dòng)物保護(hù)等領(lǐng)域開(kāi)拓創(chuàng)新。

海嘯到來(lái)之前：

研究人員開(kāi)發(fā)海嘯早期預(yù)警系統(tǒng)

現(xiàn)有的海嘯早期預(yù)警系統(tǒng)基于簡(jiǎn)化的假設(shè)，可能會(huì)導(dǎo)致警報(bào)延遲、錯(cuò)誤或遺漏。通過(guò)解決所謂的反向問(wèn)題，可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)：從海底傳感器的壓力讀數(shù)中反推導(dǎo)致其發(fā)生的海底運(yùn)動(dòng)，然后再次正演預(yù)測(cè)海嘯波的路徑和波浪高度。

這樣一來(lái)，人們只需在斷層破裂后幾分鐘就能收到警告，有近 10 分鐘的時(shí)間撤離到地勢(shì)較高處。計(jì)算能力不再限制預(yù)警速度。

所見(jiàn)即所得：

Planet 將 AI 應(yīng)用于地球觀(guān)測(cè)

上個(gè)月的 NVIDIA GTC 大會(huì)展示了 Planet 與 NVIDIA 歷時(shí)三個(gè)月的合作成果。該團(tuán)隊(duì)使用原生 GPU 構(gòu)建了一個(gè)管線(xiàn)，直接處理壓縮的原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)。相比之下，在計(jì)算成本高昂、存儲(chǔ)成本低廉的情況下構(gòu)建的傳統(tǒng)架構(gòu)可能需要長(zhǎng)達(dá) 100 - 300 倍的時(shí)間才能完成同樣的工作。

訪(fǎng)問(wèn)下方鏈接，詳細(xì)了解 NVIDIA AI 保護(hù)地球的 5 種方式。

從雨林到回收工廠(chǎng)：NVIDIA AI 保護(hù)地球的 5 種方式 | NVIDIA 英偉達(dá)博客