2026 北京車展禾賽成激光雷達賽道最大贏家，拿下品牌車型雙第一，發(fā)布四大創(chuàng)新成果錨定物理 AI 新賽道。

作者|王蕊

編輯|西子

2026北京車展，激光雷達登上了幾乎大多數(shù)車企的展臺，新一代問界M9甚至1輛車裝了6顆。

而細看各個展館，禾賽仍是激光雷達賽道最大的贏家。

8.99 萬元起的長安啟源 Q05，成為 10 萬元以內(nèi)首款搭載激光雷達的車型；理想全系標配禾賽激光雷達，理想L9 livis搭載4顆；新一代問界 M9，則把單車激光雷達數(shù)量提升到 6 顆，創(chuàng)下量產(chǎn)車型搭載量新高。

從 10 萬元以下代步車，到100萬以上的豪華旗艦，激光雷達正在成為智能汽車的必選項，智能駕駛的“入場券”。

智車星球與多位業(yè)內(nèi)人士交流，均表示激光雷達出貨量仍在高速增長期，2026 年有望突破 1000 萬臺，實現(xiàn)約 2.5 倍增長。

就在這樣的背景下，禾賽交出了兩份截然不同的答卷：

一邊是北京車展現(xiàn)場搭載品牌數(shù)、車型數(shù)雙第一，覆蓋 24 家汽車品牌、56 款重磅車型；另一邊是車展前夕的技術開放日上，發(fā)布 6D 全彩激光雷達、Kosmo 空間智能 AI 硬件產(chǎn)品、機器人感知全場景方案、機器人動力模組四大創(chuàng)新成果。

2026年，禾賽想講的不只是“激光雷達的裝車量”，而是從“空間感知”走向“空間智能”，把核心場景延伸到物理 AI 時代。

車載領跑者

當行業(yè)還在為線數(shù)、價格貼身肉搏時，禾賽早已用規(guī)?；涞兀柟塘似湓谲囕d賽道的領先地位。

2026 北京車展上，禾賽實現(xiàn)了從 8 萬元級入門車型到百萬元級豪華旗艦的覆蓋，品牌覆蓋長安、長城、吉利、理想、小米、上汽奧迪、凱迪拉克等。截至目前，禾賽已與全球40 家汽車品牌、160 多款車型達成量產(chǎn)定點合作，覆蓋中國銷量前十的全部汽車品牌。

2026 年 2 月，禾賽在中國乘用車激光雷達市場占有率達到 51%，連續(xù) 13 個月蟬聯(lián)市場第一；激光雷達累計交付量突破 240 萬顆，ATX 系列在手訂單超 600 萬顆。

在乘用車市場之外，禾賽同樣是 L4 級自動駕駛領域的“最大公約數(shù)”。

本屆車展上，小馬智行、文遠知行、卡爾動力等頭部 L4 企業(yè)亮相，其 Robotaxi、無人駕駛輕卡等產(chǎn)品，均搭載禾賽激光雷達。其中，卡爾動力量產(chǎn)版運輸機器人獨家選擇禾賽 6D 全彩激光雷達方案，成為該產(chǎn)品首次賦能的量產(chǎn)商用車。

激光雷達早已不是高階智駕的營銷標簽，而是更接近汽車的“隱形安全氣囊”。這也是行業(yè)頭部玩家的普遍共識，某業(yè)內(nèi)人士甚至直言，未來 5 年之內(nèi)，如果不搭載激光雷達，就無法實現(xiàn)真正安全的高階輔助駕駛。

禾賽用全價位覆蓋、全場景落地，證明了自己在車載激光雷達賽道的領先位置，也為后續(xù)從車載感知走向物理 AI 基礎設施，打下了最堅實的基本盤。

跳出內(nèi)卷，走向藍海

過去10年，禾賽最常被貼上的標簽是“激光雷達公司”——它把一個曾經(jīng)昂貴、笨重、主要服務 Robotaxi 和研發(fā)項目的傳感器，做成了可以大規(guī)模上車的車規(guī)級產(chǎn)品。

但激光雷達行業(yè)早已進入新的發(fā)展階段，過去幾年，中國智能車市場被 “降本” 二字全面裹挾，“能不能再便宜一點” 成了懸在全行業(yè)頭頂?shù)墓餐箲]。

“降本永遠都是一個常識和一個該做的事，但它不應該是 100% 的關注點。”禾賽聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 李一帆直言，“一家真正原創(chuàng)型、創(chuàng)新型企業(yè)，如果你就此躺平，只做這一件事兒，我覺得也挺遺憾的?！?/p>

△禾賽聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 李一帆

“今天拋開多少線的激光雷達、成本、業(yè)務這些話題，最重要的一個關鍵詞是：我們又看到了很多從 0 到 1 的機會，而這個機會最大的主題是 AI，尤其是物理世界 AI 基礎設施、物理世界的數(shù)字化機會?！?/p>

這并不是禾賽一家公司的孤立判斷。

業(yè)內(nèi)普遍認為，激光雷達的價值正在從車載感知，延伸到“連接數(shù)字世界和物理世界”的更廣闊場景。在他看來，AI 正從數(shù)字世界拓展到物理世界，激光雷達既可以實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化，也能完成數(shù)字世界與真實世界的精準匹配。

這正是禾賽想講的新故事：激光雷達不只是自動駕駛的一顆傳感器，更可能成為物理世界數(shù)字化的核心入口。

重新定義激光雷達

北京車展上的線數(shù)和顆數(shù)競賽，本質(zhì)上是激光雷達行業(yè)，過去10年競爭邏輯的延續(xù)：圍繞線數(shù)、成本、上車規(guī)模做線性迭代。

但當基本盤已經(jīng)跑通，只靠“更便宜”和“更高線數(shù)”的線性迭代，已經(jīng)不足以支撐下一階段想象力。這也是 6D 全彩激光雷達出現(xiàn)的核心背景。

在此之前，行業(yè)里的“激光雷達 + 攝像頭”融合方案，本質(zhì)上仍是兩套系統(tǒng)：激光雷達負責測距和空間結構，攝像頭負責色彩和語義識別，再通過算法把兩套數(shù)據(jù)對齊，天然存在時間同步、空間標定、響應延遲等痛點。

禾賽此次發(fā)布的 6D 全彩激光雷達，基于自研畢加索芯片平臺，在單芯片上實現(xiàn) RGB 色彩信息與 XYZ 空間信息的像素級融合。同一個像素、同一次測量，就可以同步輸出距離與色彩信息，從底層架構上減少多傳感器融合的復雜問題。

從參數(shù)上看，這款雷達單芯片支持 2160 線輸出，最高可拓展至 4320 線，最遠測距 600 米，可識別 150 米外 15cm 高的小障礙物，單光子探測效率 PDE 超 40%。

但它真正的意義，并不只是參數(shù)提升。它讓激光雷達同時具備 3D 空間幾何感知能力，以及顏色、紋理等視覺信息獲取能力，讓感知鏈路更短，也更穩(wěn)定。

這并不意味著激光雷達要替代攝像頭，而是說明兩類傳感器的能力邊界正在被重新定義。

按照規(guī)劃，搭載畢加索芯片的 ETX 遠距激光雷達、FTX 補盲激光雷達，將于 2026 年下半年同步量產(chǎn)，組成面向 L3 及以上自動駕駛的全場景解決方案。

如果說過去行業(yè)卷的是“看得更遠、密度更高”，那么 6D 全彩激光雷達想解決的是“看得更完整”。

它不是一次普通參數(shù)升級，而是禾賽試圖重新定義車載激光雷達的能力邊界。

做物理 AI 時代的“賣鏟人”

“禾賽激光雷達將成為百萬億物理 AI 時代的‘金鏟子’?！?/strong>禾賽科技機器人感知業(yè)務負責人劉興偉在發(fā)布會上，點出了禾賽的核心定位。

基于此，禾賽推出了全新的Kosmo 空間智能 AI 硬件產(chǎn)品和機器人動力模組，這是禾賽走出汽車、進入物理 AI 市場的核心動作。

這些布局看起來分屬不同方向，但底層邏輯都指向同一個目標：物理AI。

Kosmo 是其中最直觀的一步。

這是一款便攜式三維空間記錄設備，目標是解決高質(zhì)量 3D 內(nèi)容稀缺的問題。它融合禾賽自研激光雷達、多攝像頭與慣導系統(tǒng)，并搭配空間感知算法與 AIGC 算法，用戶只需手持設備環(huán)繞場景走一圈，就能完成真實世界的三維重建。

按照規(guī)劃，Kosmo 將于 2026 年下半年正式發(fā)布，第一代產(chǎn)品面向?qū)I(yè)級用戶，覆蓋房產(chǎn)家裝、數(shù)字孿生工廠、影視創(chuàng)作等場景。

而它更長期的價值，是為物理 AI 提供高質(zhì)量空間數(shù)據(jù)入口，讓禾賽從車載傳感器供應商，升級為物理 AI 時代的數(shù)據(jù)基礎設施提供商。

機器人，則是另一個更大的落地場景。

在禾賽的判斷里，物理 AI 不只等于人形機器人，而是覆蓋割草、物流、清潔、工業(yè)倉儲等所有自主移動機器人。預計到 2026 年，禾賽在機器人行業(yè)的激光雷達累計交付量將突破 100 萬臺，并在多個細分賽道保持領先。

更值得關注的是，禾賽的布局已經(jīng)從機器人的感知端延伸至執(zhí)行端。此次技術開放日上，禾賽正式披露機器人動力模組業(yè)務，深入行業(yè)核心底層部件。

但禾賽的邊界也很清楚：不做機器人整機，不做通用大模型，而是聚焦傳感器、數(shù)據(jù)入口和底層核心部件，做物理 AI 時代的基礎設施供應商。

在李一帆看來，數(shù)字 AI 與物理 AI 的最大差異，在于數(shù)據(jù)獲取方式。大語言模型天然擁有海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)；但物理 AI 面對的是高度復雜、非標準化的真實世界，高質(zhì)量三維空間數(shù)據(jù)獲取難度極高，這才是制約行業(yè)發(fā)展的最大短板。

這也是禾賽選擇優(yōu)先布局數(shù)據(jù)入口，而非直接入局通用大模型競爭的核心原因。

禾賽的戰(zhàn)略，不是簡單橫向擴品類，而是沿著“感知—數(shù)據(jù)—執(zhí)行”的鏈路，扎根物理 AI 的底層基礎設施。

過去10年，禾賽用激光雷達給自動駕駛裝上了“智慧的眼睛”；未來10年，禾賽要做的，是用空間智能技術，為物理 AI 時代打造最核心的數(shù)字基建。

站在“空間智能”的起點，禾賽已經(jīng)不再只講“激光雷達裝車量”的老故事，而開始構建“物理AI的基礎設施”。

這或許也是激光雷達行業(yè)在價格戰(zhàn)和參數(shù)內(nèi)卷之外，真正可以走向的星辰大海。

最真誠的智能汽車報道