前沿導(dǎo)讀

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛在接受美國主持人德瓦克什?帕特爾采訪時指出，美國的出口管制是極其愚蠢的，是典型的失敗者心態(tài)。

中國已經(jīng)具備相當(dāng)規(guī)模的算力資源，而且掌握了7nm芯片的規(guī)模化制造能力，雖然中國算力芯片的單卡性能與英偉達(dá)旗艦產(chǎn)品差距大，但是中國企業(yè)可以用芯片數(shù)量以及資源優(yōu)勢來彌補(bǔ)算力差距。將英偉達(dá)排除在中國市場之外，根本不能阻止中國企業(yè)開發(fā)先進(jìn)的ai技術(shù)。

參考資料：
黃仁勛批評美國芯片管制：禁止出口是典型的“失敗者心態(tài)”

• https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_33011024

AI五層蛋糕

黃仁勛此前將ai產(chǎn)業(yè)定義為五層蛋糕，最底層是能源供應(yīng)，然后是算力芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用。這五層是緊密相連的因果關(guān)系，只有當(dāng)能源供應(yīng)充足時，芯片以及基礎(chǔ)設(shè)施的壓力才會減小，從而高效率推出大模型和其他的ai應(yīng)用。

英偉達(dá)不斷改進(jìn)算力芯片的架構(gòu)，其本質(zhì)原因是因為美國的能源供應(yīng)較為匱乏，需要通過這種技術(shù)升級的方式來適應(yīng)匱乏的能源體系。

而中國的能源供應(yīng)效率很高，所以并不需要太過于依賴先進(jìn)架構(gòu)的芯片，可以通過增加老款7nm芯片的數(shù)量，提升整體算力性能。而增加芯片數(shù)量多出來的那些資源消耗，對于中國的能源體系來說根本沒有壓力。

帕特爾在訪談中還以中國開源的deep seek為話題詢問黃仁勛，deep seek是開源的，可以跑在任何架構(gòu)的芯片上，那跑在華為昇騰上和跑在英偉達(dá)上有什么區(qū)別？

黃仁勛對此回應(yīng)稱，如果中國企業(yè)的開源架構(gòu)針對中國自己的算力芯片進(jìn)行單獨(dú)優(yōu)化，那么這會讓英偉達(dá)處于劣勢地位。

英偉達(dá)的CUDA生態(tài)是ai產(chǎn)業(yè)的護(hù)城河之一，國際層面都會將CUDA作為首選的ai方案。一旦中國的ai生態(tài)發(fā)展起來，與英偉達(dá)形成制衡，那么國際客戶將會把中國的ai生態(tài)當(dāng)做采用目標(biāo)之一，這會讓英偉達(dá)在損失市場的同時，提升中國ai產(chǎn)業(yè)的力量。

據(jù)美國半導(dǎo)體技術(shù)機(jī)構(gòu)SemiAnalysis的數(shù)據(jù)表示，華為的昇騰910C芯片其算力大約800TFLOPS，不如英偉達(dá)Blackwell旗艦芯片的算力更強(qiáng)，其性能差距大約在3倍左右。

但是華為在2025年推出了CloudMatrix 384超節(jié)點，已經(jīng)在蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)模上限。該超節(jié)點將384顆昇騰910C通過6912個400G光模塊全互聯(lián)堆疊在一起，BF16集群算力達(dá)到300PFLOPS，約為英偉達(dá)GB200NVL72旗艦集群的1.7倍，HBM總?cè)萘窟_(dá)到后者的3.6倍。

這種通過集成大量算力芯片所形成的超節(jié)點技術(shù)，雖然性能強(qiáng)，但是其功耗也非常高，整體功率達(dá)到了560千瓦，相當(dāng)于英偉達(dá)同級別方案4倍左右的功耗。

盡管CloudMatrix 384超節(jié)點的功耗較高，對于能源的需求量大，但是中國恰好具備強(qiáng)大的能源供應(yīng)優(yōu)勢，多出來的功耗很大一部分都被中國優(yōu)秀的能源技術(shù)所吸收，所以超節(jié)點技術(shù)成為了當(dāng)下中國企業(yè)提升性能的突破口之一。

參考資料：
心智觀察所：如果DeepSeek選擇華為，黃仁勛說的“災(zāi)難”到底是什么？

• https://www.guancha.cn/xinzhiguanchasuo/2026_04_21_814313_s.shtml

出口管制

在談?wù)摰街袊酒夹g(shù)的出口時，黃仁勛指出，我們被迫離開中國市場是一個錯誤的政策，出口管制促進(jìn)了中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，加速了其ai產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級，甚至是構(gòu)建出了屬于中國企業(yè)自己的ai生態(tài)。未來你會看到，中國企業(yè)的ai技術(shù)會越來越強(qiáng)，而英偉達(dá)也會持續(xù)研發(fā)先進(jìn)技術(shù)，在ai競爭當(dāng)中獲勝。

在去年華為全聯(lián)接大會上面，華為公布了旗下Atlas 950超節(jié)點、960超節(jié)點以及基于超節(jié)點的Atlas 950 SuperCluster和960 SuperCluster集群。前兩者超節(jié)點分別支持8192和15488張昇騰卡，后兩者算力集群則是支持超50萬卡和百萬卡規(guī)模。

這種龐大的算力規(guī)模，對于芯片產(chǎn)能以及能源供應(yīng)都有著很高的標(biāo)準(zhǔn)。

美國的制裁封鎖讓中國企業(yè)掌握了7nm芯片的制造技術(shù)，并且實現(xiàn)了規(guī)模化量產(chǎn)。連讀多年的能源布局以及強(qiáng)大的基建能力，讓中國企業(yè)在ai領(lǐng)域取得了最底層的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。這兩大能力結(jié)合在一起，為中國ai產(chǎn)業(yè)用“數(shù)量來彌補(bǔ)性能差距”的技術(shù)路徑提供了有利條件。