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“龍蝦”過(guò)時(shí)了,現(xiàn)在流行“養(yǎng)馬”?

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“龍蝦”還沒(méi)養(yǎng)明白,周?chē)娜送蝗挥珠_(kāi)始“養(yǎng)馬”了。

這匹“馬”,叫Hermes。

和OpenClaw一樣,Hermes也是個(gè)開(kāi)源的Agent項(xiàng)目,由Nous Research團(tuán)隊(duì)于2月25日推出。因拼寫(xiě)跟那個(gè)頂奢品牌一樣,所以得中文名“愛(ài)馬仕”。

與OpenClaw不同的是,Hermes多長(zhǎng)了“腦子”,主打自我進(jìn)化,這也是其迅速走紅的主要原因。進(jìn)入4月后,Hermes整體日均Token消耗量從20億激增至3000億,以黑馬之姿沖進(jìn)OpenRouter等多個(gè)開(kāi)發(fā)者平臺(tái)的多個(gè)榜單前列。

于是在社交媒體和電商平臺(tái)上,“39.99元專(zhuān)業(yè)安裝”的服務(wù)和“從入門(mén)到精通”的教程開(kāi)始涌現(xiàn),教人“養(yǎng)馬”的生意迅速成形。

一場(chǎng)熟悉的“新技術(shù)—新焦慮—新生意”的循環(huán),又在上演。


圖/視覺(jué)中國(guó)

更聰明的“馬”

從技術(shù)層面上來(lái)說(shuō),Hermes確實(shí)比OpenClaw更進(jìn)了一步。

進(jìn)步體現(xiàn)在,Hermes試圖重構(gòu)Agent的學(xué)習(xí)方式。

在OpenClaw體系中,所謂學(xué)習(xí),本質(zhì)仍然依賴(lài)用戶(hù)。無(wú)論是Skill(技能)的構(gòu)建,還是記憶的整理與壓縮,都需要人為參與。系統(tǒng)更像一個(gè)高度可編排的工具集合,來(lái)供人使用。

而Hermes的變化,在于把這一整套機(jī)制收攏向自己。

奇安信人工智能公司安全專(zhuān)家劉巖對(duì)中國(guó)新聞周刊表示,Hermes的核心能力來(lái)自其可寫(xiě)運(yùn)行時(shí)(Writable Runtime)架構(gòu)。與OpenClaw的靜態(tài)調(diào)用不同,Hermes在運(yùn)行過(guò)程中可以自動(dòng)生成、優(yōu)化、存儲(chǔ)新的技能代碼,并通過(guò)“技能蒸餾”機(jī)制將任務(wù)經(jīng)驗(yàn)沉淀為可復(fù)用的技能文件。

“這意味著Agent不是在執(zhí)行預(yù)設(shè)的指令集,而是在自己編寫(xiě)自己的能力?!眲r總結(jié)。

換言之,每完成一次任務(wù),Hermes會(huì)從執(zhí)行過(guò)程總結(jié)并保存一個(gè)個(gè)Skill,下次遇到相似的問(wèn)題時(shí),它可以直接加載這些技能,并在任務(wù)中持續(xù)完善迭代。且這一切,不依賴(lài)人插手。

“目前使用下來(lái)最大的感受就是,當(dāng)你發(fā)出一個(gè)任務(wù)之后,就算沒(méi)有執(zhí)行完,它也會(huì)想盡辦法給你執(zhí)行,并且給你回復(fù)?!边@是AI博主人工大黑的親身體驗(yàn)。

Hermes與OpenClaw的另一個(gè)關(guān)鍵差異,在于記憶機(jī)制。

OpenClaw更接近一種全量記錄式架構(gòu),記憶策略是被動(dòng)的。

它會(huì)將對(duì)話(huà)上下文、用戶(hù)偏好等信息持續(xù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,并在需要時(shí)通過(guò)向量檢索調(diào)取。好處是,它讓信息完整、可追溯,但用戶(hù)使用越久,記憶規(guī)模越膨脹,不準(zhǔn)確、不相干的數(shù)據(jù)噪聲也就越多,調(diào)用時(shí)的Token消耗量也隨之飆升,檢索精度、響應(yīng)速度也會(huì)受到影響。

Hermes則走向選擇性記憶。

它會(huì)在與用戶(hù)對(duì)話(huà)過(guò)程中高頻觸發(fā)回顧機(jī)制,對(duì)上下文進(jìn)行整理,并分析提煉出值得被寫(xiě)入長(zhǎng)期記憶的信息。此外,它還引入更復(fù)雜的記憶后端,對(duì)歷史對(duì)話(huà)進(jìn)行抽象,以提取用戶(hù)偏好、行為模式等更高層級(jí)的信息。理想情況下,可以大幅提升調(diào)用效率。

“雖然最開(kāi)始使用Hermes的幾次對(duì)話(huà),跟OpenClaw的Token消耗量差不多,但越往后聊,會(huì)發(fā)現(xiàn)Hermes消耗的Token反而會(huì)少一些?!比斯ご蠛诒硎?。

在深度科技研究院院長(zhǎng)張孝榮看來(lái),Hermes給出的是Agent進(jìn)化的一個(gè)方向,即從任務(wù)執(zhí)行向認(rèn)知規(guī)劃的范式轉(zhuǎn)變。

“這種帶記憶的自主智能體方向,是未來(lái)所有成熟Agent的必經(jīng)之路?!彼袛?。

還沒(méi)那么神

但方向先進(jìn),目前也還只是方向先進(jìn)罷了。

在多位受訪(fǎng)者看來(lái),Hermes還遠(yuǎn)未到成熟階段。

一個(gè)最直接的信號(hào),是版本號(hào)。資深A(yù)I產(chǎn)品經(jīng)理劉思行指出,當(dāng)前,Hermes的最新版本仍處在0.1階段,這其實(shí)說(shuō)明其仍是一個(gè)很初階的實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品。

“大家把它吹得太玄乎了,其實(shí)相比于OpenClaw根本沒(méi)有質(zhì)變?!睂?shí)測(cè)后雖然覺(jué)得Hermes有其優(yōu)點(diǎn),但人工大黑還是潑了一盆冷水。

在理想設(shè)定中,Hermes可以通過(guò)技能蒸餾不斷優(yōu)化自身能力。但在實(shí)際使用中,這一過(guò)程高度依賴(lài)模型判斷。

人工大黑認(rèn)為,那個(gè)被全網(wǎng)吹捧的“自動(dòng)生成Skill”的功能,在實(shí)際操作中反而成了個(gè)麻煩?!耙酝肙penClaw,遇到重要任務(wù)我會(huì)主動(dòng)提醒它幫我總結(jié)。而Hermes有些太‘自作聰明’了,不管什么事它都會(huì)自動(dòng)生成一堆技能,我的Skill會(huì)越來(lái)越多,且很冗余,有些東西根本沒(méi)有必要?!?/p>

“不是每個(gè)人都能用好AI。用不好的人給的反饋沒(méi)有價(jià)值,如果他們直接用Hermes,會(huì)讓這匹馬‘越學(xué)越差’?!眲⑺夹幸脖硎?。

同時(shí),這種自進(jìn)化還可能帶來(lái)更大的安全隱患。

“Hermes的風(fēng)險(xiǎn)比傳統(tǒng)Agent更難防御。最大的不確定性在于,你無(wú)法預(yù)判Agent會(huì)從哪些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),以及它生成的技能是否包含危險(xiǎn)指令?!眲r指出,“因?yàn)閻阂庑袨椴皇峭獠恐踩氲?,而是Agent從環(huán)境中自我演化出來(lái)的。攻擊者甚至不需要直接攻擊Agent本身,只需要在A(yíng)gent能接觸到的數(shù)據(jù)中埋下種子,可能是一封惡意郵件、一個(gè)含隱藏指令的網(wǎng)頁(yè)、一份被投毒的文檔,Agent就可能主動(dòng)從中學(xué)習(xí)到危險(xiǎn)行為?!?/p>

Hermes的記憶機(jī)制也同樣存在問(wèn)題。

盡管Hermes嘗試通過(guò)抽象和篩選提升效率,但這一過(guò)程并非總是有效。在一些復(fù)雜任務(wù)中,過(guò)度抽象反而可能丟失關(guān)鍵細(xì)節(jié),而在長(zhǎng)期使用后,記憶體系本身也可能出現(xiàn)結(jié)構(gòu)混亂的問(wèn)題。

換句話(huà)說(shuō),它試圖解決記什么,但還沒(méi)有穩(wěn)定解決怎么記得更好。這也是很多用戶(hù)體驗(yàn)后的感覺(jué),“依然會(huì)忘事兒”。

除了能力本身,Hermes的使用門(mén)檻尚未明顯下降。

劉思行表示,目前,Hermes仍然依賴(lài)服務(wù)器部署和環(huán)境配置,使用方式更接近早期的OpenClaw,對(duì)于非技術(shù)用戶(hù)而言,從安裝、調(diào)試到日常維護(hù),都存在不小難度。

與已經(jīng)被大廠(chǎng)產(chǎn)品化的各類(lèi)Claw工具相比,Hermes離開(kāi)箱即用還有明顯距離。

不過(guò)更重要的是,許多用戶(hù)在嘗試這類(lèi)Agent時(shí),并沒(méi)有清晰的使用場(chǎng)景。

張孝榮指出,大多數(shù)用戶(hù)對(duì)一款又一款A(yù)I工具的追逐,更多是由FOMO(錯(cuò)失恐懼)驅(qū)動(dòng)的“數(shù)字囤積”行為,而非完全由需求驅(qū)動(dòng)?!八袷且环N情緒消費(fèi),是在追逐一種緩解焦慮的安慰劑?!?/p>

人工大黑也認(rèn)為,普通用戶(hù)最大的誤區(qū),在于“先上工具,再想需求”。在沒(méi)有明確任務(wù)目標(biāo)的情況下,Agent往往會(huì)反復(fù)試錯(cuò),消耗大量Token,但產(chǎn)出并不穩(wěn)定。于是,很多人最后得到的不是效率提升,而是更高的使用成本。

因此,在多位受訪(fǎng)者看來(lái),對(duì)于普通用戶(hù)而言,Hermes還不是一款需要立刻投入時(shí)間和成本去深度使用的工具。

“如果你連‘龍蝦’都還沒(méi)養(yǎng)明白,‘馬’其實(shí)可以先放一放?!眲⑺夹姓f(shuō)。

記者:石晗旭

(shx0427@sina.com)

編輯:余源

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