Google Gemma 4是最新的AI編程模型，正在掀起熱潮，所以我在Claude Code上試了試。

結(jié)果沒(méi)有讓我失望。

如果你讀過(guò)我的上一篇Gemma 4發(fā)布文章，你就知道我對(duì)這個(gè)新的Google開(kāi)源編程模型已經(jīng)很興奮了。

但我無(wú)法充分測(cè)試它，因?yàn)樵诒镜剡\(yùn)行31B模型需要強(qiáng)大的硬件。

這周情況改變了。

Ollama現(xiàn)在通過(guò)與NVIDIA在Blackwell GPU上的合作伙伴關(guān)系在云端運(yùn)行Gemma 4。一個(gè)命令，你就可以使用一個(gè)在LiveCodeBench上得分80%、在AIME 2026上得分89.2%的模型進(jìn)行編程。

多虧了Ollama，我們正在慢慢遠(yuǎn)離運(yùn)行新AI模型所需的復(fù)雜硬件，正如我在評(píng)測(cè)他們的Ollama Launch功能時(shí)所說(shuō)。

對(duì)于Gemma 4，你只需要ollama launch claude --model gemma4:31b-cloud，然后就可以運(yùn)行了。

我花了幾個(gè)小時(shí)測(cè)試這個(gè)組合

• 256K上下文窗口可以處理大型代碼庫(kù)而無(wú)需分塊
• 原生函數(shù)調(diào)用與Claude Code的代理工作流配合良好
• Apache 2.0許可證意味著沒(méi)有限制。

在本文中，我將帶你了解設(shè)置過(guò)程，運(yùn)行真實(shí)的編碼測(cè)試，并分享我對(duì)這個(gè)組合的誠(chéng)實(shí)體驗(yàn)。

1、Gemma 4完美適配Claude Code

Google基于與Gemini 3相同的研究構(gòu)建了Gemma 4。區(qū)別在于你可以自己運(yùn)行它——本地或通過(guò)Ollama Cloud。

Claude Code用戶：

31B模型在基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色：

• LiveCodeBench v6：80%——這是開(kāi)源代碼SOTA
• AIME 2026：89.2%——比Gemma 3在同一測(cè)試中的20.8%大幅提升
• Codeforces ELO：2150——競(jìng)技編程水平
• MMLU Pro：85.2%——強(qiáng)大的通用推理能力

作為參考，這些數(shù)字在幾個(gè)月前還是專有模型的前沿水平。

1.1 上下文窗口

31B和26B模型支持256K令牌。較小的E2B和E4B邊緣模型最高可達(dá)128K。

在實(shí)踐中，你可以在一次提示中傳遞整個(gè)代碼庫(kù)而無(wú)需分塊。當(dāng)模型可以一次性看到所有內(nèi)容時(shí)，多文件重構(gòu)變得更加順暢。

1.2 原生函數(shù)調(diào)用

Gemma 4開(kāi)箱即用地支持結(jié)構(gòu)化工具使用。

這對(duì)Claude Code的代理工作流很重要；模型可以快速輕松地調(diào)用外部工具、API并執(zhí)行多步操作。

1.3 Apache 2.0許可證

與之前帶有自定義許可證的Gemma版本不同，

Gemma 4采用Apache 2.0許可證。對(duì)商業(yè)使用、微調(diào)或部署沒(méi)有限制。與Qwen和大多數(shù)開(kāi)放權(quán)重生態(tài)系統(tǒng)類似的條款。

2、Ollama Cloud Gemma 4 Claude Code

這正是沒(méi)有高端GPU的開(kāi)發(fā)者所需要的。

在本地運(yùn)行31B模型需要20GB+顯存。26B MoE需要18GB。不是每個(gè)人都有這樣的硬件。

Ollama與NVIDIA合作，在云端Blackwell GPU上運(yùn)行Gemma 4。你可以獲得完整的31B模型而無(wú)需硬件要求。

設(shè)置只需要一個(gè)命令：

ollama launch claude --model gemma4:31b-cloud

云模型自動(dòng)以完整上下文長(zhǎng)度運(yùn)行。你不需要像本地模型那樣配置上下文設(shè)置。

3、使用Claude Code設(shè)置Gemma 4

Gemma 4可在Ollama上使用，具有云集成。一個(gè)命令即可讓你運(yùn)行起來(lái)。

3.1 先決條件

在開(kāi)始之前，確保你有：

• Ollama v0.15+已安裝
• Claude Code v2.1+已安裝
• Ollama Cloud賬戶

如果你還沒(méi)有安裝Ollama：

Mac：

brew install ollama

Linux：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows：從ollama.com下載安裝程序并運(yùn)行它。

驗(yàn)證安裝：

ollama --version

如果你已經(jīng)安裝了Claude Code，請(qǐng)?zhí)降?步。

Mac/Linux：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell：

irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

驗(yàn)證安裝：

claude --version

你應(yīng)該看到2.1.92或更新版本。

3.4 拉取Gemma 4云模型

ollama pull gemma4:31b-cloud

云模型注冊(cè)很快，因?yàn)橥评戆l(fā)生在NVIDIA的Blackwell GPU上。

3.5 使用Gemma 4啟動(dòng)Claude Code

以下是命令：

ollama launch claude --model gemma4:31b-cloud

Ollama在幕后處理API配置。你不需要手動(dòng)導(dǎo)出環(huán)境變量或設(shè)置基礎(chǔ)URL。

3.6 驗(yàn)證設(shè)置

一旦Claude Code運(yùn)行，檢查狀態(tài)：

/status

你應(yīng)該看到：

• 模型：gemma4:31b-cloud
• Anthropic基礎(chǔ)URL：http://127.0.0.1:11434
• 認(rèn)證令牌：ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

一旦你確認(rèn)正在使用Gemma 4模型，你現(xiàn)在可以運(yùn)行測(cè)試提示：

4、了解云模型

Gemma 4在Ollama Cloud上遠(yuǎn)程運(yùn)行，而不是本地運(yùn)行。

以下是它的含義：

• gemma4:31b-cloud： 通過(guò)Ollama的云在NVIDIA Blackwell GPU上運(yùn)行
• 256K上下文窗口： 完整上下文長(zhǎng)度，無(wú)需配置
• 無(wú)需本地GPU： 繁重工作在NVIDIA的服務(wù)器上完成

你的代碼和提示被發(fā)送到云端進(jìn)行處理。如果你正在處理專有代碼庫(kù)，請(qǐng)記住這一點(diǎn)。

5、本地模型選項(xiàng)

如果你有硬件并且更喜歡本地推理：

# 適用于筆記本電腦（10GB+顯存）ollama pull gemma4:e4bollama launch claude --model gemma4:e4b# 適用于工作站（18GB+顯存）ollama pull gemma4:26bollama launch claude --model gemma4:26b# 適用于最高質(zhì)量（20GB+顯存）ollama pull gemma4:31bollama launch claude --model gemma4:31b

本地模型給你隱私和零延遲，但需要大量顯存。

6、實(shí)際編碼測(cè)試

我運(yùn)行了一些測(cè)試，看看Gemma 4在真實(shí)編碼場(chǎng)景中的表現(xiàn)如何。

6.1 復(fù)雜應(yīng)用構(gòu)建（一次性完成）

與我之前的GLM文章相同的方法。

以下是我的提示：

為我構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)任務(wù)追蹤器，包含：- 添加帶有標(biāo)題、優(yōu)先級(jí)、截止日期和標(biāo)簽的任務(wù)- 顯示按優(yōu)先級(jí)（條形圖）和完成率（進(jìn)度環(huán)）顯示任務(wù)的儀表板- 按優(yōu)先級(jí)、標(biāo)簽和日期范圍篩選任務(wù)- 帶動(dòng)畫(huà)的標(biāo)記完成- 深色/淺色模式切換- 使用Tailwind的簡(jiǎn)潔現(xiàn)代UI- 保存到本地存儲(chǔ)

Gemma 4激活了自動(dòng)駕駛模式，并使用規(guī)劃代理在編寫(xiě)任何代碼之前分解任務(wù)。

它選擇了Vite + React + Tailwind + Recharts作為技術(shù)棧。然后它問(wèn)了一個(gè)關(guān)于"實(shí)時(shí)"含義的澄清問(wèn)題——僅UI狀態(tài)、跨標(biāo)簽同步還是云同步。

這不是我要求的東西。模型將復(fù)雜請(qǐng)求分解為階段，并在繼續(xù)之前要求澄清。

在選擇僅UI狀態(tài)后，Gemma 4構(gòu)建了完整的應(yīng)用程序。

• 組件組織良好
• 圖表正確渲染
• 深色模式一次成功

一次性完成一個(gè)帶有圖表、篩選、動(dòng)畫(huà)和本地存儲(chǔ)持久化的工作應(yīng)用程序。代碼結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)潔，Tailwind類遵循一致的模式。

6.2 多文件操作

256K上下文窗口應(yīng)該有助于多文件重構(gòu)。

我要求Gemma 4將一個(gè)現(xiàn)有的JavaScript項(xiàng)目重構(gòu)為T(mén)ypeScript：

將此項(xiàng)目重構(gòu)為使用TypeScript而不是JavaScript。更新所有文件，添加正確的類型，并確保一切仍然正常工作。

Gemma 4在所有文件中保持上下文。當(dāng)它在更新導(dǎo)入時(shí)，它記得那些類型。

6.3 終端操作

我測(cè)試了基于終端的編碼能力：

使用TypeScript、ESLint、Prettier和Jest設(shè)置一個(gè)新的Node.js項(xiàng)目。正確配置所有配置文件，并添加用于開(kāi)發(fā)、構(gòu)建、測(cè)試和lint的npm腳本。

tsconfig.json、.eslintrc、.prettierrc和jest.config.js都能協(xié)同工作而沒(méi)有沖突。

6.4 觀察

測(cè)試期間有幾件事脫穎而出：

• 自動(dòng)規(guī)劃： Gemma 4將復(fù)雜任務(wù)分解為階段。它使用規(guī)劃代理在編寫(xiě)代碼之前分解需求。
• 澄清問(wèn)題： 當(dāng)需求不明確時(shí)，模型會(huì)問(wèn)聰明的問(wèn)題。
• 代碼質(zhì)量： 生成的代碼很簡(jiǎn)潔。組件組織良好。
• 上下文保留： 多文件操作運(yùn)行順暢。
• 速度： 云端推理很快。

Claude Code上的Gemma 4提供了速度和良好的性能。Google發(fā)布了一個(gè)嚴(yán)肅的開(kāi)源代碼模型。

基準(zhǔn)測(cè)試轉(zhuǎn)化為真實(shí)性能。Ollama Cloud集成消除了硬件障礙。

如果你一直在等待一個(gè)與Claude Code配合良好的Google模型，這就是它。

原文鏈接：體驗(yàn)Gemma 4上的Claude Code - 匯智網(wǎng)