北京
本報電(記者周姝蕓)近日，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊提出一種監(jiān)測作物秸稈覆蓋的新方法。通過為不同土壤類型構(gòu)建特定分析模型，結(jié)合無人機(jī)與衛(wèi)星數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更大范圍、更高精度的監(jiān)測。相關(guān)研究成果發(fā)表在《土壤與耕作研究(Soil and Tillage Research)》上。
秸稈覆蓋關(guān)系農(nóng)田固碳與耕作可持續(xù)性，是衡量耕地健康的重要指標(biāo)。但大范圍準(zhǔn)確監(jiān)測面臨挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)地面調(diào)查費時費力，難與衛(wèi)星影像匹配。不同土壤類型影響秸稈光譜特征，這一點以往常被忽略。
該研究利用無人機(jī)采集高精度影像，構(gòu)建覆蓋六種主要土壤類型的樣本庫，解決了地面觀測與衛(wèi)星遙感尺度不一致的難題。針對不同土壤類型分別建立特定模型，相比“一套模型用到底”的傳統(tǒng)方式，精度更高。獨立樣本驗證表明，新方法顯著提升區(qū)域監(jiān)測準(zhǔn)確性并降低成本，為農(nóng)田碳循環(huán)評估和農(nóng)業(yè)可持續(xù)管理提供了更實用的技術(shù)路徑。
該研究得到北方干旱半干旱耕地高效利用全國重點實驗室、國家重點研發(fā)計劃項目支持。
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