AI會(huì)快速帶來(lái)失業(yè)嗎？會(huì)顛覆行業(yè)嗎？普通人該如何應(yīng)對(duì)？

針對(duì)AI沖擊帶來(lái)的全球性焦慮，近日，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡(jiǎn)稱NBD）對(duì)2025年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主彼得?豪伊特（Peter Howitt）進(jìn)行了專訪。

作為研究技術(shù)變革的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，彼得·豪伊特與菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）構(gòu)建的“創(chuàng)造性破壞”數(shù)學(xué)模型指出， “新創(chuàng)新會(huì)取代舊技術(shù)”，而這正是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。

從“創(chuàng)造性破壞”的視角，彼得?豪伊特判斷，AI取代人類還為時(shí)過(guò)早，但普通人要做好一生多次轉(zhuǎn)崗的準(zhǔn)備。而AI沖擊的真正風(fēng)險(xiǎn)是財(cái)富向少數(shù)公司集中。為此，征收財(cái)富稅是比征收“機(jī)器人稅”更有效的應(yīng)對(duì)辦法。

電腦革命賦能頂尖人才，但AI革命幫助普通人

NBD：您如何定位AI技術(shù)浪潮？它是否構(gòu)成新一輪“創(chuàng)造性破壞”？

彼得?豪伊特：首先要意識(shí)到，AI尤其是大語(yǔ)言模型，其實(shí)是非常新的事物。ChatGPT發(fā)布到現(xiàn)在也不過(guò)三年多時(shí)間。

我們?nèi)匀徊磺宄?，大語(yǔ)言模型是否就是AI的最終技術(shù)路徑。也許，未來(lái)會(huì)轉(zhuǎn)向楊立昆（Yann LeCun）正在推動(dòng)的“世界模型”路線，也可能走向更加模塊化的技術(shù)路線，比如DeepSeek等中國(guó)公司的做法。

這一領(lǐng)域充滿了不確定性。我接下來(lái)要談的都只能算是一種啟發(fā)性的判斷或推測(cè)。

但有一點(diǎn)是明確的，AI會(huì)對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行方式產(chǎn)生革命性影響。從這個(gè)角度看，它和汽車的出現(xiàn)沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。在汽車普及之前，大多數(shù)出生在北美的人，一輩子走過(guò)的地方可能都不會(huì)離出生地超過(guò)幾英里。而有了汽車、噴氣式飛機(jī)等等之后，即使是普通收入的人，也能夠環(huán)游世界。

不過(guò)，AI革命不同于電腦革命。電腦革命本質(zhì)上是一種“技能偏向型”的變革。人的技能越高，生產(chǎn)率提升通常越明顯。

而AI似乎呈現(xiàn)出“逆技能偏向”的特征。也就是說(shuō)，它主要將常規(guī)任務(wù)自動(dòng)化。這對(duì)很多具備一定技能，但并非頂尖的人來(lái)說(shuō)，反而會(huì)帶來(lái)很大幫助。

職業(yè)層級(jí)越高，例如大型企業(yè)CEO，其常規(guī)性工作本就由其他人協(xié)助完成，AI對(duì)他的效率提升并不大。但對(duì)護(hù)士這樣的職業(yè)來(lái)說(shuō)，則可借助AI大幅提升服務(wù)效率，比如快速檢索醫(yī)療信息，自動(dòng)完成數(shù)據(jù)錄入工作，將更多精力投入患者照護(hù)。

AI正在搶走工作，但也會(huì)催生新職業(yè)，更多新增崗位將在服務(wù)業(yè)

NBD：當(dāng)前，AI已經(jīng)成為部分科技公司裁員的理由。您如何看待AI帶來(lái)的崗位替代風(fēng)險(xiǎn)？

彼得?豪伊特：每一種新的革命性技術(shù)，都會(huì)讓某些人類技能變得過(guò)時(shí)。在軟件編程領(lǐng)域，市場(chǎng)對(duì)程序員的需求已經(jīng)有所下降。盡管很難說(shuō)這在多大程度上源于AI沖擊，又在多大程度上來(lái)自此前行業(yè)對(duì)編程崗位的過(guò)度投資，但以Claude Code為代表的工具確實(shí)已顯著改變程序員就業(yè)格局。

歷史經(jīng)驗(yàn)表明，所有通用技術(shù)最終都會(huì)催生出全新的職業(yè)與技能類型。AI作為革命性通用技術(shù)，并非簡(jiǎn)單以機(jī)器替代人力，而是推動(dòng)整體生產(chǎn)方式的重構(gòu)，這一過(guò)程將創(chuàng)造新的技能需求。

我經(jīng)常舉一個(gè)例子。1875年的北美，約50%人口從事繁重農(nóng)業(yè)勞動(dòng)以維持社會(huì)供給。如果告訴當(dāng)時(shí)的人們，150年后僅需略高于1%的人口從事農(nóng)業(yè)就足夠了，剩余勞動(dòng)力將脫離農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，他們必然會(huì)追問(wèn)這些人將以何為生。答案是，一部分人會(huì)成為博主、飛行員等，而這些職業(yè)在1875年是完全無(wú)法想象的。

技術(shù)進(jìn)步的邏輯始終如此，AI亦不例外。

NBD：白領(lǐng)與中等收入群體是否會(huì)面臨更大的沖擊？

彼得?豪伊特：現(xiàn)在下結(jié)論還為時(shí)過(guò)早。但借助AI，生產(chǎn)率提升最為明顯的群體，反而會(huì)是中等收入從業(yè)者。

在眾多行業(yè)中，AI可實(shí)現(xiàn)大量常規(guī)性任務(wù)的自動(dòng)化，大幅提升這一群體的工作效率，導(dǎo)致市場(chǎng)對(duì)同類普通從業(yè)者的總需求下降。不過(guò)，若薩伊定律（Say’s Law）生效，普通人最終仍能實(shí)現(xiàn)再就業(yè)，不過(guò)這取決于下游創(chuàng)新。（注：根據(jù)薩伊定律，供給會(huì)自行創(chuàng)造自身的需求。）

此外，公眾往往高估了AI替代的速度。盡管技術(shù)迭代迅速，但當(dāng)前AI與機(jī)器人尚不具備大規(guī)模替代海量勞動(dòng)者的能力。

目前，幾乎沒(méi)有崗位可以完全交由AI獨(dú)立處理，AI仍存在明顯的失誤風(fēng)險(xiǎn)。例如，AI可生成一份漂亮的法律文書，但其援引的判例可能純屬虛構(gòu)，若直接提交司法程序，將引發(fā)嚴(yán)重后果。

大多數(shù)人的工作需要判斷力、想象力、創(chuàng)造力，很多情況下還需要人與人之間的接觸、共情、說(shuō)服等能力。而這些目前仍然是人類獨(dú)有的。正是這些人類獨(dú)有的特質(zhì)構(gòu)成了壁壘，使得AI難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力的大規(guī)模替代。

這里有一個(gè)概念：隱性知識(shí)，就是那種只能通過(guò)經(jīng)驗(yàn)、直覺和觀察別人做事來(lái)獲得的知識(shí)，甚至你自己可能都無(wú)法把它準(zhǔn)確寫下來(lái)。這與AI所持有的可編程知識(shí)是相反的。

在技術(shù)的變革中，新職業(yè)將持續(xù)涌現(xiàn)，但其形態(tài)目前無(wú)法預(yù)知，因?yàn)檫@些職業(yè)依托于尚未發(fā)生的創(chuàng)新，而創(chuàng)新在落地之前本就難以預(yù)見。長(zhǎng)期來(lái)看，AI創(chuàng)造的新增就業(yè)將更多集中于服務(wù)業(yè)，制造業(yè)用工需求持續(xù)下降的趨勢(shì)，已難以逆轉(zhuǎn)。

AI導(dǎo)致財(cái)富更加集中，財(cái)富稅比“機(jī)器人稅”更有力

NBD：有人擔(dān)憂，AI會(huì)導(dǎo)致財(cái)富進(jìn)一步向少數(shù)公司集中。您如何看待這一風(fēng)險(xiǎn)？

彼得?豪伊特：這是真實(shí)且明確的風(fēng)險(xiǎn)。

政府可通過(guò)監(jiān)管和規(guī)范企業(yè)行為，也可借助稅收體系，避免技術(shù)與金融權(quán)力過(guò)度集中在少數(shù)AI開發(fā)者手中。若政府采取完全放任的態(tài)度，僅以技術(shù)優(yōu)劣決定市場(chǎng)主導(dǎo)權(quán)，相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)將顯著上升。在一定程度上，美國(guó)當(dāng)前采取的正是這類偏向自由放任的模式。

NBD：OpenAI最近提出，由政府設(shè)立公共財(cái)富基金或征收“機(jī)器人稅”，將AI創(chuàng)造的收益分配給普通人。您認(rèn)為這一思路是否可行？

彼得?豪伊特：我認(rèn)為，與其僅針對(duì)機(jī)器人征稅，不如構(gòu)建覆蓋范圍更廣的稅制。因?yàn)?，僅對(duì)機(jī)器人征稅，企業(yè)極易找到規(guī)避辦法。這類避稅行為通常只有利于企業(yè)自身，而非整個(gè)社會(huì)。一般而言，稅基越廣泛，對(duì)市場(chǎng)行為的扭曲效應(yīng)就越小。

相較之下，我認(rèn)為更值得考慮的是征收財(cái)富稅（Wealth Tax）。很多國(guó)家其實(shí)早就應(yīng)該認(rèn)真考慮這一點(diǎn)。

當(dāng)前，收入所得稅是大多數(shù)國(guó)家的重要財(cái)政來(lái)源，但收入的定義通常未包含未實(shí)現(xiàn)資本利得。這在制度上為財(cái)富持續(xù)集中提供了條件。財(cái)富不斷增值，但其增值部分卻無(wú)需繳稅。

當(dāng)富豪希望將財(cái)富變現(xiàn)時(shí)，往往不會(huì)通過(guò)出售資產(chǎn)，而是以資產(chǎn)抵押進(jìn)行借貸，且借貸成本還可抵稅。在美國(guó)現(xiàn)有制度下，只要財(cái)富規(guī)模足夠大，便可長(zhǎng)期維持這一循環(huán)。由于沒(méi)有真正有力的遺產(chǎn)稅，去世后還可以將財(cái)富傳給子女，進(jìn)一步加劇財(cái)富集中。

NBD：除此之外，是否還有別的方式，比如全民基本收入（UBI）？

彼得?豪伊特：現(xiàn)在還沒(méi)到推行全民基本收入的地步。在此之前，更務(wù)實(shí)的步驟是建立財(cái)富稅制度。若完全依靠所得稅為全民基本收入融資，很難籌集到充足財(cái)力。除非將所得稅率提升至極高水平，否則最終可發(fā)放的全民基本收入額度將十分有限。

但若征收2%~3%的財(cái)富稅，政府便能獲得更充裕的財(cái)政資源，全民基本收入才會(huì)變得可行。

普通人應(yīng)做好一生多次轉(zhuǎn)崗準(zhǔn)備

NBD：對(duì)于被AI焦慮困擾的普通人，您有哪些建議？

彼得?豪伊特：未來(lái)，AI必將成為人們獲得體面工作的必備工具。因此，大家必須主動(dòng)接納AI，并盡可能熟練地運(yùn)用它。

從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，未來(lái)出現(xiàn)的機(jī)會(huì)，很可能會(huì)比過(guò)去任何時(shí)候都更好。當(dāng)然，這一轉(zhuǎn)型過(guò)程不會(huì)一帆風(fēng)順，必然伴隨大量崗位更迭。人們需要做好準(zhǔn)備，一生中經(jīng)歷多次職業(yè)轉(zhuǎn)變，將成為常態(tài)。但生活總是在變得更好。我們?nèi)缃窳?xí)以為常的汽車、電視和手機(jī)等技術(shù)，在誕生之初也曾引發(fā)巨大擔(dān)憂，因?yàn)樗鼈兲娲瞬糠謧鹘y(tǒng)工作。如今，類似的進(jìn)程正在重演。

過(guò)去，人類適應(yīng)了歷次技術(shù)變革，未來(lái)也同樣能夠適應(yīng)。

任何經(jīng)濟(jì)發(fā)展都不可能不伴隨劇烈擾動(dòng)，不可能沒(méi)有崗位消失和崗位誕生，不可能沒(méi)有不確定性和焦慮。

如果我是年輕人，我會(huì)期待這樣一個(gè)世界：我的很多努力可能最終會(huì)失敗，但只要堅(jiān)持下去，我的未來(lái)會(huì)比過(guò)去更好。

那些將被創(chuàng)造出來(lái)的新工作，幾乎肯定會(huì)比正在消失的工作更有趣、更有挑戰(zhàn)性，也更有回報(bào)。

所以，我想說(shuō)的就是：要有希望，要保持樂(lè)觀。

策劃|肖勇 王嘉琦

記者|岳楚鵬

編輯|蘭素英

統(tǒng)籌|易啟江

視覺|鄒利

排版|蘭素英