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前英偉達(dá)高管吳夏清創(chuàng)辦機(jī)器人數(shù)據(jù)服務(wù)公司,Calder瞄準(zhǔn)世界模型底座

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文 | 電廠,作者 | 董溫淑,編輯 | 高宇雷

4月10日,「電廠」獨(dú)家獲悉,前英偉達(dá)DRIVE Sim & DeepMap業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理吳夏青(James Wu)已啟動新一輪創(chuàng)業(yè),項目名為“Calder”,定位于具身智能空間數(shù)據(jù)服務(wù)。

這也是當(dāng)前空間智能、具身智能、世界模型等概念下的重點(diǎn)話題。高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)稀缺已成為“卡住”具身智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵壁壘,對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取和利用也已成為行業(yè)的熱門研究方向。

值得一提的是Calder的logo取自雕塑家Alexander Calder的作品。而Alexander Calder被譽(yù)為“動能雕塑先驅(qū)”,以將運(yùn)動與環(huán)境互動融為一體的風(fēng)格而聞名。

目前,Calder官網(wǎng)只有一句簡單的slogan:“空間智能的基礎(chǔ)(The Foundation of Spatial Intelligence)”并簡要寫道“目前我們正與少量實驗室和機(jī)器人團(tuán)隊一起工作”,更多信息仍待釋放。

據(jù)一位相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者告訴「電廠」,目前Calder正處于積極招聘階段。

我們就相關(guān)信息向Calder進(jìn)行求證,截至發(fā)文未獲回應(yīng)。

華人地圖“老兵”下一站,從自動駕駛轉(zhuǎn)向空間數(shù)據(jù)

據(jù)吳夏青Linkedin主頁顯示,其在英偉達(dá)的工作歷程止步于2025年12月。而Calder將是吳夏青離職英偉達(dá)后的最新一站。

2016年,吳夏青創(chuàng)辦了高精地圖企業(yè)DeepMap,后者曾斬獲英偉達(dá)投資,又在2021年被英偉達(dá)所收購。吳夏青隨即在英偉達(dá)任DRIVE Sim & DeepMap業(yè)務(wù)副總裁兼總經(jīng)理一職,并于2025年底離職。

彼時英偉達(dá)看重的,是吳夏青在高精地圖市場所累積的knowhow。


吳夏青工作經(jīng)歷,圖/Linkedin

據(jù)公開信息,吳夏青本科被保送至天津大學(xué)計算機(jī)系,隨后于美國阿拉巴馬大學(xué)伯明翰分校攻讀博士學(xué)位。

從2006年開始,吳夏青先后在谷歌、蘋果、個人云存儲企業(yè)Upthere、百度美國研究院工作。在此期間,他曾深度參與了各家大廠數(shù)字地圖業(yè)務(wù)的關(guān)鍵進(jìn)程,見證Google Earth和谷歌地圖、蘋果地圖、百度自動駕駛等業(yè)務(wù)的發(fā)展。

2016年,吳夏青創(chuàng)辦的DeepMap同樣聚焦這一領(lǐng)域,面向高度自動化的無人駕駛和智慧城市服務(wù)打造高清地圖平臺,曾獲得金沙江創(chuàng)投、a16z、英偉達(dá)等機(jī)構(gòu)投資,并迅速吸引了福特、本田、上汽、博世等客戶。

2021年,在英偉達(dá)官宣收購DeepMap的公告中寫道:“DeepMap 的技術(shù)將增強(qiáng)NVIDIA DRIVE 上的地圖和定位功能,確保自動駕駛汽車始終準(zhǔn)確地知道它們在哪里,要去哪里。”NVIDIA DRIVE是英偉達(dá)為自動駕駛汽車(AV)開發(fā)的全棧解決方案,也是英偉達(dá)押注智駕市場的重要抓手。

吳夏青的最新創(chuàng)業(yè)項目Calder瞄準(zhǔn)了空間數(shù)據(jù)服務(wù),與DeepMap面向不同的目標(biāo)市場。但是無論空間智能、自動駕駛還是數(shù)字地圖,都高度依賴于高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、使用和交付。

數(shù)據(jù)成具身智能競爭重點(diǎn),市場迎來多起融資

空間智能,是由頂尖AI學(xué)者、斯坦福大學(xué)首位紅杉講席教授、美國國家工程院院士李飛飛近年來提出并加以明確的概念。

李飛飛將空間智能(Spatial Intelligence)定義為機(jī)器在三維物理世界中理解、推理、感知和行動的能力;實現(xiàn)空間智能的技術(shù)路徑則是打造具備生成性、多模態(tài)、交互性的世界模型(World Models)。

這是繼大語言模型LLM后AI發(fā)展的下一座高峰,她所創(chuàng)立的World Labs也投身于此。

不同于大語言模型可以依賴互聯(lián)網(wǎng)上幾十年來累積的語料數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,空間智能所面對的是一片數(shù)據(jù)的空白。

在2025年末接受「鈦媒體」訪問時,李飛飛也曾提及機(jī)器人領(lǐng)域的數(shù)采壁壘:“機(jī)器人的研究還是在早期,真的是缺數(shù)據(jù)……它基本上沒有商業(yè)化的應(yīng)用場景,尤其是在日常用,沒有太多商業(yè)化的應(yīng)用場景。所以它的數(shù)據(jù)很難收集?!?/p>

將目光拉遠(yuǎn),高質(zhì)量數(shù)據(jù)的稀缺已經(jīng)成為行業(yè)中的某種共識。

比如宇樹機(jī)器人創(chuàng)始人王興興就曾在行業(yè)盛會英偉達(dá)GTC 2026上指出,“對真機(jī)數(shù)據(jù)的依賴、真實的機(jī)器人數(shù)據(jù)稀缺”已經(jīng)成為限制具身智能行業(yè)發(fā)展的3大難點(diǎn)之一。

這樣的背景下,聚焦于解決數(shù)據(jù)壁壘的新項目正密集涌現(xiàn),其中亦有不少斬獲了資本支持。

舉例而言,3月16日,京東正式宣布,為推動行業(yè)健康快速發(fā)展,將依托超級供應(yīng)鏈核心優(yōu)勢,以及零售、物流、健康、工業(yè)、外賣、家政等海量真實業(yè)務(wù)場景,建成全球規(guī)模最大、場景最全的具身智能數(shù)據(jù)采集中心,兩年內(nèi)積累超1000萬小時優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),助力具身智能產(chǎn)業(yè)從算法仿真邁向真實數(shù)據(jù)驅(qū)動的新階段。

同月,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商“Ropedia”官宣完成了千萬美金級種子輪融資,其成立于2025年,致力于為機(jī)器人、空間、物理智能等領(lǐng)域提供新一代數(shù)據(jù)采集與解決方案。

4月7日,千尋智能宣布完成由順為資本、云鋒基金聯(lián)合領(lǐng)投的新一輪10億元融資。據(jù)官方信息,千尋智能自研的可穿戴式數(shù)據(jù)采集設(shè)備已迭代至第5代,可將采集成本大幅降至傳統(tǒng)方式的1/10。

凡此種種,均只是市場的縮影。據(jù)市場機(jī)構(gòu)QYResearch調(diào)研數(shù)據(jù),2024年全球具身智能數(shù)據(jù)采集工廠市場規(guī)模大約為7.53億美元,預(yù)計2031年將達(dá)到67.52億美元,2025-2031期間年復(fù)合增長率(CAGR)將達(dá)36.8%。

當(dāng)“數(shù)據(jù)”成為了能決定機(jī)器人智能化上限的關(guān)鍵點(diǎn),市場正迎來人才、資本的加速涌入。對具身智能玩家而言,如何在這輪產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的時間窗口之中采集和利用到足夠的數(shù)據(jù),將是關(guān)鍵點(diǎn)。

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