隨著航空公司擴(kuò)大機(jī)隊和招聘渠道，技術(shù)創(chuàng)新將改變飛行員的培訓(xùn)、評估和準(zhǔn)備方式，不是通過取代全飛行模擬器，而是通過用智能的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的系統(tǒng)來圍繞它們。

2026 年有望成為培訓(xùn)創(chuàng)新的關(guān)鍵一年，人工智能驅(qū)動的匯報、虛擬現(xiàn)實準(zhǔn)備工具和數(shù)據(jù)驅(qū)動的評估將重塑飛行員的駕駛艙準(zhǔn)備方式。

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內(nèi)容

飛行員培訓(xùn)一直與飛機(jī)技術(shù)的發(fā)展同步演進(jìn)。從模擬駕駛艙到電傳操縱系統(tǒng)，從玻璃顯示器到合成視覺系統(tǒng)，課堂教學(xué)和模擬器訓(xùn)練也隨之不斷調(diào)整。但2026年似乎有所不同。

下一階段的創(chuàng)新并非著眼于新型飛機(jī)或模擬器硬件的突破，而是著眼于構(gòu)建一個數(shù)字化互聯(lián)的訓(xùn)練生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)始于家庭訓(xùn)練，延續(xù)至模擬器訓(xùn)練，最終以人工智能輔助的性能分析為核心。

/* 虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實如何改變飛行員培訓(xùn)

2025 年，Axis 擴(kuò)展了其產(chǎn)品組合，包括VR平板電腦培訓(xùn)器、系統(tǒng)熟悉工具和 AI 支持的匯報解決方案，這反映了 Theuermann 所描述的客戶需求的明顯轉(zhuǎn)變。

他解釋說：“我們看到，人們正在從舊方法明顯轉(zhuǎn)向新方法。這意味著要使用更先進(jìn)的技術(shù)，例如混合現(xiàn)實和基于人工智能的工具。”

飛行員現(xiàn)在無需再僅僅依賴課堂教學(xué)和紙質(zhì)手冊，而是可以使用平板電腦或虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程演練。他們可以在抵達(dá)培訓(xùn)中心之前，練習(xí)繞機(jī)檢查、熟悉駕駛艙以及系統(tǒng)操作流程。

Theuermann 認(rèn)為這對于提高訓(xùn)練效率至關(guān)重要。

他說：“飛行員可以在平板電腦上遠(yuǎn)程練習(xí)操作流程并為模擬器訓(xùn)練做準(zhǔn)備，這樣他們到達(dá)訓(xùn)練中心時就能做好更充分的準(zhǔn)備。這使他們在課程學(xué)習(xí)和模擬器訓(xùn)練中都能更加高效?！?/p>

對于一個在某些地區(qū)仍面臨飛行員短缺，而在另一些地區(qū)產(chǎn)能快速增長的行業(yè)來說，這一點至關(guān)重要。

他補(bǔ)充說：“這項技術(shù)支持整個培訓(xùn)課程。它并不能取代完整的飛行模擬器，而是對其進(jìn)行補(bǔ)充，并有助于減少在模擬器上所需的時間?！?/p>

信息很明確：模擬器仍然是核心，但它不再獨立存在。

利用人工智能進(jìn)行事后總結(jié)，以提高飛行模擬器訓(xùn)練的效率。

如果說沉浸式訓(xùn)練是這一變革的前端，那么人工智能正在迅速成為其背后的分析引擎。

Axis 的人工智能輔助復(fù)盤工具會自動將飛行員在模擬器訓(xùn)練期間的表現(xiàn)與既定的程序標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較。

我們的人工智能飛行后分析解決方案能夠理解正確的飛行操作方式，并自動將其與飛行員的實際操作進(jìn)行比較，”Theuermann解釋說。

“隨著越來越多的飛行員完成相同的訓(xùn)練，該系統(tǒng)會學(xué)習(xí)整個行業(yè)通常的進(jìn)近飛行方式?！?/p>

最終成果是以數(shù)據(jù)、基準(zhǔn)分析和趨勢分析為支撐的結(jié)構(gòu)化反饋。

他說：“系統(tǒng)會生成一份評估報告并給出建議評分。但教師始終擁有最終決定權(quán)，可以推翻系統(tǒng)建議?！?/p>

人工干預(yù)至關(guān)重要。在航空領(lǐng)域，自動化可以起到輔助作用，但不能取代專業(yè)判斷。此外，該系統(tǒng)還能減輕教員的行政負(fù)擔(dān)。

“課程結(jié)束后，系統(tǒng)會自動生成報告，”特爾曼說?！斑@減少了教師的文書工作量，提高了整體效率?！?/p>

在以證據(jù)為基礎(chǔ)的培訓(xùn)環(huán)境中，這些工具能夠?qū)r間集中在最重要的事情上。

他指出：“反復(fù)訓(xùn)練飛行員已經(jīng)做得很好的事情毫無意義。更明智的做法是集中精力提升那些可以提高表現(xiàn)的領(lǐng)域。”

/* 為什么培訓(xùn)效率對2026年的航空公司和飛行模擬器至關(guān)重要

推動這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的商業(yè)理由不容忽視。

全飛行模擬器是資本密集型資產(chǎn)。它們需要經(jīng)過認(rèn)證的教員、基礎(chǔ)設(shè)施和嚴(yán)格的日程安排。任何效率上的提升都能迅速推廣到整個機(jī)隊和培訓(xùn)中心。

遠(yuǎn)程準(zhǔn)備減少了現(xiàn)場時間。人工智能驅(qū)動的分析減少了文書工作。數(shù)據(jù)驅(qū)動的補(bǔ)救措施避免了對已掌握技能進(jìn)行一刀切的重新培訓(xùn)。

從這個意義上講，2026 年可能不再是充滿突破性公告的一年，而是穩(wěn)步整合的一年。

/* 數(shù)字化原生飛行員正在推動飛行訓(xùn)練領(lǐng)域的創(chuàng)新

這種轉(zhuǎn)變也具有文化層面。

對于培訓(xùn)機(jī)構(gòu)而言，這種期望的轉(zhuǎn)變是無法忽視的。

他繼續(xù)說道：“他們希望接受互動式培訓(xùn)，包括基于網(wǎng)絡(luò)和平板電腦的工具、系統(tǒng)熟悉培訓(xùn)，而不僅僅是閱讀書籍?！?/p>

這種代際變化不僅僅是風(fēng)格上的改變，它還會影響學(xué)生的參與度、留存率和備考質(zhì)量。

監(jiān)管機(jī)構(gòu)如何看待飛行員培訓(xùn)中的人工智能和虛擬現(xiàn)實技術(shù)

航空領(lǐng)域的創(chuàng)新很少能超越監(jiān)管的速度。

當(dāng)局正更積極地使用人工智能和混合現(xiàn)實工具。雖然某些技術(shù)的功勞尚未得到充分認(rèn)可，但相關(guān)對話正在增加。

“監(jiān)管機(jī)構(gòu)態(tài)度開放，而且越來越感興趣，”他說?！斑@些議題現(xiàn)在已列入他們的議程?！?/p>

然而，接受的前提是信任，尤其是在數(shù)據(jù)使用方面。

“飛行員經(jīng)常會問他們的數(shù)據(jù)會如何處理，”特爾曼指出?！叭绻憬忉屒宄⒋_保遵守數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)則，他們就能理解?！?/p>

隨著人工智能越來越深入地融入訓(xùn)練工作流程，數(shù)據(jù)保護(hù)合規(guī)性和透明度將仍然至關(guān)重要。

/* 眼動追蹤和生物識別技術(shù)：飛行員培訓(xùn)技術(shù)的下一步發(fā)展

除了數(shù)據(jù)分析之外，還有一個更具探索性的領(lǐng)域：生物特征洞察。

在虛擬現(xiàn)實環(huán)境中，眼動和手部追蹤在技術(shù)上已經(jīng)可行。但在全飛行模擬器中，實現(xiàn)起來則更為復(fù)雜。

“我們正在考慮加入眼動追蹤功能，”特烏爾曼說?！暗覀?nèi)栽谠u估如何以實用且可接受的方式最好地實現(xiàn)它?！?/p>

其潛在應(yīng)用范圍十分廣泛，從監(jiān)控掃描規(guī)范到分析壓力下的工作負(fù)載，均可涉及。然而，文化接受度可能與技術(shù)集成一樣具有挑戰(zhàn)性。

與人工智能分析一樣，航空業(yè)的方法很可能是漸進(jìn)式的。

/* 人工智能和虛擬現(xiàn)實技術(shù)不會取代完整的飛行模擬器。

在整個對話過程中，有一個主題始終貫穿其中：創(chuàng)新是增益性的，而不是顛覆性的。

“我們可以收集更好的數(shù)據(jù)，了解飛行員的操作方式，并將這些信息反饋給我們的研發(fā)團(tuán)隊，”特爾曼說?！斑@有助于我們改進(jìn)全飛行模擬器模型和系統(tǒng)?！?/p>

人工智能輔助教員工作，而非取代他們。虛擬現(xiàn)實技術(shù)用于培養(yǎng)飛行員，而非替代認(rèn)證培訓(xùn)。數(shù)據(jù)用于增強(qiáng)判斷力，而非凌駕于判斷之上。

對于一個建立在紀(jì)律和漸進(jìn)改進(jìn)基礎(chǔ)上的行業(yè)來說，這種平衡的發(fā)展可能正是 2026 年所需要的。

如果說 2025 年是試驗和推廣之年，那么 2026 年很可能標(biāo)志著以數(shù)字優(yōu)先的試點培訓(xùn)成為嵌入式架構(gòu)，而不是可選的增強(qiáng)功能。

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