“你好，我是已離職員工XX的數(shù)字分身，你可以向我提問。”2026年4月的職場群，流傳著一張張前同事賽博轉(zhuǎn)生的截圖。明明上周五才一起吃完離職散伙飯，周一剛坐到工位上，又收到了前同事的消息，語氣跟本人一模一樣。

原來，這個本該徹底從公司消失的人，已經(jīng)被名為“同事.skill”的項目煉化了，他的飛書消息、郵件、工作文檔，甚至處理工作的思維模式和方法論，都被喂給AI，變成一個md文件，繼續(xù)為公司打工。

隨著同事.skill在GitHub上的熱度一路飆升，更多人加入了煉化，讓人細思極恐：整個公司、整個行業(yè)的離職員工，是不是都能被蒸餾，變成了一個個數(shù)字幽靈，活在每一個辦公系統(tǒng)里？

有人用AI生成了一張圖片：一排排黑色服務(wù)器碼在貨架上，每一臺都掛著一張工牌，離職員工的經(jīng)驗、話術(shù)、工作邏輯都被封存在一臺臺冰冷的機器里，永不停歇地運行著。至此，藝術(shù)已成。

也有人對這個名為《蒸餾》的職場恐怖故事滿心疑慮。明明一起共事的時候，總覺得同事是豬隊友、領(lǐng)導(dǎo)層是草臺班子，需求聽不懂，遇事只會甩鍋，反正槽點一大堆，夠開幾季《吐槽大會》的。可一旦被煉化成了skill，他們的經(jīng)驗就仿佛變成了什么絕活秘技了。Skill像是自帶職場厲鬼buff，普通打工人一沾上，就褪去平庸，變得厲害起來了。

那些被提煉的skill，究竟是什么賽博邪術(shù)？讓我們來一步步揭開真相。

同事.skill火了之后，短短幾天，一個全員被煉化的賽博職場宇宙就誕生了。

與其等著被同事蒸餾，不如主動蒸餾自己，于是自己.skill橫空出世，創(chuàng)建自己的數(shù)字分身，24小時替你對接工作、回復(fù)消息。

一開始以為是在玩梗，結(jié)果有技術(shù)社區(qū)V2EX爆料，現(xiàn)實中真的有公司開始推行每個人創(chuàng)建各自的agent、skills，還將其納入日?？己恕?/p>

既然被蒸餾的命運無法避免，那就讓局面再亂一點好了。很快，老板.skill應(yīng)運而生。

這款skill可以將老板的管理風格、決策邏輯、說話語氣逐一抽象成Agent，喜歡聽老板說話的打工人有福了，以后能隨時隨地跟賽博老板交流了。

一家公司里，同事、自己和老板都被蒸餾了，下一個輪到誰呢？機靈的網(wǎng)友又想到了，干脆直接蒸餾本行業(yè)的精英大佬，像是巴菲特、馬斯克、芒格、費曼這些各領(lǐng)域的頂尖高手，用他們提煉skill，豈不是能在職場如虎添翼？

女媧skill的項目創(chuàng)建者花叔，用女媧skill蒸餾了國內(nèi)外的知名脫口秀演員。這個脫口秀.skill寫出的稿子里，包含了預(yù)期粉碎、荒謬升級、自嘲釋放、callback等多種結(jié)構(gòu)，全部是從18位脫口秀演員的方法論中提煉而來。

還有開發(fā)者蒸餾了古今中外二十多位名將，打造了自己的軍師.skill，專門用來修改工作匯報、與同事和老板溝通博弈。

還有人蒸餾競爭對手，復(fù)刻對方的決策邏輯，這樣報項目、做策劃之前，都調(diào)用他們的skill，用他們的思維框架過一遍，提前打開思路做好預(yù)案。

至此，職場中可蒸餾的對象，可以說是無所不包了。從自家公司的基層員工到管理層，到外部的名人、專家，甚至競爭對手。所有人都能被蒸餾成skill，以后的職場只需要一個個skill，互相安排工作、對接協(xié)作？

既然人人都能煉成skill，大家再一次站到了同樣的起跑線，那蒸餾這件事也就變得毫無意義。既然如此，我們到底在恐懼什么？

恐懼源于未知。

很多人是通過同事.skill第一次知道，原來自己的經(jīng)驗、口頭禪、方法論，竟然都能被結(jié)構(gòu)化、工程化地提煉，再讓AI學(xué)習?？朔謶值姆椒ǎ褪侵泵婵謶?，我們就以同事.skill為樣本，來拆解一下一個典型skill的核心構(gòu)成與功能邊界。

同事.skill的核心是SKILL.md文件，它把一個人的工作屬性拆成了兩層：

第一層，Work Skill工作技能層。主要提取了一個人的顯性工作能力和標準化流程，包括技術(shù)規(guī)范，比如文檔格式要求、項目對接標準等。還有決策路徑，一個人在面對具體工作問題時的判斷邏輯，比如代碼review時先看什么再看什么。還有一些崗位相關(guān)的核心技能，比如運營的活動策劃邏輯、程序員的bug排查方法、HR的面試話術(shù)、客戶投訴的回復(fù)模板等。可以說，有了這一層，能夠模擬日常工作的常規(guī)流程了。

第二層，Persona人格層。上一層教AI怎么干，這一層教AI怎么干得像你本人，主要提取的是本人的一些溝通風格和行為特質(zhì)，讓輸出內(nèi)容更具個性化。比如一些口頭禪，飛書會議記錄里的發(fā)言風格，跟同事溝通時喜歡據(jù)理力爭還是溫和解釋等。所以有人說同事.skill像是“賽博招魂”，其實秘密就在于個人風格的模仿。

那么，這個skill要怎么被煉化出來呢？

你可以想象，老板帶來一個小白，讓你教它做事。首先，你要把自己的一些經(jīng)驗文件給它，包括飛書、釘釘?shù)牧奶煊涗洠瑢戇^的代碼、策劃案，會議紀要等。你給的資料越詳細、全面，小白學(xué)到的知識精度就越高。

如果這個小白智商只有60，傻乎乎的教啥啥不會，那也白搭。所以skill還要調(diào)用大模型API，通過大腦將這些零散的資料，整理成標準化的Markdown文件。

最后，其他人在AI對話框中輸入指令，系統(tǒng)就能讓這個小白在該上下文里扮演你，按照Work Skill和Persona兩層框架，輸出符合你工作能力和人格特質(zhì)的內(nèi)容。

拆解到這里我們會發(fā)現(xiàn)，skills跟以往的AI最大的不同，就在于對個人經(jīng)驗知識的提煉更高效、調(diào)用更簡單了。

以前，我們要讓AI學(xué)會自己的風格并精準輸出，需要做大量復(fù)雜的工作，先做好數(shù)據(jù)清洗，個人知識庫的整理和沉淀，再讓AI學(xué)習，輸出時質(zhì)量不高，還需要通過人工指令調(diào)整，比如“少用不是而是的句型”“刪掉所有破折號”……這類方式的效率低，效果也參差不齊，不好用。但Skill可以自動抓取個人文檔，并把工作技能、思維邏輯、行為習慣拆解成固定框架，形成標準化的模板，這時候再讓它模仿個人風格輸出，就穩(wěn)定高效多了。

此外，Skill的結(jié)構(gòu)設(shè)計，可以模仿一個人的思維框架，在回答時不只是機械地調(diào)取知識庫，可以用一套方法論來分析從未出現(xiàn)過的問題。花叔就問了喬布斯skill一個他生前從未遇到過的問題，“蘋果現(xiàn)在的AI能力怎么樣？”skill回答：“Siri是shit，沒有什么好辯論的，13年了，只會設(shè)鬧鐘和報天氣。”喬布斯2011年便已去世，從未評價過Siri后續(xù)的發(fā)展，所以，這句話不可能是直接從喬布斯的語錄中摘抄的，是通過學(xué)習他的品位、產(chǎn)品理念，再由判斷推理出來的答案。

所以，Skill本質(zhì)上就是一種更高效的提示詞工程。

回想ChatGPT剛出現(xiàn)時，大家都會花費大量精力去撰寫復(fù)雜的提示詞，可隨著大模型能力的快速迭代，慢慢地自然語言指令就可以收獲質(zhì)量很高的答案了，以前很復(fù)雜的提示詞技巧，很快就被淘汰了。

Skill的發(fā)展軌跡大致也是如此。

當下看起來很神奇的能力，隨著大模型的升級，未來可能無需額外調(diào)用Skill，直接對話就能達到同樣的效果。

到那時，這些今天看起來有點恐怖的同事.skill、老板.skill、專家.skill，或許都會變得毫無價值，被慢慢遺忘。

Skill無法實現(xiàn)賽博永生，但蒸餾同事、上班是招魂、工牌墳場這類恐怖故事被瘋狂傳播。AI的世界沒有鬼魂，真正的鬼長在人心當中。

一種心魔，是捕風捉影，看到一些短視頻把skill比喻成賽博永生，把經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化說成是蒸餾，聽起來通俗易懂，看完恍然大悟：煉化skill就是來奪舍的。其實吧，這些短視頻為了讓復(fù)雜的技術(shù)概念更容易理解，經(jīng)常會用這些藝術(shù)化的修辭、比喻。但容易讓人只看到表面的相似，忽略兩個東西（代碼和人）并不是完全同構(gòu)的。

AI領(lǐng)域的蒸餾，是一個專門的技術(shù)術(shù)語，指的是將大模型的能力遷移到小模型上的壓縮技術(shù)。而短視頻中“蒸餾同事”的skill，不過是一種比喻，把一個人散落在聊天記錄、文檔、代碼中的思維方式，濃縮成一套可復(fù)用的框架。但skill結(jié)構(gòu)≠你本人，知識結(jié)構(gòu)化≠永生，經(jīng)驗復(fù)用≠靈魂提取。不當類比，就會引發(fā)沒必要的恐懼。

另一種心魔，是疑神疑鬼。當下很多行業(yè)和大廠正在執(zhí)行“廣進計劃”（caiyuan廣進），任何相關(guān)技術(shù)都會被跟裁員聯(lián)系起來，懷疑是這個東西導(dǎo)致了裁員。同事.skill的介紹就認為搞大模型的是碼奸，害死了軟件產(chǎn)業(yè)鏈上的一個個崗位。

但導(dǎo)致裁員潮的因素有很多，有的是2020—2022年遠程辦公的大規(guī)模擴招，形成了大量冗余崗位；還有的是因為經(jīng)濟增長放緩，一些公司開始戰(zhàn)略收縮；AI工具的成熟和數(shù)字員工的上崗，也是人員優(yōu)化的原因之一，但早在skill出現(xiàn)前就已經(jīng)開始了。

Skill的出現(xiàn)，讓普通人的無力感達到了巔峰。

大語言模型剛出來時，我們覺得受影響的是文科生；Sora出現(xiàn)時，藝術(shù)生遭遇危機；vibe coding出現(xiàn)時，我們以為只有程序員會被替代。直到Skill開始模仿人的經(jīng)驗、方法和思維，就連曾經(jīng)被認為是人類壁壘的經(jīng)驗、方法論、思維方式，都可以被提煉了。或許今天，skill還做不到創(chuàng)意、共情、臨場應(yīng)變，但也許下一個AI、下一種技術(shù)，就能模擬出來。

曾幾何時，大家覺得只要提升自我、保持差異化，就能在AI時代生存下來。但skill暴露的現(xiàn)實是，現(xiàn)代企業(yè)高度工業(yè)化、流程化的制度，本就決定了大部分崗位具有重復(fù)性、可替代性。就算沒有AI，一個員工離職，公司也能在幾個月內(nèi)找到人接手。而讓80%的人都去做5%的人做的事，這本就是不可能的。

真正讓大家感到恐懼的，是無事可做、無崗可轉(zhuǎn)、沒有退路、缺少兜底的未來。

被蒸餾的恐懼在職場彌漫，一些人嘗試反抗。反蒸餾.skill就是其中一個嘗試，上線GitHub四天便收獲了全球全網(wǎng)四百萬瀏覽量?？克謸踅?jīng)驗被蒸餾的命運，這可能嗎？

反蒸餾.skill的反制方法，是對職場人被要求提交的Skill文檔進行算法注水。

用戶將公司要求提交的Skill文檔上傳至反蒸餾工具，工具會自動調(diào)用NLP算法，對文檔進行逐段解析，提取其中的關(guān)鍵信息、專業(yè)術(shù)語、操作流程和經(jīng)驗總結(jié)，通過技術(shù)手段剝離其中的隱性經(jīng)驗，替換為正確但無用的廢話，讓公司挑不出毛病，但文檔里卻沒有任何實際可復(fù)用的價值。即便納入知識庫，也無法真正用于實際工作。

給文檔注水，就能守護自己的獨家經(jīng)驗嗎？其實很難。

這個反蒸餾.skill由AI產(chǎn)品經(jīng)理鄧小閑開發(fā)，公司可以輕易找到更專業(yè)的軟件團隊來進行反·反蒸餾，再反向剔除掉注水內(nèi)容，是比較容易被反制的。

此外，它只能處理用戶主動提交的Skill文檔，如果公司在后臺偷偷蒸餾，抓取聊天記錄、工作操作日志、代碼提交記錄等被動數(shù)據(jù)，也能提煉出工作邏輯、溝通風格和核心經(jīng)驗。這些員工無法察覺，反蒸餾工具也無能為力。

所以，反蒸餾更多是一種象征意義，表達了職場人不愿溫和地走入良夜，不想乖乖交出一切。但要真正保護自己的權(quán)益，還是要靠《個人信息保護法》等法律法規(guī)，以及對合規(guī)政策的監(jiān)督力量。它們存在嗎？

找到HR林姐，是因為她在各個討論skill的帖子下面留言，問得還特別具體：工作上習得的工作邏輯要怎么理解和進行認定？比如說某個公司獨有的工作流程，每個在職員工都要學(xué)習和使用，這種應(yīng)該算是公司資產(chǎn)吧？但是行業(yè)通識的工作流程又應(yīng)該怎么進行歸屬認定？個人根據(jù)在不同公司和不同行業(yè)的從業(yè)經(jīng)歷總結(jié)出來的一些工作方法論，在哪個領(lǐng)域可能都通用的，是否可以理解為工作邏輯，又要如何認定呢？

私聊才知道，老板給她下了命令，讓研究一下，怎么合法合規(guī)地把公司員工的經(jīng)驗沉淀下來。她翻遍了知識產(chǎn)權(quán)條例，也沒找到能直接參考的判例，只能上網(wǎng)四處打聽。未來會考慮在雇傭合同中約定，個人工作期間沉淀的skill，資產(chǎn)歸屬公司。

做這件事情的時候，她也會懷疑自己：我是人奸嗎？下一個被skill替代的，會是她自己嗎？她沒有答案。

這場技術(shù)浪潮中，基座是巨頭掌控的，開發(fā)者是弄潮兒，掌握了資源的老板有話語權(quán)，相關(guān)法律和判例又是大量空白的。普通人的選擇和反制，都極其有限，只能隨波逐流，從龍蝦到同事.skill，一次次顯影自己的恐懼。

而消除恐懼的路徑，依然是一團迷霧。