——訪國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部第二研究室主任楊超

■中國經(jīng)濟(jì)時報記者趙姍

我國深入實(shí)施“人工智能+”行動，以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、以產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)科技迭代，推動人工智能賦能千行百業(yè)。2025年印發(fā)的《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》明確了總體要求、發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)方向，“十五五”規(guī)劃綱要提出全面實(shí)施“人工智能+”行動。

從深入實(shí)施到全面實(shí)施，如何把握“人工智能+”行動的發(fā)展需求？如何拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度？未來如何更好實(shí)現(xiàn)AI治理？就上述相關(guān)問題，中國經(jīng)濟(jì)時報記者日前專訪了國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部第二研究室主任楊超。

從三個角度理解和把握“人工智能+”行動的發(fā)展需求

中國經(jīng)濟(jì)時報：從深入實(shí)施到全面實(shí)施，如何把握“人工智能+”行動的發(fā)展需求？

楊超：從深入實(shí)施到全面實(shí)施，不僅是量級的擴(kuò)張，也是質(zhì)的飛躍。這意味著人工智能從局部試點(diǎn)轉(zhuǎn)向全面賦能，要把握這個發(fā)展需求，就應(yīng)該從技術(shù)進(jìn)步、場景應(yīng)用和政策支持三個角度理解。

第一，人工智能技術(shù)快速進(jìn)步提供了全面實(shí)施的技術(shù)底座。“人工智能+”行動的深度與廣度，以AI的技術(shù)供給能力為基礎(chǔ)。隨著大模型、多模態(tài)智能、具身智能等前沿技術(shù)的爆發(fā)，AI能力得到了顯著提升。首先，通用大模型向垂直行業(yè)大模型的演進(jìn)為解決工業(yè)、醫(yī)療等場景中的應(yīng)用提供了技術(shù)可能；其次，算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和普及，通過邊緣計(jì)算與云端協(xié)同為實(shí)時性要求高的制造、自動駕駛等場景需求提供了如同“水電”般的支撐；最后，具身智能與物理世界的深度耦合推動了機(jī)器人、無人系統(tǒng)等載體進(jìn)入生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)了大腦和軀干在真實(shí)世界的協(xié)同。

第二，場景開放為人工智能在多領(lǐng)域的滲透創(chuàng)造了條件。過去，AI更多用于客服、營銷等領(lǐng)域，未來的全面實(shí)施則會推動更多場景向人工智能開放，從而促進(jìn)AI進(jìn)入千行百業(yè)。在制造業(yè)，“AI+數(shù)字孿生”可以實(shí)現(xiàn)研發(fā)周期的縮短和供應(yīng)鏈的實(shí)時優(yōu)化；在服務(wù)業(yè)，醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等場景中的AI輔助診斷、個性化教學(xué)方案、智慧適老化設(shè)施等快速發(fā)展；在公共治理領(lǐng)域，從交通調(diào)度到環(huán)境監(jiān)測，再到應(yīng)急響應(yīng)，AI正在推動治理模式轉(zhuǎn)變。

第三，政策支持是“人工智能+”行動的重要保障。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，政策支持的需求正從激勵導(dǎo)向轉(zhuǎn)向生態(tài)培育。一方面，支持人工智能發(fā)展和應(yīng)用的數(shù)據(jù)要素供給等制度逐步完善，有效緩解了數(shù)據(jù)“不敢用、不能用、不好用”的問題。另一方面，兼顧發(fā)展與安全的規(guī)章制度逐步建立，在容錯機(jī)制和底線思維并行的框架下，企業(yè)能夠大膽創(chuàng)新，拓展人工智能在各個行業(yè)的深度應(yīng)用。

所以，把握“人工智能+”行動的發(fā)展需求需要順應(yīng)AI的技術(shù)特征，開放和創(chuàng)造更多應(yīng)用場景創(chuàng)造AI的賦能需求，以包容審慎的政策創(chuàng)造人工智能賦能千行百業(yè)的良好生態(tài)。

夯實(shí)基礎(chǔ)、激發(fā)需求、培養(yǎng)人才，共同推動AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合

中國經(jīng)濟(jì)時報：如何拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度？

楊超：人工智能賦能千行百業(yè)的廣度可以認(rèn)為是AI在不同行業(yè)、不同領(lǐng)域、不同場景中的普及程度和覆蓋范圍。例如，目前，AI在金融、制造、醫(yī)療、教育等行業(yè)的應(yīng)用已初見成效，但在農(nóng)業(yè)、建筑、工業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用則相對不足。拓展廣度，就是讓AI技術(shù)突破現(xiàn)有領(lǐng)域限制，在生產(chǎn)生活更多領(lǐng)域發(fā)揮作用。

人工智能賦能千行百業(yè)的深度則可以認(rèn)為是AI技術(shù)與行業(yè)結(jié)合的程度和強(qiáng)度。例如，當(dāng)前，許多AI應(yīng)用仍停留在簡單的數(shù)據(jù)分析、流程自動化等較低的深度。拓展深度意味著要推動AI技術(shù)與各種業(yè)務(wù)更緊密融合，實(shí)現(xiàn)從輔助工具到?jīng)Q策中樞的轉(zhuǎn)變、從提升效率到創(chuàng)造新價值的升級。

拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度需要從供給側(cè)和需求側(cè)同時發(fā)力。供給側(cè)需要夯實(shí)人工智能的基礎(chǔ)層，實(shí)現(xiàn)算法突破與自主創(chuàng)新，推進(jìn)算力普惠與高效利用，完善數(shù)據(jù)治理與價值釋放，推動大模型優(yōu)化與行業(yè)適配。需求側(cè)需要加強(qiáng)宣傳與示范引領(lǐng)，讓更多消費(fèi)者和機(jī)構(gòu)認(rèn)識到人工智能的強(qiáng)大能力，激發(fā)市場需求；通過政策激勵與資金支持，降低購買和使用人工智能的門檻，促進(jìn)消費(fèi)潛力的充分釋放；并且進(jìn)一步推動場景開放與生態(tài)構(gòu)建，提升人工智能的應(yīng)用體驗(yàn)。此外，還需要加大人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)力度，尤其是跨學(xué)科復(fù)合型研發(fā)人才和應(yīng)用型技術(shù)人才。

拓展人工智能賦能千行百業(yè)的廣度和深度是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，需要供給側(cè)、需求側(cè)和人才側(cè)協(xié)同發(fā)力，夯實(shí)基礎(chǔ)、激發(fā)需求、培養(yǎng)人才，共同推動AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動能。在這個過程中，政府、企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等各方需各司其職、形成合力，才能推動AI賦能千行百業(yè)向廣向深發(fā)展。

技術(shù)、制度與人協(xié)同演進(jìn)，有效規(guī)避風(fēng)險

中國經(jīng)濟(jì)時報：OpenClaw掀起風(fēng)靡全球的“養(yǎng)蝦熱”，給民眾普及了智能體的概念，但隨之而來的安全漏洞、權(quán)限風(fēng)險等問題也讓人們對AI應(yīng)用有了更多理性思考。未來如何更好地實(shí)現(xiàn)AI治理？

楊超：近期，“養(yǎng)蝦熱”在全球迅速興起，然而安全問題很快隨之暴露，反映出人工智能發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在技術(shù)快速迭代與應(yīng)用場景不斷拓展的今天，AI治理是全人類必須面對的問題。未來的AI治理應(yīng)當(dāng)是一個涵蓋安全底線、價值內(nèi)化與素養(yǎng)提升的綜合性工程。

首先，最重要的是在制度層面，筑牢安全底線，構(gòu)建多層次、動態(tài)化的AI監(jiān)管與防護(hù)體系。建立分級分類的風(fēng)險管控框架，尤其是科學(xué)的風(fēng)險評估與分類體系，在醫(yī)療、自動駕駛、金融等高影響領(lǐng)域?qū)嵤﹪?yán)格準(zhǔn)入與持續(xù)監(jiān)測；對娛樂、教育輔助等低風(fēng)險應(yīng)用進(jìn)行備案與事后監(jiān)管，精準(zhǔn)施策。

其次，在技術(shù)層面，強(qiáng)化AI安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。技術(shù)漏洞是AI系統(tǒng)最直接的威脅，也是OpenClaw面對的最為關(guān)鍵的安全缺陷之一。因此，在AI治理中必須推動“安全左移”，將安全需求融入算法設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、系統(tǒng)部署等AI的全生命周期中。同時，健全數(shù)據(jù)全流程治理技術(shù)研發(fā)和推廣，確保數(shù)據(jù)采集、傳輸、使用、銷毀各環(huán)節(jié)安全合規(guī)。

再次，貫穿價值對齊提升AI的內(nèi)在安全。在AI大模型的訓(xùn)練中進(jìn)一步內(nèi)化倫理與人文精神，加快將AI倫理原則轉(zhuǎn)化為可度量、可審計(jì)、可落地的技術(shù)規(guī)范，研發(fā)價值對齊的技術(shù)工具，鼓勵企業(yè)在關(guān)鍵AI系統(tǒng)中內(nèi)置“倫理開關(guān)”與決策日志，確保人類能夠?qū)崿F(xiàn)最終監(jiān)督與問責(zé)。尤其是在自動駕駛、醫(yī)療AI等與人類生命安全息息相關(guān)的場景中，探索“道德決策”的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑與社會共識形成機(jī)制。

最后，提升全民AI素養(yǎng)，培育與智能時代相適應(yīng)的全社會認(rèn)知與參與能力。民眾不應(yīng)只是AI被動的接受者，而應(yīng)成為共創(chuàng)的參與者。這需要將AI通識教育納入國民教育體系，從基礎(chǔ)教育階段培養(yǎng)計(jì)算思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)與基本的倫理判斷；面向公眾開展生動易懂的科普，利用“養(yǎng)蝦熱”等現(xiàn)象級應(yīng)用作為生動案例，解釋其原理、價值與風(fēng)險；針對企業(yè)管理者、公務(wù)員、醫(yī)護(hù)人員等關(guān)鍵群體，開展深入的、與行業(yè)結(jié)合的AI賦能培訓(xùn)。

AI治理是面向一項(xiàng)新興、快速變化且具有泛在影響的關(guān)鍵技術(shù)所展開的系統(tǒng)制度探索，是一個動態(tài)演化、持續(xù)迭代的過程。筑牢安全底線是發(fā)展的前提，確保技術(shù)應(yīng)用不越“紅線”；貫穿價值對齊是技術(shù)的靈魂，指引AI向善；提升全民素養(yǎng)則是社會的根基，為智能時代的到來做好認(rèn)知與能力的準(zhǔn)備。只有技術(shù)、制度與人協(xié)同演進(jìn)，才能在享受人工智能紅利的同時，有效規(guī)避風(fēng)險，最終實(shí)現(xiàn)“科技向善”的宏大愿景，讓AI真正高效、安全地賦能千行百業(yè)。

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨陳姝含