房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)AI的接受度已實(shí)現(xiàn)跨越式提升。近日，仲量聯(lián)行發(fā)布研報(bào)稱(chēng)，全球企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)領(lǐng)域AI試點(diǎn)普及率已從2023年的不足5%飆升至當(dāng)前的92%，行業(yè)對(duì)AI的擁抱呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。

報(bào)告顯示，當(dāng)前88%的投資者與業(yè)主已啟動(dòng)AI試點(diǎn)項(xiàng)目，87%的受訪投資者計(jì)劃增加地產(chǎn)科技預(yù)算，且預(yù)算排名前五的支出均與AI直接相關(guān)。

“多數(shù)受訪企業(yè)平均同時(shí)推進(jìn)約5個(gè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目?！敝倭柯?lián)行科技業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人強(qiáng)盛介紹，AI優(yōu)先配置在投資與資產(chǎn)組合管理、數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程、資本項(xiàng)目與開(kāi)發(fā)管理等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

值得關(guān)注的是，行業(yè)對(duì)AI的需求正從“效率工具”向“增長(zhǎng)引擎”轉(zhuǎn)變。

據(jù)強(qiáng)盛介紹，過(guò)去，AI試點(diǎn)多聚焦于物業(yè)管理自動(dòng)化、數(shù)據(jù)流程簡(jiǎn)化等降本增效領(lǐng)域，而如今，企業(yè)部署AI的核心目標(biāo)已轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，期待AI從后臺(tái)成本中心轉(zhuǎn)向前臺(tái)利潤(rùn)中心，成為挖掘價(jià)值、控制風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化回報(bào)的核心驅(qū)動(dòng)力。

熱潮背后，據(jù)研報(bào)顯示，僅有5%的不動(dòng)產(chǎn)企業(yè)表示已實(shí)現(xiàn)大部分既定目標(biāo)，多數(shù)項(xiàng)目仍停留在試驗(yàn)階段。

據(jù)強(qiáng)盛介紹，基礎(chǔ)技術(shù)能力較差、系統(tǒng)老舊、數(shù)據(jù)孤島、歷史欠賬等是中國(guó)不動(dòng)產(chǎn)企業(yè)面臨的問(wèn)題。

強(qiáng)盛進(jìn)一步指出，中國(guó)不動(dòng)產(chǎn)企業(yè)對(duì)AI的認(rèn)知已從“追模型”回歸“重?cái)?shù)據(jù)”，從“買(mǎi)工具”轉(zhuǎn)向“變流程”，核心落地聚焦三大方向：一是數(shù)據(jù)為王，目前企業(yè)普遍共識(shí)是，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時(shí)性、合規(guī)性及其與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的強(qiáng)相關(guān)性，遠(yuǎn)比模型參數(shù)更重要，數(shù)據(jù)管理已成為AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力；二是多模態(tài)應(yīng)用，隨著AI進(jìn)入多模態(tài)時(shí)代，商業(yè)地產(chǎn)的項(xiàng)目展示和客戶(hù)溝通方式迎來(lái)革新，從二維圖紙升級(jí)為沉浸式空間展示，客戶(hù)可通過(guò)自然語(yǔ)言參與設(shè)計(jì)構(gòu)想；三是智能體落地，預(yù)計(jì)2026年約40%的企業(yè)軟件將具備智能體工作流能力，AI將從“對(duì)話交互”走向“自主執(zhí)行”。

據(jù)仲量聯(lián)行預(yù)判，AI對(duì)商業(yè)地產(chǎn)行業(yè)的影響將分三階段持續(xù)疊加：未來(lái)1–2年聚焦生產(chǎn)力提升，3–5年推動(dòng)商業(yè)模式重塑，2030年后或?qū)⒁l(fā)組織形態(tài)變革。

強(qiáng)盛稱(chēng)，對(duì)于行業(yè)參與者而言，當(dāng)前的核心任務(wù)已不再是“是否引入AI”，而是如何將AI能力內(nèi)化為核心資產(chǎn)。