新智元報道

編輯：元宇

【新智元導(dǎo)讀】黃仁勛用「五層蛋糕」講清了AI全棧生態(tài)的分層邏輯，易鑫則把它翻譯成汽車金融的落地打法：從算力、模型到Agent落地，解決的全是汽車金融最難的活。

近期，英偉達(dá)CEO黃仁勛（Jensen Huang）提出了「AI的五層蛋糕」架構(gòu)，并將AI劃分為能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型、應(yīng)用五個核心層級，清晰地展示了底層技術(shù)如何層層傳導(dǎo)，最終支撐起上層應(yīng)用的爆發(fā)。

黃仁勛「AI的五層蛋糕」架構(gòu)

事實上，這套從基礎(chǔ)供給到業(yè)務(wù)落地的思路，與易鑫在AI領(lǐng)域的布局不謀而合。

作為AI驅(qū)動的金融科技平臺，易鑫結(jié)合行業(yè)特有的技術(shù)痛點與業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建了覆蓋基礎(chǔ)設(shè)施、模型、平臺產(chǎn)品、應(yīng)用的全棧式AI體系，實現(xiàn)了底層技術(shù)能力向頂層業(yè)務(wù)價值的轉(zhuǎn)化。

第一層：基礎(chǔ)設(shè)施

AI Infra

在黃仁勛的理論中，能源與芯片屬于AI的硬件底層。

易鑫并未直接布局這兩個環(huán)節(jié)，而是將重心放在更貼近業(yè)務(wù)價值的「算力調(diào)度與算力效率」上。

這種基于行業(yè)分工的策略，讓技術(shù)投入更直接地作用于業(yè)務(wù)場景。

大模型訓(xùn)練依賴海量算力，實際業(yè)務(wù)調(diào)用則需兼顧高并發(fā)與低延遲。

為了在規(guī)模化應(yīng)用中平衡性能與成本，易鑫研發(fā)了Vesta訓(xùn)推一體平臺，將訓(xùn)練、推理與資源調(diào)度等功能整合在統(tǒng)一體系中。

Vesta打通了從數(shù)據(jù)層到模型層的通道，在保障算力穩(wěn)定性的同時，降低推理延遲并實現(xiàn)成本可控。

易鑫通過這種資源整合方式，在不直接下場造芯的情況下，解決了技術(shù)落地的算力瓶頸，使大模型在汽車金融場景中的商業(yè)化應(yīng)用成為可能。

第二層：模型矩陣

Model

通用大模型雖應(yīng)用廣泛，但在汽車金融垂直場景中往往面臨資源消耗大、業(yè)務(wù)理解淺、精準(zhǔn)度不足等問題，難以適配業(yè)務(wù)實際需求。

易鑫放棄「通用大模型+外掛知識庫」的思路，選擇自主研發(fā)真正適配汽車金融行業(yè)的大模型。

目前，易鑫已構(gòu)建起完整的Xin系列模型矩陣，涵蓋預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練模型、文生文模型、多模態(tài)模型、語音模型，以及具備智能體（Agent）能力的Agentic大模型XinMM-AM1。

在合規(guī)與開源層面，易鑫是中國汽車金融領(lǐng)域首個通過生成式AI大模型備案的企業(yè)，并率先實現(xiàn)DeepSeek大模型本地化部署與應(yīng)用。

不僅如此，易鑫還主動開源比肩頭部通用模型的高性能推理模型YiXin-Distill-Qwen-72B和Agentic大模型YiXin-Agentic-Qwen3-14B，以「開源共建」理念推動行業(yè)技術(shù)共贏。

第三層：平臺產(chǎn)品

Platform-as-a-Product（PaaP）

為了讓強大的模型能力真正落地、發(fā)揮實效，易鑫將底層模型能力封裝為模塊化、標(biāo)準(zhǔn)化、易接入的平臺產(chǎn)品，降低了AI在各業(yè)務(wù)線落地的門檻。

從2018年起，易鑫先后推出了決策流平臺、模型平臺和機器人平臺；

2022年，自研的AI原生話務(wù)系統(tǒng)上線，替代了第三方方案；

2024年，將大模型全面應(yīng)用于機器人產(chǎn)品升級，并推出覆蓋短視頻、直播等場景的新媒體創(chuàng)作平臺。

截至2025年底，易鑫AI平臺累計服務(wù)超過9,300萬次，實現(xiàn)了技術(shù)能力的規(guī)?；敵觥?/p>

第四層：業(yè)務(wù)應(yīng)用

Application

技術(shù)的最終價值，在于解決實際業(yè)務(wù)痛點、創(chuàng)造商業(yè)與行業(yè)價值。

易鑫基于Agentic大模型和Xin系列模型，打造了一站式AI智能服務(wù)解決方案，覆蓋汽車金融「渠道、進(jìn)件、預(yù)審、智能風(fēng)控、智能鏈路、智能客服、資管」全鏈路，讓AI真正融入業(yè)務(wù)每一環(huán)。

智能進(jìn)件（渠道+進(jìn)件+預(yù)審）：

利用AI搜索自動生成渠道分析報告，輔助決策；在進(jìn)件和預(yù)審環(huán)節(jié)，通過多模態(tài)模型自動檢索、提取用戶資料，實現(xiàn)自動化錄入和預(yù)審。

風(fēng)控決策（風(fēng)控+智能鏈路）：

除個性化風(fēng)險模型外，使用機器人平臺覆蓋風(fēng)控各環(huán)節(jié)，獨創(chuàng)「智能鏈路」模式與算法，為用戶匹配最優(yōu)金融方案；更推出「端到端風(fēng)控」，將文本、圖片、音視頻等原始信息直接輸入模型，讓模型自主提取特征，同時融合傳統(tǒng)可解釋性模型，避免人工特征提取的信息損耗。

融后服務(wù)（客服+資管）：

客服端除自動回復(fù)電話、IM咨詢外，還分析用戶聲紋、語音語調(diào)，預(yù)判投訴風(fēng)險并提前派單；資管端依托AI制定個性化策略，針對不同風(fēng)險等級匹配對應(yīng)方案。

結(jié)語

易鑫引領(lǐng)汽車金融AI新基建運動

正如黃仁勛所言，「AI正在成為現(xiàn)代世界的基礎(chǔ)設(shè)施。」

這意味著，AI不再是實驗室里的技術(shù)，而是一場橫跨能源、芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、模型與應(yīng)用的超級基建運動。

易鑫構(gòu)建的「汽車金融版AI蛋糕」，核心在于將AI作為行業(yè)新型基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行重構(gòu)，推動業(yè)務(wù)從「適配AI」轉(zhuǎn)向「由AI驅(qū)動」。

目前，易鑫的全棧式AI能力在國內(nèi)已實現(xiàn)深度應(yīng)用。

這種技術(shù)競爭力也為后續(xù)的全球化拓展奠定了基礎(chǔ)。

未來，易鑫將繼續(xù)迭代該架構(gòu)，通過技術(shù)開源與生態(tài)合作，探索更高效、安全的行業(yè)應(yīng)用模式。