北京
DeepSeek于2026年4月8日在網(wǎng)頁版正式上線“快速模式”與“專家模式”選項，首次在產(chǎn)品端引入模式分層設(shè)計?？焖倌Ｊ街鞔蛉粘υ捙c即時響應(yīng)，支持圖片和文件中的文字識別；專家模式則聚焦復(fù)雜推理、數(shù)學、物理及編程問題，當前暫不支持文件上傳，高峰時段響應(yīng)可能略有等待。
媒體實測對比發(fā)現(xiàn)，在編寫p5.js模擬小球于旋轉(zhuǎn)六邊形內(nèi)彈跳并受重力摩擦力影響的程序時，專家模式給出的結(jié)果軌跡精準、物理邏輯嚴密，而快速模式明顯遜色。在數(shù)列推導、創(chuàng)意寫作等深度任務(wù)中，專家模式的輸出邏輯鏈更長、思考更嚴謹；但在簡單問答和AI搜索場景下，兩者差異并不顯著。關(guān)于底層模型，平臺當前回應(yīng)仍為V3系列，但多位開發(fā)者截圖顯示灰度測試界面已出現(xiàn)“視覺模式”選項，結(jié)合今年初R1論文擴充至86頁并公開完整訓練流程的鋪墊，業(yè)界普遍認為DeepSeek V4已接近發(fā)布。
分析指出，此次分層更新標志著DeepSeek產(chǎn)品理念從“一刀切”向“按需分配”轉(zhuǎn)型。通過將輕量模型用于高頻簡單請求、強力模型應(yīng)對深度推理，既緩解了推理成本壓力，也優(yōu)化了復(fù)雜任務(wù)的響應(yīng)質(zhì)量。與此同時，“視覺模式”的露出被視作多模態(tài)能力即將落地的明確信號。整體而言，本次灰度更新被視為V4正式版前的關(guān)鍵工程化調(diào)優(yōu)，最終發(fā)布時間仍待官方確認。
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