文 |楊玨

編輯 | 嚴方

視覺設計：星船知造

正文共計：6380字

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阿里Qwen3.6 Plus的上線，意味著中國AI率先引爆了現(xiàn)實世界的“生產(chǎn)力燃料”。

這么說，基于幾個觀察：

AI企業(yè)有兩大高光時刻——技術金榜題名時，用戶市場落地日。通常這樣的高光不會打在一家企業(yè)身上，而這次，阿里用不到48小時就做到了。

先是4月3日早上，Qwen3.6-Plus沖入知名大模型編程盲測榜單Code Arena全球前二，坐實了最強國產(chǎn)模型的寶座。要知道，Arena是全球開發(fā)者對兩個匿名模型捉對PK，根據(jù)結(jié)果選擇優(yōu)勝，進而累積成最終榜單。

作為全球公認的“技術測評”基準之一，Arena是對模型性能最嚴苛的考驗，Qwen被全球開發(fā)者認證蓋戳編程性能Top2。

4月4日早晨，發(fā)布僅1天的千問新模型Qwen3.6-Plus，沖上了OpenRouter的日榜榜首，單日調(diào)用量超過1萬億Token，OpenRouter官方認證這是“第一次有模型達此成就”，Qwen3.6-Plus奉獻了新模型發(fā)布最強勁的表現(xiàn)。

和Arena等偏“技術向”排行不同，OpenRouter是一個以實際調(diào)用量為排行依據(jù)的平臺，不妨理解為其排名更偏“市場向”。

從這個角度看，阿里千問正成為當下同時擁有技術金榜題名和全球開發(fā)者用腳投票的大模型。

不過，《星船知造》更關注的不是Qwen3.6-Plus在OpenRouter擊敗了哪個大模型，而是另一些細節(jié)：

一是大模型正式撕掉“聊天工具”的標簽，以“現(xiàn)實世界智能體（Agent）”的形態(tài)，開啟了對物理世界的接管。

Qwen3.6 Plus發(fā)布會中最耐人尋味的一個用詞，就是把Qwen 3.6-Plus定位成了“走向現(xiàn)實世界智能體”。

二是阿里為Qwen3.6-Plus的執(zhí)行力，同步了一整套供應鏈。

最近三天，阿里密集發(fā)布了三個模型（點擊下圖可放大）

再把時間線拉長，3月23日，西門子在中國舉辦的首屆科技峰會RXD大會上，兩個意料之外的人物出現(xiàn)了。

一個是阿里巴巴集團主席蔡崇信，一個是宇樹科技創(chuàng)始人王興興。互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)、人形機器人企業(yè)、和老牌制造企業(yè)站在一起，推廣基于AI的工業(yè)仿真產(chǎn)品。

上述動作嚴絲合縫地咬合在一起，指向了一個結(jié)論：

如果說過去兩年的 AI 競賽，大家還停留在卷參數(shù)和對話流暢度的溫室里，那么2026年 Qwen 3.6-Plus的發(fā)布，AI賽點徹底轉(zhuǎn)向了現(xiàn)實世界。

三箭齊發(fā)的阿里，正在讓Token加速流向現(xiàn)實世界。

01 新時代使命，劍指“Token工業(yè)化”

歷代工業(yè)革命的火種，一開始都沒幾個人能看懂。愛迪生宣布自己在研發(fā)電燈時，英國議會還對此專門開了個會——“電燈只適合給美國人看，完全不可能商用”。

阿里三連發(fā)之前，也有一個讓人“看不透”的動作。2026年3月16日，阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事業(yè)群，由集團 CEO 吳泳銘直接統(tǒng)帥，誓把Token“做大”。

Token即“詞元”，是AI處理信息的最小單位。它可以是一個完整的單詞“hello”，也可以是標點符號和數(shù)字，或一段音頻。

這些碎片化的信息，每一個都是數(shù)個Token。

為什么阿里要大費周章，把通義實驗室、MaaS、千問APP、悟空等部門全拉到一起，只為做好Token這一個東西？

因為一條淌在AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展里的暗線已經(jīng)漸漸明顯：Token，是新時代的石油。

source：pexels

如果沒有Token，AI連一句完整的話都聽不明白。

今年1月，國家電網(wǎng)宣布“十五五”期間，固定資產(chǎn)投資額預計4萬億，較“十四五”同比增長40%，創(chuàng)下歷史新高。這筆投資核心落點在構(gòu)建更智能、更綠色的電網(wǎng)體系。

沒有電，就沒有Token；沒有Token，就沒有AI。

美國就吃了“缺電”的大虧�！缎谴臁反饲耙矊戇^，因變壓器、開關設備和電池等設備嚴重短缺，今年美國近半數(shù)的新建數(shù)據(jù)中心，可能會延期或取消。

中國是電力大國，但與龐大的體量相比，我們的跨境電能貿(mào)易規(guī)模卻不算大。

癥結(jié)在于電力是最難跨境交易的商品之一。特高壓只能送電到鄰國，液化天然氣需要昂貴的接收站，電池儲能運一箱電的成本比電本身還貴。

但AI對Token的渴求，帶來了新的變量。

電雖然不容易運到大西洋彼岸，但經(jīng)由電力產(chǎn)生的Token，可以流向全球。誰能夠從電力大國變成“Token”大國，就能掌握AI時代的石油。

這一構(gòu)想正在一點點實現(xiàn)。

OpenRouter數(shù)據(jù)顯示，2026年3月16日至3月22日，全球調(diào)用量最高的十大AI大模型中，中國AI大模型的周調(diào)用量為7.359萬億Token，連續(xù)三周超過了美國。

要知道，OpenRouter的美國用戶占比高達47.17%，中國開發(fā)者僅占6.01%。這更加客觀反映出了中國AI模型在全球范圍內(nèi)的真實吸引力。

海外開發(fā)者熱衷調(diào)用國產(chǎn)大模型的原因只有一個——物美價廉，量大管飽。

依托內(nèi)蒙、貴州等東數(shù)西算節(jié)點普遍0.4元/度以下的電價，中國用最實惠的能源，煉出了最具性價比的Token。以每百萬Token算，MiniMax M2.5和智譜GLM-5僅需0.3美元，Claude則高達5美元，價差接近17倍。

而當中國憑借領先的電力基建和有優(yōu)勢的算力成本，把電力轉(zhuǎn)化為Token出口后，我們將從兩個方面改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)格局——

第一，中國電力基建會成為全球AI產(chǎn)業(yè)的新基建。硅谷創(chuàng)業(yè)公司要靠AI Agent拉投資，就會用國產(chǎn)Token、消耗中國電力。

第二，國產(chǎn)Token將成為全球通用的生產(chǎn)力。無論是跨境電商的AI客服、外貿(mào)企業(yè)的營銷文案，還是工廠端的工業(yè)視覺檢測，一切皆可調(diào)用成熟模型，按Token數(shù)付費。

但《星船知造》注意到，要實現(xiàn)這一愿景，這條鏈條上存在一個斷層。

電力只是 Token 的原始能源，從“電廠”到“用戶終端”，誰來負責生產(chǎn)高純度的 Token？誰來建設高效的傳輸網(wǎng)絡？誰來教大家如何把 Token 用在刀刃上？

也就是說，從云端到物理世界，Token要創(chuàng)造真正的價值，少了“Token超級工廠”。

這次阿里組織變革的內(nèi)核，是阿里在押注“Token工業(yè)化”。通過ATH，阿里打通了Token的全鏈路閉環(huán)：

創(chuàng)造Token（通義實驗室）：負責將算力提煉為高質(zhì)量、高智能的模型能力。

輸送Token（百煉 MaaS 平臺）：通過標準化的接口，將 Token 高速、穩(wěn)定、低門檻地分發(fā)給開發(fā)者。

應用Token（千問APP/悟空/創(chuàng)新應用）： 將Token轉(zhuǎn)化為具體的出行服務，解決實際場景問題。

最新發(fā)布的Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image以及Qwen3.6-Plus大模型，就是這個閉環(huán)交出的第一份亮眼成績單。有了更好的模型，就有更強的Token處理能力，以及更具潛力的價值空間。

我們以新發(fā)布的Qwen 3.6-Plus編程能力為例：

Qwen3.6-Plus定義了當下國產(chǎn)編程能力的最高水平。其編程能力已經(jīng)超越了簡單的寫代碼。它能獨立拆解任務、規(guī)劃路徑、全程自測迭代。更“平易近人”的表現(xiàn)是，只用一句大白話，就能指揮它做出一個兼具視覺設計、交互邏輯和頁面跳轉(zhuǎn)的網(wǎng)站，把技術徹底下放。

為什么我們要特地強調(diào)編程能力？

從整條AI產(chǎn)業(yè)鏈上，編程能力是AI技術的“元能力”。它既是制約AI技術的瓶頸，也是撬動生態(tài)主導權的杠桿。作為技術上游，屬于“AI的AI”。

從技術層面上來說，人工智能編程能自主生成更優(yōu)的代碼，實現(xiàn)AI設計AI的進化。從應用層面上來說，人工智能編程也是AI Agent爆發(fā)的基礎。

而 Qwen3.6-Plus強大的編程能力，意味著我們掌握了數(shù)字世界的萬能扳手。在復雜的現(xiàn)實場景中，這種能力可以被極限放大——

在智能制造領域，工程師不需要再手寫成千上萬行復雜的 PLC 控制邏輯，只需描述生產(chǎn)流程，Qwen3.6能一鍵生成精準的機械控制代碼并完成模擬自檢；

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，過去需要半年的ERP系統(tǒng)定制，通過AI對業(yè)務邏輯的深度理解，可以在幾天內(nèi)通過Token自動“編織”出一套適配的數(shù)字化管理工具。

通過ATH把Token工業(yè)化，再用Qwen3.6-Plus 模型給開發(fā)者下放最強的 Token 處理能力，這是阿里撬動新工業(yè)革命的起點。

電力化作Token，Token重塑工業(yè)。未來，當最好的模型提煉出智商最高的Token處理能力，物理世界就將迎來一場效率奇跡。

今天，中國正憑借強大電力基礎設施，將電力優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為Token優(yōu)勢——而ATH對Token工業(yè)化的堅定押注表明，一家企業(yè)再次接起了自己的時代使命。

02 為什么是阿里？

上個月的英偉達GTC大會上，黃仁勛拋出了一個構(gòu)想，未來要給工程師額外發(fā)放相當于薪資一半的Token配額，讓他們實現(xiàn)10倍的效率提升。

黃仁勛的邏輯很直接。算力即權力，Token即薪水。

理想很豐滿，但構(gòu)想和落地之間，也有一個銀河系的距離。

當全球科技巨頭還在討論如何“分配Token”時，為什么第一個把Token真正做成有價值、能落地產(chǎn)品的，是阿里？

一方面，跨越十年的長線布局，讓阿里在訓練出更強Token處理能力的大模型上，具備了先發(fā)優(yōu)勢。

很多人覺得大模型是近兩年的風口，但阿里巴巴其實是中國最早播下這顆種子的企業(yè)之一。早在2017年，阿里就成立了達摩院，在視覺、語言等前沿領域默默扎根；次年，平頭哥成立；2019年，大模型的研發(fā)同步啟動。

到了2021年，阿里已經(jīng)跑出了全球首個10萬億參數(shù)的大模型M6，并在此后迅速形成了“通義”系列的完整矩陣。

長達數(shù)年技術深耕熬出來的底蘊，讓千問有了厚實的家底。正因于此，才能保持如此高頻、高質(zhì)量的迭代。

最新的Qwen3.6-Plus，就在圖像、視覺等關鍵領域超過或逼近了Gemini和Claude海外頂尖大模型。這意味著，由無數(shù)Token組成的一張圖片、一段視頻，Qwen3.6-Plus有更出色的理解和處理能力，為千問落地物理世界奠定了技術優(yōu)勢。

而全棧自研底座，撐起了阿里的Token工業(yè)化。

表面上看，阿里ATH跑通了“創(chuàng)造Token（通義）→ 輸送Token（百煉）→ 消費Token（應用）”的商業(yè)閉環(huán)。但水面之下，真正支撐起這座工業(yè)大廈的，是“芯片-云-模型-應用”的技術閉環(huán)。

芯片，為大模型提供算力。沒有自主可控的算力，Token工業(yè)化就是無源之水。

據(jù)美媒《The Information》報道，阿里平頭哥首代PPU的整體性能已經(jīng)能對標英偉達H20，升級版甚至部分指標超過A100。這意味著在Token的最上游，阿里真正握住了不受制于人的生產(chǎn)資料。

截至今年2月，平頭哥的AI芯片累計出貨47萬顆，營收達百億級。

source：unsplash

云，是大模型訓練的底座。阿里對“云”的耕耘，始于2008年。

從2008年到2021年的十幾個春秋里，阿里巴巴不僅是靠自家利潤在喂養(yǎng)阿里云，更是用一種近乎偏執(zhí)的戰(zhàn)略定力對前沿技術持續(xù)加碼。

在阿里云這片豐饒的技術“黑土地”上，先后長出了“飛天”（Apsara）、神龍云服務器、大數(shù)據(jù)計算平臺MaxCompute、PolarDB云數(shù)據(jù)庫等足以改變行業(yè)的產(chǎn)品。

如今，這朵長成世界前三的阿里云，讓千萬并發(fā)的 Token 洪流，能像自來水一樣低成本地輸送到全球開發(fā)者手中。

source：giphy

模型調(diào)用量，則證明了Token處理能力強不強。

2026年2月，國際市場調(diào)研機構(gòu)沙利文發(fā)布的報告顯示，2025年下半年，中國企業(yè)級大模型日均調(diào)用量飆升至37萬億Tokens，環(huán)比增長263%。激烈的百模大戰(zhàn)中，阿里千問不僅穩(wěn)居第一，份額從上半年的17.7%，幾乎翻倍增長至了32.1%

視野拉遠一點，刻上千問烙印的“Token”已經(jīng)成為全球硬通貨。《星船知造》下圖（點擊可放大）大致梳理了亞馬遜、Airbnb、英偉達、微軟、Meta和李飛飛團隊，從硅谷獨角獸到數(shù)十個國家和地區(qū)的開發(fā)者，都用千問模型來構(gòu)建新模型、新技術和新應用。

從硅谷到東南亞都認Qwen，以千問為核心，一整套AI大模型技術體系生態(tài)正逐步發(fā)育成熟，這也是有史以來第一次有中國公司能做到。阿里通過全尺寸、全模態(tài)的千問Qwen系列大模型，正撬動起整個Token產(chǎn)業(yè)

最后，Token在現(xiàn)實世界里照樣大有可為，最新發(fā)布的幾款Qwen模型，可以說就將Token的想象力砸向了制造與生產(chǎn)場景中。

比如，傳統(tǒng)的工業(yè)場景就是個數(shù)據(jù)孤島。機器的運行日志是代碼，攝像頭的監(jiān)控是畫面，設備的異響是聲音，過去很難有一種技術能把它們無縫融合。 而Qwen3.5-Omni的全模態(tài)能力，就是打破這堵無形之墻的第一把鑰匙。

想象一下未來的工廠——工程師再也不用死磕枯燥的工控代碼，他們只需在平板上畫個產(chǎn)線草圖，對著麥克風說一句：“這里加個視覺檢測位，看到瑕疵就把機械臂移走。”Qwen3.5-Omni就能“聽懂”人話、“看懂”圖紙，直接自動生成復雜的機器控制代碼。

這一原生的多模態(tài)理解能力，也正用極低的Token成本，強勢拉平數(shù)字孿生的技術門檻。

過去，構(gòu)建西門子這些工業(yè)巨頭的數(shù)字孿生模型，需要耗費巨大的專業(yè)人力去一點點采集數(shù)據(jù)和建模。但未來，通過解析音視頻，Qwen3.5-Omni可以直接“看懂”正在運轉(zhuǎn)的產(chǎn)線視頻，自動抽取出數(shù)字孿生初版參數(shù)。

相當于用AI自主的Token消耗，就干完了過去幾個月才能熬出來的工業(yè)仿真工作。

所以，阿里打造ATH事業(yè)部的野心，從來都不是再造一個只會聊天的ChatGPT。真正打磨的，是一套“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) AI 操作系統(tǒng)”。

Qwen，就是這套系統(tǒng)中最核心的智能引擎。

03 打破“BU墻”，ATH讓AI加速長出手腳

《星船知造》此前在調(diào)研工業(yè)AI企業(yè)時有一個感受：想做好工業(yè)AI，必須要有強大的內(nèi)部整合能力。

因為身軀龐大、業(yè)務繁多的企業(yè)，大多在漫長的發(fā)展過程中成立了一個個獨立的業(yè)務單元（BU）。BU的優(yōu)勢很明顯：術業(yè)有專攻，單點突破。但每到新技術浪潮來臨，它的劣勢也很明顯：

一是協(xié)調(diào)低效。各BU平日各司其職，面對AI這一全新領域，要把分散的經(jīng)驗、長板、痛點合成一股合力，是一項極其復雜的系統(tǒng)工程。

二是力量分散。考核指標不一，戰(zhàn)略優(yōu)先級不同，就容易在長期投入上缺乏定力。

再回到阿里巴巴。此次ATH事業(yè)群由CEO吳泳銘直接統(tǒng)帥，體現(xiàn)了阿里押注“Token 工業(yè)化”的決心：打破BU墻，在最高維度上實現(xiàn)了資源最優(yōu)調(diào)配。

當通義實驗室、百煉MaaS、千問、悟空等全部統(tǒng)一到ATH麾下，強大的整合能力與高效的協(xié)作機制已然啟動。

一個有力的證明是，阿里的AI正在這種高效協(xié)同下，加速長出手腳。比如，ATH旗下悟空，就在模型發(fā)布當天接入了Qwen3.6-Plus。

千問強，強在兩點。

一是技術進化——

Qwen3.6-Plus在系列編程權威評測中，其表現(xiàn)超越了2 倍乃至 3 倍參數(shù)量的 GLM-5、Kimi-K2.5 等模型，接近全球最強編程模型 Claude 系列。

在Code Arena榜單中，千問從Qwen3.5-Plus的1386分，大幅提升至新一代Qwen3.6-Plus的1454分，從第26位躍升至全球第8、中國第一，同樣印證了Qwen3.6編程性能的巨幅提升。

二是市場落地——

阿里巴巴的價值觀中有一條是“客戶第一”。這意味著，其每一次戰(zhàn)略投入都要和客戶需求綁定在一起。

在面向廣大C端用戶上，千問是全球首個能完成真實生活復雜任務的AI助手。更多閱讀《谷歌想象的未來，千問已率先抵達》

現(xiàn)在，ATH將Token全鏈路打通，產(chǎn)研一體化協(xié)同能力下，AI也在加速進入真實的B端戰(zhàn)場。

如果把Qwen3.6-Plus放進工廠的語境里，它的幾項核心能力升級，恰好對應了工業(yè)場景中的一個痛點

工廠里的老師傅腦海中有著寶貴的經(jīng)驗，但那些“手感”和“直覺”無法被固化。傳統(tǒng)做法依賴“工業(yè)軟件+老師傅調(diào)優(yōu)”，但每一次參數(shù)調(diào)整的理由都因現(xiàn)場情況而變——經(jīng)驗無法成為可立馬復用的固定答案。

但Qwen3.6-Plus有幾個技術亮點：首先是“一目十行”。Qwen3.6-Plus默認支持100萬token的上下文窗口。大致相當于可在一次對話中，一次讀完《三體》系列的全部內(nèi)容。

同時可以保留每一輪推理的完整思維鏈。

基于原生多模態(tài)數(shù)據(jù)訓練，Qwen3.6-Plus原生多模態(tài)能力打開了視覺智能體編程的想象空間，能基于界面截圖或設計稿完成從“看懂界面”到“生成代碼”再到“調(diào)用工具完成修改”的完整鏈路。

放在工廠里，這意味著什么？一條中等規(guī)模的某零部件產(chǎn)線，一天下來產(chǎn)生的質(zhì)檢數(shù)據(jù)、人工操作記錄、老師傅調(diào)優(yōu)……過去，要分析這些數(shù)據(jù)，需要先分段導出、清洗、整理，再喂給AI。但有了“一目十行”和完整思維鏈保留的能力，AI將可以自己“看”日志、對比歷史數(shù)據(jù)、調(diào)用設備手冊，最后給出結(jié)論。

Qwen3.6-Plus這種能助力真實制造場景的能力，正是阿里巴巴成立ATH后，產(chǎn)研一體化協(xié)同能力的體現(xiàn)。

ATH事業(yè)群打破了研發(fā)、云基礎設施與應用端之間的部門墻，使通義實驗室能夠基于百煉MaaS平臺和悟空等應用端的真實場景，進行更具針對性的模型訓練。

source：unsplash

阿里云與西門子、宇樹科技等硬件廠商的合作，也在加速構(gòu)成從“大腦”到“肢體”的閉環(huán)

西門子近日宣布將虛擬仿真設備等核心工業(yè)仿真軟件搬上阿里云。

宇樹的人形機器人也可接入通義千問，獲取語音交互和環(huán)境感知能力。

要知道，全球許多工業(yè)產(chǎn)業(yè)的工藝參數(shù)都沉淀在西門子的工業(yè)軟件體系里。過去，這些知識是“封閉”的，但一旦更多工業(yè)知識和阿里云的算力打通，AI就能更好理解現(xiàn)實世界的工廠邏輯，能在復雜的現(xiàn)場做出毫秒級判斷。

同樣的，工業(yè)AI所有的思考、決策與訓練，最終都需要一個出口。人形機器人是這個出口的最佳載體——不同于只能完成單一任務的專用機械臂，通用人形機器人能走、能抓，還能適應非結(jié)構(gòu)化的復雜工廠環(huán)境。

它是AI在現(xiàn)實世界中真正長出的“手”和“腳”。

以前，機器人訓練靠真實世界試錯，成本高昂�，F(xiàn)在，搭載了Qwen的機器人可以在數(shù)字孿生工廠里進行虛擬訓練，當模型在虛擬世界里“身經(jīng)百戰(zhàn)”后，AI再將最優(yōu)指令下發(fā)給實體機器人執(zhí)行。

“Sim2Real”（從仿真到現(xiàn)實）的閉環(huán)就此形成，機器人的“養(yǎng)成”成本被降至前所未有的水平。

ATH正在加速讓Token進入真實世界：電力變成了 Token、Token變成了訓練、訓練再次帶來精準的工業(yè)賦能。

尾聲

Qwen3.6-Plus的發(fā)布，如果只被當作一次模型版本的更新，那就太可惜了。它真正的意義在于：第一次讓“大模型走出對話框”、讓Token流向物理世界這件事，有了可感知的樣本。

在OpenRouter這樣的全球真實交易場里登頂，也是國產(chǎn)AI引爆現(xiàn)實世界“生產(chǎn)力燃料”的新起點。它證明了中國大模型從技術金榜題名，走向了下一個高光時刻——在全球開發(fā)者的業(yè)務流水線上拿到了真金白銀的投票權。

AI不再只是聊天、寫詩、畫圖的“書房工具”，它的手和腳，可以是人形機器人；它的眼睛和耳朵，可以是工業(yè)企業(yè)數(shù)字孿生里的傳感器；它的血管里，流淌著中國西部數(shù)據(jù)中心用綠電生產(chǎn)出的Token。

而中國工業(yè)底牌，將不只是完整的產(chǎn)業(yè)鏈和龐大的市場。在Qwen3.6-Plus的強勢登頂背后，我們又多了一張牌——Token工業(yè)化。

當一個中部省份的中小工廠主，可以用千問模型優(yōu)化自己的生產(chǎn)線時，工業(yè)智能也成為和今天的“水電煤”一樣普惠的基礎設施。

電力變成Token，Token變成知識，知識變成精準的工業(yè)動作——當最先進的AI模型與最完整的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈深度咬合，中國新型工業(yè)的巨輪，就開進了一片前所未有的廣闊海域。

主要參考資料：

[1]4萬億元投資發(fā)力！國家電網(wǎng)“十五五”錨定新型電力系統(tǒng)建設.新華網(wǎng)

[2]推動綠色電力與算力協(xié)同布局.人民日報

[3]西門子搬上阿里云，工業(yè)仿真軟件接入千問.錢江晚報

本文基于訪談及公開資料寫作，不構(gòu)成任何投資建議

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