新智元報道

編輯：KingHZ

【新智元導讀】2025年美國已有近5.5萬崗位被AI直接蒸發(fā)，但咨詢巨頭Gartner扔下一句重磅：沒有就業(yè)末日，只有「崗位狂飆」的陣痛期，你準備好被砸碎再重鑄了嗎？

第一波AI裁員潮來襲！

硅谷支付巨頭Block創(chuàng)始人Jack Dorsey一封全員信，一刀砍掉40%+的員工。

員工總數(shù)，從1萬多人的規(guī)模，直接驟降至6000人。

而這個決定，并不是因為公司陷入困境。

毛利潤持續(xù)增長，服務的客戶越來越多，盈利能力也在不斷提升……Block一切欣欣向榮。

Jack Dorsey把一切歸咎于AI——

公開信辯稱：「我們正在看到，我們所創(chuàng)建和使用的智能工具，配合更小、更扁平化的團隊，正在催生一種全新的工作方式，從根本上改變了構(gòu)建和運營一家公司的含義」。

或許，真相并非如此，但恐慌像病毒擴散——

SaaS末日后，一篇「AI鬼故事」再次引爆美股拋售潮。

現(xiàn)在，真實數(shù)據(jù)像重錘砸來：就在2025年，美國就有近55,000個崗位因AI而蒸發(fā)。

更恐怖的是，這只是冰山一角。

調(diào)查顯示，美國近4/10的公司計劃在2026年用AI直接取代工人，高薪員工、入門級崗位首當其沖。

就業(yè)末日，似乎真的來了。

不是原子彈爆炸般的晴天霹靂，而溫水煮青蛙，緩慢但最終讓打工人全體窒息。

信息技術(shù)研究分析公司Gartner卻認為并非如此，扔下一枚重磅炸彈：

沒有AI就業(yè)末日， 但有就業(yè)動蕩。

在《2025年最新AI就業(yè)影響》中，他們發(fā)現(xiàn)：

從2028-2029年開始，AI將創(chuàng)造多于其替代的崗位。

然而，每年仍有超過3200萬個工作崗位將經(jīng)歷重大轉(zhuǎn)型。

問題不是飯碗沒了，而是把你的飯碗砸碎、再用AI碎片重鑄——問題是，你還認得出那是你的碗嗎？

2028前，「崗位狂飆」陣痛期？

為什么沒有就業(yè)末日？

因為AI更像19世紀的蒸汽機，而非終結(jié)者。

Jevons悖論或重演：效率暴漲→需求爆炸→短期雇傭反而激增。

你用AI寫郵件快了三倍，公司不裁你，反而讓你服務更多客戶；代碼生成快十倍，企業(yè)不減員，而是瘋狂推新產(chǎn)品。

比如，AI代碼生成只是降低了軟件的價格，從而進一步推高了需求。對軟件工程師（SWE）的需求實際上正在增長！

Block裁員中工程團隊的削減幅度最小，這并不令人意外。

2030后，算力再增千倍，人形機器人量產(chǎn)，物理世界徹底被重寫。

想象2035，上班可能只是可選項，就像現(xiàn)代的園藝愛好者「種地」是愛好一樣。

真正殘酷的是2028年拐點之前，今年失業(yè)的人等不了3年——數(shù)學上或許說得通，但身處風暴之中的人未必扛得住。

但也網(wǎng)友指出：問題的核心不是崗位數(shù)量，而是哪些崗位第一波消失，

毫無疑問，人類通過初級崗位學習如何思考，但這些崗位最先消失。

可人類恰恰靠初級崗位練手——

你寫第一封商務郵件，才學會表達；

你修第一段Bug，才學會推理；

你接第一通投訴電話，才學會共情。

職業(yè)階梯就此斷層，天塹由此形成。

而且這種趨勢不會停止：

2028年，AI帶來了新崗位，但2年后就成了被AI首批取代的對象。

正如網(wǎng)友Kenn所擔憂的：「你永遠跑不過一個持續(xù)加速的東西?！?/p>

但下面這一點，爭議不大：

當下，企業(yè)高管就如何運用AI以及如何理解AI對就業(yè)影響所做的決策，將在未來數(shù)年里塑造其組織和員工隊伍。

領(lǐng)導們需要借助框架來識別盲點，并規(guī)劃好對員工隊伍產(chǎn)生的預期及非預期影響。

高德納咨詢公司將這類影響稱為「漣漪效應」：

當AI在一個組織內(nèi)部署并改變工作方式時——往往以非預期的方式——就會產(chǎn)生這種效應。

這種轉(zhuǎn)變會帶來下游后果（即漣漪效應），波及企業(yè)所需的人員數(shù)量、他們扮演的角色以及他們的工作方式。

漣漪遠超個人。

那到底該如何應對？

四種未來場景

Gartner的人類定位矩陣

Gartner用四象限，劃分了人力資本角色：

咨詢公司高德納認為，人類和AI各自的角色將取決于兩個關(guān)鍵驅(qū)動因素：

• 組織授予AI的自主權(quán)有多大，

• 以及改造當前工作模式的投入力度有多大。

特定任務、流程或角色相對于這兩個驅(qū)動因素的位置，決定了其所屬的情景，如本頁頂部圖片所示：

情景一：更少的工人從事AI無法完成的工作。

人類希望由AI來完成工作，并且盡管已盡力最大化AI的自主權(quán)，工作本身相對未變。在此情景中，人類負責填補AI無法觸及的空白。

情景二：眾多忙碌的工人利用AI更高效地工作，承擔更多任務。

人類希望與AI共同完成工作，工作內(nèi)容本身不變，但借助AI來達成目標。

情景三：眾多創(chuàng)新工人與AI協(xié)作，超越知識的前沿。

人類希望與AI共同完成工作，且工作模式從當下狀態(tài)發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是一個由AI促成的、深度的跨學科和組合式創(chuàng)新領(lǐng)域。

情景四：極少甚至沒有工人運營一個AI優(yōu)先的企業(yè)（或企業(yè)的一部分）。

人類希望由AI來完成工作，并且工作模式已發(fā)生轉(zhuǎn)變。這是自主化商業(yè)的領(lǐng)域。

AI之下，客服去往何處？

為展示漣漪效應的可能性，Gartner以客服職能為背景，審視這四種情景。

許多客戶服務運營的目標是利用AI完成盡可能多的工作。

這看似屬于情景一，即通過讓客戶盡可能多地與AI助手或智能體互動來解決疑問，從而減少人員數(shù)量。

如果組織成功實現(xiàn)此目標，可能產(chǎn)生的漣漪效應包括：

情景二：隨著管理AI機器人、助手和智能體——并確保AI能夠回答日益增多的問題——所需的人員數(shù)量增加，直接服務客戶的客服代表數(shù)量反而會減少。

情景二和情景三：經(jīng)驗豐富的代表幫助開發(fā)AI以回答冷門問題，將AI助手轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葟碗s的異常情況處理者。這將改變客戶服務組織的運作方式，并需要與品牌和客戶體驗戰(zhàn)略持續(xù)保持一致。

情景三：人類客戶服務的角色轉(zhuǎn)變?yōu)楦钊氲厍度肟蛻趔w驗的設計和個性化之中。

情景四：一個客服代表（無論是AI智能體還是人類）需承擔銷售目標。

這個思維演練展示了漣漪效應如何擴大組織必須規(guī)劃的潛在影響范圍。

現(xiàn)實是四場景并存、同一家公司可能身處四界。

人類正從舞臺中央滑向邊緣——那里燈光暗，卻最真實。

所以，別再只問：「AI會不會搶我工作？」

換個問法，你會更安全：我所在的崗位，會被公司推向哪個象限？

我能不能從「被替換的流程」，跳到「定義流程的人」？

人類正從舞臺中央往邊緣退。

邊緣的燈更暗。但那里，往往更真實。

參考資料：

https://aimagazine.com/news/gartner-ai-will-reshape-32m-jobs-a-year-by-2029

https://x.com/Gartner_inc/status/2028878205763924427

https://www.gartner.com/en/articles/ai-impact-on-jobs

https://www.gartner.com/en/articles/future-of-work-trends