編輯｜Panda、陳陳

「21 世紀(jì)什么最貴？人才！」這句 20 多年前的電影臺(tái)詞，如今已在 AI 領(lǐng)域迎來(lái)了具象化。

這兩天，一篇名為《「臥底」Kimi 的 100 小時(shí)》的《人物》特稿在科技圈刷屏。報(bào)道中提到，這家成立僅 3 年、估值超 1200 億元人民幣的創(chuàng)業(yè)公司里，平均年齡不到 30 歲的 300 多名員工，每人肩上扛著近 4 億估值。這里沒(méi)有部門墻，沒(méi)有職級(jí)，沒(méi)有 KPI，甚至 17 歲的高中實(shí)習(xí)生都能以第一作者身份發(fā)表讓硅谷大佬盛贊的論文。很顯然，Kimi 正在或者說(shuō)已經(jīng)構(gòu)建了一個(gè)高密度的天才集群。

而就在今天，Kimi 又發(fā)布的一項(xiàng)名為「穿越計(jì)劃」的招募動(dòng)作，將這場(chǎng)天才爭(zhēng)奪戰(zhàn)的籌碼推向了新高。

這項(xiàng)計(jì)劃專門面向在校學(xué)生展開(kāi)。核心規(guī)則非常直接：候選人在 2026 年入職實(shí)習(xí)時(shí)，公司即按照當(dāng)期估值提前授予并鎖定期權(quán)股數(shù)。這意味著，這些年輕的技術(shù)大腦在實(shí)驗(yàn)室階段，就能提前拿到分享公司估值躍遷的門票，以高彈性的增長(zhǎng)紅利對(duì)抗傳統(tǒng)的確定性現(xiàn)金流。

作為一家成立僅 3 年的初創(chuàng) AI Native 企業(yè)，Kimi 在現(xiàn)今的超高速擴(kuò)張期發(fā)布這樣的人才招募計(jì)劃，無(wú)疑向市場(chǎng)釋放了一個(gè)清晰的信號(hào)：AI 時(shí)代的紅利正直接向頂尖技術(shù)大腦傾斜，頂級(jí)人才完全能夠跳出傳統(tǒng)的職場(chǎng)攀爬路徑，直接與頂級(jí) VC 共享同一張跨越周期的價(jià)值門票。

Kimi 憑什么值得賭？

如果你正是一位 00 后乃至 05 后的 AI 技術(shù)人才，你可能會(huì)問(wèn)：期權(quán)的價(jià)值，終究取決于公司能漲到哪里。Kimi，值得押注嗎？我們先來(lái)看幾個(gè)數(shù)字。

過(guò)去三年，Kimi 估值增長(zhǎng)接近 4 倍，跨越 180 億美元門檻，成為國(guó)內(nèi)成長(zhǎng)最快的 AI 公司。字節(jié)跳動(dòng)當(dāng)年跨越百億美元估值用了 4 年多，拼多多用了 3 年多，Kimi 用了不到 3 年。

這不是簡(jiǎn)單的成長(zhǎng)快，在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)紅利還在，市場(chǎng)空間相對(duì)清晰的背景下，Kimi 面對(duì)的是一個(gè)更不確定、競(jìng)爭(zhēng)更激烈、技術(shù)迭代更快的 AI 時(shí)代。能在這樣的環(huán)境里跑出這個(gè)速度，背后需要的不只是運(yùn)氣。更是對(duì)技術(shù)路徑、產(chǎn)品節(jié)奏與資源調(diào)度的綜合把控。

2023 年 10 月，公司成立不久，Kimi 便發(fā)布了支持 20 萬(wàn)上下文的模型，在當(dāng)時(shí)刷新了全球大語(yǔ)言模型的上下文長(zhǎng)度紀(jì)錄。2024 年 3 月，Kimi 宣布支持高達(dá) 200 萬(wàn)字的超長(zhǎng)無(wú)損上下文，標(biāo)志著模型可以一次性處理數(shù)百萬(wàn)字的法律卷宗、醫(yī)療記錄或大型代碼庫(kù)。

2025 年，Kimi 提出新的混合線性注意力架構(gòu) —— Kimi Linear，在業(yè)界引發(fā)廣泛關(guān)注與討論，被視為長(zhǎng)上下文與高效推理方向上的關(guān)鍵技術(shù)突破。

Kimi Linear 架構(gòu)示意圖

隨后，開(kāi)源模型 Kimi K2 Thinking 發(fā)布，再次引爆社區(qū)討論。該模型在多項(xiàng)核心能力上對(duì)標(biāo)并超越 GPT-5、Claude Sonnet 4.5 等主流閉源模型，引發(fā)技術(shù)圈與開(kāi)發(fā)者社區(qū)的密集關(guān)注。HuggingFace 聯(lián)合創(chuàng)始人 Thomas Wolf 將其稱為又一次 DeepSeek 時(shí)刻，這一評(píng)價(jià)迅速在業(yè)內(nèi)傳播，進(jìn)一步放大了其影響力。

自今年以來(lái)，Kimi 明顯進(jìn)入加速期。1 月發(fā)布的 Kimi K2.5，在多模態(tài)能力上進(jìn)一步擴(kuò)展，首次具備視頻理解能力，同時(shí) Coding 能力也顯著提升，并延續(xù)開(kāi)源策略。

從長(zhǎng)上下文，到架構(gòu)創(chuàng)新，再到開(kāi)源模型的持續(xù)迭代，一條清晰的路徑正在浮現(xiàn)，Kimi 并不是在單點(diǎn)追求更強(qiáng)的模型，而是在系統(tǒng)性推進(jìn)一套能夠理解、推理并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的通用智能能力。

這也是 Kimi 的初衷，專注于通用人工智能（AGI）的研發(fā)

而當(dāng)這條路徑逐漸展開(kāi)，其價(jià)值也不再只體現(xiàn)在技術(shù)指標(biāo)上。對(duì)個(gè)體而言，它意味著兩種稀缺條件的疊加：一是持續(xù)加碼的資源與投入，為高強(qiáng)度試錯(cuò)提供空間；二是不斷被重寫的技術(shù)前沿，讓關(guān)鍵問(wèn)題仍然處于開(kāi)放狀態(tài)。

也正因此，對(duì)于那些選擇進(jìn)入其中的工程師來(lái)說(shuō)，真正的問(wèn)題早已不只是能獲得多少回報(bào)，而是是否有機(jī)會(huì)站在這一輪智能躍遷的起點(diǎn)，參與塑造它的方向。

除了錢，還有探索前沿的機(jī)會(huì)和資源

成功入選「穿越計(jì)劃」的天才，在拿到這把高昂的鑰匙后，將要面對(duì)怎樣的技術(shù)版圖？

在近期的 GTC 2026 和中關(guān)村論壇上，Kimi 創(chuàng)始人楊植麟給出了清晰的解答。大模型研發(fā)的本質(zhì)是將能源轉(zhuǎn)化為智能，而新一代的 Builder 們，正致力于在核心維度上全方位突破智能的上限。

為了讓模型勝任前所未有的復(fù)雜任務(wù)，Kimi 正在三個(gè)基礎(chǔ)方向上進(jìn)行硬核的探索。

楊植麟 GTC 2026 演講截圖

首先是Token 效率的極限壓榨。在高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)總量有限的前提下，Kimi 團(tuán)隊(duì)引入了分布式 Muon 優(yōu)化器與 QK 裁剪技術(shù)。這使得模型能夠在相同參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量下，獲得近乎 2 倍的效率提升。

其次是上下文長(zhǎng)度的革命。傳統(tǒng)的全注意力機(jī)制面臨著計(jì)算復(fù)雜度隨長(zhǎng)度平方增長(zhǎng)的死結(jié)。通過(guò)引入改進(jìn)的線性注意力機(jī)制 Kimi Linear 架構(gòu)，他們成功讓模型在處理高達(dá) 100 萬(wàn) Token 的解碼任務(wù)時(shí)依然保持極致的高效。

最后是極具潛力的智能體集群（Agent Swarms）。在訓(xùn)練這類能夠自行分解任務(wù)、協(xié)同工作的復(fù)雜多智能體系統(tǒng)時(shí)，為了防止模型在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)退化為單智能體模式的「串行坍縮」或陷入「虛假并行」，Kimi 放棄了人工設(shè)計(jì)工作流的傳統(tǒng)范式，轉(zhuǎn)而通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，引入實(shí)例化獎(jiǎng)勵(lì)、完成獎(jiǎng)勵(lì)和結(jié)果獎(jiǎng)勵(lì)三種層次的信號(hào)，讓模型自主學(xué)會(huì)有效的并行化策略與任務(wù)編排。

除此以外，新人們還將直接參與到下一代深度信息傳遞機(jī)制的探索中。例如近期引起學(xué)術(shù)界轟動(dòng)的「注意力殘差」（Attention Residuals）架構(gòu)，將原本在序列維度發(fā)揮作用的注意力機(jī)制做了一次 90 度的旋轉(zhuǎn)，創(chuàng)造性地應(yīng)用到了深度維度上。

Attention Residuals 概覽：(a) 標(biāo)準(zhǔn)殘差： 采用均勻加法累加的傳統(tǒng)殘差連接方式。(b) 全量注意力殘差： 每一層都通過(guò)學(xué)習(xí)到的注意力權(quán)重，有選擇地聚合之前所有層的輸出。(c) 塊注意力殘差： 將各層劃分為若干個(gè)「塊」，將內(nèi)存開(kāi)銷從 O (Ld) 降低至 O (Nd)。

在 Kimi，每一位探索者都能獲得無(wú)限的 Token 資源。這里不存在流水線式的枯燥執(zhí)行，所有人都是構(gòu)建最前沿 AGI 模型的 Builder。這種充滿未知與挑戰(zhàn)的技術(shù)縱深，正是那些頂尖大腦夢(mèng)寐以求的造物者游樂(lè)場(chǎng)。

極高的自由度與論文發(fā)布權(quán)，實(shí)習(xí)生也能擁有

除了豐富的回報(bào)和資源，加入 Kimi 的人才也能獲得極高的研究自由與論文發(fā)布權(quán)。這一點(diǎn)從《Attention Residuals》那位 17 歲高中生一作陳廣宇的故事便能看出。

據(jù)了解，陳廣宇一年前才剛剛開(kāi)始了解大模型，如今卻在 Kimi 團(tuán)隊(duì)中，與知名算法大神蘇劍林和張宇并列成為核心架構(gòu)「注意力殘差」論文的共同一作。這篇將注意力機(jī)制在深度維度進(jìn)行重構(gòu)的硬核論文，甚至引發(fā)了埃隆?馬斯克等硅谷頂級(jí)圈層的關(guān)注與嘆服。陳廣宇從北京的黑客松起步，歷經(jīng)硅谷高強(qiáng)度實(shí)習(xí)，最終被 Kimi 在底層注意力機(jī)制上的開(kāi)源探索所吸引而加入。在 Kimi，他跳過(guò)了傳統(tǒng)大廠實(shí)習(xí)生的邊緣打雜階段，直接觸碰最底層的核心代碼與頂級(jí)算力資源，將純粹的技術(shù)興趣轉(zhuǎn)化為重塑大模型架構(gòu)的真實(shí)能力。

這個(gè)故事也能讓我們看見(jiàn) Kimi 與傳統(tǒng)大廠的不同：在傳統(tǒng)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的科層制結(jié)構(gòu)中，年輕的技術(shù)天才往往容易淪為高薪流水線上的邊緣齒輪。Kimi 則展現(xiàn)出了典型的AI Native公司特質(zhì)。

這家擁有 300 多名員工、平均年齡不到 30 歲的團(tuán)隊(duì)，內(nèi)部甚至沒(méi)有設(shè)立傳統(tǒng)的部門和職級(jí)。每個(gè)人都可以通過(guò)直接溝通來(lái)推動(dòng)工作，形成了一個(gè)極致扁平、低熵運(yùn)行的「天才集群」（Genius Swarm）

在這里，年輕的實(shí)習(xí)生擁有極高的研究自由度，能夠直接觸碰最前沿的核心決策，并在頂級(jí)學(xué)術(shù)界發(fā)聲。

2026 年，頂尖研究員的絕對(duì)買方市場(chǎng)

隨著 2026 年 AI 競(jìng)爭(zhēng)向更深層次的智能上限突破推進(jìn)，從 OpenClaw 等開(kāi)源框架的繁榮到各類智能體集群的落地，頂尖技術(shù)建設(shè)者在行業(yè)內(nèi)已經(jīng)擁有了空前的話語(yǔ)權(quán)。

面對(duì)這種絕對(duì)的買方市場(chǎng)，像 Kimi 這樣處于高倍速增長(zhǎng)通道的 AI 獨(dú)角獸，用提前鎖定估值的方式向新一代天才發(fā)出了最硬核的邀請(qǐng)。這是一場(chǎng)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)，更是宣告了 AGI 時(shí)代的入場(chǎng)券已經(jīng)不再為頂級(jí)資本所獨(dú)享。

最頂尖的技術(shù)大腦，完全可以憑借自身的才華，在這個(gè)偉大的技術(shù)周期里，贏取穿越時(shí)代周期的豐厚回報(bào)。

申請(qǐng)方式及更多詳情請(qǐng)?jiān)L問(wèn) Kimi 官方公告：《和 Kimi 一起投身 AGI，穿越成長(zhǎng)周期》。

文章鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDU1MDkyNg==&mid=2247488323&idx=1&sn=0d38d4131b91b242301ef277a096d65c&scene=21&poc_token=HN6Pz2mjeLlEOT_k0cEFWtIQCFHs0lFmSO1VDH1u