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30年從未贏過!AlphaGo之父:1997年輸棋,2026年輸命

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新智元報(bào)道

編輯:傾傾

【新智元導(dǎo)讀】OpenAI大神Noam Brown剛發(fā)了一份碳基生物的《死亡通知書》,直接把硅谷和推特看炸了。2026年,當(dāng)AI不再是你的工具,而是你的老板時,你準(zhǔn)備好失業(yè)了嗎?

1997年,《紐約時報(bào)》曾引用普林斯頓天體物理學(xué)家Piet Hut的神預(yù)言:

電腦要想戰(zhàn)勝人類圍棋手,可能需要100年,甚至更久。

結(jié)果呢?僅僅過了19年,AlphaGo就把李世石按在地上摩擦。

這種盲目自信的循環(huán),直到今天還在繼續(xù)。

就在幾小時前,OpenAI的研究員Noam Brown甩出了一張時間表。


看完這張圖,硅谷的精英們沉默了,推特的評論區(qū)炸鍋了。

這不是技術(shù)進(jìn)化史,這是碳基生物的《死亡通知書》。

人類最擅長的游戲:無賴式「移動球門」

直說吧,人類最擅長的從來不是圍棋或數(shù)學(xué),而是「耍賴」。

就像這樣——

每當(dāng)AI攻克一個領(lǐng)域,我們立馬改口:「切,那只是暴力計(jì)算,不是真正的思維」。

這招精神勝利法,用了40年,現(xiàn)在終于不好使了。

1987年:笑AI不懂「規(guī)劃」

當(dāng)時的輿論普遍認(rèn)為,國際象棋不僅是計(jì)算,更需要深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略規(guī)劃。

人類相信,機(jī)器只能看幾步,而人類能看到「局」。

直到1997年深藍(lán)擊敗卡斯帕羅夫,我們被迫改口:大家被迫改口:「好吧,象棋只是算術(shù),圍棋才是藝術(shù)?!?/p>


1997年:吹A(chǔ)I沒有「直覺」

這是人類堅(jiān)守最久的陣地。

圍棋的落子講究「棋感」,那是玄學(xué),是藝術(shù),是不可言說的美學(xué),是人類靈魂的護(hù)城河。

結(jié)果大家都知道了。AlphaGo不僅贏了,還下出了人類幾千年來從未想過的招法。

不管是「玄學(xué)」還是「棋感」,在AI眼里不過是高維度的概率分布。

你引以為傲的直覺,只是算力不夠時的腦補(bǔ)。

2016年:賭AI學(xué)不會「詐?!?/strong>

這曾是心理學(xué)家的最后防線。

德州撲克這種不完全信息博弈,不僅要算牌,還得會騙人、會偷雞。機(jī)器懂個屁的人心?

Noam Brown親手埋葬了這個幻想。

他搞出的Pluribus在六人桌德州撲克里,把頂尖人類牌手騙得底褲都不剩。


那一刻大家才驚恐地發(fā)現(xiàn):連「騙人」這種獨(dú)屬于人類的狡黠,AI都比我們更專業(yè)。

2023年的裂痕:當(dāng)「邏輯」不再神圣

如果說下棋打牌是「雕蟲小技」,那創(chuàng)造力和邏輯推理總該是人類的自留地了吧?這里可是數(shù)學(xué)家和藝術(shù)家的圣殿

但Noam Brown的時間表,冷酷地記錄了這兩座大廈的崩塌:


  • 2019年:AI無法創(chuàng)造藝術(shù)? Midjourney和Sora出來后,插畫師和導(dǎo)演已經(jīng)在天臺上排隊(duì)了。

  • 2023年:AI做不了奧數(shù)? 就在數(shù)學(xué)界還在爭論LLM是不是「只會背書的鸚鵡」時,2024年DeepMind的AlphaProof在IMO拿到了銀牌。


這可不是簡單的死記硬背,IMO題目需要極富創(chuàng)造性的輔助線構(gòu)造和嚴(yán)密的邏輯推導(dǎo)。

曾經(jīng)我們認(rèn)為,機(jī)器只能做加減乘除,不能做數(shù)學(xué)證明。

現(xiàn)在的現(xiàn)實(shí)是:機(jī)器不僅能做證明,還能在最變態(tài)的奧數(shù)賽場上,和全球最聰明的人類大腦硬剛。

Judgment是人類獨(dú)有的?做夢!

Noam Brown把這個節(jié)點(diǎn)定在2026年,絕不是危言聳聽。

在此之前,AI更像是你的「超級實(shí)習(xí)生」。它幫你寫代碼、畫圖、做表,但最后還得你來拍板。

什么是「Judgment」?它是CEO決定裁員還是擴(kuò)張的魄力;是VC在一堆爛項(xiàng)目里押注下一個字節(jié)跳動的眼光。

我們一直以為這是只有人類才能掌握的「灰度藝術(shù)」。


現(xiàn)在,隨著OpenAI Operator等Agentic AI的爆發(fā),AI正在從「Chatbot」進(jìn)化為「Boss」。

知名AI研究者Nikolai Yakovenko一針見血:

只要判斷力和品味可以被量化,AI就會瞬間秒殺人類?;蛘吒鼩埲厅c(diǎn)——它會重新定義什么是「好品味」。


所謂的商業(yè)直覺或?qū)徝?,在AI眼里只是一堆尚未被標(biāo)記的數(shù)據(jù)。

只要你能給出反饋信號,AI就能通過強(qiáng)化學(xué)習(xí),找到那個你根本想都想不到的最優(yōu)解。

最后的避難所:這種「勝利」有點(diǎn)凄涼

面對這張咄咄逼人的時間表,評論區(qū)有個高贊反駁,成了人類最后的倔強(qiáng):

AI唯一永遠(yuǎn)無法做到的事情,就是替你愛你的孩子。


這句話聽起來很溫暖,但細(xì)想之下,卻透著一股徹骨的寒意。

當(dāng)我們面對智力挑戰(zhàn),不敢談邏輯、不敢談創(chuàng)造、不敢談決策,只能哆哆嗦嗦地躲進(jìn)「愛」這個生物學(xué)避難所時,說明我們在智力維度上已經(jīng)全面投降了。

這不叫防守,這叫物種降維。

這就好比馬車夫?qū)ζ囁緳C(jī)喊:「你永遠(yuǎn)無法體會揮舞鞭子的快感!」

司機(jī)點(diǎn)點(diǎn)頭,一腳油門絕塵而去,連尾燈都看不見。


回顧這40年,我們犯的最大錯誤,就是把我們目前還不理解的計(jì)算,傲慢地命名為「靈魂」。

1987年,我們把搜索樹叫「規(guī)劃」;

1997年,我們把模式識別叫「直覺」;

2026年,我們將把多目標(biāo)權(quán)衡叫「決策」。

Noam Brown這份清單,就是一份無情的「人類祛魅指南」。它一層層剝掉人類的特殊性,直到今天,剝到了內(nèi)核——決策權(quán)。

2026年,把決策交給AI,就像當(dāng)年把開方計(jì)算交給計(jì)算器一樣自然。

我們終將習(xí)慣這一點(diǎn),就像習(xí)慣沒有尾巴一樣。

唯一的問題是:當(dāng)手腳被替代,連大腦的判斷都被托管后,你打算用什么證明自己還在握著命運(yùn)的方向盤?

或者說,在這個被算法接管的世界里,你,還重要嗎?

參考資料:

https://x.com/polynoamial/status/2015874457307644058


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