帶著 Seedance 2.0 和 ArkClaw 兩件新武器，火山引擎開始席卷 MaaS 市場。

作者｜鄭玄

兩年前，火山引擎說要 All in Token 的時候，很多人覺得這是一句正確但空洞的口號。彼時大模型的商業(yè)化還停留在「有沒有用」、「用不用得起」的爭論里，Token 這個詞對大多數企業(yè)來說，更像是一個技術名詞而非商業(yè)單位。

兩年后的今天，國家數據局局長在中國發(fā)展高層論壇上說，中國日均 Token 調用量兩年增長超千倍，全國科學技術名詞審定委員會也給了 Token 中文譯名（詞元），一套以 Token 計費為基礎的商業(yè)模式正在加速成型。

火山引擎無疑是這個模式的「領先者」。4 月 2 日，火山引擎在武漢舉辦了 2026 年 AI 創(chuàng)新巡展的第一站。會上，譚待宣布截至今年 3 月，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 萬億——三個月翻了一倍，兩年增長了 1000 倍。同時，他在臺上宣布了 Seedance 2.0 API 正式面向企業(yè)公測，并介紹了龍蝦類智能體產品 ArkClaw 的全面升級。

火山引擎總裁譚待丨來自：火山引擎 AI 創(chuàng)新巡展·武漢站

火山引擎兩年押注的那條路，今天被證明是對的。而今天的巡演，是它帶著驗證過的戰(zhàn)略和兩件新武器，加速向全行業(yè)推進的開始。

01

Seedance 2.0：

不只是「生成視頻」，而是「生產視頻」

春節(jié)以來，Seedance 2.0 席卷全球。

這可能是真正第一個公認的國產 SOTA 模型。與之前的視頻模型相比，Seedance 2.0 帶來的是質的變化：不是誰的畫質更好，生成時間長了幾秒，或者在對口型、吃面這樣某幾個動作上表現(xiàn)更好——而是視頻生成終于從「能玩」變成了「能賺錢」。

火山方舟試用 Seedance 2.0 丨來自：火山引擎官網

Seedance 2.0 的技術突破集中在兩個方向。

第一個是「多模態(tài)參考」能力。火山引擎大模型解決方案負責人張?zhí)靹略谘葜v中提了一個很樸素的判斷：人類語言對圖像和聲音的描述永遠是不充分的。創(chuàng)作者腦子里的畫面，很難靠一段文字 prompt 完全傳達給模型。Seedance 2.0 的做法是，讓模型不只看 prompt，還看圖片、看視頻、聽聲音——在充分理解各種素材之后再去創(chuàng)造。

創(chuàng)作者扔幾張參考圖、一些過往視頻、一段背景音樂進去，模型就能產出電影級畫質的作品。更有意思的是，模型看多了參考素材之后，甚至會冒出自己的「創(chuàng)意想法」?，F(xiàn)場展示了一段由 Seedance 2.0 自主編排腳本、自主生成的品牌素材，從創(chuàng)意到執(zhí)行全程沒有人工介入。

這個能力也順帶解鎖了一種全新的創(chuàng)作方式：視頻編輯。好的創(chuàng)作從來不是一蹴而就的，基于視頻素材的參考，Seedance 2.0 可以對已有素材進行精準修改——改變風格、切換環(huán)境、增減角色。這甚至改變了「抽卡」這個概念的含義：過去抽卡是在多次生成中挑一個合格的；而 Seedance 2.0 抽卡，是讓創(chuàng)作者在不同的創(chuàng)意之間做選擇。

第二個突破是對物理世界的理解。通過在訓練中統(tǒng)一建?！咐斫狻购汀干伞?，Seedance 2.0 學會了物理規(guī)律。即使創(chuàng)作者沒有精細描述生成細節(jié)，模型也會自動讓畫面「合理」——動漫打斗場景里的碰撞和反彈很自然，一鏡到底的長鏡頭里多個人物與環(huán)境之間的交互很精準，油脂飛濺、彩帶飄舞這些細節(jié)都處理得很到位。

技術好不好，最終還是要看能不能賺錢。火山引擎給了幾個數據：今年春晚是 Seedance 交付的首個企業(yè)級大客戶，屏幕上那些國風畫面和視覺特效都由它生成；首批標桿客戶福建奇想做精品動漫，每分鐘成本從超過 1 萬元降到 4000-5000 元，人力從 20 多人天降到 3 人天，綜合效率提升近 10 倍。短劇領域更直接，3-5 人的小團隊一周完成一部作品，上線幾小時就能回本。廣告團隊用它批量生成千人千面的素材，點擊率和轉化率都有明顯提升。

安全合規(guī)是 Seedance 2.0 敢放出來給企業(yè)用的另一個底氣。Seedance 2.0 剛發(fā)布的時候曾因版權問題引起爭議，甚至影響了其全球發(fā)布。而火山引擎退出的企業(yè)版搭了一套覆蓋全流程、全模態(tài)的版權和肖像安全體系，從創(chuàng)作前、創(chuàng)作中到創(chuàng)作后全鏈路防護，對侵權和深度偽造行為進行檢測和防御。

火山引擎在會上引用的第三方評測顯示，行業(yè)平均異常率（VEO 3.1）大約為 20%，Seedance 的綜合異常率只有 1.8%——遠超行業(yè)水平。

還有一個容易被忽略但非常關鍵的數字：視頻生成對 Token 的消耗量極大?；鹕揭嫱嘎叮?1 分鐘 720P 視頻，Token 消耗在百萬級以上，而目前火山官網的定位，Seedance 2.0 生成模式的售價為 46 元/百萬 Tokens。譚待也在采訪中承認，視頻生成已經成為驅動 MaaS 收入增長的超級引擎——隨著 AI 視頻創(chuàng)作從實驗走向產業(yè)化，視頻正在成為 Token 消耗的新主力。

02

ArkClaw：解決龍蝦

「用起來很爽、用下去很難」的問題

如果說 Seedance 2.0 釋放的是人類的創(chuàng)造力，ArkClaw 要解決的就是 AI 的執(zhí)行力。

龍蝦是 2026 年最熱的技術敘事。OpenClaw 讓 AI 第一次能夠連接真實世界、調用工具、執(zhí)行任務，吸引了海量開發(fā)者涌入。但熱歸熱，真正在企業(yè)里跑通的案例并不多?；鹕揭嬖苹A產品負責人洪濤濤在演講中的總結很直接：OpenClaw 解決了「能不能用 AI」的問題，但沒有解決「AI 能不能把事做完」的問題。

他把企業(yè)用龍蝦的痛點歸納成四個詞：不敢用、用不起、用不好、記不住。

不敢用，是因為龍蝦直接操作系統(tǒng)和數據，一旦權限失控，后果很嚴重——你讓龍蝦幫你改個密碼，它可能真的就改了，連確認都不帶的。用不起，不只是說 Token 貴，更是配置門檻太高，需要大量手動操作，只有技術背景很強的人才搞得定，普通用戶的上手成本很高。用不好，是因為龍蝦有能力但不能閉環(huán)，做到一半就卡住了，缺少平臺層面的上下游連接，后面還是得人工接手，整體體驗像一堆散裝零件而不是一個系統(tǒng)。記不住，是最大的隱痛——你今天花幾個小時調教好的龍蝦，明天可能就忘了你的偏好和要求，溝通成本一點沒減少。洪濤濤說，養(yǎng)好一只龍蝦需要每天投入 4-5 個小時，持續(xù) 5-7 天。

ArkClaw 官網頁面丨來自：火山引擎官網

ArkClaw 是火山引擎對這四個痛點的系統(tǒng)性回應。

安全方面，ArkClaw 從底層架構就做了原生安全設計。每個用戶有獨立的隔離環(huán)境，默認無公網 IP，所有通信走統(tǒng)一網關和強制認證。飛書、微信、釘釘過來的消息都要簽名校驗，內置信息防護機制可識別和攔截惡意指令。運行過程中持續(xù)做安全檢測，高危操作需要人工二次確認?；鹕揭孢€拿到了信通院關于龍蝦類產品的兩項權威認證——「智能助理智能體產品可信能力認證」和「安全防護產品有效性認證」，是國內唯一一家同時拿到這兩項的廠商。

易用性方面，ArkClaw 做到了開箱即用。秒級配對飛書，也支持微信、釘釘、微博等多渠道。升級了網盤功能，本地和云端文件無縫同步，AI 可以直接批量處理云端的簡歷、報表、海報。加了瀏覽器智能控制能力，龍蝦可以像真人一樣操作網頁——比如有公司把視頻標注工作安排在夜間，讓龍蝦在凌晨自動打開標注平臺完成任務，第二天早上直接拿到成品。

ArkClaw 還引入了 Skill，不僅接入了 SkillHub，還可以自我封裝。如果一件事你需要做三次以上，就可以把它封裝成一個 Skill，讓龍蝦自動執(zhí)行。這些 Skill 可以在團隊內共享，沉淀為企業(yè)的能力資產。洪濤濤的說法是，「上一個時代我們說裝一套軟件，這個時代我們說養(yǎng)一只龍蝦?！巩斊髽I(yè)里的 Skill 越來越多，就形成了一個專屬的能力庫，人在用 AI 而不是 AI 在用人。

在長期記憶這個最難的問題上，火山引擎聯(lián)合開源項目 OpenWriting 給出了方案。OpenWriting 是專門為 Agent 設計的長期記憶系統(tǒng)，今年 1 月開源后在 GitHub 上一度登上榜首。它的核心思路是「統(tǒng)一和極簡」——把龍蝦需要的所有信息（知識、工具、任務、歷史決策）按三層分級存儲：L0 是摘要，L1 是概要，L2 是詳細內容。執(zhí)行任務時按需加載必要信息，既避免上下文噪聲，又大幅降低 Token 消耗。它還會把 Agent 的決策過程、檢索記錄、犯過的錯誤都保存下來，實現(xiàn)記憶偏好、認知糾錯、經驗沉淀，讓龍蝦越用越聰明。

效果很顯著：搭載 OpenWriting 后，OpenClaw 的任務成功率提升超過 40%，Token 成本降低約 80%。一周后再執(zhí)行同類任務，龍蝦依然會按照用戶偏好和歷史經驗來操作。

譚待還提出了一個值得關注的企業(yè)級 Agent 實踐模式：他認為企業(yè) Agent 建設應該「敏態(tài)」和「穩(wěn)態(tài)」并行。敏態(tài)以 ArkClaw 為代表，鼓勵一線員工自由探索、激發(fā)創(chuàng)新，解決「怎么成為一個更好的銷售」「怎么成為一個市場高手」這類個人生產力問題。穩(wěn)態(tài)由 HiAgent 承載，當找到 AI 最佳實踐后，把它流程化、規(guī)范化、規(guī)?；涞?。敏態(tài)是創(chuàng)新實驗場，穩(wěn)態(tài)是生產車間，兩條線互補共生，形成從探索到轉型的進化飛輪。

03

兩年前就想清楚了的事，今天開始兌現(xiàn)

把視角拉遠來看，這次武漢站活動最值得玩味的，可能不是某一個具體產品，而是火山引擎過去兩年戰(zhàn)略的「兌現(xiàn)時刻」。

回到 2024 年 5 月，豆包大模型第一次發(fā)布。當時行業(yè)里的普遍討論還在「模型能力」層面打轉，而火山引擎已經把 MaaS 確立為最高優(yōu)先級。譚待那時說了一句話：「只有大的調用量，才能打磨出好模型。只有在真實場景中落地，用的人越多，調用量越大，模型才會越來越好?！?/p>

這句話暗含了火山引擎整個競爭策略的三根支柱：模型能力是根基，基礎設施是保障，成本是撬動用戶的杠桿。

模型能力方面，從豆包 1.0 到 2.0，火山引擎保持了高頻迭代節(jié)奏。最新的 2.0 系列在多模態(tài)理解、視覺推理、復雜任務執(zhí)行等核心能力上躋身全球第一梯隊。而 Seedance 2.0 這個 SOTA 模型的推出，更是幫助火山在視頻場景拉開了競爭差距。

基礎設施方面，MaaS 的核心邏輯是用戶不需要關心底層部署——不用自己買卡、自己維護機房、自己跟著模型每半個月的更新節(jié)奏調整部署方案。以 Token 為單位按需調用、按量付費，這種「Token 工廠」模式是模型最經濟、最便捷的使用方式?；鹕揭嬗米陨淼耐评砘A設施，把這個工廠的效率和穩(wěn)定性推到了行業(yè)前沿。

成本方面，2024 年率先打響大模型價格戰(zhàn)，用極具競爭力的 Token 定價迅速擴大市場份額。低成本不是目的，而是做大調用量的手段——調用量大了模型更好，模型更好場景更多，場景更多調用量更大，飛輪就轉起來了。

兩年下來，飛輪轉出了什么成果？MaaS 調用量增長 1000 倍。累計 Token 消耗超萬億的企業(yè)從 100 家增長到 140 家。在所有云廠商中，火山引擎也是唯一一家從 2024 年 5 月起就持續(xù)追蹤并公布 Token 公有云調用量的平臺。這不僅出于信息同步，更是在用 Token 調用量來定義自己的業(yè)務健康度。

而現(xiàn)在，兩個新變量的疊加，讓火山引擎的先手優(yōu)勢被進一步放大。

Seedance 2.0 帶來了視頻生成的產業(yè)化。1 分鐘視頻就消耗百萬級 Token，當 AI 視頻從實驗走向量產，它就是 MaaS 收入增長最強勁的引擎?；鹕揭娌粌H有全球領先的視頻生成模型，還為它配好了安全合規(guī)體系，在商業(yè)化落地的速度和深度上都跑在了前面。

龍蝦的爆發(fā)帶來了 Agent 場景的井噴。每一次 Agent 任務可能涉及幾十上百輪工具調用，消耗數十萬 Token。龍蝦讓更多人第一次體驗到了購買模型 API、感受 Token 這個「新貨幣」的過程。此外，龍蝦的出現(xiàn)，也讓 AI 應用的單元從前兩年的「行業(yè)」變成「職能」，任何行業(yè)公司的 HR、銷售、人力崗位，都可以通過龍蝦解決問題，這極大加速了 Agent ToB 的應用落地。

Seedance 2.0 加上 ArkClaw 與飛書的深度整合，構成了火山引擎在 2026 年最重要的兩件武器。一個釋放創(chuàng)造力，一個釋放執(zhí)行力，兩者共同驅動 Token 消耗的爆發(fā)式增長。

采訪中有一個很有趣的細節(jié)：當被問到更多大廠開始重視 MaaS，火山引擎如何應對時，譚待說對于火山引擎，因為兩年前其實就把這事想得比較清楚，在組織上，在產品上就針對性地做了很多優(yōu)化，所以現(xiàn)在反而不需要做什么調整。

回頭看，火山引擎可能是國內最早想清楚 MaaS 這件事的云廠商。它不是走一步看一步，而是在兩年前就看到了終局——模型能力、基礎設施、成本三位一體，Token 就是 AI 時代的水電煤。今天 120 萬億日均 Token、帶著兩個新武器殺向更廣闊的市場，這些不是偶然堆出來的成果，而是一條一以貫之的戰(zhàn)略在時間維度上的兌現(xiàn)。

武漢只是第一站。譚待在開場就明確說了，這是「2026 年火山引擎 AI 城市創(chuàng)新發(fā)展的第一站」。接下來，火山引擎會以巡演的方式，把 Seedance 2.0 和龍蝦這兩件利器帶到全國各個城市，深入各行各業(yè)的毛細血管。

這場席卷，才剛剛開始。

*頭圖來源：視覺中國

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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