作者注：本文中涉及不太好分析的內(nèi)容，均以“不太好分析”進(jìn)行替代。

對于很多企業(yè)而言，不戰(zhàn)不降不走，可能成為中美博弈大背景下的不得已選擇。

人工智能時代，AI面臨兩個狀況：第一、如何通過算法保持覺悟在線；第二、如何在無法肉身入海的情況下，分享全球科技浪潮的機(jī)會，以及迭代自己。

我們知道大陸板塊漂移學(xué)說是地理重要的分水嶺，在封閉生態(tài)中進(jìn)化的生物也可以形成自己的獨(dú)特譜系，比如大家熟知的土澳，那一堆隨意發(fā)育的生物?？萍茧m然并非絕對路線，但是有普遍邏輯和基礎(chǔ)，更重要的是科技的迭代速度非常之快，尤其是在科技革命的每個浪潮巔峰。大家都是大力出奇跡，但是蓄力的長短和普遍基礎(chǔ)邏輯還是會影響發(fā)揮。

先給大家梳理Manas的基本情況：這家企業(yè)2022年就開始創(chuàng)業(yè)，2025年3月份正式上線產(chǎn)品測試。它的兩位創(chuàng)始人，一位是華中科大的肖弘，另一位技術(shù)負(fù)責(zé)人是北京信息科大的季逸超。

一開始，他們想做的是企業(yè)級服務(wù)，包括金融分析、辦公協(xié)同以及企業(yè)軟件對接。中間Manas也有過搖擺，比如測試中文文本處理功能，有點(diǎn)類似我們現(xiàn)在常用的各類AI模型。這個過程中，最早是真格基金、騰訊和紅杉資本投的資，一直到2025年3月份，才正式上線測試。

最初，它也開放了一部分國內(nèi)客戶的注冊和使用，但畢竟是測試階段，范圍很小，國內(nèi)用戶、中文用戶的數(shù)量都不多。不過上線之后，效果非常好——到了4月份，就被美國頂級風(fēng)投Benchmark看上了，給了7500萬美金的投資，也正是從這個階段開始，Benchmark要求Manas向外轉(zhuǎn)移。至于轉(zhuǎn)移的原因，咱們后面慢慢說。

從3月份上線，到4月份，Manas就開始限制新增國內(nèi)個人客戶；到去年7月份，它直接關(guān)閉了國內(nèi)的業(yè)務(wù)，把主要團(tuán)隊(duì)遷往新加坡，剩下的員工則全部裁員。

看下manus發(fā)展的時間線

2022 年 4 月：肖弘在北京創(chuàng)立蝴蝶效應(yīng)（Monica），國內(nèi)團(tuán)隊(duì)起步

• 2024 年：北京團(tuán)隊(duì) 立項(xiàng)研發(fā) Manus ，早期技術(shù) / 人才來自國內(nèi)

• 2025 年 3 月： 海外發(fā)布 ，國內(nèi)僅媒體報(bào)道，無商業(yè)化

• 2025 年 4 月：獲美國 Benchmark 7500 萬美元 融資，要求 “去中國化”

• 2025 年 7 月： 總部遷新加坡、裁員 80 人、清空國內(nèi)業(yè)務(wù)

• 2025 年 12 月： Meta 20 億美元收購 ，完全海外運(yùn)作

• 2026 年 3 月初，應(yīng)發(fā)改委約談后改為國內(nèi)行走
  

• 審查Meta 收購 Manus，涉嫌違反技術(shù)出口管制、隱性技術(shù)轉(zhuǎn)移

• 中國研發(fā)→新加坡遷址→美國收購” 模式，被認(rèn)定 “規(guī)避技術(shù)出口審查”

人工智能發(fā)展，算力、模型，包括Agent應(yīng)用，都需要投喂海量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練。Manus在最初的發(fā)展過程中，采用的是邀請注冊制，主要面向海外用戶，國內(nèi)用戶雖然也能使用，但范圍很小。同時，它一開始也希望和國內(nèi)做大模型的企業(yè)聯(lián)合開發(fā)中文版本，但并沒有成熟的產(chǎn)品上線。

（特別注明：用戶注冊數(shù)據(jù)與ai模型所需投喂訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并不是一碼事）

這里有個關(guān)鍵點(diǎn)：去年Manus上線的時候，它并沒有國內(nèi)的算法備案，也沒有采集數(shù)據(jù)的資質(zhì)。它其實(shí)不可能在國內(nèi)大規(guī)模開展用戶數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集。也就是說，Manas的主要數(shù)據(jù)，還是來自海外——從它上線開始，就已經(jīng)著眼于海外市場了。其他部分不太好分析。

再說說算力和大模型。Manus是面向應(yīng)用端的智能模型，這類AI智能體，背后必須依賴強(qiáng)大的算力和大模型支撐，就像開店一樣，前面是門面，后面沒有產(chǎn)業(yè)鏈、生產(chǎn)、客服、售后，這個店根本開不起來，大家看其他同類智能體，也能明白這個道理。

在2022年到2024年的創(chuàng)業(yè)初期，Manas還沒有成熟的產(chǎn)品，那個時候國內(nèi)外的大模型都還在發(fā)展階段，尤其是國內(nèi)，沒有特別成熟可用的產(chǎn)品。所以這個階段，它主要用的是早期的OpenAI的XS、GPT-4、Claude，當(dāng)然也有自研的小模型（以及有可能用到了國內(nèi)在研發(fā)中的其他套殼模型）。

必須承認(rèn)一點(diǎn)：Manus的團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)的，創(chuàng)始人是中國人，研發(fā)過程也發(fā)生在國內(nèi)，但它的底層基座，依賴的是Anthropic（Claude母公司）和OpenAI。

等到美國風(fēng)投Benchmark投資之后，僅過了三個月，也就是2025年7月，Manas整體遷往新加坡。從那一刻起，它就關(guān)閉了中國IP的申請，屏蔽了國內(nèi)的業(yè)務(wù)，也就是說，在業(yè)務(wù)層面，它已經(jīng)和國內(nèi)沒有任何關(guān)系了。之后它用到的算力、數(shù)據(jù)，也全部來自海外，比如北美的GPU集群、新加坡的云服務(wù)器。

這里有個重要的佐證：國內(nèi)的算力，并不足以完全支撐它的運(yùn)營和測試。為什么？因?yàn)槊绹鴮χ袊M(jìn)行了高端芯片禁運(yùn)，當(dāng)年不僅是軟件技術(shù)對中國有出口限制，硬件也是一樣。所以國內(nèi)的GPU算力集群，也不太好分析。

因此，Manas的定位，其實(shí)有點(diǎn)像“套殼”海外模型——它沒有自研大模型，只做Agent的架構(gòu)，算力也沒辦法依賴國內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

（與視頻、音頻內(nèi)容相比，此處有刪減）

第二個問題：Manas為什么要遷去新加坡？

第一，我們國家有限制關(guān)鍵技術(shù)出口的相關(guān)法律法規(guī)，這一點(diǎn)和美國一樣，你卡我的脖子，我也必然會對自己的關(guān)鍵技術(shù)行業(yè)進(jìn)行限制。可能有人會問：Manus的主要算力、數(shù)據(jù)，甚至主要投資都來自海外，我們依據(jù)什么法規(guī)去管它？

關(guān)鍵技術(shù)只要是在國內(nèi)研發(fā)過，就受管轄——哪怕你主要的數(shù)據(jù)、算力，所有的“養(yǎng)料”大部分都來自國外，也不行。中國就可以對它實(shí)施管轄，未來甚至有長臂管轄的權(quán)利。

所以Manus遷到新加坡，這種所謂的“洗白”操作，一方面是想讓這家企業(yè)能夠被賣掉，吸引新的投資者；另一方面，也是為了擺脫國內(nèi)對于關(guān)鍵技術(shù)出口的限制——畢竟當(dāng)時扎克伯格的Meta，已經(jīng)打算花20億美元收購這家企業(yè)，只有變成海外企業(yè)，這筆收購才能順利推進(jìn)，Benchmark這樣的風(fēng)投才能獲利退出（風(fēng)投的核心目的，就是投資后賺錢退出，等著更大的金主來買）。

第二，Manus的算力和大模型高度依賴海外，它后期能不能發(fā)展，關(guān)鍵不在于融資，而在于能不能繼續(xù)使用國外的算力和大模型。

可能有人會問：國內(nèi)的通用大模型、各種智能體發(fā)展得也挺好，用國內(nèi)的不行嗎？這個事我不太好評價(jià)和分析，用過國外大模型、了解這個領(lǐng)域的人，對雙方技術(shù)上的差異、算力底層的差異，可以自己做評估。

從企業(yè)的角度來說，融資只是小事，融了資之后能不能發(fā)展，才是關(guān)鍵。國內(nèi)缺錢嗎？不差錢，政策性支持也有，但要想有成長性，有真正的估值，實(shí)現(xiàn)業(yè)績落地，尤其是AI這個賽道，依賴的其實(shí)不是錢。

一切的分水嶺，就是去年4月份，它被Benchmark投資。其實(shí)不光是Benchmark，早期天使輪投它的真格、紅杉、騰訊資本，這些投資者，何嘗不是期望未來能從中受益？所以大家注意，從資本的態(tài)度來看，對這件事的表態(tài)是很微妙的——今年3月份兩位創(chuàng)始人改為國內(nèi)行走，早期投資的國內(nèi)三家資本全程默不作聲。

在中美持續(xù)深入的博弈大背景下，所有的機(jī)構(gòu)和資本，都面臨著被動站隊(duì)的局面。資本最不想站隊(duì)，但不得不站。

1月份對meta收購審核；3月份，兩位創(chuàng)始人受邀聊天，更多是留下來談一談，——中國自然也希望，這種有核心能力、有創(chuàng)造性技術(shù)的團(tuán)隊(duì)，能夠留在國內(nèi)。可不可以談，可不可以愛國。

這就是中美博弈的大背景：不只是當(dāng)初的貿(mào)易博弈、關(guān)鍵礦業(yè)，現(xiàn)在已經(jīng)延伸到了科技技術(shù)的全方位博弈。所有的企業(yè)，從誕生的那一天起，無論你在美國、中國，還是其他國家，都會面臨這種被動選邊的戰(zhàn)略困境。而Manus想繞開這一切——在中國誕生，想在海外變現(xiàn)，從商業(yè)上不好評判，但在合規(guī)性上，確實(shí)存在漏洞。

別管我們的法規(guī)什么時候制定的，只要定出來生效了，就可以依據(jù)它限制關(guān)鍵技術(shù)出口，美國也是一樣，所以在這件事上，中美之間誰也別說誰。

第三個問題：未來Manas怎么辦？類似的企業(yè)還有機(jī)會走它的路嗎？

首先要明確一點(diǎn)：在中美技術(shù)競爭的大背景下，科技創(chuàng)新企業(yè)，將會不斷涌現(xiàn)，而且出現(xiàn)的頻率，會比其他國家多得多——大量資本都希望從早期就捕獲這樣的企業(yè)。

就像Meta，作為全球頂級的科技公司，為什么要花20億美元收購Manas？Meta在人工智能領(lǐng)域發(fā)展得慢嗎？絕對不慢，甚至比Manus早得多，但在綜合應(yīng)用體這方面，相對偏弱。這樣的科技巨頭肯下場收購，反過來也佐證了Manas的實(shí)力——也正是因?yàn)槿绱?，美國的投行才想趕緊把它“打包”出去，而中國的商務(wù)審核則嚴(yán)上加嚴(yán)。

現(xiàn)在來看，如果Manas出不去，會面臨兩個大問題：

第一，算力很有可能被掐脖子。它用不上國外的大規(guī)模GPU集群，英偉達(dá)雖然在海外放開供應(yīng)，但國內(nèi)受限。沒有芯片，算力就成了大問題。當(dāng)然，要是有人硬說國內(nèi)的大模型用得好好的，這就是事實(shí)和觀點(diǎn)的區(qū)別，不太好分析。

第二，海量的海外數(shù)據(jù)，對于這樣的智能體應(yīng)用至關(guān)重要。而且更關(guān)鍵的是，現(xiàn)在AI賽道的全球迭代，是以月為單位的，動作慢一點(diǎn)，很快就會落后。大家想想，之前風(fēng)口浪尖上的生成視頻的Sora，都已經(jīng)被母公司關(guān)掉了。

還有一個大家關(guān)心的問題：Manas的創(chuàng)始人能不能解散公司？我不做了，核心團(tuán)隊(duì)能不能全球到處走？要知道，天下對于這類AI人才，是高度歡迎的。

最重要的不是Manus本身，而是給其他創(chuàng)業(yè)企業(yè)一個參考：能不能限制一家沒有實(shí)體、只有技術(shù)的人才離境？這一點(diǎn)，我沒有看到任何可參考的相關(guān)規(guī)定，所以沒法評判，這個不太好分析。

想要在全球技術(shù)風(fēng)口上擁抱全球市場，從一開始就必須做好規(guī)劃。但問題是，對于萬千創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)來說，一開始沒有實(shí)力推出完善的產(chǎn)品，也很難被資本看上；可一旦你成功了，也就動不了了——這就是企業(yè)端和資本端的難處。

創(chuàng)始人和企業(yè)，到底想去哪里？這種選擇，會在不斷的沉淀中，形成真正的差異。這里面沒有對錯，包括算力、大模型的發(fā)展，包括背后能源電力的支撐，中國也在快速追趕，沒有別的辦法，技術(shù)層面，只能靠整個產(chǎn)業(yè)集群一起突破、一起往前走，短期內(nèi)，沒有辦法解決所有企業(yè)的困境。

企業(yè)要么國內(nèi)一起努力攻克技術(shù)難關(guān)；要么從一開始就去海外搭建團(tuán)隊(duì)，賭一把未來。

最后想說：不止科技賽道，普通人也能抓住時代紅利。人生的風(fēng)口不多，科技大佬如此，我們普通人也是一樣。全球的紅利、全球的機(jī)遇，絕不僅僅局限在科技賽道。在所有新興市場、發(fā)達(dá)國家、發(fā)展中國家，各個行業(yè)都有差異和變化，中間隨時可能產(chǎn)生新的機(jī)會?？萍假惖榔吹氖窃隽?，而其他傳統(tǒng)行業(yè)，拼的是避免內(nèi)卷。

有的時候，我們站不到風(fēng)口浪尖上，但能避免內(nèi)卷，能獲得更好的投入產(chǎn)出比——收入可能不算特別頂尖，但日子相對輕松，這就已經(jīng)算是吃到時代紅利了。而這種紅利，你固守在一個地方是得不到的，必須去那些有發(fā)展差異、有市場變化、有縫隙的地方，才能遇到。

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