構建“全域感知-智能預判-協(xié)同聯(lián)動-閉環(huán)管理”的智能化管理運營體系。

有的“龍蝦”還在蝦塘整裝試煉，有的AI智能體已經(jīng)“拿捏”園區(qū)運管。近日，中興通訊正式發(fā)布基于Co-Claw企業(yè)級AI智能體平臺的智慧園區(qū)方案，并率先在南京濱江智能制造基地落地。該方案構建“全域感知-智能預判-協(xié)同聯(lián)動-閉環(huán)管理”的智能化管理運營體系，推動園區(qū)從“被動響應”向“主動治理”、“分散管理”向“系統(tǒng)協(xié)同”的全面躍遷，打造高效、安全、綠色的智慧園區(qū)應用新范式。

作為中興通訊核心智能制造基地，南京濱江園區(qū)此前面臨系統(tǒng)孤島、數(shù)據(jù)壁壘、多環(huán)節(jié)協(xié)同等挑戰(zhàn)。安防、能源、運維、生產(chǎn)巡檢等關鍵領域依賴人工，存在響應滯后、處置難閉環(huán)、風險預警能力弱等問題，難以滿足高質量發(fā)展的運營管理需求。

為破解傳統(tǒng)園區(qū)管理模式瓶頸，中興通訊將自主研發(fā)的企業(yè)級AI智能體平臺Co-Claw深度嵌入園區(qū)運營管理全鏈條，以“數(shù)據(jù)不出園、行為可追溯、權限強管控、安全圍欄動態(tài)攔截”為核心安全特性，構建了覆蓋源碼加固、Skill供應鏈審查、身份認證、敏感操作分級響應與全鏈路審計的五維一體主動安全治理體系，實現(xiàn)AI智能體在園區(qū)場景下的可信、可控、可審計運行。同時，圍繞園區(qū)通用管理與核心生產(chǎn)兩大維度，打造六大智能化應用場景：產(chǎn)線物流、智算中心運維、配電房運維、產(chǎn)線高溫區(qū)巡檢、園區(qū)安防、能耗管理，實現(xiàn)園區(qū)數(shù)智化升級。

一、產(chǎn)線物流：

為AMR注入“大腦”，構建柔性物流

Co-Claw依托安全可控、技能沉淀、端云協(xié)同三大核心能力，為AMR（自動移動機器人）搭載“智慧大腦”，并與浙江中力機械股份有限公司（股票代碼：603194）深化合作，共同深耕智慧物流場景。

通過統(tǒng)一接入WCS、RCS及AMR控制器，Co-Claw將傳統(tǒng)指令式交互升級為自然語言人機交互，基于原子化技能調(diào)度實現(xiàn)任務自動編排與智能調(diào)度。AMR從“被動執(zhí)行”進化為“主動決策”，大幅提升物流系統(tǒng)的柔性化、智能化與運行效率，構建園區(qū)端到端數(shù)智物流閉環(huán)。

二、智算中心運維：

人機協(xié)同升級，實現(xiàn)智能值守

原有智算中心運維采用“人工+機器人”混合模式，系統(tǒng)割裂、協(xié)同困難，誤報率高、故障處置慢。

Co-Claw作為“智算中心數(shù)字值班員”，統(tǒng)一調(diào)度巡檢機器人與各類監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)設備狀態(tài)、溫濕度、電力負載等全域感知，智能分析故障根源并自動閉環(huán)處理。故障響應時間壓縮至分鐘級，誤報漏報率顯著下降，繁重的運維人力得到優(yōu)化釋放，專注于機房優(yōu)化升級等高價值工作，真正實現(xiàn)智算中心的智能、穩(wěn)定、高效運行。

三、配電房運維：

無人值守，保障供電高可靠

配電房是園區(qū)運行的“心臟”，傳統(tǒng)值班模式易出現(xiàn)任務遺漏、告警漏報，存在安全隱患。

Co-Claw“電力數(shù)字值班員”自主控制巡檢機器人、物聯(lián)網(wǎng)傳感器與視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對環(huán)境、電氣參數(shù)、異響、氣體泄漏、局部放電等進行全面監(jiān)測，依托AI平臺實時分析識別異常，自主發(fā)起巡視任務并驅動告警處置。輔助人工處置告警消息，生成工單，實現(xiàn)故障處置閉環(huán)。實現(xiàn)7×24小時全天候智能管理，大幅減輕人工負擔，杜絕隱患升級為事故，顯著提升供電可靠性與運維安全性。

四、產(chǎn)線高溫巡檢：

AI智能協(xié)同，保障生產(chǎn)連續(xù)性

在BBU產(chǎn)線高溫老化區(qū)，傳統(tǒng)“人工+機器人”巡檢模式協(xié)同效率低、長期高溫環(huán)境存在火災安全風險、溫度波動難以及時追蹤。

Co-Claw作為“高溫數(shù)字巡檢員”，實現(xiàn)巡檢任務智能調(diào)度、多源數(shù)據(jù)融合分析與高溫異常預警處置閉環(huán)，推動巡檢模式由“人機分離”快速向“AI智能主導”轉變。不僅降低火災安全風險，更減少非計劃停機損失，保障生產(chǎn)安全高效穩(wěn)定運行。

五、園區(qū)安防：

AI值守閉環(huán)，提升響應效率

當前濱江園區(qū)安防人工依賴度高，傳統(tǒng)人工+視頻巡視存在漏判誤判、響應延遲、追溯困難等問題。

Co-Claw作為“安防數(shù)字值班員”，融合多源視頻與物聯(lián)系統(tǒng)，實現(xiàn)AI智能識別、事件分級預警、自動派單處置與分析報告生成，形成完整安全事件閉環(huán)。實現(xiàn)從人工值守到24小時數(shù)字在線值班轉變，異常響應時間縮短至分鐘級，顯著提升園區(qū)安全防控能力與管理效能。

六、能耗管理：

數(shù)據(jù)驅動節(jié)能，助力“雙碳”目標落地

面對園區(qū)每日海量用電數(shù)據(jù)與龐大電表體系，原有能管系統(tǒng)僅能完成基礎數(shù)據(jù)采集，缺乏深度分析與優(yōu)化能力。

Co-Claw作為“能耗數(shù)字管理員”，實現(xiàn)多維度能耗數(shù)據(jù)精準采集、趨勢預測與用能模式識別，動態(tài)生成節(jié)能策略，并實現(xiàn)異常告警處置閉環(huán)。通過精細化用能管理，園區(qū)整體能耗有效降低，為綠色低碳運營提供有力支撐。

標桿落地，

可復制可推廣的智慧園區(qū)新范式

中興通訊Co-Claw在南京濱江園區(qū)的成功落地，標志在復雜工業(yè)園區(qū)場景中的深度實踐，實現(xiàn)了園區(qū)運營管理的全面數(shù)智化升級。該方案具備強兼容性、高擴展性、自進化能力，可快速復制至產(chǎn)業(yè)園區(qū)、能源場站、校園、醫(yī)院等多種場景，為千行百業(yè)提供可落地、可持續(xù)演進的智慧園區(qū)解決方案。

未來，中興通訊將持續(xù)深化Co-Claw與園區(qū)運營管理場景的融合創(chuàng)新，不斷拓展AI智能體在生產(chǎn)、管理、服務等領域的應用邊界，讓數(shù)智化真正成為園區(qū)高質量發(fā)展的核心驅動力，助力構建更智能、更綠色、更安全的未來園區(qū)新圖景。

編輯：洪力

指導：辛鵬駿

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