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宇樹G1實測|48小時,從0到1搞定人形機器人通用運控+多模態(tài)生成

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人形機器人邁向通用智能的征途中,核心挑戰(zhàn)在于:全場景動作的自然泛化、多模態(tài)交互的流暢協同,以及未知環(huán)境中的零樣本部署。

傳統運動控制困于“單動作單獨建?!钡牡托葳?,而SONIC首次將大模型的Scaling Law引入全身運控,讓機器人獲得“應對萬變”的泛化行動力。


動作生成領域同樣迎來突破:GEM(原名GENMO)統一了運動估計與生成,讓機器人能夠根據視頻、文本、音樂等多模態(tài)指令,生成任意新動作。


這兩項技術,分別指向具身智能的兩大核心能力:通用全身運控(身體能不能動)多模態(tài)動作生成(腦子懂不懂、會不會做)。然而,真正的工程挑戰(zhàn)在于二者如何高效協同——打通感知-認知-行動的完整閉環(huán),這正是拉開工程師能力差距的關鍵所在。

基于此,深藍學院 打磨推出了人形機器人項目實戰(zhàn)——通用全身運控與多模態(tài)動作生成》課程,帶領學員從理論解析、代碼實操到真機部署,打通通用運動控制與多模態(tài)動作生成的完整實踐路徑。

以下是部分實戰(zhàn)項目:

Demo 1: 基于SONIC的VR全身遙操作

Demo 2:Isaac Gym強化學習模型訓練

人形機器人項目實戰(zhàn)——通用全身運控與多模態(tài)動作生成》由深藍具身智能實驗室授課, 聚焦SONICGEM的算法內核與訓練范式,并基于宇樹G1、PICO VR及視頻/音樂/文本多模態(tài)控制,完成從理論到真機的工程實踐。

本期學習名額有限

掃碼即刻搶占!

01

課程安排




02

課程亮點

1. 直擊具身前沿:深入解析 SONIC 與 GEM 的算法內核、架構設計與訓練范式。

2. 覆蓋人形全棧:從理論推導、代碼解析到真機部署,完整走通項目落地流程。

3. 收獲實戰(zhàn)經驗:實操宇樹G1、PICO VR、視頻/音樂/文本多模態(tài)控制,積累工程經驗。

03

配套支持


04

適合人群


05

學習保障

1. 全方位的學習服務:講師+助教的雙重教學模式、實訓期間現場答疑(實時QA)、實訓結束后還將提供為期一個月的線上答疑。(兜底保障學習質量,只要用心不怕不懂)

2. 頂配硬件全量開放:課程將為每組提供一臺NVIDIARTX4090/3090工作站、一臺宇樹G1開發(fā)版人形機器人、五指靈巧手以及MR等硬件設備。(如果你進度快,也可以在學院“把玩”其余硬件)

3. 銜接行業(yè)實際需求:我們還將面向學員開放我們修改優(yōu)化后的代碼,以供充分學習與交流。從項目內容,所學所得銜接行業(yè)實際需求,豐富每一位學員實戰(zhàn)項目經歷與技術棧。

深藍學院其余線下實訓學習氛圍,真實展示:


06

報名方式

本期學習名額有限

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