今晚學(xué)會使用AI制作漫劇

3月中旬，SXSW 2026大會上，Y Combinator CEO Garry Tan對著知名投資人Bill Gurley說了一句話：

「我得了賽博精神病...我已經(jīng)覺得自己24小時都在嗑藥了。」

這里說的不是什么禁用藥品，而是AI工具。

在過去60天里，Garry Tan用AI編程工具Claude Code寫了60萬行生產(chǎn)級代碼。每天1到2萬行。

同時，他還在全職運營YC，全球最頂級的創(chuàng)業(yè)孵化器。

因為興奮到停不下來，他最近每天只睡4小時。

不久前，他把自己用的一套Claude Code配置開源到GitHub，取名gstack。48小時內(nèi)，GitHub星標(biāo)突破兩萬。

截至今天，已經(jīng)超過4萬星。

不少人問「為什么Garry Tan的Claude Code配置收獲了這么多點贊」。

有人評論：「如果他不是YC的CEO，這東西根本不會有人看」「4萬星的項目，只是一堆prompt文件」。

確實，gstack本質(zhì)上就是15個文本文件，但它真正的價值是讓我們看見：

AI時代通過新的積木式創(chuàng)新，我們不但能讓思維顯化，更能以此構(gòu)建自己的頂尖團隊。

頂級牛人的AI用法，讓思維顯化

打開gstack的GitHub倉庫，你會看到15個「Skill」文件。每一個代表一個角色：

• /ceo-review ：以CEO視角審查產(chǎn)品決策

• /eng-manager ：以工程經(jīng)理視角做代碼審查和架構(gòu)決策

• /designer ：以產(chǎn)品設(shè)計師視角評估用戶體驗

• /qa ：以QA工程師視角做測試和質(zhì)量把關(guān)

• /release-manager ：管理發(fā)布流程

• /doc-engineer ：撰寫技術(shù)文檔

• /plan ：制定開發(fā)計劃

看到規(guī)律了嗎？這不是15個提示詞，是一個人拆分成了一支完整的團隊。

CEO負責(zé)方向判斷，工程經(jīng)理負責(zé)代碼質(zhì)量，設(shè)計師負責(zé)用戶體驗，QA負責(zé)找Bug，文檔工程師負責(zé)寫說明書，發(fā)布經(jīng)理負責(zé)上線。

過去，這需要一個6-8人的產(chǎn)品團隊。現(xiàn)在，Garry Tan一個人在這些角色之間來回切換，每次切換只需要輸入一個斜杠命令。

gstack確實沒有帶來技術(shù)上的創(chuàng)新，它展示了AI的一種新用法，為牛人提供顯式的認知模式切換。

巴菲特的合伙人查理·芒格有一個著名的思維武器，叫 「多元思維模型格柵」。

簡單說就是要從心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等不同領(lǐng)域各取最核心的模型，編成一張網(wǎng)，通過多個視角思考問題，才能找到真正的解。

這套方法說起來簡單，做起來卻很難，因為人腦只有一個，一個人如果沒有精神分裂，確實很難同時用不同視角思考問題。

gstack的解法，就是給AI裝了一套芒格式的模型格柵：15個Skill文件就是15個思維模型，需要的時候一個斜杠命令你就能獲得不同視角。

換句話說，gstack不是教AI寫更好的代碼。它教的是一個人如何同時擁有一整支團隊的思維方式。

它迫使你在動手之前，先想清楚：這個東西該不該做？優(yōu)先級對不對？用戶真的需要嗎？

gstack GitHub貢獻熱力圖

CEO、牛人們已經(jīng)開始行動

Garry Tan不是一個人在「發(fā)病」。如果你把視線從YC移開，會發(fā)現(xiàn)硅谷最頂層的人已經(jīng)親自下場了。

馬克·扎克伯格，Meta CEO，在2025年4月的播客中預(yù)言「12到18個月內(nèi)，Meta大部分代碼將由AI編寫」。

一年后，《華爾街日報》曝光他已經(jīng)開始打造自己的CEO智能體，讓AI替自己處理管理決策。他的目標(biāo)是到2026年底，AI承擔(dān)Meta一半的開發(fā)工作。

Andrej Karpathy，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人，2025年底直接宣布：「我已經(jīng)完全不手寫代碼了」，最近更是推出一個Autoresearch，讓AI自動優(yōu)化AI訓(xùn)練。

Anthropic在2026年3月開源了Everything Claude Code，17個官方技能，3萬多星。同時發(fā)布內(nèi)部白皮書，披露10個部門的Claude Code實戰(zhàn)案例。

把鏡頭再拉遠一點，看看2026年3月這一個月里同時發(fā)生了什么，一系列非傳統(tǒng)的AI編程項目全面爆發(fā)：

• Garry Tan的gstack開源，4萬星

• Anthropic開源Everything Claude Code，3萬多星

• OpenClaw持續(xù)爆火，突破24.7萬星

它們共同畫出了一條清晰的趨勢線，AI不再是「技術(shù)趨勢」，正在各行各業(yè)創(chuàng)造真正的「范式轉(zhuǎn)移」。

去年，你可能還為AI補全一行代碼、生成一個函數(shù)感到驚喜。

現(xiàn)在，真正的AI用法是：運行一整支虛擬團隊，CEO看方向、工程師寫代碼、設(shè)計師磨體驗、QA挑毛病，文檔工程師寫說明書。

批評者可以簡單說「不過是一堆prompt得組合」，或許他們說的沒錯。

但當(dāng)一堆prompt就能讓一個人等于一個團隊的時候，「一堆prompt」就是全新的積木式創(chuàng)新。

新的AI用法不只屬于程序員，也屬于你

你可能不是程序員。你可能不用Claude Code。你可能覺得這些都是極客圈的事。

但想想看，無論是今天我們聊的Garry Tan用gstack把自己變成了一支產(chǎn)品團隊。

還是上周提到的，Austin Lau用Claude Code把自己變成了一支營銷團隊。

工具是相同的，方法論是相同的。區(qū)別只在于你把它用在哪個領(lǐng)域。

更重要的是，定義角色、構(gòu)建上下文、讓AI在角色中執(zhí)行…不需要你會寫代碼。它需要的是你理解自己的工作流程，知道哪些環(huán)節(jié)可以拆分，哪些角色可以讓AI扮演。

最頂尖的AI實踐者正在把自己的「武器庫」擺到桌面上，告訴你：來，拿去用。

問題只剩一個：你什么時候開始？

如果你還迷茫于如何起步，前哨AI小課第五季是你不錯的選擇。

第五季會員們使用AI打造自己的專屬產(chǎn)品

五季教學(xué)內(nèi)容，幫助大量專業(yè)人士掌握AI工具，賦能自己的產(chǎn)出，現(xiàn)在加入和Tina老師會一起用好AI，打造自己的AI團隊吧。