讀研第三年，小李盯著電腦屏幕上三張組學(xué)圖譜陷入了沉思。

左邊是代謝組的差異峰，中間是轉(zhuǎn)錄組的聚類矩陣，右邊是蛋白組的火山圖。單看每一張，都能講出個(gè)八九不離十的故事；可放在一起，這三組數(shù)據(jù)就像三個(gè)語(yǔ)言不通的陌生人，各說(shuō)各話。

「數(shù)據(jù)是全了，但文章怎么串起來(lái)？」

師兄路過(guò)，瞥了一眼屏幕：試試「多組學(xué)聯(lián)合分析」。

科研中真正讓人頭禿的是，數(shù)據(jù)堆成山，卻因維度不一樣、平臺(tái)不互通、分析工具不統(tǒng)一而難以整合。為了解你真實(shí)的困惑與需求，安捷倫在丁香園上發(fā)起「組學(xué)有獎(jiǎng)問(wèn)卷」，只需 1 分鐘填寫(xiě)問(wèn)卷，即可參與抽獎(jiǎng)，小米藍(lán)牙耳機(jī)、手持熨燙機(jī)、鼠標(biāo)、快充線、咖啡杯等 500 份好禮包郵送。

▼ 掃描下方二維碼，參與有獎(jiǎng)問(wèn)卷 ▼

從代謝組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)到多組學(xué)整合分析，安捷倫提供了一整套詳盡的解決方案，覆蓋樣品前處理自動(dòng)化、高靈敏檢測(cè)、數(shù)據(jù)庫(kù)匹配、跨組學(xué)聯(lián)合分析等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：

代謝組學(xué)

端到端自動(dòng)化流程：從樣品前處理（Bravo 平臺(tái) + Captiva EMR-Lipid 除脂）到色譜分離（HILIC-Z 柱），全程自動(dòng)化，減少手動(dòng)誤差，提升重現(xiàn)性

擬靶向技術(shù)破局：LC/Q-TOF 采集 MS/MS 數(shù)據(jù)，經(jīng) MRMWizard 程序自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 LC/TQ 的 MRM 方法，兼顧非靶向覆蓋度與靶向定量準(zhǔn)確性

高靈敏靶向檢測(cè)：6495 三重四極桿質(zhì)譜可在 1 ms 駐留時(shí)間下穩(wěn)定檢測(cè)數(shù)百種代謝物，ADP 檢出限低至 20 amol，支持低豐度代謝物定量

強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)支撐：METLIN 數(shù)據(jù)庫(kù)含 > 80,000 種代謝物及近萬(wàn)張真實(shí) MS/MS 譜圖，配合 MPP 軟件實(shí)現(xiàn)通路分析與生物標(biāo)志物挖掘

蛋白質(zhì)組學(xué)

自動(dòng)化質(zhì)控替代傳統(tǒng)電泳：ProteoAnalyzer 毛細(xì)管電泳平臺(tái)替代 SDS-PAGE，30 分鐘完成 12 個(gè)樣本分析，無(wú)需預(yù)定量即可等體積上樣

寬線性范圍 + 高靈敏度：定量線性范圍達(dá) 3 個(gè)數(shù)量級(jí)，BSA 檢出限低至 1 ng/μL，兼容細(xì)胞、組織、植物、真菌等多種樣本類型

高通量 + 高重現(xiàn)性：內(nèi)標(biāo)（LM/UM）保證跨批次數(shù)據(jù)對(duì)齊，數(shù)字膠圖與峰圖疊圖直觀呈現(xiàn)樣本差異，支持大隊(duì)列研究

質(zhì)譜 + 軟件閉環(huán)：6550 Q-TOF 兼顧發(fā)現(xiàn)深度，6495 三重四極桿靶向定量靈敏度達(dá)亞飛克級(jí)；Spectrum Mill 加速數(shù)據(jù)庫(kù)搜索，MPP 實(shí)現(xiàn)多組學(xué)聯(lián)合分析與通路映射

脂質(zhì)組學(xué)

多維分離策略：正相/反相 LC、超臨界流體色譜（SFC）及離子淌度（IMS）為不同脂質(zhì)類別提供正交分離，6560 IMS Q-TOF 可依據(jù)碰撞截面區(qū)分同分異構(gòu)體

全面脂質(zhì)鑒定：兼容 METLIN 數(shù)據(jù)庫(kù)（> 36,000 脂質(zhì)條目）、MS/MS 譜庫(kù)及 SimLipid 軟件，覆蓋 LIPID MAPS 八大類別

自動(dòng)化前處理提效：Bravo 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)磷脂、鞘脂等半自動(dòng)萃取，RSD 優(yōu)于手動(dòng)操作，支持高通量脂質(zhì)組學(xué)分析

通路導(dǎo)向的功能解讀：MPP 結(jié)合 KEGG 通路，將差異脂質(zhì)投射至生物學(xué)網(wǎng)絡(luò)（如鞘脂代謝），揭示代謝調(diào)控機(jī)制

多組學(xué)整合

系統(tǒng)毒理學(xué)整體方案：整合基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)與代謝組學(xué)數(shù)據(jù)，助力毒性通路、作用模式及生物標(biāo)志物挖掘

跨組學(xué)聯(lián)合分析：GeneSpring 與 MPP 軟件支持多模態(tài)數(shù)據(jù)聯(lián)合統(tǒng)計(jì)與可視化，將基因、蛋白、代謝物投射至同一通路（如 KEGG），發(fā)現(xiàn)單一組學(xué)難以揭示的關(guān)聯(lián)

在多組學(xué)整合分析中，工具和方法論同樣重要。安捷倫提供從代謝組學(xué)（涵蓋靶向/擬靶向工作流程、數(shù)據(jù)庫(kù)與譜庫(kù)）、脂質(zhì)組學(xué)、蛋白組學(xué)（包括高通量電泳平臺(tái)）到毒理學(xué)研究的一整套多組學(xué)解決方案，幫你打通從數(shù)據(jù)到洞察的最后一公里。

內(nèi)容策劃：沈佳鈺

內(nèi)容審核：朱曉芳