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前天我講人這輩子如何拎得清的時(shí)候，第四個(gè)話題提到了一句話。

我說(shuō)token是對(duì)一切智力活動(dòng)的量化。

有讀者留言問(wèn)了我一件事兒，黃仁勛說(shuō)的。

他說(shuō)，如果他手下的員工，年薪是50萬(wàn)美元，但一年消耗的token連25萬(wàn)美元都不到，他將感到非常憂慮。

這句話，國(guó)內(nèi)沒(méi)啥沖擊，但是在海外網(wǎng)絡(luò)世界里的沖擊是非常大的。

就跟當(dāng)年馬老師的那句福報(bào)論一樣，一石擊起千層浪。

這件事怎么解讀呢？

其實(shí)很簡(jiǎn)單，我前天講，token是對(duì)一切智力活動(dòng)的量化，那么這個(gè)行為，怎么落地？

token導(dǎo)致的生產(chǎn)力的改變，最終怎么重塑生產(chǎn)關(guān)系？

那就是黃仁勛的這句話，叫做，用陽(yáng)謀的方式，全行業(yè)硬推。

老黃的意思很簡(jiǎn)單，讓張麻子的師爺給大家翻譯翻譯，和當(dāng)年馬老師說(shuō)的一模一樣。

馬老師說(shuō)，如果你不加班，那你就是無(wú)福消受，那你就被畢業(yè)唄，反正你不干，有的是人干。

黃仁勛說(shuō)，如果你一半的薪水沒(méi)有用在token上，你就會(huì)被輸送到社會(huì)上當(dāng)人才。

不能說(shuō)一模一樣，只能說(shuō)連語(yǔ)法句式都一樣。盡管一個(gè)中文，一個(gè)英文。

馬老師的福報(bào)論，甭管當(dāng)年大家聽(tīng)了有多不爽，罵得他如何甚囂塵上，等多年后，你回頭看，他說(shuō)的是不是都發(fā)生了？

咱們不討論是非，不討論立場(chǎng)。

論是非，我和網(wǎng)友們一樣，我認(rèn)為馬老師錯(cuò)了；論立場(chǎng)，我和網(wǎng)友們一樣，我坐在馬老師的對(duì)立面。

你注意我現(xiàn)在的問(wèn)題，我的問(wèn)題是，發(fā)生沒(méi)發(fā)生？

回答我，發(fā)生沒(méi)發(fā)生？

發(fā)生了。

好，我們現(xiàn)在去看老黃的token論，和馬老師的福報(bào)論，是一樣的。

你等過(guò)幾年回頭去看，就會(huì)發(fā)現(xiàn)還是那三個(gè)字：發(fā)生了。

為啥token論這種聽(tīng)著就不爽的言論，注定會(huì)發(fā)生呢？

答案很簡(jiǎn)單，人類(lèi)自從進(jìn)入了流水線作業(yè)，產(chǎn)能的效率，就不是由最快的那個(gè)節(jié)點(diǎn)，而是由最慢的那個(gè)節(jié)點(diǎn)，制約的。

過(guò)去工業(yè)革命初期，機(jī)器被發(fā)明出來(lái)之后，人類(lèi)為什么隨之產(chǎn)生了三班倒的工作模式？

因?yàn)闄C(jī)器不用停，是人自己需要停呀。

人的生物鐘影響了效率，所以只好三班倒。

你把AI引入到工作中，凡是體驗(yàn)過(guò)數(shù)字員工的讀者，應(yīng)該都有體驗(yàn)，現(xiàn)在制約效率的不是它，是你。

是你這個(gè)老板，是你這個(gè)周扒皮才需要休息，你的數(shù)字員工是不需要的，它可以一直干活。

是你扒皮扒不動(dòng)了，你要睡覺(jué)了，它可不需要。

所以黃仁勛的意思就是講，如果你連一年工資的一半都燒不光在數(shù)字員工身上，說(shuō)明你這個(gè)周扒皮，就扒的不合格。

那就換個(gè)合格的來(lái)。

當(dāng)你和你的AI數(shù)字員工的交互越頻繁，它替代你，就越加速。

它之所以難以替代你，就是因?yàn)槟愫退慕换ヌ倭?，你把自己的有效信息，給到它的太少了。

所以，讓你把自己工資的一半都燒在AI數(shù)字員工上，就是為了加速它對(duì)你的替換。

在周扒皮扒皮的過(guò)程中，那個(gè)被扒皮的AI，就把你所有的東西，都學(xué)走了。

于是，你這個(gè)流水線上的短板，也就補(bǔ)足了。

因?yàn)槟憧梢援厴I(yè)了，你可以去社會(huì)上當(dāng)人才了，AI可以自己既當(dāng)周扒皮，又當(dāng)數(shù)字員工。AI可以自己扒自己皮。

于是，生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重塑，就完成了。

老黃這是陽(yáng)謀，無(wú)解的。

你可以拒絕和AI交互，那你連這50萬(wàn)美元年薪的工作，也得不到。

那就回到我前天第四個(gè)話題說(shuō)的，你不肯，我不肯，是不是一定有人肯？

當(dāng)然一定。

一定有人愿意去做這個(gè)扒皮，那這50萬(wàn)美元就讓他賺到了。

而你我，將來(lái)的結(jié)局一樣，還少賺了過(guò)程中的50萬(wàn)美元，這叫什么？

這就叫經(jīng)典的囚徒困境。

所以，你我當(dāng)中必然有人先向老黃交投名狀，表示，我愿意每年花掉30萬(wàn)美元的token，40萬(wàn)美元的token。

你看，人類(lèi)就卷起來(lái)了，當(dāng)工賊也要搶著報(bào)名的，遲了想出賣(mài)自己，都吃不上熱乎的。

所有的行業(yè)都一樣，誰(shuí)也跑不了，律師，財(cái)務(wù)，醫(yī)生，包括工人。

馬斯克有個(gè)工廠，里面很多廚師穿著傳感器，切菜，顛勺，打雞蛋，讓AI學(xué)習(xí)他的廚藝。

這就叫AI訓(xùn)練師，你不把自己的才藝傳授給AI，別人也會(huì)搶著傳授。

大家很清楚，反正等AI學(xué)會(huì)了自己都掙不到錢(qián)，還不如搶著傳授，還能在窗口期內(nèi)，趕著掙倆。

這就是我前天第四個(gè)話題里講到的量化。

你要清楚，人類(lèi)的生產(chǎn)力方向就是量化，從量化體力活動(dòng)，到量化智力活動(dòng)。

原本一個(gè)老師傅手搓一把步槍?zhuān)祟?lèi)把它分解成十八道工序，引入生產(chǎn)線，就可以用一群短暫培訓(xùn)的新手，去量化那個(gè)老師傅的技能。

原本一個(gè)高級(jí)碼農(nóng)采用敏捷開(kāi)發(fā)的模式做一個(gè)軟件，人類(lèi)引入工廠模型的架構(gòu)，把軟件分拆成低耦合高內(nèi)聚的虛函數(shù)與實(shí)例化，就可以用一群應(yīng)屆生，去量化那個(gè)高級(jí)碼農(nóng)的智力活動(dòng)。

AI也一樣，你跟它強(qiáng)交互，它就學(xué)走你的技能，分解你的工作流，你不肯跟它交互，你就會(huì)被老黃們認(rèn)定是故意破壞大環(huán)境的人，你就會(huì)失去工作，被畢業(yè)。

所以，如果你選擇的是可被量化的行業(yè)或者崗位或者領(lǐng)域，你就要拎得清。

拎得清什么？

拎得清節(jié)奏。

你還以為你是傳統(tǒng)社會(huì)里面學(xué)習(xí)的，打工的，慢慢積累的？

NO，你丫根本就是來(lái)投機(jī)的，是來(lái)炒買(mǎi)炒賣(mài)的。

你沒(méi)聽(tīng)錯(cuò)，可量化的范圍內(nèi)的學(xué)習(xí)和工作，都變成強(qiáng)投機(jī)的事情了。

要信早信，要入場(chǎng)早入場(chǎng)，所謂先出手的，摘桃子，后出手的，接盤(pán)俠。

明白這個(gè)區(qū)別么？

不像以前那樣，什么是對(duì)的，什么是錯(cuò)的，什么是好工作，什么是壞工作。

沒(méi)有對(duì)錯(cuò)好壞，只有時(shí)機(jī)。

你是要讓別人接盤(pán)？還是要接別人的盤(pán)？這才是重點(diǎn)。
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