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缺乏商業(yè)場景,無法轉(zhuǎn)化為“能賺錢的產(chǎn)品”?宇樹科技的上市困境

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2026年3月23日,A股市場上演了一出讓人看不懂的戲碼。

一群跟宇樹科技沾邊的上市公司,股價走得分裂。

金發(fā)科技漲停了,雪龍集團卻跌停了。



同是“宇樹概念股”,命運卻天差地別。

你可能會說,這不很正常嗎?

股市嘛,漲漲跌跌。

但蹊蹺的是,就在3天前——3月20日,宇樹科技剛剛遞交了招股書,正式?jīng)_刺科創(chuàng)板,這應(yīng)該是天大的利好才對。





為什么有人狂歡,有人跑路?

為什么明明是人形機器人賽道最耀眼的明星,市場卻給出了截然不同的投票?



南開大學(xué)的田利輝教授一句話點破了玄機:“市場不再信奉‘沾邊即漲’的粗放邏輯,投資者開始深度審視參股行為背后的實質(zhì)含金量?!?/p>

說白了,大家不再看你跟誰有關(guān)系,而是看你到底能不能賺錢。

這背后藏著一個更扎心的問題:當(dāng)一家公司年賺6個億、出貨量全球第一的時候,我們?yōu)槭裁催€在擔(dān)心它能不能活下去?

當(dāng)中國硬科技的明星企業(yè)站在IPO門口,市場的眼神卻如此猶豫——這究竟是宇樹的困境,還是整個行業(yè)的集體焦慮?

“價格屠夫”的狂奔:從200元玩具到5500臺出貨量

2015年,在上海大學(xué)讀研的王興興,花了200塊錢,在實驗室里搗鼓出了一臺簡陋的雙足機器人。



這臺機器只能走幾步就摔倒,但已經(jīng)讓周圍的同學(xué)瞪大了眼睛。

你可能覺得200塊錢做出機器人不可思議,但在王興興眼里,這就是他的“起點”。

真正讓他走紅的,是后來那臺X Dog。



為了搞出這臺四足機器人,王興興做了一件很多人看不懂的事——主動申請延期畢業(yè)。

別的同學(xué)都在忙著找工作、投簡歷,他卻把自己關(guān)在實驗室里,一門心思研究電機直驅(qū)方案。

這在當(dāng)時簡直就是“異類”。因為機器人圈子里的主流技術(shù)是液壓驅(qū)動,成本高得嚇人,波士頓動力的機器狗動輒幾十萬美元。

而王興興堅信,只有把成本降下來,機器人才能真正走進大眾生活。

2015年,X Dog在國際智能“星創(chuàng)師”大賽上拿了個二等獎,獎金8萬塊。

錢不多,但意義重大——這是市場第一次給這個年輕人的技術(shù)“投票”。

后來發(fā)生的事,簡直像開掛一樣。

2016年,王興興剛?cè)肼毚蠼?,才干了兩個月,就辭職了。

因為他那條X Dog的視頻在網(wǎng)上一夜爆紅,投資人追著要投錢。



當(dāng)時機器人賽道還冷得像冰窖,但王興興偏偏就拿到了200萬天使投資。

你想想,兩個月前還在給別人打工,兩個月后就成了CEO,這轉(zhuǎn)變也太魔幻了。

接下來,宇樹的產(chǎn)品迭代速度像開了倍速。

2017年,Laikago四足機器人面世;2021年,24臺A1機器狗在春晚舞臺上跳舞,全球首次四足機器人集群表演;2023年,首款人形機器人H1推出;2024年,G1人形機器人以9.9萬元起售價量產(chǎn);2025年,R1人形機器人起售價直接殺到2.99萬元。

價格一路往下砍,銷量一路往上沖。

2025年,宇樹人形機器人出貨量超5500臺,全球第一。



境外收入一度超過55%,產(chǎn)品賣到了日本、韓國、德國。

看起來,一切都順風(fēng)順?biāo)?/p>

藏在招股書里的“兩個宇樹”

但如果你仔細(xì)翻翻那300多頁的招股書,會發(fā)現(xiàn)一個有意思的現(xiàn)象——招股書里藏著兩個宇樹。

一個宇樹,業(yè)績狂飆。



2025年營收17.08億元,同比暴增335%;扣非凈利潤6億元,同比增長674%。



人形機器人收入首次超過四足機器人,達到5.95億元。這些數(shù)字放在任何一個行業(yè),都足以讓投資人眼紅。

另一個宇樹,隱患重重。

先說最扎眼的一個數(shù)據(jù):研發(fā)投入強度。

2025年1-9月,宇樹的研發(fā)費用占營收的比例大概7%左右。



這個數(shù)字看上去沒什么,但你對比一下同行就知道了:優(yōu)必選2024年研發(fā)投入占營收36.6%,越疆科技也在20%以上。

這就好比一個學(xué)霸,每天只花1小時學(xué)習(xí),成績卻名列前茅——要么是真天才,要么是基礎(chǔ)不扎實。

再看應(yīng)用場景。2025年1-9月,宇樹人形機器人收入中,科研教育領(lǐng)域占比高達73.6%。



也就是說,買宇樹人形機器人的大頭,不是工廠,不是家庭,而是高校和研究所。

這就有意思了。你想想,一個號稱要“走進千家萬戶”的產(chǎn)品,現(xiàn)在主要被買去當(dāng)“教具”和“玩具”,這畫面是不是有點違和?

更耐人尋味的是,2025年,宇樹四足機器人的商業(yè)消費收入占比已經(jīng)反超科研教育,達到42.3%。





但人形機器人這塊,真正能進工廠干活的場景,占比還不到27%。

這就好比一個人,腿已經(jīng)跑得飛快,但手還不知道該干什么活。

最讓人揪心的,其實是那條“產(chǎn)銷率超過95%”的數(shù)據(jù)。

表面看,產(chǎn)品供不應(yīng)求,當(dāng)然是好事。

但你細(xì)想:人形機器人還沒找到大規(guī)模落地的場景,為什么能賣這么多?答案很可能是——大家都在買來“研究”,而不是“使用”。

這就像當(dāng)年的智能手機,第一批用戶是極客和開發(fā)者,真正普及要到App Store上線之后。

人形機器人現(xiàn)在,就卡在這個“應(yīng)用生態(tài)”沒起來的階段。

大疆錯失的30億,和市場關(guān)心的“真問題”

在宇樹的融資故事里,有一個讓人唏噓的細(xì)節(jié)。

2018年,大疆曾計劃投資1012萬元入股宇樹,彼時投后估值僅6000萬元。

雙方連工商變更都辦了,但大疆最終沒掏錢。

如果這筆投資落地并持有至今,大疆的賬面回報將近30億元,會成為宇樹上市后最大的外部贏家。

你可能會說,大疆太可惜了,到嘴的肥肉都飛了。

但我更想問的是:大疆當(dāng)年為什么沒投?

是沒看準(zhǔn),還是看到了什么我們沒看到的東西?

這個問題,可能比任何財報數(shù)據(jù)都更能回答“宇樹們”的困境。



再來看一個讓很多人吃驚的細(xì)節(jié):宇樹真正在海外“爆單”的產(chǎn)品,不是什么高大上的機器人,而是一個叫“PUMP健身泵”的小玩意兒。

2023年2月,這個產(chǎn)品在亞馬遜上線,第一個月就賣了數(shù)十萬美元。直到現(xiàn)在,它在亞馬遜日本站的運動品類里還是榜首。







這就有意思了。一個做機器人的公司,賺錢的竟然是健身器材?這背后的邏輯是什么?

答案可能很簡單:健身泵有明確的使用場景——用戶買回去就能用,不需要懂編程,不需要做二次開發(fā)。

而機器人呢?買回去還得自己琢磨怎么用。

這就是“真場景”和“偽需求”的區(qū)別。

“跑得比博爾特快”有什么用?

3月17日,亞布力論壇上,王興興說了一句引發(fā)熱議的話:“今年機器人會跑得比博爾特快?!?/p>

網(wǎng)上炸開了鍋。有人驚嘆技術(shù)牛逼,有人質(zhì)疑“跑得快有什么用”。



這個問題,恰恰戳中了整個行業(yè)的痛點。

王興興的完整回答是這樣的:“如果一臺人形機器人的運動能力足夠豐富,能夠做出各種各樣的動作,那么其干活的能力也會很強?!?/p>

他后來還補充說,行業(yè)要實現(xiàn)“ChatGPT時刻”,至少要解決三件事:提升模型的泛化能力、提高數(shù)據(jù)利用效率、讓強化學(xué)習(xí)形成規(guī)模效應(yīng)。

翻譯成大白話就是:現(xiàn)在機器人還太“笨”了,只能在固定的場景里干固定的活。



換個環(huán)境、換個任務(wù),就懵了。

你看,2025年,宇樹的人形機器人已經(jīng)能跳舞、打拳、后空翻,甚至在高難度動作上超過了普通人。

但這些動作,跟“在工廠里擰螺絲”、“在家里疊衣服”之間,還有一道巨大的鴻溝。

這道鴻溝,就是“大腦”——具身大模型。

宇樹自己也在招股書里承認(rèn),當(dāng)前技術(shù)最難突破的,就是具身大模型的泛化能力。

說白了,機器人會“動”,但不會“想”。

你可以讓它做100種高難度動作,但沒辦法讓它聽懂“幫我倒杯水”這個簡單指令。

更讓人擔(dān)憂的是,行業(yè)競爭的焦點正在從“硬件”轉(zhuǎn)向“大腦”。

2026年,銀河通用、星動紀(jì)元、智元機器人紛紛完成新一輪融資,估值突破百億。

它們主打的不再是“能跑能跳”,而是“能看能想”。

銀河通用的“銀河星腦”大模型、智元的VLA模型,都在試圖解決機器人的“理解”問題。

這就好比手機行業(yè),從拼硬件配置,轉(zhuǎn)向拼操作系統(tǒng)和生態(tài)。

而宇樹的研發(fā)投入強度,只有7%——這夠不夠撐起一場“大腦”戰(zhàn)爭?

“卷”出來的困境:錢燒完了,場景在哪?

3月的另一條消息,可能比宇樹的IPO更值得關(guān)注。

自2026年1月以來,超過20家具身智能公司明確了上市計劃。

智元機器人、銀河通用、樂聚機器人、云深處科技……全都在搶跑。

用一句業(yè)內(nèi)的話說:“再不上市就晚了?!?/p>



為什么這么急?因為錢燒不起了。

一位分析師告訴媒體,現(xiàn)在“口袋里是否有錢”已經(jīng)成為攸關(guān)生死的問題。

具身智能太燒錢了。訓(xùn)練一個VLA模型,動輒千萬級的數(shù)據(jù)、億級的算力投入。

優(yōu)必選從2020年到2025年上半年,累計虧損超過54億元。

越疆科技2025年上半年虧損4087萬元,現(xiàn)金流已經(jīng)告急。

更殘酷的現(xiàn)實是,錢正在向頭部集中。

投中研究院的數(shù)據(jù)顯示,2025年下半年,國內(nèi)具身智能賽道融資事件同比下降31.7%,但單筆融資額均值同比上漲46.8%。



這意味著,錢都涌向了少數(shù)頭部企業(yè),腰尾部玩家連上桌的資格都沒有。

“現(xiàn)在投資人問的第一個問題不是‘你們技術(shù)怎么樣’,而是‘你們估值多少,上一輪誰投的’?!币晃痪呱碇悄芩惴üこ處熈至譄o奈地說。

但即便拿到錢,日子也不好過。

因為大家開始追問一個更根本的問題:你的機器人,到底能在什么場景下替代人?

很多公司能拿出Demo,能做出驚艷的表演,但真到了客戶那里,還是得“人+機”協(xié)同作業(yè)。

一個奶茶店老板可能會說:“你這個機器人挺酷的,但能幫我省幾個員工?”如果算不過賬來,再炫酷也沒用。

這也解釋了為什么宇樹的參股公司股價會分化——因為投資者開始用“真協(xié)同”和“偽概念”的尺子去衡量。

你是宇樹的供應(yīng)商,還是只是參股了?你是幫宇樹生產(chǎn)核心零部件,還是只是間接持股?不同的答案,對應(yīng)完全不同的價值。

“中國硬科技”的集體困境

回到開頭的問題:當(dāng)一家公司年賺6個億、出貨量全球第一的時候,我們?yōu)槭裁催€在擔(dān)心它能不能活下去?

這不僅僅是宇樹的困境,更是整個中國硬科技賽道的“集體困境”。

我們正在經(jīng)歷一個從“技術(shù)敘事”到“商業(yè)敘事”的切換。

過去,只要技術(shù)夠牛、團隊夠強,就能拿到錢。

現(xiàn)在,投資人開始追問:你的技術(shù)能不能變現(xiàn)?你的產(chǎn)品能不能賺錢?你的場景在哪里?

這背后,是資本邏輯的根本轉(zhuǎn)變。

正如香頌資本董事沈萌所言,當(dāng)下市場的分化,反映的是資金從“模糊概念”向“確定性”遷移。

沒有人愿意為“夢想”買單了,大家都在找“確定性”。

那什么是“確定性”?是真實的應(yīng)用場景,是可落地的商業(yè)模式,是客戶愿意真金白銀買單的需求。

從這個角度看,宇樹的招股書里藏著一個好消息和一個壞消息。

好消息是,四足機器人的商業(yè)消費收入占比已經(jīng)超過科研教育,達到42.3%。

這說明在四足機器人這條線上,宇樹正在找到真正的市場。

壞消息是,人形機器人73.6%的收入還依賴科研教育。

這意味著,人形機器人這條線,還沒找到自己的“殺手級應(yīng)用”。

未來:從“炫技”到“干活”的生死一躍

未來的路怎么走?

宇樹在招股書里畫了一張圖:募資42億,一半投向智能機器人模型研發(fā),四分之一投向本體研發(fā)。

翻譯成大白話就是:用一半的錢去搞“大腦”,四分之一的錢去搞“身體”。

這顯然是一個正確的方向。正如王興興自己說的:“誰能率先做出真正適配機器人的大模型,誰就會成為全球頂尖的AI和機器人公司!”

但問題是,這筆錢夠不夠燒?研發(fā)投入強度只有7%的情況下,宇樹能不能追上那些All in大模型的對手?

更關(guān)鍵的是,場景在哪里?

2026年,行業(yè)正在形成一個新共識:具身智能的未來,不屬于技術(shù)最強的公司,也不屬于融資最多的公司,而屬于最早找到可持續(xù)商業(yè)模式的公司。

誰能在工業(yè)場景里真正替代人力,誰能在家庭場景里解決真問題,誰就能拿到下一輪融資的“船票”。

這場淘汰賽,其實才剛剛開始。有企業(yè)已經(jīng)邁出了第一步——魔法原子推出無人咖啡店,計劃兩年內(nèi)覆蓋1000城;宇樹也在探索變電站巡檢、工廠搬運等場景。但這些場景能否支撐大規(guī)模盈利,還是未知數(shù)。



王興興說,今年目標(biāo)是出貨1萬到2萬臺。這當(dāng)然是一個了不起的目標(biāo),更值得關(guān)心的是:這1萬臺機器,最終去了哪里?是進了高校實驗室,還是走進了工廠和家庭?

這才是宇樹,也是所有中國硬科技公司,必須回答的問題。

距離王興興當(dāng)年那個200元的機器人,18年過去了,他的夢想實現(xiàn)了——宇樹站在了全球機器人舞臺的中央。

但夢想的下一站,是從“秀肌肉”到“干實事”的最后一公里。

這最后一公里,比之前走過的所有路都要難。

因為它考驗的不再是技術(shù)能力,而是商業(yè)智慧、場景洞察、成本控制——這些比造出一臺會跳舞的機器人更難的東西。

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