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AI治好了狗的癌癥,那人呢?

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作者:Tony

最近有一個(gè)刷爆全球科技圈和醫(yī)療圈的真實(shí)故事:一位來自澳大利亞的程序員,用ChatGPT、AlphaFold等工具,為自己的愛犬設(shè)計(jì)出一款個(gè)性化mRNA癌癥疫苗,狗狗在治療后腿部的腫瘤從網(wǎng)球般大小逐漸變好,現(xiàn)在依舊在歡快地追著兔子。



圖源:Paul Conyngham

AI、癌癥、逆襲……當(dāng)這些詞匯交融,網(wǎng)友們表示“我們要的就是這樣的AI啊”,“愛(AI)能排除萬難”;馬斯克、布羅克曼(OpenAI總裁)等科技圈大佬也紛紛轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊,“僅僅是數(shù)字生物學(xué)的開始”,“窺見通用人工智能機(jī)遇的一角”。

對于腫瘤患者和家屬而言,真正戳人的不是“奇跡”本身,而是它暗示著一種可能:如果有人能靠AI把一只狗從“只剩幾個(gè)月”里搶回來,那是不是也有機(jī)會推廣到患者身上?但當(dāng)我們把情緒放在一邊,認(rèn)真追問“我們能不能復(fù)制”時(shí),答案就會變得復(fù)雜——接下來我們就詳細(xì)說說。

1

破解四個(gè)難題,他用AI“手搓”疫苗

2019年,澳大利亞的程序員保羅·康寧漢姆(Paul Conyngham)領(lǐng)養(yǎng)了一只斗牛梗與沙皮犬的混血犬,在日常相處中他倆建立了深厚的感情。

2024 年,狗狗后腿上長出了網(wǎng)球大小的腫瘤,確診肥大細(xì)胞癌,這是犬類最常見的皮膚癌,在沙皮犬混血中尤其容易出現(xiàn)侵襲性極強(qiáng)的類型。保羅花了幾萬澳元進(jìn)行傳統(tǒng)手術(shù)和化療后,腫瘤擴(kuò)散的速度慢下來了,但沒有縮小。獸醫(yī)認(rèn)為,狗狗的生命僅剩1-6個(gè)月。

保羅不想接受這個(gè)答案。他打開了ChatGPT——不是讓AI幫忙治病,只是想讓它幫自己想清楚下一步該怎么走。

ChatGPT給出了方向:免疫療法。

具體說,是針對腫瘤突變設(shè)計(jì)的個(gè)性化疫苗。如果能找到狗狗腫瘤里獨(dú)有的那些突變,理論上就可以設(shè)計(jì)一種疫苗,讓它的免疫系統(tǒng)去識別和攻擊這些突變細(xì)胞。

第一個(gè)難題:如何提取腫瘤的DNA和RNA并進(jìn)行分析?

保羅了解到,可以讀取基因信息的機(jī)器需要花費(fèi)大約100萬美元,他只能聯(lián)系可提供相關(guān)服務(wù)的公司或?qū)W校。

馬丁·史密斯(Martin Smith)是澳大利亞最大的大學(xué)基因組學(xué)實(shí)驗(yàn)室中心主任,在收到保羅“想給自己的狗做基因測序”的請求時(shí),相信他的表情是比較微妙的。

他告訴保羅,基因測序生成數(shù)據(jù)容易,但解讀數(shù)據(jù)極其困難,計(jì)算負(fù)擔(dān)很大。不過保羅表示,他是數(shù)據(jù)分析師(有17年機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)),可以搞定數(shù)據(jù)分析。

于是,在花了3000澳元(約合不到15000元人民幣)后,保羅拿到了寵物狗的基因組數(shù)據(jù):一份來自腫瘤組織,另一份來自血液。血液中的有核細(xì)胞可作為相對“干凈”的對照,用來對比發(fā)現(xiàn)腫瘤特有的突變位點(diǎn)。盡管這一方式并非完美(若存在血液系統(tǒng)微小轉(zhuǎn)移,可能引入干擾),但對保羅而言,這是在有限條件下最可行的方案。

第二個(gè)難題:這兩份DNA數(shù)據(jù)各有約300GB,且信息就像是碎片,如何把這些碎片組裝成基因組去分析?

這個(gè)問題保羅是通過AI解決的,他把兩份數(shù)據(jù)送進(jìn)自己搭建的一套機(jī)器學(xué)習(xí)流水線,開始逐一比對突變位點(diǎn)。這其中:

  • ChatGPT扮演的是研究助理:協(xié)助保羅規(guī)劃研究策略,梳理海量醫(yī)學(xué)知識,告訴他接下來該怎么做 。
  • AlphaFold則像結(jié)構(gòu)預(yù)測員:因?yàn)榭梢暂^為精準(zhǔn)地預(yù)測蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu),保羅借助它來分析狗狗腫瘤中突變蛋白的三維構(gòu)象,旨在尋找那些能強(qiáng)效激活免疫系統(tǒng)、卻不誤傷正常細(xì)胞的新抗原。

整套流程,保羅一邊做一邊查,就這樣一步步破解了DNA密碼。

然后他再次找到了馬丁教授,告訴他自己分析了數(shù)據(jù),找到了發(fā)生突變的蛋白質(zhì),接著通過另一套算法篩選出了潛在的靶點(diǎn),并將它們與藥物匹配。但他自己不會做藥物合成,希望馬丁教授能幫他找到可以做出藥物的研究機(jī)構(gòu)。

第三個(gè)難題:如何根據(jù)潛在靶點(diǎn)找到或做出適合狗狗的治療藥物?

在馬丁教授的幫助下,他們先是發(fā)現(xiàn)在美國有一種現(xiàn)成的免疫藥物,認(rèn)為可能有效。但在申請“同情用藥”(獲取尚處于研究階段藥物以治療嚴(yán)重疾病的特定途徑)時(shí),卻被藥企告知這種方式是為人類設(shè)計(jì)的,被婉拒了。

后來,他們又聊到了在新冠疫情中被大規(guī)模推廣的mRNA技術(shù)。mRNA即信使RNA,就像蛋白質(zhì)合成的“指令手冊”,指導(dǎo)細(xì)胞合成所需的蛋白質(zhì)。

就這樣,保羅的目光開始轉(zhuǎn)向mRNA疫苗,從DNA序列中他已經(jīng)知道狗狗的哪些部分是損壞的,如果能在腫瘤產(chǎn)生的RNA指令中找到相同的突變,那么就知道癌癥信號是從哪里來的。

結(jié)果他發(fā)現(xiàn)了7個(gè)新抗原,即在腫瘤細(xì)胞中高表達(dá)、正常細(xì)胞中不表達(dá)的抗原,也就是腫瘤特異性標(biāo)志物,可以作為靶點(diǎn)來設(shè)計(jì)疫苗。保羅把得到的新抗原選項(xiàng)輸入給Gemini,返回了一個(gè)疫苗配方,然后用Grok進(jìn)行檢查,發(fā)現(xiàn)了其中一些錯(cuò)誤并進(jìn)行了修正。

因此最終的疫苗配方是由Grok開發(fā)的,長度約半頁紙。



保羅用于創(chuàng)建mRNA疫苗的部分代碼;圖源:Paul Conyngham

帕爾·索達(dá)森(Pall Thordarson)領(lǐng)導(dǎo)的UNSW RNA研究所是澳大利亞頂級的RNA研究機(jī)構(gòu)之一,在看完保羅的方案后,他接了這個(gè)項(xiàng)目。

帕爾教授團(tuán)隊(duì)用那半頁設(shè)計(jì),合成了一支脂質(zhì)納米粒子包裹的mRNA疫苗。從收到方案到疫苗制備完成,不到兩個(gè)月。

帕爾教授同時(shí)感嘆道,一位沒有生物學(xué)背景的數(shù)據(jù)工程師靠算法告訴我們怎么構(gòu)建這支mRNA,這在過去是不可想象的。疫苗設(shè)計(jì)技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)大眾化、普及化。

第四個(gè)難題:倫理審批

疫苗已經(jīng)準(zhǔn)備好了,但仍需獲得倫理批準(zhǔn)才能使用。在保羅看來,這比疫苗設(shè)計(jì)本身更耗精力,他花了三個(gè)月寫了一百多頁的申請文件,仍未獲得批準(zhǔn)。

正當(dāng)保羅為倫理審批焦頭爛額的時(shí)候,命運(yùn)再次幫了他一把。

美國犬類癌癥聯(lián)盟創(chuàng)始人Mari Maeda在偶然看到保羅的故事后,把他介紹給了昆士蘭大學(xué)獸醫(yī)學(xué)院的瑞秋·阿拉維娜(Rachel Allavena)教授。

瑞秋教授在研究犬類免疫療法領(lǐng)域造詣?lì)H深,已為170多只患癌狗狗做過實(shí)驗(yàn)治療,其中五分之一的腫瘤完全消失。更關(guān)鍵的是,在她已有的倫理審批框架中,可以直接覆蓋保羅設(shè)計(jì)的這支mRNA疫苗。

至此,保羅終于讓他的寵物狗用上了他設(shè)計(jì)的疫苗,并見證了喜人的療效:

  • 2025年12月,第一針
  • 2026年2月,第二針
  • 2026年3月,第三針



從左至右:試驗(yàn)開始前、第一針注射后1周、第一針注射后7周、第三針注射后;圖源:Paul Conyngham

原本在2025年12月前后日漸萎靡的狗狗,如今重?zé)ㄉ鷻C(jī),不僅玩起了玩具,還能奔跑、沖刺,在戶外看到兔子時(shí)也能歡快地追趕它。

2

那么,我們也能用AI為家人“手搓”疫苗嗎?

用AI救助了癌癥晚期狗狗,這是一個(gè)充滿溫情的故事。但故事之外,不少人認(rèn)為,AI能幫助狗治愈癌癥,是否意味著人類離治愈癌癥也不遠(yuǎn)了?

首先,“AI治好了癌癥”這個(gè)結(jié)論被夸大了。根據(jù)保羅更新的狗狗近況,腫瘤是變小了,但并非完全消失。而且它身上還有一個(gè)較大的腫瘤對這次治療沒有反應(yīng),目前他們正在做第二輪基因測序,希望找到新的突變位點(diǎn),從而設(shè)計(jì)出第二支、更有針對性的疫苗。這也許代表著未來癌癥治療的一種方向,但在人類身上應(yīng)用仍需要漫長的時(shí)間去驗(yàn)證。

其次,動物實(shí)驗(yàn)療法的監(jiān)管比人類醫(yī)學(xué)寬松得多。如果要推廣到人類,中間隔著數(shù)年的臨床試驗(yàn)、監(jiān)管審批和可重復(fù)性驗(yàn)證,這套為人類健康負(fù)責(zé)的“保險(xiǎn)杠”,是任何技術(shù)都無法逾越的。幫助狗狗做基因測序的馬丁教授就提出,真正的個(gè)性化癌癥治療可能還需要5-10年。

此外,術(shù)業(yè)有專攻,各環(huán)節(jié)專業(yè)人士的配合必不可少:

  • 一方面,保羅本人17年的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),以及如今恰好有一批AI工具成熟到了可以被非生物學(xué)家使用的程度。這其中的篩選和解讀過程,遠(yuǎn)不是普通人使用AI工具問幾句話那么簡單。
  • 另一方面,有愿意相信他的科學(xué)家:支持基因測序的馬丁教授,開發(fā)癌癥疫苗的帕爾教授團(tuán)隊(duì),幫助通過倫理審批并完成治療的瑞秋教授。這其中任何一個(gè)人說不,可能都不止是翻倍的困難。

還有,AI并非萬能。在治療過程中,新南威爾士大學(xué)的結(jié)構(gòu)生物學(xué)家Kate Michie就提醒,AlphaFold并不總是準(zhǔn)確,狗狗的c-KIT模型置信度只有 54.55,數(shù)據(jù)偏低。雖然AI承擔(dān)了很多研究助手的數(shù)據(jù)分析的工作,但還是需要實(shí)驗(yàn)室工作去驗(yàn)證。

最后,如果把目標(biāo)從“救狗”換成“救人”,需要什么?

  1. 需要一個(gè)合法的“臨床入口”,而不是個(gè)人意志;
  2. 需要腫瘤組織與對照樣本,以及規(guī)范的測序與數(shù)據(jù)處理;
  3. 需要完善的“新抗原篩選”與人工復(fù)核機(jī)制,而不是一次模型推理;
  4. 需要GMP(藥品生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范)級別的制造、追溯體系與放行檢測;
  5. 需要足夠的時(shí)間窗口;
  6. 需要聯(lián)合治療與嚴(yán)密隨訪,而不是“打一針就結(jié)束”。

因此,對普通人來說,這個(gè)故事并不是教我們?nèi)绾巍笆执辍币呙?,而是看到?strong>目前的AI正以前所未有的速度,加速專業(yè)治療方案的研發(fā)。如保羅在采訪中所說,我們有機(jī)會將某些癌癥從“死刑判決書”變?yōu)椤翱晒芾淼募膊 绷耍@是一個(gè)值得期待的未來。

3

把希望落到能承受的地方

再回到這個(gè)故事本身,站在患者與家屬的位置,我們也許可以這樣理解它——

它不是給了我們一個(gè)“照做就能成功”的教程;它給我們的是一張“現(xiàn)實(shí)世界里個(gè)體化抗癌方案如何落地”的結(jié)構(gòu)圖:測序拿到腫瘤“身份證”、專家與算法共同篩靶、合規(guī)制造藥物與質(zhì)量控制、持續(xù)隨訪評估——AI在其中加速了人能做的部分,但它沒有把醫(yī)學(xué)的門檻變成零。

也正因?yàn)槿绱?,?dāng)我們再問“我能不能為家人手搓一支疫苗”時(shí),就應(yīng)該理解這個(gè)問題的關(guān)鍵其實(shí)是:我能不能進(jìn)入一個(gè)讓“定制疫苗”變得可能的體系?——有團(tuán)隊(duì)、有流程、有制造、有監(jiān)管、有窗口期。

在這個(gè)意義上,這個(gè)故事確實(shí)把“更多可能性”放到了我們面前:它讓我們看到,醫(yī)學(xué)的未來或許不是某一天突然出現(xiàn)“萬能解藥”,而是越來越多癌癥被拆成可以被識別、被追蹤、被反復(fù)修正的“工程問題”。而我們能做的,是在希望最洶涌的時(shí)候,也努力弄清楚:它需要什么條件,哪些部分正在變得更快、更可及。



圖源:包圖網(wǎng)

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