不瞞大家說，最近我為了學習 vibe coding，專門買了一臺iMac，還讓朋友幫忙裝了 openclaw，正式成為“養(yǎng)蝦”大軍。

但玩了一段時間，我有個感受，openclaw 這類通用 Agent 確實很酷，能幫我做很多事情，查資料、排日程、寫代碼，但回到經(jīng)營品牌這件事，它沒有什么垂直經(jīng)驗。

要像培養(yǎng)一個人一樣重新幫它理解貨和人，重新理解什么叫打造一個品牌。

我就在想，市面上有沒有一個 Agent 是即插即用，且真的對做品牌有幫助的？

上周我在阿里媽媽未來商業(yè)獎的現(xiàn)場，真的看到了這件事在發(fā)生。

阿里媽媽正式面向商家推出了“AI 萬相”，你可能以為平臺又出了一個新的營銷工具，其實不是。

“AI 萬相”是超級經(jīng)營智能體引擎，商家只需要提出經(jīng)營的核心訴求，就有人幫你完成從選品、找人群、做內(nèi)容、投放的全流程，是不是很像科幻電影？

這背后的能力是來自四大專家級 Agent 的支撐。

分別是萬相智識（意圖識別 Agent）、萬相智品（商品理解 Agent）、萬相智造（創(chuàng)意生成 Agent）、萬相智投（投放優(yōu)化 Agent）。

假如你是一個服飾商家，你只需要告訴它：“618 我想上一款連衣裙，預算 20 萬，幫我全網(wǎng)打爆?！?/p>

接下來，萬相智識就會開始實時讀心，掃描消費需求，發(fā)現(xiàn)“周末漂亮飯穿搭”這個需求正在激增。

萬相智品就開始重構(gòu)貨品基因，提煉賣點，自動轉(zhuǎn)化成買點，人間富貴花、清冷千金感、不費力的精致感等等。

完成這兩步，就完成了人和品的理解。人和品要見面，靠的是內(nèi)容和運營。

那么萬相智造就開始工作了，針對不同的人群生成差異化素材，吸引不同的人群。

最后，萬相智投實時調(diào)優(yōu)預算、出價，把對的內(nèi)容在對的時刻推給對的人，提高經(jīng)營效率。

整個過程極其流暢，商家使用門檻又非常低，完全可以實現(xiàn)自動駕駛，我突然意識到：未來的品牌可能得用 AI 重做一遍了。

01

消費習慣變了，商家的經(jīng)營思路也得跟著變

電商行業(yè)過去二十年的運行邏輯可以用一句話總結(jié)：用最高的效率匹配人和貨。

但問題是，人和貨之間隔著太多東西，消費者不知道自己想要什么，商家不知道怎么賣給消費者，中間靠 KOL、靠測評、靠搜索來牽線搭橋。

舉個例子，你不知道哪款手機是性價比最高的，所以要看專業(yè)的 KOL 測評，通過努力搜索來拉齊信息差。

你不知道皮膚干癢怎么辦，所以問醫(yī)生、問柜姐、搜小紅書，因為你知道這些人和場域，有關(guān)于這個問題的專家。

現(xiàn)在，你只需要打開任何一個 AI 助手，就可以得到一個答案。

貝恩公司聯(lián)合阿里媽媽推出了一份白皮書（《2026經(jīng)營趨勢暨未來商業(yè)獎案例大賞》），里面的數(shù)據(jù)顯示：

接近一半（42%）的用戶會將生成式 AI 用于購物推薦與決策支持，其中超過一半的人每周會使用多次。

這種購物新范式被稱為“AI Buy”，消費決策權(quán)從“人”變成了“人+ AI”。

AI 正在成為連接人群和品牌的新中心，那么 AI 到底給品牌的經(jīng)營帶來了哪些根本性變革？

貝恩公司和阿里媽媽聯(lián)合推出的白皮書里總結(jié)了四大趨勢，我看完之后很有共鳴。

首先是 AI 已經(jīng)從一個單點的提效工具，躍遷為全域經(jīng)營新基建。

以前商家只是用 AI 做做圖、寫寫文案，現(xiàn)在它已經(jīng)成為貫穿“洞察—策略—內(nèi)容—投放—轉(zhuǎn)化—沉淀”全鏈路的底座，所以 AI 必須是 1 號位參與的戰(zhàn)略級命題。

其次是 AI 可以更深入地理解消費者需求，精準匹配、預測和推理。

以前，用戶表達意圖是有成本的，打開購物軟件，搜索“真絲、防曬、長裙”——用戶得先搞清楚自己要什么，然后翻譯成機器能懂的語言，這是傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞思維。

現(xiàn)在，用戶只需要說一句“我想去海邊”，即使只是模糊的意圖，AI 也可以幫你翻譯、幫你尋找、幫你決策。

AI 還能提效創(chuàng)意生產(chǎn)，實現(xiàn)從經(jīng)驗試錯到內(nèi)容工業(yè)化的正循環(huán)，讓人群和貨實現(xiàn)更高效的連接。

最關(guān)鍵的是，AI 精準捕獲消費者搜索意圖，打通“種搜一體”的閉環(huán)。

這四大趨勢，對應著品牌經(jīng)營的四個關(guān)鍵能力：讀懂人、匹配貨、做內(nèi)容、投精準。它們不是孤立的，而是相互支撐、層層遞進。

阿里媽媽的“AI萬相”，恰恰是把這四個能力打包成了一套“即插即用”的專家系統(tǒng)——

萬相智識負責讀懂人，萬相智品負責匹配貨，萬相智造負責做內(nèi)容，萬相智投負責投精準，給商家提供了 AI 時代最堅實的經(jīng)營底座。

02

既懂人又懂貨，找到臨門一腳的新增量

前面我已經(jīng)說了很多意圖搜索時代商家要變，但是具體怎么變？

上面的趨勢落到實操層面，核心就是兩件事：破圈要靠“讀懂人”，賣貨要靠“匹配對”。

舉個例子，樂高雖然是玩具界大佬，但是成人消費者的滲透率不足 3%。

樂高想做成人市場，但是成年人又很難主動去搜“樂高+禮物”這種關(guān)鍵詞，按傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞思維，樂高可能永遠等不到這批用戶。

與其被動等待，還不如主動和人群共鳴。

樂高就做了一件事，依托阿里媽媽的 AI 洞察能力，捕捉到成年人在 520 這個節(jié)點，有很強的禮遇與悅己意圖，選定明星主推品為樂高花束系列。

不同的人需要的花也不盡相同，玫瑰花束面向都市型男，講的是送她一份儀式感；粉黛花束給都市女性，講的是裝飾小家和美美出片。

圖源：小紅書 @愛答不李女士、@鄧小小

真正實現(xiàn)我經(jīng)常說的“見人說人話，見鬼說鬼話”，品牌再通過后續(xù)的流量智能校準和實時放量，確保高轉(zhuǎn)化人群的觸達。

結(jié)果樂高在“520 禮遇季”實現(xiàn)成交額增長 259%，其中新客占比 79.1%，破圈效果顯著。

這就是一個讀懂人的極致案例，人的意圖一直在，只是以前很難被品牌聽到。AI 就充當了品牌身邊稱心如意的幫手，幫助品牌找到臨門一腳的新增量。

這次阿里媽媽全新升級的萬相智識和萬相智品，在讀懂人和讀懂貨兩大能力上全面升級。

比如某個輕運動品牌過去主要按照類目搜索人群，那就只能一直在運動人群里面打轉(zhuǎn)，但是使用萬相智識的 AI 點晴后，就找到了搜索或加購“無痕內(nèi)衣”的潛在人群。

而這部分人群的確存在運動服飾的購買需求，這就成功為品牌帶來了跨類目的增量成交。

再比如說，你覺得“咖啡機清理”和“鍵盤刷”之間有什么關(guān)系？

乍一看沒什么聯(lián)系。但是萬物智識就可以通過語義推理，識別出“咖啡機清理”和“鍵盤刷”之間的共同點其實是“精密結(jié)構(gòu)除塵”。

這種基于意圖的理解能力，已經(jīng)不是說看用戶搜了什么關(guān)鍵詞，而是深入理解背后的結(jié)構(gòu)性痛點，從而實現(xiàn)意圖到商品的精準匹配。已經(jīng)沒有所謂的跨類目的邏輯了。

總結(jié)來說，萬相智識讓人找得到貨，萬相智品讓貨更懂人，讓人群和貨品精準雙向奔赴。

03

告別玄學增長，擁抱確定性和高效率

貨和人的精準匹配是經(jīng)營的第一步，讓生意從 1 到 10，或者是 10 到 100，還要靠內(nèi)容的杠桿和精細化運營。

傳統(tǒng)的市場部怎么做？靠靈感做內(nèi)容，靠手感做投放，至于內(nèi)容能不能爆、投放有沒有效，不確定性非常高。

但是 AI 來了之后，這兩件事也在被重寫。寵物食品品牌弗列加特就讓內(nèi)容生產(chǎn)真正實現(xiàn)了工業(yè)化。

弗列加特有一款 0 乳糖鮮乳貓糧，針對的是貓咪乳糖不耐受的情況。

這個賽道聽起來很窄，但其實 AI 從海量的信息中識別到毛孩子家長其實對這個癥狀有深深的焦慮。

弗列加特就把養(yǎng)貓人的焦慮翻譯成科普內(nèi)容，提前鎖定成分黨人群，用 AI 驅(qū)動的內(nèi)容矩陣，在淘外大規(guī)模種草，在淘內(nèi)用“超級短視頻”做心智攔截。

弗列加特甚至還用 AI 優(yōu)化直播間，把“工廠溯源+專家科普+總裁背書”串起來，實時測試哪套話術(shù)轉(zhuǎn)化率高、哪個人群包該重點推，最后也拿到了不錯的效果，GMV 增長 20%。

但是 AI 能做的還不止這些，尤其是“ AI 萬相”發(fā)布之后，品牌的經(jīng)營能力即將集體進入 next level。

我聊過的很多操盤手都很頭疼一件事，就是每次做出的決策，反饋總是后置的，等數(shù)據(jù)反饋不對的時候，其實已經(jīng)有點亡羊補牢了。

前面我提到的“投放優(yōu)化 Agent”萬相智投，可以做到 7×24 小時實時監(jiān)測，比人盯得細、調(diào)得快。

AI 能做的還不止這些。 今年阿里媽媽加碼“無界智惠券”補貼投入，在“AI 萬相”的驅(qū)動下真正提升全場景的經(jīng)營效率，實現(xiàn)從提高分發(fā)效率到影響消費決策。

過去平臺對消費意圖的識別比較單一，用戶進店就發(fā)券，有棗沒棗打一桿試試，很容易造成資源浪費。

現(xiàn)在有了 AI 的幫助，商家可以根據(jù)用戶的歷史加購、站內(nèi)行為做結(jié)合判斷，不再被動等待、默默發(fā)券，而是在用戶每一個重要的消費決策點介入，踩下臨門那一腳。

研究完“AI 萬相”，我真的想感慨一句，市場部終于不用賭爆款概率，也不用比誰更勤奮了，人的生產(chǎn)力終于可以放在更有創(chuàng)造力的地方。

04

AI 萬相，重構(gòu)經(jīng)營范式

這波 AI 浪潮讓我有個感受，以前一個產(chǎn)業(yè)火起來，很多時候是遵循技術(shù)先行的路徑，比如云計算、軟件，很多技術(shù)在 B 端場景得到驗證之后才會溢出到 C 端。

但今天的很多生成式 AI 應用直接面向 C 端，讓數(shù)億用戶在幾個月內(nèi)體驗到了 AI 的自然對話能力，這種普及速度是前所未有的。

甚至可以說，C 端的火熱倒逼和加速了 B 端的應用探索。這在過去的商業(yè)史上非常罕見，但同時，我覺得這對商家和品牌來說也是一次歷史性的機會。

因為在 AI 時代，品牌和商家已經(jīng)不用再等用戶慢慢被教育，反而用戶可能已經(jīng)通過千問和豆包們，提前適應了表達需求和意圖的新場景，適應速度有可能比商家都快。

換個角度看，這正是品牌真正為用戶創(chuàng)造價值的新機會，提前把握機會的品牌，已經(jīng)贏得了先機。

回到貝恩公司的《未來案例大賞》，里面有句話我非常認同：

隨著手淘全面升級為全域大消費平臺，品牌經(jīng)營正在從“流量 爭奪”向“品牌搜索競爭力培育”的根本性轉(zhuǎn)變。

AI 技術(shù)不再僅僅是降本增效的工具，而是升級為品牌增長的核心驅(qū)動力與戰(zhàn)略支點。

如果品牌能主動擁抱 AI，把讀懂意圖變成自己的本事：用智識懂人，用智品懂貨，用智造做內(nèi)容，用智投做投放，就能在新的牌桌上，拿到屬于自己的那一把好牌。

AI 時代，不是大品牌吃掉小品牌，而是能運用新技術(shù)連接人心的品牌，吃掉還在占位置的品牌。在學習 AI 的路上，我和你們一起成長。

作者 | 小水井

編輯 | 刀姐doris