你有沒有發(fā)現(xiàn)？

去年刷爆 AI 圈的 DeepSeek，今年好像沒什么動(dòng)靜了。

以前刷小紅書，刷知乎，到處都是 DeepSeek 的消息。

什么 V2 版本超 GPT-3.5，V3 對(duì)標(biāo) GPT-4，R1 還上了《Nature》封面。

怎么今年就突然啞火了？

網(wǎng)友們扒來扒去，終于找到了答案：里面的大佬們，一個(gè)個(gè)被挖走了。

先是羅福莉，那個(gè) 95 后 AI 天才少女，被雷軍千萬年薪挖到小米去了。

她可是 DeepSeek-V2 的核心開發(fā)者，MoE 架構(gòu)的大拿。

去年 11 月官宣加入小米 MiMo 大模型團(tuán)隊(duì)，朋友圈一句 “我正在 Xiaomi MiMo”，讓整個(gè) AI 圈都炸了。

近期在OpenRouter平臺(tái)，

累計(jì)調(diào)用量破萬億的神秘模型- “Hunter Alpha”

正是小米自研的MiMo-V2-Pro！

現(xiàn)在AI圈又傳出，DeepSeek 的另一位頂梁柱，郭達(dá)雅，也要走了。

消息一出，評(píng)論區(qū)直接炸開鍋。

有人說 “這是要把 DeepSeek 掏空啊”，

有人問 “下一個(gè)是誰(shuí)？”，

還有人嘆息 “創(chuàng)業(yè)公司留不住人啊”。

郭達(dá)雅是誰(shuí)？為啥這么多人關(guān)心

郭達(dá)雅，1994 年出生，廣東珠海人。典型的學(xué)霸路線。

2014 年考進(jìn)中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院。

大四就進(jìn)了中山大學(xué) — 微軟亞洲研究院聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目。

在 MSRA 那幾年，開了掛的他2020 年拿了微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金，

亞太地區(qū)就 12 個(gè)人能拿到。

跟著印鑒教授、周明博士，后來又跟段楠搞代碼智能，做出來的 CodeBERT、GraphCodeBERT，現(xiàn)在還是行業(yè)標(biāo)桿。

2023 年博士畢業(yè)，第三天就完成了中大博士畢業(yè)論文要求，發(fā)了一堆頂會(huì)論文。

7 月就加入了 DeepSeek，成了代碼智能和推理方向的核心研究員。

他在 DeepSeek 這一年多，干了很多大事：

主導(dǎo) DeepSeek-Coder 系列，從 1.3B 到 33B 參數(shù)，讓 AI 寫代碼的能力直接飆升，能一次性看懂整個(gè)項(xiàng)目的代碼架構(gòu)。

負(fù)責(zé) DeepSeek-Math，把模型的數(shù)學(xué)解題能力提了一大截。

作為第一作者搞出 DeepSeek-R1，直接上了《Nature》封面。不用人類示例，讓模型自己開發(fā)推理步驟，訓(xùn)練成本降了好多。

深度參與 V3 混合專家模型，14.8T tokens 訓(xùn)練，性能對(duì)標(biāo)頂級(jí)閉源模型。

他的研究主線特別清楚：讓模型更會(huì)寫代碼、更會(huì)做數(shù)學(xué)、更會(huì)推理。這三個(gè)方向，正是現(xiàn)在大模型賺錢的核心痛點(diǎn)。

你想想，企業(yè)用大模型，不就是想讓它幫著寫代碼、算數(shù)據(jù)、解決復(fù)雜問題嗎？

郭達(dá)雅就是把這三件事做到極致的人。

他的貢獻(xiàn)有多牛？說出來嚇你一跳

郭達(dá)雅在 DeepSeek 的成果，隨便拿一個(gè)出來，都能在 AI 圈引起轟動(dòng)。

就說 DeepSeek-R1，他是第一作者。

這個(gè)模型牛在哪？它能自己反思，自己驗(yàn)證答案。

傳統(tǒng)模型要靠人類標(biāo)注數(shù)據(jù)，成本高得嚇人。

R1 不用，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓模型自己比較多個(gè)答案，找出最好的那個(gè)，訓(xùn)練資源直接省了一大半。

還有 DeepSeek-Coder，現(xiàn)在很多程序員都在用。

能理解代碼里變量之間的依賴關(guān)系，重構(gòu)代碼、修 Bug 都特別順手。

有程序員說，用了 DeepSeek-Coder，寫代碼效率直接翻倍。

數(shù)學(xué)方面更不用說，DeepSeek-Math 讓模型解數(shù)學(xué)題的能力大幅提升，很多競(jìng)賽題都能輕松搞定。

他的論文，幾乎篇篇都是頂會(huì)級(jí)別，引用量高得驚人。

這樣的人才，哪個(gè)大廠不想要？

大佬出走，中國(guó)大模型的困境

羅福莉走了，郭達(dá)雅也要走了。

這背后，是中國(guó)大模型行業(yè)的殘酷現(xiàn)實(shí)。

創(chuàng)業(yè)公司再努力，也扛不住大廠的鈔能力。

人家一張口就是千萬年薪，還有股票期權(quán)，創(chuàng)業(yè)公司拿什么比？

網(wǎng)友們看出來了：這已經(jīng)不是百?；鞈?zhàn)了，是人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。

你以為拼的是參數(shù)，是產(chǎn)品化速度？

其實(shí)拼的是能不能留住郭達(dá)雅這樣的人，

能不能給他們足夠的算力，

足夠好的科研環(huán)境，

還有長(zhǎng)期的組織能力。

更讓人嘆息的是，現(xiàn)在很多企業(yè)，根本沒能力做真正的大模型研究。

你看最近的 “小龍蝦” 熱潮，也就是 OpenClaw 智能體。

中國(guó)數(shù)十家家科技大廠集體下場(chǎng)，騰訊、字節(jié)、阿里、百度、小米都來了。

有的做適配，有的推自研，有的搭平臺(tái)。

大部分都是跟風(fēng)。

有人花 3999 元學(xué) “龍蝦賦能生產(chǎn)管理”，

最后只學(xué)會(huì)了用 AI 生成報(bào)表，對(duì)流水線作業(yè)一點(diǎn)用都沒有。

所謂的 “定制化方案”，就是套模板改幾個(gè)字。

還有人在云服務(wù)器上 “養(yǎng)蝦”，默認(rèn)設(shè)置都是裸奔的。

讓龍蝦接管電腦 5 分鐘，就被 139 個(gè) IP 嘗試連接。

這哪里是 AI 創(chuàng)新？這分明是割韭菜。

真正在做底層研究的，沒幾家。

愿意沉下心來，培養(yǎng)像郭達(dá)雅這樣的人才的，更少。

最后想說的話

郭達(dá)雅的離開，不只是 DeepSeek 的損失，更是整個(gè)中國(guó)大模型行業(yè)的縮影。

我們總說要追趕 OpenAI，要實(shí)現(xiàn) AI 自主可控。

但如果連自己培養(yǎng)的頂尖人才都留不住，怎么追趕？

創(chuàng)業(yè)公司不容易，拿著有限的資源，跟財(cái)大氣粗的大廠搶人，太難了。

而那些跟風(fēng)做應(yīng)用的企業(yè)，看似熱鬧，實(shí)則是在浪費(fèi)資源。

沒有底層技術(shù)的突破，沒有頂尖人才的積累，

再熱鬧的 “小龍蝦” 熱潮，也只是曇花一現(xiàn)。

我們需要更多像郭達(dá)雅這樣的研究者，

沉下心來做基礎(chǔ)研究。

我們也需要更多能留住這些研究者的環(huán)境，

讓他們不用為了錢，為了資源，而離開自己奮斗的地方。

不然，中國(guó)的大模型，永遠(yuǎn)只能跟在別人后面跑。

希望有一天，我們能驕傲地說，中國(guó)的大模型，不僅有應(yīng)用，更有自己的核心技術(shù)，自己的頂尖人才。

而不是每次提起，都是 “誰(shuí)誰(shuí)誰(shuí)又被挖走了” 。

阿斯麥高管：中國(guó)EUV原型機(jī)僅有我們20年前（2006年）的水平！白春禮院士：中國(guó)做光刻機(jī)時(shí)還沒有阿斯麥！

高志凱教授：西方抹黑中國(guó)的“總指揮”，被特朗普抖出來了

孫逢春院士直言：國(guó)產(chǎn)車技術(shù)已經(jīng)超越特斯拉，規(guī)模全球第一！網(wǎng)友：基本盤的專家

國(guó)際電池開發(fā)商：美國(guó)在芯片上全力制裁中國(guó)，但中國(guó)已經(jīng)在下一個(gè)技術(shù)時(shí)代開始稱霸了

黃仁勛說，“如果你的父母是中國(guó)人，那么你一定經(jīng)受過很多痛苦和磨難，我祝福你，一生都充滿「痛苦和磨難」”

美國(guó)要求臺(tái)積電在美追加投資3.15兆臺(tái)幣，合千億美金，因未滿足DEI合規(guī)（缺乏盲人和跨性別、女同性戀工程師）

“在看”的永遠(yuǎn)年輕~