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百度辦起了“龍蝦工廠”

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百度的養(yǎng)蝦熱情一路水漲船高。

時隔一周,在上一場龍蝦市集取得不錯反響后,百度不僅開啟第二場龍蝦市集,還搞了場龍蝦專場AI Day,首次對外亮相龍蝦全家桶,云端蝦、手機蝦、安全蝦。甚至自研蝦和小度全球首款家用小龍蝦都來了。

這種熱情早在電視劇《黑鏡》里就有預(yù)見。劇里,技術(shù)總監(jiān)會用DNA復(fù)制同事的“數(shù)字意識體”,讓他們在游戲里打工。而在現(xiàn)實里,人們熱衷用OpenClaw養(yǎng)自己的數(shù)字分身。

一位大廠程序員告訴我們,他養(yǎng)了四只“龍蝦”,分別負(fù)責(zé)信息搜集、客戶咨詢、財務(wù)催款和個人秘書,甚至還把四只龍蝦拉了一個群讓它們互相交流?!逗阽R》的寓言正在以意想不到的方式照進(jìn)現(xiàn)實。

但隨著各式各樣的龍蝦亮相,養(yǎng)蝦人的困惑也來了。一位資深A(yù)I開發(fā)者吐槽:“我現(xiàn)在本地跑蝦,查天氣、寫郵件、搜資料……這些功能ChatGPT早就有了。我想讓它訂個外賣、發(fā)個飛書、調(diào)個數(shù)據(jù)庫,就得自己寫Skill、配API、調(diào)模型?!?/p>

如果說資深開發(fā)者還能靠動手能力勉強支撐,那新手小白的迷茫就更多了。作為Coding新手的大三學(xué)生告訴我們,他云端部署的OpenClaw不時斷聯(lián)、出錯,還會失憶,早上測試Skill還能定時查看郵件,晚上就運行失敗報錯。


這表明從“養(yǎng)得活”到“用得好”,中間隔著一整套缺失的能力。

而如何幫用戶在養(yǎng)好蝦之外,還能用好蝦?百度給出了它的答案。

01

如何煉成一只零門檻且超會干活的龍蝦

這場龍蝦Agent熱潮中,相比于行業(yè)普遍提供的“部署服務(wù)”,百度給出的答案更像是一桌完整的“龍蝦全家桶”。

部署層,百度用輕量應(yīng)用服務(wù)器LS做減法,部署界面全可視化,點選就能完成模型、IM接入和Skills配置。以DuClaw為例,這款產(chǎn)品徹底去掉了鏡像選擇、服務(wù)器配置、API Key填寫等環(huán)節(jié),用戶訂閱就能用,養(yǎng)蝦的效率更高。

需要注意的是,養(yǎng)蝦過程中,開發(fā)者調(diào)用AI模型就像去販賣機“買水”。跑一個復(fù)雜任務(wù)要切換不同模型,寫代碼用這個模型,長文本推理用那個模型,每次調(diào)用都單獨計費,成本也就越來越高。

根據(jù)澎湃新聞實測,一個自動化新聞監(jiān)控任務(wù),從凌晨4點到11點運行約8次,消耗約180K tokens,花費約3.68元。如果按每小時運行一次,每天成本約11元,每月將花費接近330元。部署完龍蝦的用戶發(fā)現(xiàn),龍蝦雖好,但“養(yǎng)不起”。

百度的做法,相當(dāng)于把“分次買水”換成了“辦卡”。

百度通過千帆平臺統(tǒng)一調(diào)度模型,用規(guī)模效應(yīng)把單價壓了下來,DuClaw的套餐搭配上千帆Coding Plan,首月訂閱費用僅 17.8元,用戶只需付一筆固定的月費,就可以在有效期內(nèi)使用DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5等模型。這種套餐把“算力消耗”和“模型調(diào)用”打包在了一起,開發(fā)者不用每次調(diào)用都膽戰(zhàn)心驚地查看賬單。

如果說第一層解決的是更快、更穩(wěn)定地部署Agent,那么接下來要解決的問題就是要讓Agent更易用。

從499起裝蝦,到Mac mini在二手市場上的價格居高不下,我們可以看到的是,部署OpenClaw對普通養(yǎng)蝦人來說,技術(shù)門檻仍然不低。

因此在移動端,百度推出了名為“紅手指Operator(現(xiàn)更名為RedClaw)”的應(yīng)用。用戶只需要下載應(yīng)用,就能在手機上直接運行OpenClaw。不需要高配電腦、Mac mini,用戶只需要在手機上發(fā)出指令,Agent就會在云端設(shè)備里完成操作,比如訂一張上海飛往北京的機票。

通過云端與移動端的雙端布局,百度把OpenClaw從一個專業(yè)的開發(fā)者工具,變成了人人可上手、處處可使用的日常AI伙伴。

如果把這兩層看作基礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)行環(huán)境,那么最上層才是決定Agent是否真正有用的關(guān)鍵——工具(Skills)。

在OpenClaw的體系里,Skills就像是插件,每個Skill都代表一種可被AI調(diào)用的能力。而想要完成一個簡單的定時搜索任務(wù),如“每天早上9點推送股價信息到IM”,Agent需要搜索信息、調(diào)用數(shù)據(jù)、還要生成固定規(guī)格的內(nèi)容,最后將內(nèi)容推送到IM賬號,其中的每一個步驟都涉及到相應(yīng)的Skill。

開發(fā)者自己“養(yǎng)蝦”,想要用得更舒心,往往得自己上手寫代碼、調(diào)模型、維護(hù)數(shù)據(jù)源,還要擔(dān)憂接入外部Skills可能引發(fā)的電腦病毒侵襲、隱私暴露等問題。

百度把自己長期積累的產(chǎn)品生態(tài)封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的Skills,供開發(fā)者與用戶直接調(diào)用。官方Skills涵蓋搜索、百科、學(xué)術(shù)、秒噠(低代碼平臺)、客悅智能營銷、小度家居控制等,幾乎覆蓋了日常辦公、生活、創(chuàng)作的方方面面。這些能力本身就擁有權(quán)威數(shù)據(jù)源和穩(wěn)定接口,當(dāng)Agent在執(zhí)行任務(wù)時,可以直接調(diào)用這些工具完成復(fù)雜任務(wù)。

其中百度搜索Skill更是成為龍蝦裝機的必備,并以超45000次下載量,成為該平臺全球下載量第一的搜索引擎官方插件。這些Skill不僅為開發(fā)者提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源,也讓Agent在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時,能夠直接調(diào)用權(quán)威信息。這其實是把百度過去二十年的互聯(lián)網(wǎng)能力,重新打包進(jìn)了Agent工具生態(tài)里。


值得關(guān)注的是,3月17日,在百度AI DAY活動上,百度正式發(fā)布全球首款“家用小龍蝦”——小度龍蝦,把OpenClaw的復(fù)雜任務(wù)能力引入了家庭場景。用戶無需打開App,只需要說“小度小度,讓龍蝦幫我”進(jìn)行語音喚醒,全家都可以共享養(yǎng)蝦。更重要的是,小度龍蝦將實現(xiàn)線上+線下任務(wù)全鏈路打通,可自動完成跨設(shè)備、跨應(yīng)用的復(fù)雜任務(wù)。

沿用產(chǎn)業(yè)視角,這套層層加碼的結(jié)構(gòu)像是把AI從一個“單機工具”變成一條可擴展的生產(chǎn)流水線。開發(fā)者不再只是養(yǎng)一只龍蝦,而是進(jìn)入了一座已經(jīng)運轉(zhuǎn)的“龍蝦工廠”。

而當(dāng)Skills越來越豐富,用戶養(yǎng)的蝦才能真正落地干活。

02

百度為什么能率先做出龍蝦全家桶

如果將目光投向AI Agent的產(chǎn)業(yè)鏈條,會發(fā)現(xiàn)決定OpenClaw效果好不好的因素,是能否低成本地調(diào)用算力、高效地使用模型、穩(wěn)定接入應(yīng)用,這恰恰是Agent框架之外的部分。

用產(chǎn)業(yè)類比來看,在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時代,平臺往往由三層結(jié)構(gòu)構(gòu)成:底層是基礎(chǔ)設(shè)施,中間是操作系統(tǒng)或平臺層,上層是應(yīng)用生態(tài)。而Agent時代,要想養(yǎng)好一只龍蝦,底層的算力是電力系統(tǒng),中間的Agent是機械臂,最上層的Skills則是不斷被安裝上去的生產(chǎn)模組。

在這條產(chǎn)業(yè)鏈上,算力層負(fù)責(zé)提供底層的計算資源(芯片、服務(wù)器),模型層提供大語言模型及調(diào)用能力,Agent框架層負(fù)責(zé)智能體的調(diào)度、任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用。最后是應(yīng)用層,封裝好具體能力,如搜索、百科、辦公、營銷等,讓Agent能真正完成任務(wù)。

作為一款開源Agent框架,OpenClaw解決的是第三層,但一個智能體的最終體驗好不好,更大程度上取決于另外三層。也就是說,真正能做大Agent生態(tài)的公司,往往需要同時具備算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型能力和應(yīng)用入口。

這是具備云服務(wù)能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠最擅長的,也恰恰是百度長期布局的領(lǐng)域。

過去十多年間,百度一直在構(gòu)建一個完整的AI技術(shù)棧,每一層都有自研的核心產(chǎn)品,形成完整的 “芯—云—?!w”全棧布局。

當(dāng)一個普通用戶想用OpenClaw做一個私人“旅行攻略”Agent,如果只有Agent框架,他需要自己租服務(wù)器、配模型API Key、寫代碼調(diào)用各種網(wǎng)站數(shù)據(jù),成本更高,每一次寫代碼調(diào)用各種網(wǎng)站數(shù)據(jù)都會消耗時間。

但在百度的體系里,即便是一個新手小白,他也可以用DuClaw一鍵訂閱(無需部署),通過千帆Coding Plan以每月訂閱的形式更低成本地調(diào)用模型。當(dāng)他向“旅行攻略”Agent提出需求,甚至可以個性化到“我想要打卡廣州所有陳奕迅去過的地方,給我規(guī)劃行程”,然后直接調(diào)用百度搜索Skill查航班。

出發(fā)前,還可用百度地圖Skill進(jìn)一步查找打卡點附近的美食,由于百度地圖小時級的數(shù)據(jù)更新,可根據(jù)交通擁堵情況規(guī)劃更好的旅行路線,預(yù)判到達(dá)的時間,甚至可以結(jié)合天氣數(shù)據(jù)提醒用戶是否需要帶傘。在這個過程中,所有能力都封裝好了,即插即用。

這種“拎包入住”的體驗,正是全棧布局帶來的結(jié)果。

算力層,百度自研昆侖芯芯片,搭配百度智能云的輕量應(yīng)用服務(wù)器LS、彈性算力池,提供高性價比的算力支持。模型層,有文心大模型系列,以及通過千帆大模型平臺整合的第三方模型(如DeepSeek、Kimi等),并通過Coding Plan訂閱服務(wù),把模型調(diào)用成本從“按次零售”變成了“包月”。

Agent框架層,百度則推出了DuClaw(零部署網(wǎng)頁端)、紅手指Operator(移動端零部署),用戶能隨時隨地給龍蝦派任務(wù)。最后是應(yīng)用層,百度把搜索、百科、學(xué)術(shù)、小度、秒噠、智能營銷等,封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的官方Skills,上架到ClawHub社區(qū)直接調(diào)用。

正因為擁有完整技術(shù)棧,百度才能快速完成OpenClaw部署體系,搶先推出龍蝦全家桶,并構(gòu)建起Skills全景圖。


這也是為什么OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger看到“紅手指Operator”后,愿意與百度共同開發(fā)“龍蝦”。當(dāng)OpenClaw的開源框架遇上百度的全棧土壤,這只“龍蝦”的進(jìn)化才剛剛開始。

03

養(yǎng)蝦用蝦AI Agent進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)前夜

從行業(yè)趨勢來看,OpenClaw帶來的并不僅僅是一輪新的AI工具熱潮,它開啟了一場新的AI入口競爭。

在這場競爭中,決定勝負(fù)的不只是模型能力,也不單是部署方式,而是誰能提供完整的Agent生態(tài)。

拉長視野,我們可以看到,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,蘋果憑借App Store稱霸一方。它通過iPhone聚攏用戶,通過操作系統(tǒng)(iOS)掌控了入口,開發(fā)者想要觸達(dá)用戶,就必須遵守蘋果App Store制定的分發(fā)規(guī)則和分成比例。

AI時代,英偉達(dá)借助CUDA市值超過了蘋果。CUDA不是芯片,而是一個開發(fā)生態(tài),它讓AI開發(fā)者習(xí)慣了在英偉達(dá)的GPU上寫代碼,形成了事實上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)生成式AI爆發(fā)時,所有大模型都在英偉達(dá)的算力上跑,英偉達(dá)賣的就不再是一張張芯片,而是AI時代的入場券。

現(xiàn)在到了Agent時代,OpenClaw開啟了一個全新的Skill生態(tài)競爭窗口。

OpenClaw解決的是Agent框架層問題,但真正決定勝負(fù)的不是框架本身,而是框架上能跑什么。就像iOS的價值不在于操作系統(tǒng)代碼寫得多漂亮,而在于App Store里有上百萬個App,用戶買的不是系統(tǒng),是系統(tǒng)能做的事。

這個邏輯在OpenClaw生態(tài)里正在被驗證。截至2026年3月中旬,OpenClaw的GitHub星標(biāo)數(shù)已突破27萬,登頂全球開源軟件項目榜。但真正讓開發(fā)者留下來的,不是框架本身,而是框架上那些能干活的東西。

奇安信的監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,截至3月13日,全球已發(fā)現(xiàn)232958個可公開訪問的OpenClaw部署實例。圍繞 OpenClaw“產(chǎn)業(yè)鏈”的快速發(fā)展,有人試圖解決Agent支付的問題,有人在做Agent的身份認(rèn)證,還有人在搞Agent社區(qū)。

在ClawHub技能社區(qū),百度搜索Skill的下載量還在持續(xù)高速增長,當(dāng)用戶需要用Agent查資料時,調(diào)用百度搜索Skill比重新寫一套爬蟲+解析代碼要高效得多。這正是Skill生態(tài)的價值。


圖/百度第二次龍蝦市集

Skill的數(shù)量和質(zhì)量,正在成為衡量Agent平臺競爭力的關(guān)鍵指標(biāo)。真正的產(chǎn)業(yè)競爭,不會停留在“養(yǎng)”,誰能提供更豐富的Skills、更完整的Agent生態(tài)、更低成本的算力和模型服務(wù),誰就更有可能成為AI Agent時代的新基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

非凡資本合伙人吳畏表示:“OpenClaw不一定是最后的贏家,也不會是最終的形態(tài)。但這波熱潮將補齊權(quán)限、安全、記憶、工作流及多平臺協(xié)作等基礎(chǔ)設(shè)施,促使Agent從展示性的炫技Demo,向真正可交付的產(chǎn)品演進(jìn)?!?/p>

從春節(jié)期間的AI入口戰(zhàn),到如今的“龍蝦”爭奪戰(zhàn),百度兩次上桌,靠的不只是“手速”,更是多年沉淀的全棧能力。如今,行業(yè)的議題早已變化,不再聚焦于誰的大模型參數(shù)更大,百度也在思考一個更根本的問題:如何讓AI真正替人干活,并且創(chuàng)造價值。

而OpenClaw創(chuàng)始人對百度的那句“Amazing”,與其說是對一家公司速度的驚訝,不如說是對一個新時代的預(yù)測,當(dāng)“龍蝦”長出手腳,真正的AI Agent時代已經(jīng)到來。

撰寫|馬舒葉

編輯|吳尋

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