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兩會解析|對話鄭永年:中國經濟的“躍遷”,關鍵不僅在技術,更在制度

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對話鄭永年:

中國經濟的“躍遷”

關鍵不僅在技術,更在制度

Dialoge 2026.03.17

世界|對話|觀點

本期對話亮點

HIGHLIGHT

從“十四五”到“十五五”,這一棒交接的核心關鍵詞是什么?

如何實現(xiàn)“產學研一體化”?如何建設現(xiàn)代化產業(yè)體系?

如何培育能夠承受風險的“長錢”和“耐心資本”?

如何平衡與發(fā)展傳統(tǒng)產業(yè)、新興產業(yè)和未來產業(yè)?

AI時代,我們是否需要一場“新的啟蒙運動”

編者按

2026.03.17

今年兩會,“新質生產力”毫無懸念地成為最高頻熱詞。從“十五五”規(guī)劃列出的28項重大工程,到代表委員們熱議的AI大模型、人形機器人,再到街頭巷尾年輕人對“養(yǎng)龍蝦”還是“卸龍蝦”的焦慮——科技創(chuàng)新從未像今天這樣,既承載著大國躍遷的宏大敘事,又如此具體地叩擊著每個人的生活。

從“十四五”收官到“十五五”布局,中國經濟要如何突破從“量”到“質”的躍遷?第四次革命的浪潮下,當人工智能從“替代體力”轉向“替代腦力”,當技術突破的速度快過制度適配的節(jié)奏,我們真的準備好了嗎?在此背景下,大灣區(qū)評論與鄭永年教授展開對話。

大灣區(qū)對話

邀請嘉賓:鄭永年

本期采編:馮簫凝

大灣區(qū)評論:

今年的政府工作報告開篇就提到“十四五”順利收官,并對“十五五”規(guī)劃作了說明。從“十四五”“量”的積累到“十五五”“質”的突破,這一棒交接的核心關鍵詞是什么?

鄭永年:

關于“數(shù)量型經濟”與“質量型經濟”的討論其實有很多年了??傮w上看,轉變從十八大就開始了。十八大之前,中國基本上屬于數(shù)量型的高增長,但也導致了能源、環(huán)保和社會等方面的瓶頸。十八大之后,我們主動把經濟增速從兩位數(shù)降到了7%左右,稱為“經濟新常態(tài)”,不再追求高經濟增長率,而是從“數(shù)量型經濟”轉向“質量型經濟”。但一個經濟體的結構性轉型,是需要很長時間的,不是一天兩天、一年兩年就可以完成的。

這個轉型前后的區(qū)別在哪里?數(shù)量型的經濟增長,靠的是簡單的生產要素投入,比如勞動力、土地,或者依靠的是應用西方發(fā)達經濟體的成熟技術。質量型的經濟增長則發(fā)生了變化,不光要增長,還要實現(xiàn)“躍遷”。

如何實現(xiàn)“躍遷”?最關鍵的就是新質生產力,就是科技引領。就像我在中講到的,通過技術的進步,實現(xiàn)基于技術進步之上的產業(yè)升級。


機械臂在博澤汽車技術企業(yè)管理(中國)有限公司車間作業(yè)(圖源:新華社)

大灣區(qū)評論:

去年年底的中央經濟工作會議就提出要建設三大科創(chuàng)中心:京津冀、長三角,還有粵港澳大灣區(qū)。這次“十五五”規(guī)劃,主題詞除了關于科技創(chuàng)新,同時還強調了制造業(yè)、實體經濟、以及現(xiàn)代化產業(yè)體系的建設。

鄭永年:

從世界經濟史上來看,人類曾長期處于農業(yè)社會——當然農業(yè)社會也有一些“科技”,比如“犁”的發(fā)明,提高了農業(yè)勞動生產力。但是真正的經濟起飛是從工業(yè)革命以后開始的。第一次、第二次、第三次工業(yè)革命,到現(xiàn)在第四次了,每一次工業(yè)革命帶來的都是一次經濟的躍遷。當?shù)谝淮喂I(yè)革命后,技術實現(xiàn)了躍遷,再通過慢慢地發(fā)展,把科技的能力釋放出來,積累到一定程度,促使了第二次工業(yè)革命的發(fā)生,然后技術躍遷,再次發(fā)展和釋放,以此類推。這種躍遷與發(fā)展是符合經濟規(guī)律的。當然,經濟發(fā)展的規(guī)律跟技術發(fā)展的規(guī)律要配合起來:互相適應,經濟就發(fā)展得好;相互不匹配,經濟就會出現(xiàn)問題。

馬克思強調生產力和生產關系要互相適配。有技術了但你不接受,這個技術就沒用。比如盧德運動把機器毀掉了,這就相當于沒有技術。所以每一次新技術的出現(xiàn),都會導致一種新的生產關系的發(fā)展。所以我們在談科技發(fā)展的時候,兩個方面很重要:一個是技術層面,另外一個制度層面。

因此,當我們討論高質量的經濟發(fā)展的時候,實際上我們還需要高質量的制度建設,還需要有高質量的開放(或高水平的開放),這是一個完整的發(fā)展系統(tǒng)。就像中醫(yī)一樣,講究的是整體性。

大灣區(qū)評論:

剛才您提到如何實現(xiàn)“經濟躍遷”最關鍵的就是新質生產力?!笆逦濉币?guī)劃中,最引人注目的莫過于“引領新質生產力發(fā)展”方面列出的28項重大工程,包括智能機器人等。從“新質生產力”的理論提出,到如今寫入規(guī)劃成為“施工圖”,您認為在未來五年的落地過程中,重點和難點在哪里?

鄭永年:

無論是這28項重大工程,還是其他的相關任務,都是在不斷變化的。所以我們要面向未來,新的技術在不斷產生,這只是目前的抓手——也許以后不止28項,或者這28項里有幾項最后發(fā)現(xiàn)不太可行,都是有可能的,這是一個動態(tài)的過程,我們不能過于機械地去理解。

難點在如何發(fā)展新質生產力。我們總結了第一次工業(yè)革命到今天不到300年時間的經驗,梳理出了其中的基本邏輯——“新三駕馬車”理論,即三個要素:第一,必須有強大的基礎科研能力去產生原創(chuàng)技術,即科學發(fā)現(xiàn);第二,必須具備應用技術轉化能力;第三,無論是基礎科研還是應用技術,都要有充分的金融支持?!笆逦濉绷谐龅倪@28項工程,其實就是“新三駕馬車”的產物。

但是,梳理邏輯容易,真正落實很難。比如在基礎科研層面,如何給有潛力的科學家提供自由和生活條件,讓他們能充分追求自己的科研興趣?還有從去年四中全會到“十五五”規(guī)劃一直都在說的教育強國、科技強國、人才強國、金融強國,但如何把這些都融合在一起構成一個有機的體系則是一個大問題。例如,我們的國家實驗室其實不少,但一直處于相互割裂、部門所有的狀態(tài),互相不開放,整體的系統(tǒng)協(xié)調性就體現(xiàn)不出來。還有對人才的定義問題,比如“帽子人才”現(xiàn)象,很多年輕學者不是在追求真正的原始創(chuàng)新思想,而是在追求“帽子”。盡管國家已經提出治理“帽子人才”的問題,但經驗地看,對帽子的追求則是越來越激烈。此外,科研如何轉化?中國早就是論文大國了,西方炒作“中國威脅論”的其中一個原因就是中國科研論文發(fā)表量超越了美國。但是,這些科研論文很多只是符合發(fā)表標準的“八股文”,弄一堆數(shù)據、搞一個模型,真正實現(xiàn)轉化的例子非常少。還有基礎科研人才和工程應用人才的評估體系、科研基金的分配方式等等。這些問題大家已經發(fā)現(xiàn)了,但真要解決起來是一個系統(tǒng)性工程,想要落實,還需要大量的體制機制改革。


位于天津濱海高新區(qū)的天津木牛流馬科技發(fā)展股份有限公司,工作人員對一款具身機器人進行測試驗證(圖源:新華社)

大灣區(qū)評論:

想要“加快高水平科技自立自強”,加強原始創(chuàng)新和核心技術,推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新深度融合。在“產學研一體化”層面,我們要做哪些體制機制上的改變?

鄭永年:

“產學研一體化”是我們的一個短板。一方面是我們做得不夠,基礎科研跟應用技術轉化脫節(jié)了。剛才也提到,我們早就是論文大國,但轉化率非常低——這表明我們的基礎科研很多不是為了解決實際問題,不是“問題”導向的,而是“發(fā)表”導向的。現(xiàn)在的大學和好多科研機構跟社會經濟是脫節(jié)的。如何彌合?這一塊的改革特別重要。在這一塊,美國以斯坦福體系為代表的體系本來就比我們做得好,而且現(xiàn)在美國的企業(yè)也在做基礎科研。早期美國的貝爾實驗室也是這樣,它作為一個企業(yè)在做應用技術時遇到了解決不了的問題,就以問題導向反過去做基礎科研,結果產生了很多重大的原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。這就是基礎科研跟應用技術的無縫對接。美國現(xiàn)在很多大廠基本實現(xiàn)了這種無縫對接。為什么現(xiàn)在連最好的大學都留不住頂尖人才了,人才都跑去大廠了?不見得全是為了錢。在大廠里做基礎科研,能直接解決實際問題,很多科學家和工程師對這個非常感興趣。

另一方面,我們又走得過度。比如工程院是做應用轉化的,科學院系統(tǒng)是做基礎科研的。但現(xiàn)在有的部門要求科學院也去搞應用,這就很難了——讓一個科學家既要做基礎科研,又要做應用轉化,還要去籌資,這既困難也不合理。更加符合邏輯的做法就是分工明確,工程院實在地做應用技術轉化,科學院安心地做基礎研究?,F(xiàn)在這種基礎科研工程化的趨勢,長遠來看對原創(chuàng)性的產生是不利的。

如何調整?一方面,國家要養(yǎng)一批科學家專攻基礎科研;另一方面,應用技術要實打實地轉化,不能光為了寫論文。同時,國內的大廠也要學習美國企業(yè)那樣去做一些基礎性的研究。其實我們的大廠不比大學差,比如深圳,雖然沒有像北大清華這樣集中的高校集群,但有像華為、大疆、騰訊、比亞迪這樣的技術型企業(yè),這些企業(yè)加起來的科學家數(shù)量,遠遠超過很多大學。這些人在解決實際應用問題時去做基礎科研是完全可以的。這些機制我們需要慢慢梳理。

大灣區(qū)評論:

“金融支持”是我們的另一個短板,您曾指出我們缺乏長周期的風投體系。我們應該如何培育能夠承受風險的“長錢”和“耐心資本”?

鄭永年:

金融支持非常重要。但金融成為短板的原因,并不是因為我們的資本不夠。以前我們資本短缺,經濟發(fā)展水平比較低,沒有過多能力去投入基礎科研或風投。但現(xiàn)在我們人均GDP已經超過1.3萬美金了,接近高收入經濟體門檻了。而且中國還是一個存款大國,老百姓儲蓄還在不斷增加。我們不缺資本,缺的是“耐心資本”。什么是耐心資本?一是必須要“長期”,不能今天投了明天就要收回來;二是必須要能冒風險。

我們提倡要大力改革金融體制。一方面,我們要發(fā)展像美國那樣的公益慈善基金來支持科研。這方面我們還沒發(fā)展起來,仍需要完善稅收等免稅體系去鼓勵私人捐助大學的基礎科研。

另一方面,要通過體制機制改革,建立起一套支撐耐心資本的容錯制度和考核體系。為什么現(xiàn)在地方政府明明都有產投、創(chuàng)投基金,但這些國資背景的基金卻往往不敢冒險,無法成為長期的耐心資本?這就是體制機制的問題。風投的周期可能要8到15年甚至更長,但國資委干部的任期可能就3到5年。任期一到人就走了,任期內還要面臨嚴格的審計制度,誰敢去投10年以后的高風險項目?

還有,我們要反對“壞金融”,提倡“好金融”。以前我們在金融領域犯過錯誤,搞了像P2P等各種形式的“割韭菜”亂象。我們要吸取教訓,要把資金投向支撐實體經濟、制造業(yè)創(chuàng)新的風險資本。二戰(zhàn)以后美國風投的發(fā)展,就是把中產階層以上的過剩資本聚集起來作為風險資本,投資100個項目只要有2到3個成功就不得了——雖然風險大,但回報也大。

我們金融體制的改革迫在眉睫,“金融強國”已經提出來了,它的實現(xiàn)路徑是什么?我們需要結合中國的國情大力研究和推進。你看現(xiàn)在老百姓和企業(yè)的存款,以前還可以投資房地產,現(xiàn)在房地產高歌猛進的時代過去了?,F(xiàn)在各地儲蓄率非常高,能不能把這一塊資金轉化為風投?我們需要認真考量。

當然,投資不僅是利益計算,也是一種文化,看整個社會有沒有“敢冒險”的精神。一個保守的社會,老百姓是不會去做風投的。這就需要在社會層面培養(yǎng)企業(yè)家精神。


數(shù)據顯示,大量20歲出頭的中國年輕人包括大學在校生在A股近兩年的上漲中入場(圖源:BBC)

大灣區(qū)評論:

“十五五”規(guī)劃綱要強調要“建設現(xiàn)代化產業(yè)體系”,您怎么看待傳統(tǒng)產業(yè)、新興產業(yè)和未來產業(yè)這三種產業(yè)的發(fā)展與平衡?

鄭永年:

首先,前面已經強調了科技對產業(yè)的重要性。至于資源怎么分配?是不是都要集中到未來新產業(yè)去發(fā)展新科技?我覺得還是要均衡。

產業(yè)升級基本有兩種形態(tài):一種是“創(chuàng)造”新產業(yè),今天生產鞋帽,明天生產科技產品;另一種“賦能”老產業(yè),一直生產鞋帽,但通過科技增加它的技術含量和附加值。對于我國來說,我們是世界上工業(yè)部門最齊全的國家,這是我們的優(yōu)勢所在。所以用現(xiàn)在的科技來賦能老產業(yè)、改造老產業(yè)更加重要。因為這個基本盤是有確定性的,我們要增加它的附加值。

未來產業(yè)就算投入再多,也有巨大的不確定性,風險遠遠大于提升老產業(yè)的附加值。比如未來產業(yè)離不開人工智能,美國現(xiàn)在最擔心的就是人工智能泡沫。美國經濟和技術現(xiàn)在發(fā)展得不錯,為什么有那么多不確定性?就是因為經過里根革命以后,美國基本把老產業(yè)和中低端技術產業(yè)都放棄了,一股腦都放在新興產業(yè)和未來產業(yè)上。一方面這使得它科技進步特別快,但另一方面它的短板也暴露了。特朗普上臺以來一直要搞“再工業(yè)化”,想把以前的產業(yè)轉移回去,但很難成功了,因為產業(yè)已經轉移走了。所以對于我們這么大一個經濟體,用新技術賦能老產業(yè),比單純面向未來產業(yè)更重要。我們要鞏固基本盤,同時也要通過金融支持去冒險、去創(chuàng)造未來產業(yè)。如果放棄基本盤,會發(fā)生重大危機的。

資源是有限的,有些地方政府很容易犯錯誤,覺得傳統(tǒng)產業(yè)不重要了,把資源完全投到新興產業(yè)和未來產業(yè),這就偏頗了。傳統(tǒng)產業(yè)不是不重要,未來產業(yè)也不是一定能成功——技術突破有時需要運氣。所以我們要兩手抓,在鞏固傳統(tǒng)產業(yè)基本盤的基礎之上,再去冒險探索未來產業(yè),這是比較保險的路徑。

前面提到的新三駕馬車,創(chuàng)新鏈條包括基礎科研、應用技術轉化和金融服務??倳浽谶@次兩會上也說,要有“從0到1”的突破,也要把“1”拉長、推進。基礎科研當然很重要,但有些“從0到1”的突破不能只停留在基礎科學和思想層面,比如華為的5G最初就是一篇學術論文。西方可以封殺我們的應用技術,但很難封殺西方科學家產生的科學思想和基礎研究。所以這兩塊我們要分清,真正拿諾貝爾獎的基礎科研我們要重視,從理念轉化為應用技術的“從0到1”更為重要。而且把“1”拉長就是技術的廣泛應用,就是技術的升級和附加值的提高。我們要把這個邏輯講清楚,不能造成資源錯位。

大灣區(qū)評論:

現(xiàn)代化既有基于技術、物質層面的現(xiàn)代化,也有制度層面的現(xiàn)代化,但歸根結底,還要有人的現(xiàn)代化。最近掀起一陣“養(yǎng)龍蝦”潮流,后來又有一部分人開始跟風“卸龍蝦”。這背后其實反映了現(xiàn)階段人類對于技術變革的一種恐懼感,擔憂這種生產力的變化會替代人本身。對此,您怎么看?

鄭永年:

就像我在前面提到的幾次工業(yè)革命,所有的新技術從出現(xiàn)到普及,都有個過程。現(xiàn)在的AI也好,“小龍蝦”也好,我們確實應當對它保持審慎。這不是僅僅一種情緒,對新事物保持懷疑和恐懼,也是人類理性內在的一部分。

包括現(xiàn)在的人工智能,先有人工,后有智能,技術的發(fā)展是跟人有關系的,同時也是為人服務的。所以人很重要,我們對技術的態(tài)度,以及我們如何營造一種新的制度體系去適配生產力,這些最終的落點還要在回歸于人。最重要的還是要看新技術是否是“以人為本”。如果是從整體上能增進人類福利的技術,我們是應當歡迎的;如果是損害人類福利的,我們就要小心甚至排斥了。

最典型的例子就是核能。核能是一個偉大的發(fā)明,它既可以用來增進人類福利,比如建核電廠;但是也可以毀滅人類。所以后來人類的做法是,我們要張揚技術能造就人類福利的這方面,要限制它毀滅人類的這方面。


巴黎核能峰會呼吁發(fā)展安全可負擔核能,2026年3月10日,法國總統(tǒng)馬克龍(中)在巴黎舉行的核能峰會上發(fā)言(圖源:新華社)

我們現(xiàn)在所說的人工智能對勞動力的取代,這僅僅是很小的一部分。首先我們也要注意到,第一、第二、第三次工業(yè)革命,跟現(xiàn)在以人工智能為主體的第四次產業(yè)革命,性質完全不同。以前的三次革命是解放勞動力,把人類從體力勞動中解放出來。以前人類當牛馬,后來我們讓機器當牛馬,機器是為我們人服務的。但人工智能現(xiàn)在是完全不同性質的東西,因為它想取代我們的智力,產生的是另一類理性。

大灣區(qū)評論:

是的,從第一次到第三次工業(yè)革命,替代的方式其實是“自下而上”的,先替代的是低端的勞動力。而這一次最大的區(qū)分在于,是“自上而下”,替代的是高端的勞動力。

鄭永年:

人工智能也是一種理性的產物,它取代的可能就是科學家、學者這些受過教育的人群的腦力工作。從這個角度來說,它本身就是具有破壞性和顛覆性的產物,所以要特別小心它對社會結構的影響。人工智能不僅僅是一種技術,它在改變傳統(tǒng)的經濟形態(tài),甚至催生全新的經濟形態(tài);它在同時改變著社會形態(tài)、政治形態(tài)等方方面面,甚至以后連人類的心理形態(tài)都會隨之改變。所以對這些東西保持警惕性是絕對有必要的,不能盲目地出現(xiàn)一種新技術我們就接受一種。

我們對人工智能的態(tài)度,應當像對核能一樣:它能造就人類福利的這部分,我們盡量接受;損害人類福利的部分,我們要防范起來。比如我之前提到的“人工智殘”,不能因為出現(xiàn)了人工智能,人類自己就退化了、不會思考了,這種負面影響我們就必須要防止。

大灣區(qū)評論:

這是否說明未來的人文精神變得更重要?

鄭永年:

是的,未來的人文精神重塑是非常重要的。技術本身只是一個工具。奧本海默發(fā)明了核武器,但是決定投原子彈的不是奧本海默。技術產生以后,就已經脫離了它的創(chuàng)造者。技術用于什么地方、如何使用、目的是什么?這是人規(guī)定的。

比如對于人工智能的探討已經開始,只是現(xiàn)在的探討有些“一哄而上”。大家都在談AI的應用(Applications),但是我們往往忽視了這些應用對我們的深層影響(Implications)。

無論是寫文章、做PPT,還是制作電影,AI應用的影響是什么?對我們意味著什么?如果AI都替你做了,你以后自己還能思考嗎?你還愿意去思考嗎?實際上我們的生活已經發(fā)生變化了,比如以前寫毛筆字、鋼筆字,現(xiàn)在大家都用電腦打字,很多字怎么寫就都忘記了。這就是一種退化。

第一次啟蒙運動發(fā)生在歐洲,那是針對宗教的,不是針對技術的。這一次,我們要針對技術本身去重新思考了。人工智能大大提高了勞動生產力,甚至能取代人了,什么是“人”?如果人工智能比我們聰明了,以前是機器為人服務,現(xiàn)在會不會倒過來,變成人為機器服務?人以后會不會變成“機器的奴隸”呢?

以前的三次工業(yè)革命,我們都把機器作為人的奴隸了。最早的奴隸制度是一部分人剝削另一部分人,后來我們依靠機器,實際上是讓機器做了奴隸。以后如果真的有了智能化的機器人,它會不會控制我們?在這樣的情況下,我們人應該怎樣去主導,如何對待這個技術?所以我一直提倡要重塑人文精神,我們需要一場“新啟蒙運動”去思考:一個技術的發(fā)展到底是為了什么。

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*本文內容為《大灣區(qū)評論》編輯組根據與鄭永年教授的訪談內容整理而成。

GBA 新傳媒

對話整理 | 馮簫凝

校對 | 伍子堯

排版 | 許梓烽

初審 | 覃筱靖

終審 | 馮簫凝

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