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AI高管子女不學(xué)編程,卻在培養(yǎng)這四大能力!AI時(shí)代的教育真相

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抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn):未來十年,孩子真正要培養(yǎng)的關(guān)鍵能力是什么?

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評(píng)論。

你的孩子現(xiàn)在所學(xué)的東西,五年后可能一文不值!這是《華爾街日?qǐng)?bào)》一項(xiàng)調(diào)查體現(xiàn)出來的趨勢(shì)。

當(dāng)AI正在從對(duì)話工具變成執(zhí)行系統(tǒng),當(dāng)Agent好像已經(jīng)可以替代人時(shí),一個(gè)尖銳的問題擺在每一個(gè)人面前:未來社會(huì)到底需要什么樣的能力?

每個(gè)家長(zhǎng)也要思考了,孩子現(xiàn)在該培養(yǎng)什么能力,才能在幾年或十幾年后,步入充滿AI的社會(huì)時(shí),仍有不可替代的競(jìng)爭(zhēng)力。


前段時(shí)間,我們?cè)谌蝻L(fēng)口視頻號(hào)上介紹了《華爾街日?qǐng)?bào)》的一篇深度報(bào)道——《AI高管如何與子女談未來工作》,引發(fā)了很多朋友的關(guān)注和轉(zhuǎn)發(fā)。

作者Lauren Weber采訪了五位AI領(lǐng)域核心人物,包括Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁Daniela Amodei、微軟首席科學(xué)家Jaime Teevan、沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick,以及Manny Medina和Caroline Hanke等AI科技領(lǐng)袖。

令人意外的是,這五個(gè)站在AI最前沿的人,卻無一例外地有些傳統(tǒng)。他們普遍建議孩子不要過度專注AI工具或編程語(yǔ)言,而是要把AI看做放大器。孩子應(yīng)定位為“使用者/決策者”,而非“技術(shù)執(zhí)行者”。


Daniela Amodei說,AI無法替代你的待人接物和你的善良。Jaime Teevan也點(diǎn)明,AI能給出建議和意見,但它承擔(dān)不了責(zé)任。

Ethan Mollick強(qiáng)調(diào),文理教育如今比以往更重要,因?yàn)锳I擅長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),但把握方向、適應(yīng)劇烈變化,還得靠人。

同時(shí),大家都建議,讓孩子通過實(shí)際使用和反復(fù)嘗試來培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)精神,在不確定中保持好奇,不斷嘗試和失敗,再調(diào)整再嘗試。

說到底,大家都在指出,在AI涌入社會(huì)的當(dāng)下,真正決定孩子未來競(jìng)爭(zhēng)力的,很可能是“不標(biāo)準(zhǔn)”的那部分能力。

AI的技術(shù)特點(diǎn)決定了它會(huì)先替代什么,也決定了哪些東西會(huì)很快貶值,哪些能力會(huì)變得彌足珍貴。未來孩子的競(jìng)爭(zhēng)力,很可能不取決于學(xué)校教了什么標(biāo)準(zhǔn)化的知識(shí)和技能,而是看放學(xué)后他做了什么探索和嘗試。

四大能力

要理解孩子該培養(yǎng)什么能力,先要搞清楚,AI Agent到底會(huì)替代掉什么事情。而且,不能感性地猜測(cè),而是要從技術(shù)原理進(jìn)行推導(dǎo)。

2026年,我們明顯已經(jīng)看到,AI開始了從對(duì)話到執(zhí)行的范式躍遷,但這仍然是在大語(yǔ)言模型架構(gòu)的基礎(chǔ)上進(jìn)行。

也就是說,AI擅長(zhǎng)的仍然是那些規(guī)則清楚、目標(biāo)明確、可以標(biāo)準(zhǔn)化的事。當(dāng)任務(wù)需要模糊規(guī)則下的價(jià)值判斷、需要情感共鳴、需要承擔(dān)道德與法律責(zé)任時(shí),AI還是難以應(yīng)對(duì)。

所以,那些越標(biāo)準(zhǔn)化、越不需要承擔(dān)責(zé)任、越不需要和人打交道的工作,就越容易被AI Agent替代。例如,數(shù)據(jù)整理、基礎(chǔ)分析、內(nèi)容生成、部分編程任務(wù)等,都在快速被AI接管。


微軟首席科學(xué)家Jaime Teevan

可人類該去干嘛呢?那就是要從“做事的人”變成“做決定、做判斷的人”。如果孩子沒有花大量時(shí)間讓自己變成這樣的人,以后就很難有競(jìng)爭(zhēng)力。

按照這個(gè)邏輯,這五位AI大佬的建議就很容易理解了。

第一,工具會(huì)不斷變化,但能夠定義問題、組織資源和指揮系統(tǒng)的人,將始終處于更高的位置。

就像我們常說的,你的孩子是在學(xué)當(dāng)“韓信”還是“劉邦”? 劉邦不懂兵法,不懂后勤,不懂攻城掠地,但他知道怎么做決策、怎么承擔(dān)責(zé)任、怎么用好韓信這樣的人。

第二是人文思維,因?yàn)锳I再厲害,可以生成建議和意見,生成精美的圖片、視頻和音樂,但價(jià)值判斷和審美仍然需要人類提供。

第三,AI可以提供建議,但它無法判斷這個(gè)結(jié)果的質(zhì)量如何,是否符合人類的實(shí)際需求。因此人類要能承擔(dān)責(zé)任和做重大決策。

第四大能力是實(shí)踐和實(shí)驗(yàn)?zāi)芰?。AI自己提不出需求,大部分任務(wù)里,AI也難以在完全沒有人類指導(dǎo)的情況下進(jìn)行自我迭代和優(yōu)化。在不確定中保持好奇、嘗試、失敗再調(diào)整,這正是AI無法完全模擬的人類韌性。

說白了,靈活性、適應(yīng)性、實(shí)驗(yàn)精神、批判性思維、敢于挑戰(zhàn),這些還是人獨(dú)有的本事。

真正的關(guān)鍵

但我想你也發(fā)現(xiàn)了,這四大能力都有一個(gè)共同特點(diǎn):很難被標(biāo)準(zhǔn)化,也就很難通過統(tǒng)一的考試進(jìn)行評(píng)價(jià)。

可是,迄今為止,傳統(tǒng)教育體系的核心目標(biāo)仍然是公平,這就必然導(dǎo)致標(biāo)準(zhǔn)化。教材統(tǒng)一,保證學(xué)的內(nèi)容一樣;進(jìn)度統(tǒng)一,保證管起來高效;試卷統(tǒng)一,保證篩選標(biāo)準(zhǔn)一致。

這套體系在工業(yè)時(shí)代非常有效,因?yàn)槟菚r(shí)候大部分工作就是配合標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)器,社會(huì)也就需要大量標(biāo)準(zhǔn)化的人。

但當(dāng)Agent開始接管標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)時(shí),標(biāo)準(zhǔn)化的培養(yǎng)機(jī)制培養(yǎng)出來的人,跟社會(huì)實(shí)際需要的人就很容易對(duì)不上號(hào)。

我們不否認(rèn)孩子需要一些練習(xí)來提升基礎(chǔ)的知識(shí)和技能,但也想問一下,如果孩子一味地練習(xí)答題,卻沒有鍛煉提出問題的能力,那么當(dāng)他步入社會(huì)時(shí),怎么可能指揮好AI?

然而教育系統(tǒng)的變化往往慢于技術(shù)和產(chǎn)業(yè),技術(shù)變革常以月為單位迭代,產(chǎn)業(yè)變革常以年為單位演變,而教育變革卻以十年為單位進(jìn)行調(diào)整。


就像工業(yè)革命始于1760年代的英國(guó),但英國(guó)的教育一直沒跟上,到了19世紀(jì)30年代才通過了相關(guān)議案開啟了義務(wù)教育,甚至晚于了普魯士和美國(guó)。此時(shí),工業(yè)革命已經(jīng)開始了70年。

這意味著,當(dāng)時(shí)的英國(guó)人看到了工業(yè)革命的開啟,卻可能到死也沒看到教育系統(tǒng)有多大改變。

所以,最后,我們想提醒的是,家長(zhǎng)們應(yīng)當(dāng)要?jiǎng)悠饋砹恕?/strong>

未來十年,孩子的競(jìng)爭(zhēng)力就在于培養(yǎng)那些AI無法替代的底層能力。這些能力的培養(yǎng),現(xiàn)有的學(xué)校體系無法提供。因此孩子之間的差距,多半不是學(xué)校造成的,而是家庭造成的。

但這很大程度上并不是看誰(shuí)更有錢、更有資源,而是誰(shuí)先想明白和先動(dòng)起來。

很多人以為,讓孩子與AI協(xié)作,需要昂貴的設(shè)備和特殊的課程,但恰恰相反,和AI協(xié)作的門檻已經(jīng)低到地板:一部手機(jī)或一臺(tái)電腦,幾個(gè)賬號(hào),和頂多每月幾百元的訂閱費(fèi)。

退一步講,哪怕是為了應(yīng)試,孩子也應(yīng)該把AI用起來。畢竟死讀書也很難考出高分,真正能脫穎而出的,還是那些能把知識(shí)串起來、并主動(dòng)尋求挑戰(zhàn)和提升的學(xué)生,AI只會(huì)把這些優(yōu)勢(shì)更加放大。

就像有的孩子用AI一鍵生成作文來應(yīng)付作業(yè);有的孩子卻和AI一起梳理邏輯、深挖論點(diǎn),搜集論據(jù)和驗(yàn)證真?zhèn)?,并提出意見讓AI把文章寫得更好,每次交互都在鍛煉人類才獨(dú)有的能力。

所以,關(guān)鍵不在于投入多少,而在于用AI的方式——孩子是在用AI來思考、來迭代、來創(chuàng)造、來解決問題,還是在用AI來偷懶、來娛樂、來逃避挑戰(zhàn)?同樣是接觸AI,前者才是在進(jìn)化,后者卻是在退化。

當(dāng)然,如果連你自己都沒用過AI,又如何和孩子一起進(jìn)化?因此,也在這向你推薦前哨AI小課,只用一頓火鍋的錢,跟上AI浪潮,絕對(duì)物超所值。早鳥價(jià)優(yōu)惠本周末就結(jié)束了,想要學(xué)習(xí)的請(qǐng)抓緊時(shí)間掃碼上車!

以上就是今天的內(nèi)容,王煜全要聞評(píng)論,我們明天見。

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