前不久我家裝修完畢剛剛?cè)胱?，算是從非智能家居時代跨過了智能家居的門檻，睡前想設(shè)個「僅臥室開燈且亮度減半」的場景，發(fā)現(xiàn)要手動配置全屋二三十個燈具。折騰到一半放棄了，還是下床一個個去關(guān)。

原來智能家居不是「設(shè)備聯(lián)網(wǎng)+app 操控」就行——有時候，它比非智能還折騰。

全屋聯(lián)網(wǎng)很多年了，但全屋未必談得上智能

萬物互聯(lián)說了十幾年，用戶卻始終有一種熟悉的失望感。設(shè)備越來越多，聯(lián)網(wǎng)越來越容易，語音控制也早就不新鮮，可真到了家里，所謂「智能」常常停在表面——一條指令對應(yīng)一個動作。系統(tǒng)會執(zhí)行，但談不上理解；能聯(lián)動，但談不上主動。

誠然，想讓家電完全聽懂人的話并非易事，需要家電至少具備六大核心能力：連接、感知、推理、執(zhí)行、記憶、優(yōu)化，但其中的推理與記憶這兩項能力，往往是絕大多數(shù)家電的短板。

例如「把開著燈的房間的窗簾都關(guān)上」，人一聽就懂，家電卻可能只抓住關(guān)鍵詞——要么開燈，要么關(guān)所有窗簾。再如你習(xí)慣睡覺時空調(diào)開 26℃，但說「我要睡覺了」，空調(diào)只會機械開機，不會主動調(diào)到 26℃。

推理和記憶的缺位，背后有著系統(tǒng)性的挑戰(zhàn)。美的 AI 研究院院長徐翼指出，推理層面的挑戰(zhàn)主要集中于設(shè)備能力天然異構(gòu)，家庭環(huán)境各有不同，用戶輸入總是模糊，體感判斷因人而異，以及在快速響應(yīng)和準(zhǔn)確理解間找到平衡。記憶層面的難點則是區(qū)分即時信息與長期偏好，形成可關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)化知識，并在正確時刻調(diào)用正確記憶，且能隨用戶習(xí)慣變化而動態(tài)調(diào)整。最終，記憶還需與推理融合，讓經(jīng)驗沉淀為長期能力。

要解決上述問題，必須從底層重構(gòu)智能家居的能力。美的近日發(fā)布的行業(yè)首個自進化家居智能體 MevoX，正是為解決上述挑戰(zhàn)而生。

MevoX 具備高階推理與持續(xù)記憶兩大核心能力，其中「推理」并不是把一句話翻譯成指令那么簡單，而是把時間、空間、狀態(tài)、場景、定位等多個維度的信息一起納入判斷，再推斷用戶真正想實現(xiàn)的結(jié)果。而「記憶」能力分成短期、中期、長期三層，它記的不是死板口令，而是用戶偏好與生活習(xí)慣。例如，用戶說過一次「我睡覺怕冷」，系統(tǒng)就會把它沉淀為之后夜間環(huán)境調(diào)節(jié)的依據(jù)。

整體來看，MevoX 作為能理解用戶的 AI 大腦，實現(xiàn)了「用戶表達(dá)感受－系統(tǒng)理解意圖－空間執(zhí)行方案」的閉環(huán)，讓全屋智能從「人驅(qū)動設(shè)備」升級為「意圖驅(qū)動空間」，在每一次交互后變得更懂用戶。

MIA 1.0：讓家從「設(shè)備聯(lián)動」走向「自動駕駛」

有了 MevoX 這個 AI 大腦，還需要一個統(tǒng)一調(diào)度的系統(tǒng)，才能真正讓全屋設(shè)備協(xié)同起來。為此，美的打造了家庭智航系統(tǒng) MIA 1.0。這個名字聽起來有點像汽車行業(yè)，可它的目的其實很貼切：如果說單個家電只是一個個會執(zhí)行任務(wù)的零件，那 MIA 1.0 就像家庭空間里的總調(diào)度系統(tǒng)，它負(fù)責(zé)統(tǒng)一調(diào)度設(shè)備，做最優(yōu)決策，讓家從單品智能走向系統(tǒng)智能，再走向多智能體協(xié)同。美的自己的比喻是「家庭自動駕駛系統(tǒng)」。這說法有點野心，但也的確比「聯(lián)動」更接近它要做的事情。

在 MIA 1.0 的邏輯里，智能是多線并進的。

第一條線是單品智能。每臺設(shè)備先把自己的專業(yè)能力做扎實?？照{(diào)更懂空氣，洗衣機更懂洗護，凈水設(shè)備更懂用水安全。

第二條線是系統(tǒng)智能?？照{(diào)、風(fēng)扇、空凈、加濕器、空氣傳感器組成空氣系統(tǒng)；廚房、洗護、照明、安全、能源也分別形成更垂直的場景系統(tǒng)。它們不再是簡單的機械聯(lián)動，而是圍繞一個生活目標(biāo)持續(xù)工作。

第三條線是多智能體協(xié)同，也就是這次發(fā)布會里反復(fù)提到的重點。智能家居開始向手機、汽車等外部終端延伸，形成更完整的人、車、家流轉(zhuǎn)體驗。美的正在推動 A2A （Agent to Agent）等前沿技術(shù)落地，并已與多家主流的手機廠商、車企展開合作。你可以把它理解成：不同空間里的智能體，開始圍繞同一件生活任務(wù)協(xié)作，而不是各干各的。

由此，MIA 1.0 實現(xiàn)了對全屋智能設(shè)備的統(tǒng)一調(diào)度與最優(yōu)決策，真正讓家具備思考能力、運行能力與服務(wù)能力，實現(xiàn)家庭的「自動駕駛」體驗。

當(dāng) MevoX 賦予全屋智能「自我進化」的認(rèn)知能力，MIA 1.0 賦予其「主動服務(wù)」的執(zhí)行能力，家的角色開始發(fā)生本質(zhì)變化：它不再是等待指令的工具箱，而是一個能夠感知、思考、行動的「生命體」。設(shè)備學(xué)會了主動服務(wù)，空間學(xué)會了動態(tài)適應(yīng)，家真正活了起來。

美的想同時做「家電大師」和「智能專家」

當(dāng)前汽車行業(yè)有一個非常有意思的現(xiàn)象，就是不少老牌汽車企業(yè)因為一直在汽車硬件上進行投入，輕視甚至忽視了在智能座艙和輔助駕駛領(lǐng)域的投入，面臨新勢力汽車品牌競爭的時候，顯得陳舊和老邁。痛定思痛之后，只能靠引入外部合作伙伴補齊短板。

類似的情況也出現(xiàn)在家電行業(yè)。

過去行業(yè)里常見兩種路線：一類更懂硬件和家電，卻不夠擅長 AI 系統(tǒng)；另一類很懂智能交互和軟件能力，可一旦落到具體家電、空間、家庭，就容易出現(xiàn)「會說不會干」的問題。而美的卻正在把兩者真正融合——既是「家電大師」，也是「智能專家」。

美的全品類已有 5 億臺家電具備聯(lián)網(wǎng)能力，全球超過 1.4 億智能家電聯(lián)網(wǎng)，超過 1.5 億智能用戶接入，完成超過 150 個品類的家電產(chǎn)品 AI 化布局。

諸多 AI 應(yīng)用正在發(fā)愁拉新用戶，用戶活躍度和用戶留存的問題，對于美的來說，他們需要考慮的，僅是用 AI 去激活煥新這以億計算的產(chǎn)品和用戶。

這是類似于「給歲月以文明，而不是給文明以歲月」的邏輯，美的需要給產(chǎn)品以 AI。

徐翼在采訪里談到集團層面的 AI 投入時，也給了一個重要的信息：

AI 研究院會持續(xù)支撐集團所有業(yè)務(wù)，其次 AI 研究院在持續(xù)招聘、持續(xù)投入，包括在算力方面、在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，一直都在持續(xù)投入。美的此前也公開宣布，未來三年會投 600 億在 AI 及前沿科研領(lǐng)域。

美的 AI 研究院成立于 2020 年，此時距離改變世界的 ChatGPT 3.5 發(fā)布還有 2 年的時間，但無論是從成立時間節(jié)點，還是投入力度上來看，美的對于 AI 的態(tài)度，都是行業(yè)里最為前瞻的。并且美的對 AI 的布局早已不限于家電家居，而是拓展到了智能樓宇、具身智能、能源等領(lǐng)域。

獨行者快，眾行者遠(yuǎn)，美的這次還明確提出打造「一個更多樣的智能開放平臺」，通過與手機、汽車、內(nèi)容、硬件、AI 五大生態(tài)伙伴共贏合作，為用戶打造全場景的智慧生活。目前，美的已經(jīng)與榮耀、vivo、OPPO 等手機品牌，以及比亞迪、蔚來、長安等車企展開合作。

這一系列動作，正在讓行業(yè)重新認(rèn)識全屋智能的本質(zhì)：它不是彼此割裂的孤島，而是開放共贏的生態(tài)；不是技術(shù)高高在上的炫技，而是以人為本的服務(wù)。

具體到人和家的層面，MevoX 的意義其實也很樸素。它讓人從適應(yīng)設(shè)備，慢慢回到讓設(shè)備適應(yīng)人。你不必記住那么多命令，不必反復(fù)解釋自己，也不必每次都從零開始設(shè)置生活。家能記住你，能推斷你，能在恰當(dāng)?shù)臅r候替你處理掉那些碎小但頻繁的決定。燈什么時候該亮，空氣什么時候該調(diào)，洗護什么時候該提醒，廚房什么時候該介入，系統(tǒng)開始承擔(dān)這些瑣碎的判斷。生活不是因此變得科幻，而是終于少了一點被設(shè)備反向管理的疲憊。

正如徐翼所說，MevoX的使命，是讓智能家電從「工具」變成「家人」。至此，家的意義也被重構(gòu)了，它不再是越住越舊的房子，而是越住越新，越住越省心，越住越開心的空間。