應(yīng)用領(lǐng)域已進(jìn)入新的DIY時(shí)代。

文｜《中國企業(yè)家》記者 孔月昕

見習(xí)編輯｜李原編輯｜何伊凡

頭圖攝影｜孔月昕

近期，AI工具“龍蝦（OpenClaw）”全網(wǎng)爆火，卻也因接連曝出的“技能投毒”事件，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的高度警惕。

“一個(gè)非常重要的點(diǎn)是，不要將龍蝦部署在個(gè)人電腦或者工作機(jī)上�！比珖䥇f(xié)委員，安天科技集團(tuán)董事長、首席技術(shù)架構(gòu)師肖新光在接受《中國企業(yè)家》專訪時(shí)，對普通用戶直言建議。

隨著人工智能技術(shù)加速落地普及，新工具、新應(yīng)用層出不窮，也讓網(wǎng)絡(luò)安全迎來全新挑戰(zhàn)與機(jī)遇。肖新光深耕網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域多年，對AI時(shí)代的安全風(fēng)險(xiǎn)有著深刻研判。他認(rèn)為，在網(wǎng)絡(luò)信息領(lǐng)域，AI新技術(shù)的發(fā)展，既會加速原有風(fēng)險(xiǎn)，也會催生新的威脅與風(fēng)險(xiǎn)；技術(shù)自身，也會成為風(fēng)險(xiǎn)的侵害對象。

來源：AI生成

正如龍蝦的“技能市場投毒”事件已凸顯新的安全隱患，很多惡意Skills并非將惡意功能嵌入代碼中，而是在說明文檔中，將木馬地址描述為執(zhí)行技能必需的資源包，誘使用戶自己下載安裝。這實(shí)際上是一種心智欺騙，對工程師也具有很大欺騙性。

肖新光同時(shí)認(rèn)為，人工智能的發(fā)展并非只帶來安全挑戰(zhàn)，更將為網(wǎng)絡(luò)安全能力提升帶來巨大增益�！拔覀冃枰约夹g(shù)管技術(shù)，以能力對能力�！�

作為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的深耕者，肖新光創(chuàng)立的安天科技已構(gòu)建起覆蓋反病毒引擎、二進(jìn)制垂直大模型、安全分析、威脅智能分析平臺的全鏈條技術(shù)體系。

一方面，安天科技持續(xù)加碼人工智能檢測分析模型研發(fā)，重點(diǎn)攻堅(jiān)二進(jìn)制理解，突破超長上下文等核心技術(shù)，構(gòu)建起人工智能時(shí)代的安全技術(shù)壁壘。另一方面，公司也在積極推動安全能力積木化、組件化，讓生態(tài)伙伴無需投入大量研發(fā)成本，即可快速獲取適配智能設(shè)備的安全能力，持續(xù)完善“人工智能+安全”的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

面對AI時(shí)代的安全風(fēng)險(xiǎn)泛化趨勢，肖新光表示，企業(yè)未來的核心戰(zhàn)略是打造“人工智能+”時(shí)代的國家安全技術(shù)引擎，賦能供應(yīng)鏈，服務(wù)生態(tài)伙伴，積極應(yīng)對安全風(fēng)險(xiǎn)的泛化。

以下為訪談內(nèi)容實(shí)錄（有刪減）：

談參會感受：強(qiáng)烈期望和使命感

《中國企業(yè)家》：今年，你參加兩會的感受如何？

肖新光：今年是“十五五”開局之年，非常令人振奮鼓舞。沉浸在整個(gè)過程中，會有一種強(qiáng)烈的期望和使命感。

《中國企業(yè)家》：網(wǎng)絡(luò)安全在“十五五”規(guī)劃綱要草案中的戰(zhàn)略定位得到升級，這件事的意義何在？

肖新光：國家一直在推動網(wǎng)絡(luò)安全工作�！笆逦濉币�(guī)劃綱要草案中，網(wǎng)絡(luò)安全被納入國家安全體系的重要組成部分。這既是重要部署，也釋放了關(guān)鍵信號；對推動網(wǎng)絡(luò)安全工作、提升國家網(wǎng)絡(luò)安全能力以及促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重大意義。

《中國企業(yè)家》：在此背景下，你如何規(guī)劃公司在未來5年的發(fā)展？

肖新光：我們的目標(biāo)非常清晰——打造“人工智能+”時(shí)代的國家安全技術(shù)引擎。

在人工智能帶來網(wǎng)絡(luò)安全威脅和風(fēng)險(xiǎn)更迭的過程中，為應(yīng)對碎片化的安全威脅，我們需要打造由人工智能驅(qū)動的高水平共性安全能力，并將其嵌入到更多場景中。這包括我們的下一代安全引擎、端側(cè)大模型、配套分析平臺以及生態(tài)服務(wù)的升級。我們要在繼續(xù)為手機(jī)智能終端、網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品設(shè)備和部分智能裝備服務(wù)的基礎(chǔ)上，全面擴(kuò)展服務(wù)場景。

談AI發(fā)展：AI產(chǎn)生生產(chǎn)力，但也存在泡沫

《中國企業(yè)家》：AI技術(shù)進(jìn)展非常快。你認(rèn)為它是否已經(jīng)成為生產(chǎn)力？

肖新光：過去我國在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中，生產(chǎn)力導(dǎo)向不足。我們有龐大人口基數(shù)、優(yōu)質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施與社會安全保障，互聯(lián)網(wǎng)公司以此為基礎(chǔ)，深入挖掘C端用戶價(jià)值，形成了長尾紅利——但我們面向B端（政企）的IT軟件和服務(wù)能力始終薄弱。

如果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)橫向?qū)Ρ�，我國在互�?lián)網(wǎng)C端服務(wù)方面與對手實(shí)力相當(dāng)，甚至有更大的規(guī)模優(yōu)勢，但在工業(yè)軟件、企業(yè)側(cè)軟件服務(wù)領(lǐng)域差距明顯，難以培育出類似Palantir這種以B端/G端服務(wù)為主導(dǎo)的軟件企業(yè)。

從生產(chǎn)力角度來看，我們需要重點(diǎn)關(guān)注AI編程。雖然我們在奮起直追，但還存在兩大問題：一是我國部分初創(chuàng)及高科技企業(yè)對美國的生產(chǎn)力工具已經(jīng)形成一定依賴，導(dǎo)致我國產(chǎn)業(yè)部分優(yōu)質(zhì)心智成果被對方攫取。

國內(nèi)相關(guān)工具也存在一定差距，國內(nèi)部分創(chuàng)新企業(yè)擔(dān)心互聯(lián)網(wǎng)平臺公司獲取到代碼文檔后會跨界打劫，因此在替換到國產(chǎn)服務(wù)時(shí)有顧慮。

二是成本問題，英偉達(dá)在大模型訓(xùn)練領(lǐng)域的迭代速度，已經(jīng)超越摩爾定律，規(guī)�；档土顺杀尽６覈鳪PU算力多點(diǎn)布局，產(chǎn)能規(guī)模顯著低于對手，導(dǎo)致基于國產(chǎn)算力的訓(xùn)練（包括Token成本）相對較高，也影響了使用國產(chǎn)方案和服務(wù)的決心。

通過規(guī)�；档蛦卧杀臼钱a(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵，這需要國家層面布局，通過戰(zhàn)略補(bǔ)貼、建設(shè)大規(guī)模國家訓(xùn)練中心等方式，降低新質(zhì)生產(chǎn)力領(lǐng)域的算力成本。當(dāng)前，我們不能僅關(guān)注CPU、GPU、操作系統(tǒng)等實(shí)體依賴，還要關(guān)注數(shù)據(jù)流動的方向，重視心智安全，進(jìn)行體系化布局。

在信息化、數(shù)字化及人工智能領(lǐng)域，核心是要比對手更快、更優(yōu)、更安全，且更具獲利能力，不能僅依靠企業(yè)自律拒絕國外產(chǎn)品，而需符合產(chǎn)業(yè)運(yùn)行規(guī)律進(jìn)行布局。

AI孕育著澎湃的生產(chǎn)力，當(dāng)然也必然存在泡沫。雖然我們在算力層面還處于相對劣勢，但我國企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域快速突破，走出了不同于西方的大模型發(fā)展路線。

DeepSeek、Qwen等國內(nèi)開源模型的崛起，是工程與優(yōu)化的勝利，我們將其稱為精益式的創(chuàng)新方式。由于我國企業(yè)難以承擔(dān)過度高額的算力成本，因此專注于從工程優(yōu)化上降低成本。這些工作此前并非美國工程師不愿做，而是美國寡頭資本導(dǎo)向的運(yùn)行機(jī)制決定了其想要走一條無節(jié)制堆砌算力、拖垮競爭對手的路徑。

我國依托工程優(yōu)化打破原有“美式”發(fā)展軌跡的同時(shí)，也帶來了戰(zhàn)略平衡的變化。如硅谷創(chuàng)新企業(yè)開始大量采用我國的開源模型，以降低其創(chuàng)業(yè)成本。

談AI影響：數(shù)字化程度高易被替代

《中國企業(yè)家》：AI剛出現(xiàn)時(shí)，有人提到“所有行業(yè)都值得用AI重做一遍”，它也會取代一些職業(yè)，你如何看待？對于網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)來說，是否也會被重塑？

肖新光：最近大家都在討論Anthropic發(fā)布的關(guān)于AI對不同行業(yè)（工作）的覆蓋度和可替代度的研究報(bào)告。在這張圖中，我們可以看到數(shù)字化程度越高的領(lǐng)域，覆蓋度和可替代性越強(qiáng)。而相對越偏重于實(shí)體和個(gè)性化的領(lǐng)域，覆蓋度越差。

來源：受訪者

這里有一個(gè)非常關(guān)鍵的基礎(chǔ)邏輯，AI在一定程度上可以看成是數(shù)字世界的更高階運(yùn)行形式，其改變了計(jì)算時(shí)代的人機(jī)分工邊界。產(chǎn)業(yè)門類中數(shù)字化基礎(chǔ)好，并更多依靠心智活動完成的工作，更易被AI替代。

但這個(gè)過程中，AI無法取代物質(zhì)基礎(chǔ)，因?yàn)樘摂M空間無法替代實(shí)體空間。比如你點(diǎn)外賣，AI可以通過算法幫助調(diào)度優(yōu)化，但無論是通過外賣小哥還是傳送帶，最終都需要把食物送到你面前。

恩格斯曾說，科學(xué)技術(shù)越是毫無顧忌和大公無私，越符合工人的愿望和利益。我作為網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能領(lǐng)域從業(yè)者，我不會優(yōu)先考慮AI是否會讓我們自己“貶值”和被取代，而更關(guān)注AI推動的平權(quán)與解放。

作為企業(yè)負(fù)責(zé)人我關(guān)注的核心不是靠AI替代多少人力，而是更好發(fā)揮工程師團(tuán)隊(duì)的能動性，利用AI創(chuàng)造更大價(jià)值、突破發(fā)展困境，讓每一位貢獻(xiàn)者都能獲得回報(bào)。

《中國企業(yè)家》：你剛才提到AI主要相當(dāng)于數(shù)字世界，現(xiàn)在有一個(gè)連接點(diǎn)是物理世界，即AI加硬件。你如何看待具身智能行業(yè)的發(fā)展以及未來的實(shí)現(xiàn)？

肖新光：從領(lǐng)域發(fā)展來看，專用自動化機(jī)器已高度成熟，只要能明確定義行為范式，機(jī)器都易于完成，比如智能車輛中AI引導(dǎo)車輛自動抵達(dá)目的地，其本質(zhì)也是一種專用智能設(shè)備。

目前，人們普遍期望能完成復(fù)雜任務(wù)的通用智能設(shè)備，有時(shí)甚至?xí)a(chǎn)生其與人類形態(tài)相似的期待。我認(rèn)為這一目標(biāo)任重道遠(yuǎn)。其中不僅存在技術(shù)仍未突破的難題，更有成本問題，對工業(yè)企業(yè)而言，人打螺絲、機(jī)械手打螺絲，或類人機(jī)器人打螺絲，是一個(gè)成本選擇。

目前，在眾多領(lǐng)域，我們?nèi)詿o法預(yù)判通用智能設(shè)備何時(shí)能實(shí)現(xiàn)有效突破。多數(shù)領(lǐng)域?qū)νㄓ弥悄茉O(shè)備的約束主要在于成本，而成本又取決于需求是否能達(dá)到足夠規(guī)模，這是基本的經(jīng)濟(jì)規(guī)律。同時(shí)，安全問題到倫理問題，都是通用智能設(shè)備要持續(xù)經(jīng)歷的考驗(yàn)。

談新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)：對抗性要素高于技術(shù)性要素

《中國企業(yè)家》：你說“誰能用好人工智能，誰就能在攻防對抗中占據(jù)主動”。AI是把雙刃劍，它給安天科技帶來了哪些紅利？同時(shí)，有沒有讓你感到焦慮的地方？

肖新光：回溯歷史上的重大技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)主要包含四個(gè)維度。一是發(fā)展性，即供給無法滿足需求的矛盾，發(fā)展緩慢本身就是安全隱患；二是競爭性，國家層面體現(xiàn)為各國在全球價(jià)值總量及關(guān)鍵價(jià)值位置中的占比與卡位，企業(yè)層面則體現(xiàn)為市場份額的劃分；三是對抗性，本質(zhì)是國家與利益集團(tuán)間力量的此消彼長，由戰(zhàn)爭、情報(bào)、網(wǎng)絡(luò)攻防等對抗性活動所決定；四是技術(shù)性（或機(jī)理性），源于新技術(shù)的不確定性及機(jī)理不透明性。

人工智能的四個(gè)風(fēng)險(xiǎn)維度是并存的，但我認(rèn)為從現(xiàn)實(shí)急迫性來看，其對抗性嚴(yán)峻于技術(shù)性風(fēng)險(xiǎn)。人工智能的急迫威脅不是其算法的“天網(wǎng)覺醒”，而是其被用于網(wǎng)絡(luò)攻擊活動和其被作為網(wǎng)絡(luò)攻擊目標(biāo)。

安天的核心技術(shù)是反病毒引擎，其作用是針對網(wǎng)絡(luò)空間的程序等各種運(yùn)行對象，提供敵我識別能力，讓調(diào)用安天引擎的產(chǎn)品能攔截處置惡意代碼。目前，大部分國產(chǎn)手機(jī)、很多網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品及部分智能無人設(shè)備，均預(yù)裝了我們的安全引擎以實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)。

但在人工智能時(shí)代，惡意代碼的產(chǎn)生模式發(fā)生根本性變化：過去惡意代碼多由人工編寫，開發(fā)編寫成本相對較高，AI僅起到自動化變換、免殺等輔助作用。如今，在功能描述清晰前提下，AI可極低成本自動編寫惡意代碼，大幅提升攻擊效率，且會產(chǎn)生大量與已知家族同源性很弱的新惡意代碼家族，給檢測防御、分析溯源帶來巨大壓力。

以往我們將系統(tǒng)、應(yīng)用、病毒明確區(qū)分，聚焦病毒木馬防護(hù)。但未來，大量惡意程序?qū)⑴c功能性工具深度結(jié)合。如攻擊者可能會針對特定人群需求編寫工具軟件，嵌入惡意程序，增加檢測識別難度。

更進(jìn)一步的威脅，如馬斯克所言，AI將跳過編碼過程，直接輸出二進(jìn)制可執(zhí)行程序。這一變化對現(xiàn)有安全體系形成嚴(yán)重沖擊：供應(yīng)鏈安全多依賴源代碼審計(jì)等方式。若未來部分軟件應(yīng)用直接以二進(jìn)制形式生成，原有設(shè)施與投入將部分失效。同時(shí)，AI直接快速生成的二進(jìn)制攻擊程序，對攻擊者來說都是黑箱，對防御、分析者更是挑戰(zhàn)。未來，各種功能和智能的執(zhí)行體將迎來爆發(fā)式增長，需更大規(guī)模的特征工程與知識工程支撐對抗體系。

在這個(gè)過程中，我們已經(jīng)做了長時(shí)間前置研發(fā)以應(yīng)對變化。我們會聚焦威脅演進(jìn)方向，調(diào)整人力適配未來趨勢，以技術(shù)管技術(shù)、以能力對能力，繼續(xù)強(qiáng)化我們的二進(jìn)制垂直檢測分析模型以應(yīng)對AI的二進(jìn)制生成模型。

在自身能力提升上，我們也在全面通過AI提升生產(chǎn)力，例如內(nèi)部推出了“小元開發(fā)助手”，已實(shí)現(xiàn)60%的代碼由AI編寫，基于AI的代碼安全檢查也已納入質(zhì)量與安全體系。同時(shí)，我們也嘗試?yán)肙penClaw部署，開展編碼、威脅分析、情報(bào)整編等工作，其輸出雖缺乏頂級工程師的洞察與靈感，但格式規(guī)整、質(zhì)量穩(wěn)定、報(bào)告美觀，雖然存在需人工判斷校正的“幻覺”，但能有效提升工作效率。

談人才流動：選拔能夠駕馭大模型的人

《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在AI雖然能幫助我們提升效率，但對高端人才和工程師的需求也提高了。你們?nèi)绾挝土舸娓叨巳瞬牛?/p>

肖新光：從網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域現(xiàn)狀看，一流AI人才極難獲取，國內(nèi)網(wǎng)安領(lǐng)域在整個(gè)信息產(chǎn)業(yè)中堪稱“貧瘠的低產(chǎn)田”。通過人均產(chǎn)出對比就可以感知：互聯(lián)網(wǎng)公司人均產(chǎn)出達(dá)百萬量級，而網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)僅為幾十萬量級，這一現(xiàn)實(shí)差距直接體現(xiàn)了真實(shí)的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率與質(zhì)量。

網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)體系的運(yùn)行質(zhì)量，明顯遜于信息化領(lǐng)域，更不及以人工智能為主導(dǎo)的頭部企業(yè)。在這種情況下，網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)既難招入一流AI人才，大型互聯(lián)網(wǎng)平臺也很難將頂尖AI人才放到網(wǎng)絡(luò)安全方向，這是客觀存在的行業(yè)困境。

因此，網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)在新的發(fā)展中需校準(zhǔn)定位：一方面，通用人工智能研發(fā)很難由網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)，這是既定現(xiàn)實(shí)；另一方面，智能客服、信息咨詢、日志分析等場景，現(xiàn)有開源與商業(yè)模型已能高效處理，無需自主研發(fā)投入，選用改造即可。我們需要聚焦核心場景、收斂目標(biāo)，才能以更少資源實(shí)現(xiàn)突破。

安天自身依然聚焦于威脅檢測、識別、分析能力，基于引擎形態(tài)的拓展，塑造未來的共性能力。未來，無論是各種應(yīng)用程序、新型智能體，包括Skills等都會快速爆發(fā)，惡意代碼數(shù)量也會快速激增，其中二進(jìn)制執(zhí)行體數(shù)量會大爆發(fā)。而現(xiàn)有開源、商業(yè)模型基于自然語言訓(xùn)練產(chǎn)生，處理二進(jìn)制可執(zhí)行內(nèi)容效果不佳，理解上存在短板，多數(shù)模型僅支持十幾K、幾十K上下文，難以滿足檢測分析需求。

我們將目標(biāo)精準(zhǔn)收斂至二進(jìn)制理解與檢測分析能力構(gòu)建：突破上下文限制、適配低算力條件，自主打造了“瀾砥威脅檢測分析垂直模型”。收斂目標(biāo)、聚焦投入之后，相關(guān)能力就成為我們的優(yōu)勢區(qū)，我們對二進(jìn)制分析和各類攻擊向量的理解，比通用模型研發(fā)者更深入，我們自己開發(fā)了樣本分析工具環(huán)境，積累了海量數(shù)據(jù)樣本與高質(zhì)量標(biāo)注信息，能以細(xì)分的優(yōu)勢資源基礎(chǔ)支撐垂域的能力建設(shè)。

目前的大模型（領(lǐng)域的人才）從軟件開發(fā)上雖然能一定程度上替代工程師，但主要能力還是應(yīng)用和前端開發(fā)；而在內(nèi)核驅(qū)動開發(fā)、格式分析等方面依然不理想，在分析工作上難以輸出我們所需的工程師洞見，這些方面AI還是更適合打輔助。我們更多是要讓工程師能學(xué)會更好駕馭大模型，并繼續(xù)選拔能夠駕馭大模型的人。

《中國企業(yè)家》：這會對人才選拔的要求更高？

肖新光：這一趨勢也對整個(gè)產(chǎn)業(yè)的人員素質(zhì)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了影響。

整個(gè)產(chǎn)業(yè)行業(yè)面臨過歷史上的人才困境：在軟件外包時(shí)代，國內(nèi)開設(shè)大量Java培訓(xùn)班，但培訓(xùn)出來的工程師缺少架構(gòu)能力、缺乏創(chuàng)造力，難以構(gòu)建對軟件體系結(jié)構(gòu)的完整理解，只能依據(jù)明確需求編寫函數(shù)、模塊，卻無法完成完整的架構(gòu)設(shè)計(jì)。這批培養(yǎng)出的工程師，如今正面臨巨大的發(fā)展壓力。

當(dāng)前AI應(yīng)用領(lǐng)域已進(jìn)入“新亂世”，這是一個(gè)新的DIY時(shí)代。過去我們這一代人成長時(shí)，信息系統(tǒng)高度不完備，想要實(shí)現(xiàn)一些操作，缺乏現(xiàn)成的工具和命令，當(dāng)覺得不方便時(shí)，就會主動自己動手編寫新的，想到一個(gè)有趣的點(diǎn)子，就會嘗試自己寫個(gè)小游戲。

而現(xiàn)在的同學(xué)們，先天面對的是一個(gè)相對完備的信息環(huán)境，電腦、Pad、手機(jī)都是高度成熟的產(chǎn)品，幾乎所有日常需求都有軟件工具能滿足，隨手就能下載《王者榮耀》等好玩的游戲。他們雖然比我們聰明，部分也比我們更早接觸了計(jì)算機(jī)，但多數(shù)人缺乏動力去自己開發(fā)工具或者游戲，失去了DIY的樂趣和意愿。

但現(xiàn)在“養(yǎng)龍蝦”的熱潮出現(xiàn)了，尤其是在OpenClaw更新頻繁的情況下，好不容易安裝調(diào)試好，過幾天出了新版本，可能要重裝重配一遍。在這個(gè)情況下，讓這些一定程度上被范式和模式固化的孩子們，開始重新動手解決處理問題，在這個(gè)過程中去創(chuàng)造和DIY，而不是接受成品化的世界。

來源：視覺中國

新生的事物會驅(qū)動新人類的產(chǎn)生，會激發(fā)涌現(xiàn)出許多突破原有教育、培訓(xùn)體系天花板的同學(xué)。我們也期待更多優(yōu)秀學(xué)子愿意加入網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)，在實(shí)戰(zhàn)化對抗中，感受守護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的責(zé)任與魅力。

作為大學(xué)兼職教授，我暑假授課時(shí)能感覺到，學(xué)生通過詢問大模型，能獲得比問我更準(zhǔn)確、更專業(yè)的解答，編程實(shí)踐也都用大模型完成。我們曾擔(dān)心學(xué)生患上“大模型依賴癥”，喪失獨(dú)立思考能力。但如今，隨著OpenClaw等工具的爆發(fā)，當(dāng)學(xué)生們開始紛紛“養(yǎng)龍蝦”、自己動手解決實(shí)際問題、創(chuàng)造自己感興趣的應(yīng)用時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)之前的擔(dān)憂并不會發(fā)生。

發(fā)展的問題終究要靠發(fā)展解決。無論是技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)進(jìn)步，還是人的成長，都是如此。