圖源：網(wǎng)絡(luò)

2026年全國(guó)兩會(huì)進(jìn)行中，全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)傳媒大學(xué)黨委書記廖祥忠在小組會(huì)上“一口氣砍掉翻譯、攝影等16個(gè)本科專業(yè)和方向”的發(fā)言沖上熱搜。（3月9日《新京報(bào)》）

最近，“中傳砍掉16個(gè)專業(yè)”刷屏，翻譯、攝影、漫畫、視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)等昔日熱門專業(yè)赫然在列。對(duì)此，有人惋惜，有人焦慮，更有人質(zhì)疑是不是太過激進(jìn)。這場(chǎng)大刀闊斧的調(diào)整，不是簡(jiǎn)單做減法，更不是被AI搶了專業(yè)，而是頂尖高校對(duì)AI時(shí)代的清醒回應(yīng)。新形勢(shì)下，大學(xué)不能只教AI能輕松學(xué)會(huì)的技能，而要重點(diǎn)培養(yǎng)人獨(dú)有的創(chuàng)造力與判斷力。

被撤專業(yè)并非沒用，而是可替代性太強(qiáng)。AI翻譯的效率和準(zhǔn)確率不斷提升，基礎(chǔ)文案、合同翻譯等幾乎不用人工修改。AI繪圖一鍵出圖、修圖，普通攝影、設(shè)計(jì)的技術(shù)門檻被大大拉平。會(huì)計(jì)、統(tǒng)計(jì)、國(guó)貿(mào)等專業(yè)的重復(fù)數(shù)據(jù)處理，更是AI的強(qiáng)項(xiàng)。繼續(xù)花四年教學(xué)生按快門、做翻譯、算報(bào)表，等于讓孩子畢業(yè)就面臨失業(yè)，這才是對(duì)學(xué)生不負(fù)責(zé)。

很多人誤解“砍掉”就是徹底消失，其實(shí)中傳的做法是關(guān)停并轉(zhuǎn)、優(yōu)化升級(jí)。比如，攝影并入影視攝影與制作，可以強(qiáng)化敘事與審美，超越的單一的技能訓(xùn)練。漫畫回歸動(dòng)畫專業(yè)，可以更加聚焦原創(chuàng)能力。視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)融入廣告學(xué)，可以更加精準(zhǔn)對(duì)接商業(yè)需求。由此可見，所謂“砍掉”，并非徹底“淘汰”，更多是“轉(zhuǎn)型升級(jí)”。

而且，中傳在一口氣“砍掉”16個(gè)專業(yè)的同時(shí)，新增了20個(gè)專業(yè)，其中包括新增智能傳播、游戲藝術(shù)設(shè)計(jì)、智能影像藝術(shù)等方向。單純從數(shù)量上看，新增的多于“砍掉”的，專業(yè)總量仍是有增無減。跟傳統(tǒng)專業(yè)不同，這些新增的專業(yè)聚焦AI難以替代的交叉領(lǐng)域。這不是放棄藝術(shù)，而是讓藝術(shù)插上技術(shù)的翅膀。

不過，還是有不少人擔(dān)心傳統(tǒng)手藝失傳，有人覺得調(diào)整過于倉(cāng)促，還有學(xué)生和家長(zhǎng)陷入專業(yè)焦慮。但冷靜來看，這不是中傳一家的選擇，而是全國(guó)高校的趨勢(shì)。教育部要求優(yōu)化調(diào)整不適應(yīng)新時(shí)代的專業(yè)，中傳只是走在前面，把被動(dòng)適應(yīng)變成了主動(dòng)變革。

在AI浪潮下，大學(xué)要擁抱人機(jī)共存，而非對(duì)抗AI。AI能做標(biāo)準(zhǔn)化工作，卻做不出有溫度的故事、有態(tài)度的觀點(diǎn)、有個(gè)性的創(chuàng)作。AI能模仿畫風(fēng)，卻無法擁有獨(dú)特的世界觀與情感。中傳的改革核心，就是把基礎(chǔ)教學(xué)交給AI，老師回歸思維引導(dǎo)，讓學(xué)生專注于審美、共情、思辨這些人類獨(dú)有的能力。

對(duì)學(xué)生而言，這不是壞消息，而是清醒劑：別再死磕純技能，要做AI的掌控者。學(xué)設(shè)計(jì)不只是畫圖，而要懂創(chuàng)意、懂用戶、懂商業(yè)。學(xué)語言不只是翻譯，而要做跨文化溝通、內(nèi)容創(chuàng)作。學(xué)傳媒不只是寫稿，而要做深度調(diào)查、價(jià)值表達(dá)。真正的鐵飯碗，不能靠押寶某個(gè)專業(yè)，而要靠不被AI替代的核心能力。

對(duì)所有高校來說，中傳給出了參考答案：專業(yè)設(shè)置不能一成不變，要與時(shí)俱進(jìn)，緊跟科技進(jìn)步和市場(chǎng)變化。與其守著過時(shí)專業(yè)不撒手，不如果斷調(diào)整，把力氣花在培養(yǎng)“人之所以為人”的能力上。

AI時(shí)代，最該淘汰的不是專業(yè)，而是落后的教育思維。中傳砍專業(yè)，砍的是低價(jià)值技能，立的是新人才方向。希望更多高校跳出“教技能”的思維局限，希望每個(gè)學(xué)生都能找準(zhǔn)定位，不與AI搶飯碗，而是用人類的優(yōu)勢(shì)，駕馭AI、超越AI。（文/李蓬國(guó)）